ٹیکا وے: میزبان ایرک کااناگ نے ہاٹ ٹیکنالوجیز کے تازہ ترین قسط میں رابن بلور ، ڈیز بلین فیلڈ اور بلیٹ منیلے کے ساتھ ڈیٹا بیس کے انتظام اور مثال کے دریافت پر تبادلہ خیال کیا۔
آپ فی الحال لاگ ان نہیں ہیں۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے براہ کرم لاگ ان یا سائن اپ کریں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے خواتین اور حضرات۔ ایک بار پھر خوش آمدید۔ میرا نام ایرک کااناگ ہے۔ چیزیں گرم ہیں۔ یہاں چیزیں گرم ہورہی ہیں۔ مجھے نہیں معلوم کہ کیا ہو رہا ہے۔ اوہ یہ ٹھیک ہے ، ہاٹ ٹیکنالوجیز کا وقت آگیا ہے۔ ہاں واقعی ، میرا نام ، ایک بار پھر ، ایرک کااناگ ہے۔ آپ مجھےeric_kavanagh پر تلاش کرسکتے ہیں۔ یہ وہ شو ہے جس کے بارے میں بات کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے جو بازار میں گرم ہے۔ آج کا عنوان ، "کنگڈم کی کلیدیں: متحرک دریافت کے ساتھ ایس کیو ایل سرور کا انتظام کرنا۔" اچھی چیزیں۔ واقعی آپ کی ہے. ٹھیک ہے ، وہ تصویر کچھ سال پہلے کی تھی۔ میں جھوٹ بولنے والا نہیں ، میں ابھی کچھ زیادہ بوڑھا نظر آرہا ہوں ، لیکن یہ ٹھیک ہے۔
لہذا ، ہم بات کر رہے ہیں کہ کس طرح ٹیکنالوجیز اور ایس کیو ایل سرور واقعتا really ، واقعتا really ، واقعتا، واقعتا really گرم ہے۔ ہمارے پاس آج کل مواد کا ایک بہت بڑا مجموعہ ہے ، لہذا میں اسے ابھی سے جاری کردوں گا۔ کھڑے ہو جاؤ ، ہم یہاں جاتے ہیں۔ ہمارے بولنے والے ہیں۔ اور رابن بلور پہلے نمبر پر ہے۔
رابن بلور: ہاں یقینا. پریزنٹیشن ڈیٹا بیس مینجمنٹ کی گہرائی میں جا رہی ہے لہذا میں نے سوچا کہ میں ڈیٹا بیس مینجمنٹ کے ذریعے چلاؤں گا یا آپ کو معلوم ہوگا کہ ڈیٹا بیس بھولبلییا ہے تاکہ لوگوں کو اس کی روح میں شامل کیا جا سکے۔ میں ڈی بی اے ہوا کرتا تھا ، مجھے لگتا ہے کہ آپ کہہ سکتے ہیں کہ میں ڈیٹا بیس کنسلٹنٹ ہوا کرتا تھا ، تقریبا years 20 سال پہلے ، اور واقعی مجھے ڈیٹا بیس کے بارے میں حیرت کی بات یہ ہے کہ بہت زیادہ تبدیلی نہیں آئی ہے۔ اعداد و شمار کے حجم اور اس طرح کی چیزوں کے لحاظ سے ، رفتار کے لحاظ سے بہت ساری چیزیں تبدیل ہوچکی ہیں ، لیکن اس کی زیادہ تر چیزیں پہلے کے واقعات سے بہت ملتی جلتی ہیں۔
ایک ڈیٹا بیس ، میری رائے میں ، ڈیٹا کا ایک منظم قابل توسیع ذخیرہ ہے جسے مخصوص کام کے بوجھ کے ل optim بہتر بنایا جاسکتا ہے اور ڈیٹا مینجمنٹ کی صلاحیتوں کی فراہمی کی جاسکتی ہے۔ یہ بنیادی طور پر وجود میں آیا کیوں کہ اگر آپ فائلوں میں ڈیٹا کا انتظام کرنا چاہتے ہیں تو یہ ایک خوفناک حد تک مشکل کام تھا۔ اور سوفٹویئر کا ایک ٹکڑا ایک ساتھ رکھنے کا خیال جو کچھ بھی آپ کو کرنا چاہئے جس کی ضرورت آپ نے فوری طور پر شروع کردی ، جیسے ہی ہمیں 1970 کی دہائی میں IBM مین فریموں پر بے ترتیب رسائی حاصل ہوئی۔
متعلقہ ڈیٹا بیس کی ایجاد ‘70 کی دہائی میں ہوئی تھی اور‘ 80s میں پروٹو ٹائپ کے معاملے میں وجود میں آئی تھی اور اس طرح کا بازار میں 90 کی دہائی کے آغاز سے ہی اس کا کھوج مل گیا تھا۔ اور رشتہ دار ڈیٹا بیس اب بھی مقبولیت میں بالکل غالب ہیں۔ اگر آپ پریس کو پڑھتے ہیں تو آپ سنیں گے کہ ان لوگوں کے بارے میں بہت ساری چیزیں کہی گئیں۔ ایس کیو ایل ڈیٹا بیس اور حال ہی میں گراف ڈیٹا بیس کے بارے میں بہت شور مچا ہوا ہے۔ اور یہ دلچسپ ہیں ، اگر آپ چاہیں ، لیکن حقیقت میں اب بھی تازہ ترین فروخت کی تعداد میں ، رشتہ دار ڈیٹا بیس کے پاس مارکیٹ کا 95٪ حصہ ہے۔ اور مائیکروسافٹ ایس کیو ایل سرور جس پر ہم آج کچھ گہرائی میں تبادلہ خیال کرنے جارہے ہیں اوریکل کے لئے دوسرا مقبول ہے۔
رشتہ دار ڈیٹا بیس کے بارے میں وہ چیز جو انجنوں کے لحاظ سے ان کو غیرمعمولی بنا دیتی ہے کہ وہ ہیں وہ او ایل ٹی پی اور استفسار ورک بوجھ دونوں پر کام کرسکتے ہیں۔ اگر آپ یہ کرنے جارہے ہیں تو آپ کو ان سے مختلف اشارہ کرنا ہوگا لیکن وہ در حقیقت کام کے دونوں طرح کے بوجھ کے قابل ہیں۔ جن میں سے ایک مختصر بے ترتیب ٹرانزیکشنز ہے اور دوسرا لمبا سوالات جو بہت سارے ڈیٹا پر پھیلا ہوا ہے۔ متبادل ، NoSQL ڈیٹا بیس اور گراف ڈیٹا بیس بنیادی طور پر تجزیات کے لئے ہے اور وہ حال ہی میں کافی حد تک اوپر اٹھ کھڑے ہوئے ہیں۔ NoSQL پہلے آیا اور حالیہ دنوں میں گراف کو تھوڑا سا کریکشن ملنا شروع ہوگیا۔ NoSQL کو لین دین کی سرگرمیوں کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، لیکن گراف تقریبا کبھی بھی لین دین کی سرگرمیوں کے لئے استعمال نہیں ہوتے ہیں۔ اس کی وجہ ، میں ایک ایسے مجسمے کو پہنچا جو واقعتا actually میں سمجھتا ہوں کہ کم از کم دس سال پرانی ہے جو کہتی ہے کہ زیادہ تر کمپنیوں کی کم از کم تین تعداد ہوتی ہے ، اصل میں اعداد و شمار was. was تھے ، مختلف برانڈز کے ڈیٹا بیس ، اگر آپ ان کی سافٹ ویئر کی انوینٹری پر نگاہ ڈالیں۔
لیکن حقیقت یہ ہے کہ زیادہ تر کمپنیاں ایک مخصوص ڈیٹا بیس کو معیاری بناتی ہیں۔ اور زیادہ تر کمپنیوں نے ایس کیو ایل سرور اور اوریکل کو معیاری بنادیا ہے ، اگر آپ چاہیں تو ، معیاری ڈیٹا بیس کے لئے دو سب سے زیادہ مقبول ہیں۔اور وہ متبادل کو صرف غیر معمولی حالات میں ہی استعمال کرتے ہیں جہاں ، مثال کے طور پر ، انہیں ایسا سافٹ ویئر پیکیج مل رہا ہے جس کے لئے مختلف ڈیٹا بیس کی ضرورت ہے یا وہ وجود میں آنے والے کچھ بڑے اعداد و شمار کے تجزیاتی اہداف کے پیچھے چل رہے ہیں۔
