مواد
- تعریف - ای کامرس کی دوبارہ مارکیٹنگ کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا ای کامرس کی دوبارہ مارکیٹنگ کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - ای کامرس کی دوبارہ مارکیٹنگ کا کیا مطلب ہے؟
ای کامرس دوبارہ مارکیٹنگ ایک آن لائن مارکیٹنگ کی حکمت عملی یا تکنیک ہے جو کسی آن لائن خریدار کو کسی ویب سائٹ پر دوبارہ خریداری کرنے کے لئے قائل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو خریدار حال ہی میں مکمل کرنے میں ناکام رہا ہے۔ ای کامرس کی دوبارہ مارکیٹنگ عام طور پر آن لائن شاپنگ کارٹ ترک کرنے کے جواب میں ہوتی ہے۔ یہ تبادلوں کی مارکیٹنگ کی ایک شکل ہے کہ یہ ایک قابل قبول مارکیٹنگ تکنیک ہے جو صارفین کے مطلوبہ ردعمل کو طلب کرنے کی کوشش کرتی ہے۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا ای کامرس کی دوبارہ مارکیٹنگ کی وضاحت کرتا ہے
ای کامرس کی دوبارہ مارکیٹنگ کی ایک شکل میں تبادلوں کی حکمت عملی شامل ہے جیسے پاپ اپ باکس ، جس میں آن لائن خریداروں سے پوچھا جاتا ہے کہ کیا وہ واقعی خریداری کو حتمی شکل دینے سے پہلے سائٹ چھوڑنا چاہتے ہیں۔ جب صارفین حتمی خریداری کرنے میں کوتاہی کرتے ہیں تو ، وہ عام طور پر ایسا کسی آن لائن اسٹور میں چیک آؤٹ مرحلے سے قبل کرتے ہیں۔ اس کو شاپنگ کارٹ ترک کرنا کہا جاتا ہے۔ اگر صارف خریداری کی ٹوکری کو ترک نہیں کرتا ہے تو ، آن لائن خوردہ فروش یا آن لائن مارکیٹرز خود کار نظاموں کے ذریعے پیروی کرسکتے ہیں۔
ای کامرس کی دوبارہ مارکیٹنگ کا بنیادی ہدف ایک ایسے گاہک کو تبدیل کرنا ہے جو خریداری کو فروخت میں ترک کردے۔ تاہم ، خریداری کی ٹوکری ترک کرنے اور مارکیٹنگ کی تدبیروں کی تعیناتی کے درمیان ٹائم لائن انتہائی پتلی ہونے پر دوبارہ مارکیٹنگ سب سے موثر ثابت ہوتی ہے۔
طرز عمل کی مارکیٹنگ اور ویب تجزیات کے ذریعہ ، تاجروں کو صارفین یا ممکنہ صارفین آن لائن خریداری کے طرز عمل کو ٹریک کرنے کی اہلیت فراہم کی جاتی ہے۔ اس طرح ، کاروباری صارفین کو ویب سائٹ پر دوبارہ نظر ڈالنے کے لئے صارفین پر انحصار کرنے پر مجبور نہیں کیا جاتا ہے کیونکہ خودکار نظام اور ویب تجزیات دیکھنے والوں کو مصنوع کی پیش کشوں یا شخصی اشارے پر آمادہ کرنے کے لئے کام کریں گے۔