متعلقہ ڈیٹا بیس (RDB)

مصنف: Randy Alexander
تخلیق کی تاریخ: 2 اپریل 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 26 جون 2024
Anonim
RDB: رشتہ دار ڈیٹا بیس ڈیزائن (مشقوں کے ساتھ)
ویڈیو: RDB: رشتہ دار ڈیٹا بیس ڈیزائن (مشقوں کے ساتھ)

مواد

تعریف - متعلقہ ڈیٹا بیس (RDB) کا کیا مطلب ہے؟

متعلقہ ڈیٹا بیس (RDB) ایک سے زیادہ ڈیٹا سیٹ کا ایک اجتماعی سیٹ ہے جو ٹیبلز ، ریکارڈوں اور کالموں کے ذریعہ ترتیب دیا گیا ہے۔ RDBs ڈیٹا بیس جدولوں کے مابین ایک مستحکم تعلق قائم کرتے ہیں۔ میزیں مواصلت اور معلومات کا تبادلہ کرتی ہیں ، جو ڈیٹا کی تلاش ، تنظیم اور رپورٹنگ کی سہولت فراہم کرتی ہیں۔


آر ڈی بیز اسٹریکچرڈ کوئوری لینگویج (ایس کیو ایل) کا استعمال کرتے ہیں ، جو ایک معیاری صارف ایپلی کیشن ہے جو ڈیٹا بیس کی بات چیت کے ل programming ایک آسان پروگرامنگ انٹرفیس مہیا کرتی ہے۔

آر ڈی بی اعداد و شمار کے سیٹوں کی نقشہ سازی کے ریاضیاتی فعل کے تصور سے ماخوذ ہے اور ایڈگر ایف کوڈ نے تیار کیا ہے۔

مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا نے متعلقہ ڈیٹا بیس (آر ڈی بی) کی وضاحت کی

آر ڈی بی مختلف طریقوں سے ڈیٹا کو منظم کرتی ہیں۔ ہر جدول کو ایک رشتہ کے نام سے جانا جاتا ہے ، جس میں ایک یا زیادہ ڈیٹا زمرے کے کالم ہوتے ہیں۔ ہر ٹیبل ریکارڈ (یا قطار) میں ایک انفرادی ڈیٹا مثال موجود ہے جو اسی کالم زمرے کے لئے مخصوص ہے۔ ایک یا زیادہ اعداد و شمار یا ریکارڈ کی خصوصیات ایک یا بہت سے ریکارڈوں سے متعلق ہیں جو انحصار کرتے ہیں۔ ان کی درجہ بندی مندرجہ ذیل ہے۔


  • ون ٹو ون: ایک ٹیبل ریکارڈ کا تعلق دوسرے ٹیبل کے دوسرے ریکارڈ سے ہے۔
  • ایک سے بہت سے: ایک ٹیبل کا ریکارڈ دوسرے ٹیبل میں بہت سے ریکارڈوں سے متعلق ہے۔
  • بہت سے ایک تک: ایک سے زیادہ ٹیبل ریکارڈ کا تعلق دوسرے ٹیبل ریکارڈ سے ہے۔
  • بہت سے بہت سارے: ایک سے زیادہ ٹیبل کا ریکارڈ دوسرے ٹیبل میں ایک سے زیادہ ریکارڈوں سے متعلق ہے۔

آر ڈی بی "منتخب" ، "پروجیکٹ" اور "جوائن" ڈیٹا بیس آپریشن انجام دیتا ہے ، جہاں منتخب ڈیٹا بازیافت کے لئے استعمال ہوتا ہے ، پروجیکٹ ڈیٹا کی خصوصیات کی نشاندہی کرتا ہے ، اور تعلقات کو جوڑتا ہے۔

آر ڈی بی کے بہت سے دوسرے فوائد ہیں ، جن میں شامل ہیں:

  • آسان توسیع پذیرائی ، کیونکہ موجودہ ریکارڈوں میں ترمیم کیے بغیر نیا ڈیٹا شامل کیا جاسکتا ہے۔ اسے اسکیل ایبلٹی بھی کہا جاتا ہے۔
  • ایک سے زیادہ ڈیٹا کی ضرورت کی صلاحیتوں کے ساتھ نئی ٹیکنالوجی کی کارکردگی ، طاقت اور لچک۔
  • ڈیٹا سیکیورٹی ، جو ڈیٹا شیئرنگ کی رازداری پر مبنی ہونے پر اہم ہے۔ مثال کے طور پر ، انتظامیہ ڈیٹا کے کچھ مراعات اور ملازمین کو دوسرے اعداد و شمار ، جیسے خفیہ تنخواہ یا فوائد سے متعلق معلومات تک رسائی حاصل کرسکتی ہے۔