ہمیں بھی ، اگر آپ چاہیں تو ، ہڈوپ کی مداخلت بھی حاصل کرلی ہے۔ ایک طرح سے ہڈوپ فائل سسٹم سے زیادہ بن گیا ہے لیکن ابھی تک ڈیٹا بیس نہیں ہے۔ تاہم اس میں ایس کیو ایل ہے جو اس کے سب سے اوپر بیٹھتا ہے۔ لیکن اس کا ثبوت یہ ہے کہ یہ حقیقت میں توڑ دینے والا یا اس سے کہیں بھی قریب نہیں ہے کہ دنیا کے دل و دماغ حاصل کرنے والے رشتہ دار ڈیٹا بیس کو آگے بڑھا دے۔ اور واقعی اس کی وجہ یہ ہے کہ ان رشتہ دارانہ ڈیٹا بیس کو بیس سال لگے ، جو حقیقت میں بیس سال سے زیادہ عرصہ ہے ، جتنا کہ وہ ہیں اچھ .ے بننے میں۔ اور آپ صرف کوئ انجن یا ایس کیو ایل انجن نہیں بناتے جو بہت کم وقت میں واقعتا پرفارم ہوتا ہے۔ یہ صرف نہیں ہوتا ہے۔
اور اس سلائڈ کا اختتام یہ ہے کہ ڈیٹا بیس اسٹریٹجک ہیں اور وہ تیار ہوتے ہیں ، وہ بہتر ہوجاتے ہیں۔ اوریکل اور مائیکروسافٹ ایس کیو ایل سرور کے ساتھ واقعی ایسا ہی ہوا ہے۔ آپ کو شاید ان دنوں میں سے کچھ یاد ہوں گے جب پہلی بار ڈیٹا بیس سامنے آئے تھے لیکن میں نے کیا ، میں اس وقت لڑکا تھا۔ اصل خیال یہ تھا کہ یہاں ایک ہی ڈیٹا بیس ہوگا اور یہ ایک ایسا نظریاتی خیال تھا جو بالکل بھی جڑ سے نہیں نکلا تھا۔ آئی بی ایم کے ذریعہ AS / 400 کے ساتھ اصل میں ڈیٹا بیس پر مبنی فائل سسٹم رکھنے کی کوشش کی گئی تھی لیکن اس پر بھی غلبہ حاصل نہیں ہوا۔ آپ اس حقیقت کے ساتھ رہ گئے ہیں کہ ڈیٹا بیس قدرتی طور پر ٹکڑے ٹکڑے ہوجاتے ہیں۔ حقیقت میں آپ کے پاس قدرتی طور پر ایک سے زیادہ مثال ہیں۔ اسکیل ایبلٹی کے مسائل ہیں۔ ڈیٹا بیس کو صرف ایک خاص سائز تک پہنچایا جاتا ہے ، بظاہر یہ کہ سالوں کے دوران اس سائز میں اضافہ ہوا ہے ، لیکن ان کی حدود تھیں۔
اور کام کے بوجھ کے مسائل تھے ، کام کا سب سے بڑا مسئلہ یہ ہے کہ او ایل ٹی پی ورک بوجھ اور بڑے استفسار والے بوجھ ایک دوسرے کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتے ہیں۔ اور ایسا انجن بنانا ناممکن تھا کہ ایسا کرے۔ جس چیز میں ہم بھاگتے ہیں ، جو ایک طرح کی دلچسپ بات ہے ، میں حال ہی میں ایک ایسی سائٹ کے پاس آگیا جس میں اوریکل کی ایک ہزار سے زیادہ مختلف مثالیں تھیں۔ مجھے قطعی طور پر یاد نہیں ہے کہ ان کے پاس کتنے ڈی بی اے تھے ، لیکن اگر آپ واقعتا ان سے بات کرتے کہ ڈی بی اے کے ذریعہ واقعی ان میں سے کتنے ڈیٹا بیس کی نگرانی کی جارہی ہے ، تو یہ دس کی طرح کی بات تھی۔ وہ بنیادی طور پر ڈیٹا بیس کو الماری کے طور پر استعمال کر رہے تھے اور اس میں صرف ڈیٹا پھینک رہے تھے کیونکہ کم از کم آپ کے پاس اسکیم تھی اور یہ فائل سسٹم کے مقابلے میں زیادہ منظم تھا لیکن اس کو ڈیفالٹ کنفیگریشن دینے اور اسے ترتیب دینے کے علاوہ کوئی بھی اور کچھ نہیں کر رہا تھا۔ ڈھیلے.
مجھے یقین نہیں ہے کہ آیا یہ اچھا خیال تھا۔ یہ میرے لئے عجیب و غریب لگتا ہے ، کیونکہ ، میری رائے میں ، جب بھی میں ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرتا تھا ، ڈیٹا بیس کو حاضری کی ضرورت ہوتی تھی اور آپ کو ، کسی ایک طرح سے ، واقعی یہ جاننے کی ضرورت ہوتی تھی کہ وہاں کیا ہورہا ہے۔ اور بہت سارے نظام باہمی انحصار کا مطلب یہ ہے کہ مخصوص قسم کی خدمات کی سطحوں کو قطعی طور پر پورا کرنا ہے ورنہ آپ کو دشواریوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
حال ہی میں بات ہوئی تھی ، میں نے اپنے پاس مختلف ڈیٹا بیسوں کو دیکھا ہے جو خود ٹیوننگ کا دعوی کرتے ہیں۔ وہ لوگ جو کالم اسٹورز ہیں جو استفسار ٹریفک کے لئے مرتب کیے گئے ہیں وہ زیادہ تر خود ٹننگ ہیں کیونکہ بہت ہی دو انتخاب ہیں جو آپ کو اشاریہ جات کے لحاظ سے لینے کی ضرورت ہیں۔ لیکن اس خاص علاقے سے ہٹ کر ، ڈیٹا بیس کو ٹن کرنے کی ضرورت ہے۔ اور ان کو جوڑنے کی ضرورت ہے ، کچھ متعلقہ ڈیٹا بیس ، بنیادی طور پر کیونکہ بہت سارے لین دین میں شامل ہوتا ہے۔ شمولیت مہنگی سرگرمیاں ہیں۔ اگر آپ صحیح اشاریہ جات کو صحیح جگہ پر نہیں رکھتے ہیں تو پھر ضرورت سے زیادہ وقت میں شامل ہوجاتا ہے جب انہیں ضرورت نہیں ہوتی ہے۔
خود ٹیوننگ ڈیٹا بیس فی الحال ، اچھی طرح سے یہ صرف ان علاقوں میں موجود ہے جہاں کام کا بوجھ جانا جاتا ہے۔ اور میرا تجربہ یہ ہے کہ بیشتر کمپنیاں بہت کم ڈی بی اے ملازمت کرتی ہیں اور اس کی وجہ یہ ہے کہ وہ مہنگی ہیں۔ اور لہذا یہ بہتر ہے کہ اگر آپ ڈی بی اے کے بدلے اختیار کرسکیں۔ یہ ڈی بی اے کی سرگرمیاں ہیں جیسا کہ میں ان کو سمجھتا ہوں۔ وہ ڈیٹا بیس کی تنصیب ، ترتیب اور اپ گریڈ کرتے ہیں۔ اپ گریڈ ، ویسے ، یہ ضروری نہیں ہے کہ چھوٹی سی سرگرمی ہو۔ اس وجہ سے کہ آپ ڈیٹا بیس کو اپ گریڈ کریں گے ، میرا مطلب ہے ، اس اصول کے مطابق جس کے ساتھ میں نے ہمیشہ کام کیا ہے اگر یہ کام کر رہا ہے تو اسے چھوئے نہیں گا ، اور اگر آپ کسی خاص ورژن میں ڈیٹا بیس کو اپ گریڈ کرنے جارہے ہیں تو ، آپ اسے ٹیسٹ کے موڈ میں کرتے ہیں۔ پہلے اور اس کے بعد آپ سب کچھ اپ گریڈ کریں۔ آپ اب بھی ہمیشہ اسی ورژن کے ساتھ کام کر رہے ہیں۔ لیکن حقیقت میں بہت ساری سائٹیں میرے پاس آچکی ہیں ، ایسا ہی نہیں ہوتا ہے۔ آئیے کہتے ہیں ، انٹروپی کی ایک منصفانہ ڈگری ہے۔ لائسنس کا انتظام ایک مسئلہ ہے ، اس پر منحصر ہے کہ آپ کو کیا لائسنس ملا ہے۔ ETL اور ڈیٹا کی نقل
ڈیٹا بیس کے ساتھ ایک چال یہ ہے کہ اگر آپ کو کوئوری کا کام کا بوجھ مل گیا ہے جس کو تقسیم کرنے کی ضرورت ہے تو ، آپ دو واقعات تشکیل دے سکتے ہیں اور اس کو دوبارہ تیار کرسکتے ہیں اور ایسا اکثر کیا جاتا ہے جب لوگ ضرورت پڑنے پر ریپلیکا کو ہاٹ بیک اپ کے طور پر استعمال کررہے ہیں۔ اس کے بعد اسٹوریج اور صلاحیت کی منصوبہ بندی ، جو ڈی بی اے کی سرگرمی کا حصہ ہے کیونکہ اعداد و شمار میں اضافہ ہوتا ہے اور آپ کو اس کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور پھر آپ کو مختلف ہارڈویئر اپ گریڈوں یا ہارڈ ویئر کو بڑھانے کے لئے منصوبہ بندی کرنے کی ضرورت ہے۔ خرابیوں کا سراغ لگانا ہے جو بیشتر ڈی بی اے کے لئے تکلیف دہ سرگرمی ہے۔ جہاں کچھ غلط ہوجاتا ہے اور بیک اپ بالکل ٹھیک کام نہیں کرتا ہے اور پھر انہیں اپنی آستین اوپر لپیٹنا پڑتا ہے اور نیچے اترنا پڑتا ہے اور لاگ فائلوں سے چیزوں کو بازیافت کرنا ہوتا ہے۔ ایسا میرے خیال سے کہیں زیادہ ہوتا ہے ، ٹھیک ہے ، مجھے یاد ہے کہ ہو رہا ہے لیکن میں کم سے کم دس سال سے کھیل سے باہر رہا ہوں ، لیکن مجھے یاد ہے کہ ایسا کبھی بھی ہوتا ہے جتنا آپ نے کبھی توقع نہیں کی ہوگی۔ پرفارمنس مانیٹرنگ اور ٹیوننگ صرف ایک طرح کا کام ہے جس میں ڈی بی اے ملازمت کی دھڑکن ہوتی ہے۔ لیکن رسائی مینجمنٹ ، بیک اپ اور بازیافت کے معاملے میں بھی سیکیورٹی موجود ہے ، ایسا سافٹ ویئر ٹیسٹ سسٹم تشکیل دینا جو معقول حد تک ایک روایتی نظام کو انجام دے گا۔ اور پورا ڈیٹا لائف سائیکل والا سامان۔ لہذا ، میری رائے میں ، ڈی بی اے کی ملازمتوں کی فہرست میں کسی اور چیز کو چھوڑ کر ان سے کام کرنے کے لئے کہا جاسکتا ہے۔ آپریشنل متحرک۔ بالآخر ڈیٹا کی سالمیت اور خدمت کی سطح کا نظم و نسق ڈی بی اے کی اولین ذمہ داری ہے۔ اور عام طور پر وہ تنقید کا نشانہ ہوتے ہیں۔ اور مجھے اتنا ہی کہنا ہے۔ میں Dez کے حوالے کرنے جا رہا ہوں۔
ڈیز بلانچفیلڈ: بہت بہت شکریہ. میں ہمیں تھوڑا سا تفریحی ، طنز بخش سفر پر لے جانے والا ہوں کیوں کہ آج کا سارا موضوع جو پہلے کا ہے اور پہلے سے کہیں زیادہ تنقید کا سبب ہے۔ ابھی کچھ عرصہ پہلے ہی میں ایک ایسے منصوبے میں شامل تھا جہاں ہم نے ریاستی حکومت کے پلیٹ فارم کو ہجرت کیا تھا جو لائسنس کی رجسٹریشن اور گاڑیوں کے اندراج اور اس موضوع کے آس پاس کی پوری چیزوں کے لئے استعمال ہوتا تھا ، ایک فوزیٹس مین فریم پلیٹ فارم سے جس میں A + اضافہ نامی چیز چل رہی تھی۔ سولاریس آپریٹنگ سسٹم ، یا دوسرے الفاظ میں ، یونکس ، اوریکل چلا رہا ہے اور اس کا ایک بہت اچھا کام کر رہا ہے۔ اور نقطہ نظر یہ تھا کہ یہ چیز پرانی ہوتی جارہی ہے اور وقت آگیا ہے کہ اسے کسی اور چیز میں منتقل کیا جائے۔ ہمیں مین فریم پر یونکس چلانے میں بہت مزہ آیا اور یہ بہت مستحکم اور انتہائی محفوظ اور عجیب و غریب طور پر ایس ڈی ایل پلیٹ فارم تھا اور یہ بالکل ہی برق رفتار تھا۔ لیکن حکمت کا وقت یہ تھا کہ مین فریم سے اتر کر آگے بڑھیں۔
تمام سسٹمز اور کاروباری منطق اور ایس کیو ایل ماحولیات کو ذیل میں ڈیٹا بیس کے لئے نقشہ سازی کرنے اور یہ دیکھنے کے لئے کہ ہم کس طرح آرکیٹیکٹ اور اس کے لئے ایک نیا گھر انجینئر جارہے ہیں اس کا اہم چیلنج ہے۔ اور ہم اسے ان چیزوں میں سے ایک پر لے گئے جو اب کچھ سال پرانا ہے ، لیکن سن ریک نظام اسٹار فائر سرورز کے اوپری سرے میں سے ایک ہے۔ اور یہ شاید سب سے بڑے ٹن ہیں جو آپ سیارے پر خرید سکتے ہیں جو سب ایک بڑے باکس اور ایک سڈول ملٹی پروسیسنگ سرور میں رہتا ہے۔ یہ ہماری دنیا کا درمیانی فاصلہ کا نظام تھا۔ یہ یونکس چلایا اور یہ اوریکل مقامی طور پر چلا اور یہ نظریہ تھا ، "ممکنہ طور پر کیا غلط ہوسکتا ہے؟" ٹھیک ہے ، یہ پتہ چلتا ہے ، بہت کچھ ہے۔
مثال کے طور پر ، اس وقت ، اور ہم زیادہ عرصہ پہلے کے بارے میں بات نہیں کر رہے تھے ، ہمیں مین فریم پلیٹ فارم میں موجود چیزوں کو دریافت کرنے اور اس کو سامنے لانے کے لئے ایک انتہائی دستی عمل سے گزرنا پڑا۔ خاص طور پر اصل ڈیٹا بیس ماحول اور ایس کیو ایل منطق۔ تو نقطہ نظر یہ تھا کہ یہ کافی سیدھے اوریکل سے اوریکل اقدام ، ڈیٹا بیس سے ڈیٹا بیس اقدام ہے۔ تمام کاروباری منطق پورے ہوجائیں گے ، زیادہ تر کاروباری منطق ایمبیڈڈ سوالات اور محرکات میں لکھے گئے تھے ، اور یہ کتنا مشکل ہوسکتا ہے؟ لیکن جس چیز کو مہینوں لگنا تھا وہ ایک سال ہی نہیں ختم ہوا۔ مین فریم ماحول پر صرف جسمانی اور دستی طور پر یونکس کے ہر حصے سے گزرنے کے ل discover ، دریافت کریں کہ تمام ڈیٹا بیس کہاں تھے اور ان واقعات پر کتنے واقعات چل رہے تھے اور یہ ایک غیر معمولی ورزش تھی اور ہم نے اسے ختم کردیا۔ تین بار صرف اس بات کو یقینی بنانا کہ ہم نے ہر چیز پر قبضہ کرلیا تھا۔ کیونکہ جب بھی ہم نے سوچا تھا کہ ہم نے جتنی گہرائی کھودی ہے اس کی سطح کے نیچے معلوم ہوا کہ وہاں اور بھی ہے۔
ہمارے سامنے دوسرا چیلنج یہ تھا کہ کون سی مثالیں چل رہی ہیں اور کس حالت میں؟ کیا یہ ترقیاتی ماحول ہے؟ کیا یہ آزمائشی ماحول ہے؟ کیا یہ انضمام کے عمل کا حصہ ہے؟ کیا یہ نظام انضمام ہے؟ کیا یہ UAT ، صارف کی قبولیت کی جانچ ہے؟ کیا یہ پیداوار ہے؟ کیا یہ DR ماحول ہے؟ کیونکہ مین فریموں کے بارے میں سب سے بڑی بات یہ ہے کہ آپ ان چھوٹے سے ورچوئل ماحول کو تشکیل دے سکتے ہیں جو ہم سب نے ابھی قبول کر لیا ہے اور چیزوں کو ادھر ادھر منتقل کر سکتے ہیں۔ اور آپ کو کام کرنا پڑا ہے کیا یہ شخص پروڈکشن-گریڈ ڈویلپمنٹ اور ٹیسٹنگ کررہا ہے ، یا کیا وہ پروڈکشن پروڈکشن کررہے ہیں ، کیا اس پر حقیقی صارف موجود ہیں؟ یاد رکھنا کہ یہ کام ڈرائیور کے لائسنس اور کار کی رجسٹریشن اور ایسی چیزوں کو جاری کرنا ہے جو لوگوں کی زندگیوں کے لئے واقعی اہمیت رکھتے ہیں۔
اور اس چیز کے ل backup بیک اپ چلانے میں ایک لمبا عرصہ لگا لہذا ہمارے پاس واقعی کو آف لائن رکھنے اور دیکھتے ہی دیکھتے کیا ہوا دیکھ بھال کی کھڑکی نہیں تھی۔ اس پر دوبارہ عمل کرنے جیسی کوئی چیز نہیں تھی۔ ہمارے سامنے یہ بھی چیلنج تھا کہ وہ نہ صرف یہ ڈھونڈیں کہ کون سی مثالیں چل رہی ہیں اور کہاں اور کس کے لئے ہیں ، لیکن پھر ہمیں اس کے کام کرنے کی ضرورت تھی کہ کون سے واقعات چل رہے ہیں۔ اور یہ وہ جگہ ہے جہاں میں تقریبا اپنا سازش کھو بیٹھا ہوں۔ جب میں نے یہ سمجھنا شروع کیا کہ ہمارے پاس پیداواری ماحول کے دو یا تین ورژن موجود ہیں جن کی جانچ مختلف سطحوں پر ہوتی ہے اور اس میں ٹولز اور منظم انداز کی راہ میں بہت کم تھا۔ ہمیں لفظی طور پر ضابطہ اخلاق پر چلنا پڑا اور کچھ معاملات میں تھوڑی دیر کے لئے آف لائن کچھ لینے کا خطرہ مول لینا پڑا۔ ہم اس ساری چیز کی تہہ تک پہنچ گئے ، ہم نے اسے نقشہ بنا لیا ، اور یہ ایک انتہائی دستی عمل تھا جیسا کہ میں نے کہا۔ اور آخر کار ہم نے پوری ETL شفٹ کردی ، اسے ایک جگہ سے پھینک کر دوسری جگہ منتقل کیا اور پوری طرح اس نے کام کیا۔ اور ہم جیسے تھے ، ٹھیک ہے ، یہ عملی ہے ، ہم اس سے بہت خوش ہیں۔
لیکن اس کے بعد ہم اینٹوں کی سنگین دیواروں کی ایک بڑی تعداد میں بھاگ گئے۔ خاص طور پر ہمیں کارکردگی کے امور ملے۔ اور اس دن کی سمجھدار سوچ یہ تھی کہ اچھی طرح سے یہ ایک بڑے ، بہتر ، تیز ، سخت ہارڈ ویئر کی طرف چلی گئی ہے ، اس کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ اسے ڈیٹا بیس کی سطح پر ایپلی کیشن پر برے کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کی کیا ضرورت ہے ، تو آئیے کہیں اور دیکھنا شروع کردیں۔ لہذا ہم نے دو بار نیٹ ورک کو مکمل طور پر دوبارہ انجینئر کیا۔ ہر روٹر ، ہر سوئچ ، ہر کیبل ، ہم ایتھرنیٹ سے فائبر کی طرف گئے کچھ معاملات میں ، ہم نے سافٹ ویئر کو اپ گریڈ کیا ، ہم نے پیچ کیا ، آپ کا نظارہ ہے۔ ہم نے بنیادی طور پر دو بار یہ سوچ کر نیٹ ورک دوبارہ بنایا ہے کہ وہاں پرفارمنس کا مسئلہ ہے۔ اور یہ دیکھا اور محسوس ہوا جیسے یہ تھا۔ ہم مختلف حفاظتی نظاموں ، مختلف فائر والز سے گزرے۔ ہم نے آپریٹنگ سسٹم پر پیچ کیا۔ ہم سامان کو ایک کمپیوٹ بلیڈ سے دوسرے میں لے گئے۔ اور ہم نے اس کے بنیادی ڈھانچے کو دیکھنے میں کافی وقت گزارا۔
اور پھر ہمیں یہ احساس ہوا کہ جب ہم سرور منقطع ہوگئے اور ہم نے اس پر کچھ اور ایپلی کیشنز چلائیں کہ نیٹ ورک بالکل ٹھیک چلا گیا۔ لہذا ہم نے آپریٹنگ سسٹم کو الگ کرنا شروع کیا۔ ایک ہی مسئلہ ہے۔ لیکن دلچسپ بات یہ ہے کہ ، نیٹ ورک کی سطح اور آپریٹنگ سسٹم کی سطح ، اوزار موجود تھے ، یہ ہمارے لئے بینچ مارک اور ٹیسٹ کرنا اور یہ ثابت کرنا کہ ان ٹکڑوں میں سے ہر ایک نے کام کیا یہ حقیقت میں نسبتاfor سیدھا تھا۔ لیکن اس کے باوجود ، SPARC ہارڈویئر پلیٹ فارم میں درمیانی فاصلے پر سولاریس پر ، ہمارے پاس ڈیٹا بیس کے ماحول کی تشخیص شروع کرنے کے ل the اوزار موجود نہیں تھے۔ آپ جانتے ہیں ، کیا نقشہ سازی کرنا چاہے ہم تمام تر مثالیں لے کر آئے ہیں۔ اور اس لئے ہمیں درحقیقت اپنے اوزار تیار کرنا تھے اور کچھ لکھنا اور بیٹھ جانا تھا ، چاہے وہ ڈیٹا بیس ٹولز میں ہی مقامی اسکرپٹنگ زبانوں میں تھا یا یہ شیل اسکرپٹ کا ایک سلسلہ تھا یا کچھ معاملات میں سی پروگراموں کا ایک گروپ تھا۔
آخر کار ہم نے بہت ہی دلچسپ امور پھیلائے جہاں ایس کیو ایل کی تہہ کے نیچے منطق ، اصل ڈیٹا بیس خود انجن تھے ، یہ پتہ چلا کہ جب کوئی چیز کسی خاص چیز کے ل built تیار کی گئی تھی جو اوریکل کے مین فریم ورژن پر چلتی ہے تو اسے اسپارک پر سولاریس میں منتقل کیا گیا تھا۔ اوریکل ورژن نے اسے فوری طور پر ایک ہی کارکردگی کو منتقل نہیں کیا۔ چنانچہ یہ ہمارے لئے سب سے پہلے تکلیف دہ سفر تھا ، بس یہ کر رہا تھا اور یہ سب ڈھونڈ نکلا تھا ، لیکن اب ہمیں اس کی تشخیص نئے پروڈکشن سسٹم پر کرنا پڑی اور اس چیز نے ایک مہینے کی ہجرت کو تقریبا nearly ایک سال تک پھینک دیا۔ اور یہ صرف اس حقیقت پر پہنچا کہ ہمارے آس پاس ٹولز نہیں تھے۔ میٹا ڈیٹا کا نقشہ بنانے کی کوشش جیسے کام کرنے کے لئے دوڑنا۔
کسی مقام پر ہم نے تقریبا decided فیصلہ کرلیا کہ ہمیں اوئیجا بورڈ کی ضرورت ہے کیونکہ یہ تصادفی اشارہ اور پرکھنا آسان ہے۔ آسان چیزیں جیسے یہ معلوم کرنا کہ پرانے سسٹم تک کس کی رسائی ہے اور ان تک یہ رسائی کیوں ہے۔ اور کس کو نیا تک پہونچنے اور تصدیق کرنے ، کسی کو سائن آؤٹ کرنے اور اس کی تصدیق کرنے اور اس کی نقشہ سازی کرنے کی ضرورت ہے۔ یہاں تک کہ ڈیٹا بیس کے سائز کی طرح کچھ بھی آسان ہے جو دونوں پلیٹ فارمز کے مطابق نہیں تھا۔ ہمیں ایسا کرنے کے ل a ایک ٹول تیار کرنا تھا اور اس کے درمیان کچھ موازنہ کرنا تھا کہ ٹنج میں ڈیٹا بیس کتنا بڑا ہے ، سسٹم اے بمقابلہ سسٹم بی پر خام میگا بائٹ یا ٹیرابائٹس میں اور کارکردگی اور پرفارمنس ماحول کے بارے میں مزید تفصیل میں غوطہ لگانا۔ ایک بار پھر ، نئے اوزار بنانا پڑا۔ ہمارے لئے ابھی تک کوئی شیلف نہیں تھا۔
اور آپ اس سے پوری طرح ہٹ جاتے ہیں ، جب ہم چیز کو چلانے کے اختتام پر پہنچے اور ہم اسے مستحکم بن گئے ، اس کا ہر ایک ٹکڑا ایک بہت ہی دستی عمل تھا ، جب ہم کسی چیز کو خود کار بنانے کا واحد راستہ تھا اگر ہم نیا بناتے ہیں۔ آلے یا نئی اسکرپٹ۔ اور اگر ہمارے پاس آج کے اوزار دستیاب ہوتے تو زندگی اتنا آسان اور زیادہ بہتر ہوتی۔ اور ہم اس منصوبے میں لاکھوں کی بچت کرتے۔ لیکن میں سمجھتا ہوں کہ آج ہم جس کے بارے میں بات کرنے والے ہیں وہ حقیقت یہ ہے کہ اب اوزار دستیاب ہیں اور وہ زندگی کو اتنا آسان بنا دیتے ہیں۔ بہت ساری خرابیاں اب بھی باقی ہیں۔ وہاں موجود ڈیٹا بیس کی دریافت اور کون سے واقعات چل رہے ہیں۔ وہ کس حالت میں ہیں۔ کتنے چل رہے ہیں؟ وہ کیوں بھاگ رہے ہیں۔ چاہے وہ اچھی طرح سے چل رہے ہیں۔ کیا ان کی پشت پناہی کی جا رہی ہے؟
یہ وہ ساری چیزیں ہیں جن کو ہم بہت سارے طریقوں سے صحیح ٹولز کے ذریعہ اب فائدہ مند سمجھ سکتے ہیں۔ لیکن اس مخصوص کہانی میں ایک عرصہ تھا جیسا کہ میں نے کہا ، جہاں وہ بات تھی جس میں سے بہت سے لوگوں نے اپنے بہت بالوں کو کھو دیا تھا ، ہم نے شاید اپنی زندگی سے پندرہ سال کا وقت لیا ، اور اس حقیقت پر افسوس کا اظہار کیا کہ اب وہ اوزار موجود نہیں تھے۔ . اور میں آج کے دن اپنے مہمان ، بلیٹ سے اس کے بارے میں بہت کچھ سننے کے منتظر ہوں۔ اس کے ساتھ ہی ، بلیٹ ، میں آپ کو پاس کرنے والا ہوں ، اور میں یہ سننے کے منتظر ہوں کہ آپ نے اس مسئلے کو کیسے حل کیا ہے۔
بلٹ منالے: ٹھیک ہے۔ اچھا ہے. ایرک ، مجھے سلائیڈوں کے ساتھ یہاں سنبھلنے دیں اور اس سے پہلے کہ مصنوعات میں خود داخل ہوں اس سے پہلے ہی ، اصلی ، آئیڈرا ، کمپنی کے بارے میں تھوڑی بہت بات کریں۔ بالکل ایک FYI کی طرح ، یہ مختلف مصنوعات کا ایک پورٹ فولیو ہے جو ہمارے پاس موجود ہے۔
ایرک کااناگ: آپ کا آڈیو گرم قسم کا ہے لہذا اگر آپ ہیڈسیٹ استعمال کررہے ہیں تو اس کو تھوڑا سا اوپر کھینچیں۔
بلٹ منالے: کوئی مسئلہ نہیں. کیا یہ بہتر ہے؟
ایرک کااناگ: یہ بہت بہتر ہے۔ اسے دور لے.
بلٹ منالے: ٹھیک ہے۔ لہذا آج ہم انوینٹری منیجر پر توجہ مرکوز کرنے جارہے ہیں جو ظاہر ہے کہ ان بہت سارے عنوانات کے ساتھ ہم آہنگ ہیں جن پر ہم بحث کر رہے ہیں۔ میں صرف آپ کو تھوڑا سا سمجھانا چاہتا ہوں کہ اس کی مصنوعات کو کہاں پہنچا؟ ہم نے اپنی پروڈکٹ لائن کے ساتھ روزانہ کی بنیاد پر تلاش کرنا شروع کیا ، ہمارے پاس کارکردگی کا معائنہ کرنے والا ٹول ہے جس کو تشخیصی منیجر کہا جاتا ہے۔ ہمارے پاس تعمیل منیجر کا ایک ٹول ہے۔ لہذا ، ایس کیو ایل سرور کے آس پاس بہت سارے مختلف ٹولز اور لامحالہ ہم لائسنسنگ کے مقاصد کے لئے ہمیشہ یہ سوال پوچھتے ہیں ، "آپ اپنی تنظیم میں اس وقت کتنے واقعات کا انتظام کرتے ہیں؟" اور دلچسپ بات یہ تھی کہ ہم واقعتا a کبھی بھی اس پر مستند جواب نہیں لے پائے۔ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کس کے ساتھ بات کرتے ہیں۔ یہ ہمیشہ قسم کا تھا ، "ٹھیک ہے ہمارا خیال ہے کہ اس کی تعداد اس کے آس پاس ہے۔" اس قسم کی چیزیں ہمیشہ سامنے آتی ہیں اور پھر ہمیں یہ معلوم کرنے کے اس عمل سے گزرنا ہوگا کہ یہ کیا ہے کہ ان کے پاس یہ ہے کہ وہ ان واقعات کے لحاظ سے جو لائسنس لینا چاہتے ہیں جن کا ہم انتظام کر رہے ہیں۔
ہم نے واقعی میں واقعتا جلدی سے پتہ لگایا ہے کہ لگتا ہے کہ اس میں بہت زیادہ ڈی بی اے کے ساتھ وابستہ درد ہے۔ ظاہر ہے کہ ڈی بی اے کی حیثیت سے ان میں سے ایک چیز جس کے لئے وہ ذمہ دار ہیں وہ جانتے ہیں ، کیونکہ ان میں سے ایک چیز مائیکروسافٹ اور ایس کیو ایل سرور کے معاملے میں ، ان کے لائسنسنگ معاہدوں کی فکر کرنا ہے۔ ظاہر ہے کہ ان کے پاس بہت سارے دوسرے مختلف شعبے ہیں جن کے لئے وہ خود ذمہ دار ہیں ، لیکن یہ ان میں سے ایک ہے جو ڈی بی اے کے لحاظ سے ایک بڑی ٹکٹ آئٹم کی طرح ہے جو آپ کی عام ذمہ داریاں ہیں۔ اس کے ساتھ ہم جس قسم کا نتیجہ اخذ کیا وہ یہ ہے کہ ہمیں ایک ایسے آلے کی ضرورت ہے جس کی مدد سے ڈی بی اے کے لئے اس تعداد کو واقعی سمجھنے میں آسانی ہو۔ چونکہ آپ کے پاس ایس کیو ایل پھیلانے کی ضرورت ہے اگر آپ اسے فون کرنا چاہتے ہیں اور یہ متعدد مختلف وجوہات کی بناء پر ہوتا ہے۔ سوفٹویئر اور اس قسم کی چیزوں کو کون انسٹال کررہا ہے اس کے آس پاس کہیں زیادہ کنٹرول نہیں ہوسکتا ہے۔
اور سب سے خراب چیز جو ہوسکتی ہے وہ ہے کہ کوئی ایس کیو ایل سرور کی ایک کاپی پر ہاتھ ڈالتا ہے ، اسے انسٹال کرتا ہے ، کمپنی میں موجود کچھ دوسری تنظیموں یا محکموں کو بغیر کسی علم کے اس کے ساتھ کام کرنا شروع کردیتا ہے ، اور پھر اگلی چیز جس کے بارے میں آپ جانتے ہو ، ہوسکتا ہے۔ ڈیٹا کا بیک اپ نہیں لیا جارہا ہے ، اور ایسی قسم کی چیزیں جو ہوسکتی ہیں۔ جہاں اب آپ کو ایک اور مسئلہ درپیش ہے ، جہاں آپ کے حالات ہیں جہاں آپ واقعتا critical اہم اعداد و شمار سے محروم ہوجاتے ہیں کیوں کہ آپ نہیں جانتے کہ مثال کے طور پر بھی پہلی جگہ موجود ہے۔
ایک کام جو ہمیں کرنا تھا وہ یہ تھا کہ آئیے اس کے دریافت کے ٹکڑے کا پتہ لگائیں۔ اور پھر سب سے بڑھ کر وہ معلومات جو ہم منطقی انداز میں اکٹھا کررہے ہیں اس کو منظم کرنے اور ان کا نظم کرنے میں اہل ہوجائیں جس سے کاروبار کیا ہورہا ہے اس کی بنیاد پر سمجھ میں آجائے گا۔ اور پھر ظاہر ہے کہ اس معلومات کے ارد گرد فیصلے کرنے کے قابل ہو اور اس قسم کی چیزیں کرنے کے قابل ہو۔ اس قسم کا یہ آلہ کہاں سے شروع ہوا اور کہاں سے آیا۔ میں آپ کو بتا سکتا ہوں کہ مستقل بنیاد پر ڈی بی اے سے بات کرنے میں ، ہمارے پاس واقعی یہ ہے کہ نہ جانے کتنی ہی مثال ہے کہ ان کے پاس کتنی ہی مثال ہے۔
اور یہ بات مضحکہ خیز ہے کیوں کہ ، اصطلاح ، آپ جس چیز کی پیمائش نہیں کرسکتے ہیں اس کا نظم نہیں کرسکتے ہیں ، ہمیشہ ہمارے پاس کارکردگی کے ٹولز آئے تھے ، جیسے ہمارے پاس SQL تشخیصی مینیجر ، لیکن اگر آپ یہ نہیں جانتے ہیں تو آپ واقعتا کچھ بھی منظم نہیں کرسکتے ہیں۔ یہاں تک کہ پہلی جگہ میں "اس کا"۔ اس طرح اس ٹول کا بھی ایک بڑا حصہ ہے ، صرف یہ جاننے کے قابل ہو رہا ہے کہ وہ وہاں ہے۔
اب اس نوٹ پر ، ایس کیو ایل سرور کے ساتھ کچھ بڑی تنظیموں یا انٹرپرائز شاپوں سے بات کرنا ، ایک دلچسپ بات جو ہمیں بہت سارے لڑکوں کے ساتھ ملی ہے جن سے ہم نے بات کی تھی وہ یہ ہے کہ انہوں نے اپنے سال کے دوران واقعتا actually ایک وقت طے کیا تھا جہاں وہ دراصل جسمانی طور پر ایک جگہ سے دوسری جگہ پیدل چلتے تھے تاکہ اس بات کا تعین کرنے کی کوشش کی جاسکے کہ گنتی کیسی ہے۔ آپ تصور کرسکتے ہیں کہ ڈی بی اے کی حیثیت سے آپ کو کچھ معاملات میں ایک مشین سے دوسری مشین تک جسمانی طور پر چلنے کے لئے کافی اچھی رقم مل جاتی ہے ، جو حیرت کی بات تھی کہ ہم کچھ خوبصورت بڑی کمپنیوں سے سنیں گے جس کا نام نہیں لیں گے۔ لیکن صرف ایک دلچسپ نقطہ یہ ہے کہ سال کے دو ہفتوں کو اس قسم کی مشقیں کرتے ہوئے صرف یہ معلوم کرنے میں صرف کیا جاسکتا ہے کہ آیا ان کے لائسنس کی گنتی درست ہے یا نہیں۔
یہ سب اس ٹول سے متعلق ہے اور اس سے کیسے مدد ملتی ہے لیکن جس طریقے سے ہم نے خطاب کیا وہ ایس کیو ایل سرور کی متعدد خصوصیات کی بنا پر دریافت کرنے کی صلاحیت کے ذریعہ تھا۔ اور اسی طرح پہلا سوال یہ ہے کہ آپ کس بات کی نشاندہی کرتے ہیں یا آپ پہلے کس چیز کو دیکھنے کی کوشش کرتے ہیں؟ ہم نے جس طرح یہ کیا اس کا کہنا یہ تھا کہ آئی پی رینج کے ذریعہ یہ کریں یا ہم اس ڈومین کے ممبر ہونے والے کمپیوٹرز کے معاملے میں خود ڈومین کی ممبرشپ کے ذریعہ یہ کرسکتے ہیں۔ اس قسم کا ہم نے اس حص addressedہ کو کس طرح مخاطب کیا ، صرف یہ کہنے کے قابل ہو کہ یہ وہ علاقہ ہے جس پر ہم دریافت کے معاملے میں توجہ مرکوز کرنا چاہتے ہیں۔
اور پھر اس کا دوسرا حصہ ان خصوصیات ، بندرگاہوں اور دیگر چیزوں ، WMI رجسٹری کیز اور اس قسم کی چیزوں پر مبنی ہے ، ہم اکٹھا ہوسکتے ہیں اور اس بات کا پتہ لگاسکتے ہیں کہ ایس کیو ایل اس واقعہ یا اس مخصوص ماحول پر چل رہا ہے اور انسٹال ہے۔ یہ واضح طور پر چپکے طریقہ یا چپکے سے چلنے والے ایکسپریس طریقہ سے کہیں بہتر طریقہ ہے۔ اب عمدہ بات یہ ہے کہ کیا ہم اس مثال کے بارے میں جو معلومات اکٹھا کررہے ہیں اسے ذخیر inہ میں رکھا جارہا ہے اور ماحول تبدیل ہوتے ہی یہ تبدیل ہوسکتا ہے۔ یہ صرف اس بارے میں ہی نہیں ہے ، "ارے ، یہاں ایک مثال موجود ہے ، یہ ایک فہرست ہے جسے ہم نے تلاش کیا ہے ،" لیکن یہ ڈی بی اے کی حیثیت سے ہے ، یا وہ شخص جس کی مدد سے وہ انوینٹری کا حصہ بنانا چاہتے ہیں ، اس کا تعین کرنے کے قابل ہے۔ یہ انوینٹری کا حصہ نہیں ہے ، تاکہ اس مثال کو ختم کردیں۔ اور اس طرح ان کے پاس SQL سرور مثال کے پورے عمل کی لائف سائیکل ہے جس کو ٹول کے اندر آسانی سے سمجھا جا.۔
ایک بار جب ہم نے ان واقعات کا پتہ چلایا تو ، اس کے بعد ہم کیا کریں گے؟ دوسری چیز مثال کے بارے میں بہت ساری معلومات ہے ، میں نہیں چاہتا ہوں کہ دستی طور پر اسے حاصل کریں اور اسے اسپریڈشیٹ یا اس قسم کی چیزوں میں ڈالیں۔ اور یہ ایک اور چیز ہے جو ڈی بی اے سے انوینٹری کے عمل اور لائسنسنگ کے بارے میں بات کرنے میں ایک طرح کی دلچسپ بات تھی ، کیا یہ آپ کو حیرت ہو گی کہ میں نے کتنے ڈی بی اے سے بات کی ، جب آپ ان سے پوچھتے ہیں ، "آپ اپنی انوینٹری کو کیسے برقرار رکھتے ہیں؟" اور ہم ڈی بی اے سے بات کر رہے ہیں جو اس کا واقعی ستم ظریفی حصہ ہے ، کہ وہ اس چیز کو برقرار رکھے ہوئے ہیں اور ہر چیز کی جامد اسپریڈشیٹ میں اس کا سراغ لگا رہے ہیں۔ جیسا کہ میں نے کہا ، یہ بہت ستم ظریفی ہے جب آپ اس کے بارے میں ایک منٹ کے لئے سوچتے ہیں۔ لیکن یہ بہت سارے معاملات میں تھا ، اور اب بھی بہت ساری تنظیموں کا معاملہ ہے کہ وہ اس کو کیسے منظم کرتے ہیں۔ وہ یہ کیسے رکھتے ہیں۔ یہ ایکسل اسپریڈشیٹ کی ماسٹر کاپی ہے جو چاروں طرف تیر جاتی ہے اور اسے مستقل بنیاد پر اپ ڈیٹ کرنا پڑتا ہے۔
یہ وہ چیزیں ہیں جو ایک چیلنج تھیں لہذا اس واقعے کو رجسٹر کرکے اور اسے انوینٹری کا حصہ بنا کر ، آپ یہ کام کرسکتے ہیں اور معلومات اٹھا سکتے ہیں۔ آپ یہ خود کار طریقے سے انوینٹری ، ورژن ، ایڈیشن کا حصہ بننے یا نہیں بننے کے ل have کرسکتے ہیں ، اس کے ساتھ آپ کر سکتے ہیں کہ آپ دستی طور پر اس فہرست یا ایکسل اسپریڈشیٹ کو شامل کرسکتے ہیں جو آپ کے پاس ہے۔ آپ اسے اس ٹول میں SQL انوینٹری منیجر کے نام سے درآمد کرسکتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس پہلے ہی مثال کا نقطہ آغاز ہے کہ آپ کو لگتا ہے کہ آپ کے بارے میں کافی اعتماد ہے تو ، آپ ان مثالوں کو درآمد کرسکتے ہیں اور پھر اپنی منظم انوینٹری کا وہ حصہ مصنوعات کے اندر بنا سکتے ہیں۔ ایک بار جب ہمارے پاس مثال موجود ہو اور ایک بار جب ہم جان لیں کہ وہ وہاں موجود ہے تو پھر وہ ہو جاتی ہے ، ٹھیک ہے ہمیں بہت سی معلومات مل گئیں ہیں جو ہم جان کر یہ معلوم کر کے فائدہ اٹھاسکتے ہیں کہ مثال موجود ہے ، باہر جاکر اور معلومات جمع کرتے ہوئے۔
اور صرف لائسنسنگ کے مقاصد سے زیادہ کے لئے بہت ساری معلومات کی ضرورت ہے۔ اس میں سے بہت ساری چیزیں صرف یہ جاننے کے لئے استعمال کی جاسکتی ہیں کہ چیزیں کہاں ہیں ، حاصل کرنے کے بعد اس معلومات کو تلاش کرنے کے قابل ہیں۔ لیکن کلیدی چیزیں سرور ، ہارڈ ویئر ہی ہیں۔ یہ سمجھنے کے قابل کہ یہ کس قسم کی مشین ہے ، ہوسکتا ہے کہ یہ ماڈل ہو یا صنعت کار ، میموری ، میموری کی مقدار ، چاہے وہ جسمانی ہو یا ورچوئل مشین اور خاص طور پر جسمانی ساکٹ یا کور اور سی پی یو اور ان قسم کی چیزوں کی تعداد۔
کور کی تعداد کے لحاظ سے ، خاص طور پر ایس کیو ایل سرور کے ساتھ ، یہ معلوم کرنا کہ وہ اپنی لائسنسنگ کررہے ہیں ایس کیو ایل کے نئے ورژن میں یہ فی کور حساب کتاب ہے ، جو اس کا واقعی ایک اہم حصہ بن جاتا ہے اور یہ آپ کے پاس کچھ بھی نہیں ہے۔ باہر جانے اور دراصل کھودنے کے لئے ایک بار جب مثال کی نشاندہی کی گئی تو ہم وہ معلومات فراہم کرسکتے ہیں اور اسے باہر نکال سکتے ہیں اور آپ کو اسے دیکھنے اور سمجھنے دیتے ہیں اور ظاہر ہے کہ اس سے فائدہ اٹھاسکتے ہیں۔
اگلی پرت نیچے موجود ہے جس میں ظاہر ہے کہ آپ کے پاس ایس کیو ایل سرور مثال سے بہت مختلف ہے چاہے وہ معیاری ہو یا انٹرپرائز ہو یا اس معاملے کا اظہار بھی ہو ، یا ایس کیو ایل سرور کا مفت ورژن۔ یہ سمجھنے کے قابل ہونے کی وجہ سے کہ اس درخواست کے ساتھ کن درخواستوں کا پابند ہے اور یہ خود بخود ہوسکتا ہے۔ ترتیب کی ترتیبات اور اس قسم کی چیزوں کے ساتھ ساتھ معلومات کے دیگر ٹکڑوں کو بھی سمجھنے کے قابل جو خود ایس کیو ایل سرور سے ہی متعلق ہیں۔
اس کے بعد آپ اصلی ڈیٹا بیس پر اتریں اور کنفیگریشن کی ترتیبات کو دیکھ کر ، اس ڈیٹا سے جڑے ہوئے جگہ کی مقدار ، جہاں موجود ہے ، یہ ساری چیزیں خود بخود آباد ہوجاتی ہیں اور اسی وجہ سے یہ ایک بہت بڑا وقت بچ جاتا ہے۔ اور ایک بار پھر ، کیونکہ یہ متحرک طور پر نکل رہا ہے اور روزانہ کی بنیاد پر نئی مثالوں کی نشاندہی کرنا ، یہ ایک زندہ چیز ہے جو آپ کو اپنی انوینٹری کے لحاظ سے رکھتے ہیں۔ اس طرح کی مصنوعات کا ہدف اسے اس طرح بنانا ہے ، اسے متحرک طور پر تبدیل کرنے والی چیزوں کو بنانا ہے۔
اب ایک بار جب یہ ساری معلومات ہمارے لئے دستیاب ہوجائیں اور ہم اس میں سے یہ تمام اعداد و شمار کھینچ سکتے ہیں تو پھر واقعی یہ سمجھ میں آتا ہے کہ ان واقعات سے وابستہ آپ کا اپنا میٹا ڈیٹا تشکیل دینا شروع کردے گا اور اس طرح سے میٹا ڈیٹا تشکیل دیا جاسکتا ہے۔ آپ جس طرح سے کاروبار کرتے ہیں اس کی سیدھ میں لاتا ہے۔
لہذا اگر آپ کے جغرافیائی محل وقوع ، یا درخواست کے مالکان یا ڈی بی اے مالکان یا کسی بھی چیز کے ذریعہ آپ کی مثال کے مطابق گروپ بندی کی گئی ہے تو ، یہ اس لحاظ سے ہوسکتا ہے کہ آپ ان مثالوں کو کس طرح گروپ بنانا چاہتے ہیں ، آپ کس طرح منطقی طور پر ان واقعات کا احساس دلانا چاہتے ہیں ، تو وہاں قسم ہے اس آلے کے اندر دو شعبوں میں سے جو آپ کو یہ صلاحیت عطا کرتے ہیں۔
پہلے مثال کی علامت ، یا ٹیگ بنانے کی اہلیت ہے۔ جو بنیادی طور پر یا تو سرور ، مثال کے طور پر یا ڈیٹا بیس کے ساتھ ایک انجمن تشکیل دے رہی ہے تاکہ آپ اپنے خیالات پیدا کرسکیں اور روزانہ کی بنیاد پر آنے والے سوالات کے جوابات دے سکیں ، جو واقعی میں آپ کے پاس موجود چیزوں کو سنبھالنے میں مدد کرتا ہے ، آپ کیا انتظام کر رہے ہیں اور آپ اس معلومات کے ساتھ کس طرح آگے بڑھنا چاہتے ہیں۔
دوسری چیز جو ہمارے پاس ہے انوینٹری فیلڈز یا کسٹم انوینٹری فیلڈز کہلاتی ہے اور یہ اس قسم کی معلومات کے بارے میں زیادہ مخصوص ہیں جس میں آپ ڈرل کرسکتے ہیں ، مثال کے طور پر میں ڈیٹا بیس پرت کو ڈراپ ڈاؤن لسٹ میں شامل کرنے کا فیصلہ کرسکتا ہوں جس میں تمام ڈی بی اے اور میں اس ڈیٹا بیس کے لئے کس کو ذمہ دار ٹھہرا سکتا ہوں اس قسم کی صورتحال پر منحصر ہوں یا جو بھی ، اس میں ذمہ داروں کے ساتھ جو بھی ڈیٹا بیس ہے وہ اس کا انتخاب کرسکیں تاکہ مجھے معلوم ہو کہ وہ ذمہ دار اور بہت ہی ذمہ دار ہیں۔ آسانی سے صرف انوینٹری میں کھدائی کر کے۔
لہذا معلومات کے یہ ٹکڑے بہت قیمتی ہو جاتے ہیں ، خاص کر اگر آپ کے پاس بہت بڑا ماحول ہو ، کیوں کہ اس سے آپ کو صرف اس معلومات کا احساس دلانے میں مدد ملتی ہے اور یہ جاننے میں آپ کے پاس کیا ہے اور آپ اسے کس طرح کرتے ہیں۔
تو مجھے آگے بڑھنے اور یہاں کی اگلی سلائیڈ پر سوئچ کرنے دو۔ اب میں آپ کو کیا دکھا رہا ہے کہ یہ ساری معلومات اکٹھا ہو رہی تھیں ، یہ ساری معلومات اور ڈیٹا جو میٹا ڈیٹا اکٹھا کر رہے تھے اور اس کا اطلاق کر رہے تھے تاکہ آپ کو مائیکرو سافٹ کے ساتھ اپنے لائسنس تبدیل کرنے کی بات کرنے کی صلاحیت آجائے۔ انٹرپرائز والیوم لائسنسنگ یا مائیکرو سافٹ کے ساتھ سافٹ ویئر انشورنس میں۔
اس سے آپ کو یہ کرنے کی بجائے واقعی آسان ہوجاتا ہے ، جانا پڑتا ہے اور بہت سے اعداد و شمار کو جمع کرنا ہوتا ہے ، اس معلومات کا ایک بہت دستی جمع ہونا جو واقعی میں مجموعی طور پر اس کو ایک عمل سے بہت بہتر بنا دیتا ہے۔ لہذا اس طرح کے پروڈکٹ کے مینڈیٹ میں سے کسی ایک قسم کا ، ڈی بی اے کے لئے لائسنس سازی کے ارد گرد ان فیصلوں کو آسان بنانے کے ل.۔
اب دوسری بات ، جس طرح سے ، ہم نے ڈی بی اے سے بات کی ، واقعی جلدی سے دریافت کیا اور سیکھا وہ یہ ہے - اور اس طرح کی بات ہے جس پر پہلے تبادلہ خیال کیا گیا تھا - آپ کے ایس کیو ایل سرور کے ماحول میں آپ کے 300 واقعات ہوسکتے ہیں لیکن اس میں واقعی صرف ایک سب سیٹ موجود ہے۔ روایتی کارکردگی مانیٹرنگ ٹول کے ذریعہ سے جن پر واقعی پوری طرح سے نگرانی اور انتظام کیا جارہا ہے۔
لہذا اگر آپ جاتے ہیں اور آپ دراصل ڈی بی اے کے ساتھ بیٹھ جاتے ہیں اور آپ کہتے ہیں ، "دیکھو ، ہمیں معلوم ہے کہ آپ کو یہ 20 مواقع یا 300 میں سے 10 واقعات ملی ہیں جو اس آلے کے ساتھ نگرانی کی جارہی ہیں جو اس کی نگرانی کے لئے بنائے گئے ہیں اور آپ کے ایس او اے کے مطابق ہوں گے اور انتباہات اور ان تمام قسم کی اچھی چیزوں کو حاصل کریں ، "ہمیں یہ بھی ملا کہ اگر آپ نے پوچھا ،" تو پھر ان 280 واقعات کا کیا ہوگا جو آپ کے پاس ہیں؟ کیا آپ ان کی پرواہ کرتے ہیں؟ "اور وہ کرتے ہیں ، ان کی پرواہ کرتے ہیں ، لیکن وہ صرف ضروری نہیں کہ ان گہرائی کی سطح پر ان لوگوں کی نگرانی کے لئے کوئی سرمایہ کاری کرنا چاہیں جو واقعات میں واقعی ، 10 یا 20 کے مقابلے میں ان مثالوں کے ساتھ انجام پائے۔ مصنوعات کی مثال
تو اس آلے کے ساتھ مساوات کا دوسرا حصہ یہ بھی ہے کہ یہ اس بات کو یقینی بنانے کے قابل بھی ہے کہ مثال کے طور پر صحت کی شرائط میں آپ کی بنیادی سطح پر احاطہ کیا گیا ہے۔ اب آپ کو یہ بتانے کی ضرورت نہیں ہے کہ آیا آپ کے پاس ڈیڈ لاک ہے یا تعطل کا شکار کون ہے۔ سیشن کے خود اس سطح اور سوالات کی تفصیلات تک نہ پہنچنا۔ لیکن ایک ہی وقت میں یہ اب بھی آپ کو یہ بتانے والا ہے کہ ، ارے سرورز کو بند کردے یا ارے حجم بھر رہا ہے یا آپ کو ڈیٹا بیس کا بیک اپ کرنے کی ضرورت ہے ، اس طرح ڈی بی اے ہونے کا ایک اہم حصہ ہے۔
لہذا اس قسم کی چیزیں یقینا still ابھی بھی اہم ہیں اور اس طرح اس آلے کی مدد سے آپ کے لئے واقعی اہم واقعات کے ل a ایک بہت کچھ بننے کا راستہ بن گیا ہے ، اگر ان کے پاس بہت کچھ ہے ، تو ان سے جڑے ہوئے ہیں۔ نیچے آپ کو ابھی جاننے کی ضرورت ہے۔ ان کے پاس اعلی درجے کی نگرانی ہوسکتی ہے اور وہ اس قسم کی چیزوں کو کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں ، جبکہ اس کے ساتھ ہی اس سے ماحول میں شامل ہونے والی کوئی بھی نئی مثال کو منتخب کرنے کے قابل ہوجائے گا اور اس بات کا یقین کر لیا جا they کہ وہ ان کا محاسبہ کریں اور ان کو بھی یقینی بنائیں۔ صحت کی بنیادی سطح پر جانچ پڑتال کی جارہی ہے۔
لہذا اس طرح کی انوینٹری ایس کیو ایل امپورٹ منیجر کے بارے میں کچھ بھی نہیں ہے۔ اب میں آپ کو اس کا مظاہرہ کرنے جارہا ہوں۔ اس سے پہلے کہ ہم ایسا کریں ، صرف جلدی سے میں آپ کو یہ دکھاتا ہوں کہ یہ یہاں کی آرکیٹیکچر سلائیڈ ہے اور صرف اس قسم کی نمائش کے لئے ، ایس کیو ایل کی جو مثالوں کا انتظام ہے ، ہم ایس کیو ایل 2000 سے لے کر ہر طرح کے نئے ورژن تک ڈھونڈ سکتے ہیں۔ ایس کیو ایل
لہذا ہم یہ کر سکتے ہیں کہ کبھی بھی اپنے آپ کو ایجنٹوں کو مثال کے طور پر تعینات کیے بغیر۔ ہم یہ اکٹھا کرنے والی سروس کے ذریعہ کرتے ہیں اور اس معلومات کو باہر جمع کرتے اور اسے اکٹھا کرتے ہیں اور اسے ایک ذخیرے میں رکھتے ہیں اور پھر ٹامکٹ ویب سروس کے فرنٹ اینڈ کنسول سے اچھی طرح سے اس اعداد و شمار کے ساتھ تعامل کرسکتے ہیں اور اسے دیکھ سکتے ہیں۔ تو اس کا خوبصورت سیدھا سا فن تعمیر ہے۔
میں آگے جا رہا ہوں اور سوئچ کروں گا اور اصل میں ہمیں خود ہی پروڈکٹ میں لے جاؤں گا تاکہ آپ اس کے لئے احساس پیدا کرسکیں ، یہ سمجھتے ہو کہ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ لہذا ایسا کرنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ آپ خود انٹرفیس سے پہلے اس طرح سے اپنا تعارف کروائیں ایک قسم کا ڈیش بورڈ جو یہاں دیکھ رہے تھے۔
میں ابھی ان مثالوں کی تعداد دیکھ سکتا ہوں کہ میرے زیر انتظام نظم و نسق بہت زیادہ نہیں ہے۔ لیکن میرے پاس بھی میری پچھلی جیب میں پورا ڈیٹا سینٹر نہیں ہے۔ تو ایو کو تقریبا six چھ مواقع ملے جو ہم یہاں دیکھتے ہیں۔ اب ، جس نے کہا ، ام ، میں کیا کرنے جا رہا ہوں وہ دریافت کے عمل سے گزر رہا ہے اور یہ ظاہر کرتا ہے کہ یہ کیسے کام کرے گا۔
اب آپ سب سے پہلے کام انتظامیہ کے حصے میں کریں گے آپ یہ بتاسکتے ہیں کہ آپ اپنی مثال آپ کو کس طرح دریافت کرنا چاہیں گے۔ آپ اس معلومات کو یہاں اور ایک بار پھر ڈال سکتے ہیں جو IP پتے کی ایک حد کے ذریعہ کیا جاسکتا ہے۔ آپ کسی ڈومین یا سب ڈومین کی نشاندہی کرسکتے ہیں اور صرف ان مشینوں پر ہی اہل ہوسکتے ہیں جو اس ڈومین کے ممبر ہیں وہ جانچ پڑتال کرسکیں گے جس کی جانچ کرنے کے ل running آپ جب ایس کیو ایل چل رہے ہیں اس کی مختلف قسم کی خصوصیات منتخب کرسکیں گے۔
پھر ایک بار جب آپ نے یہ کام کر لیا اور آپ اس ڈیٹا کو جانے اور جمع کرنے کے لئے روزانہ کی بنیاد پر خود کار طریقے سے چل سکتے ہیں۔ اگر ضرورت ہو تو آپ ایڈہاک بنیادوں پر بھی اس قابل کرسکیں گے۔ لیکن ایک بار جب آپ اسے شروع کردیں تو ، دریافت کا وہ عمل پھر جب آپ یہاں نظر آنے والے مثال کے نظارے پر جائیں گے تو آپ کیا دیکھنا شروع کردیں گے۔ آپ کے پاس ایک دریافت ٹیب ہے اور دریافت ٹیب ہمیں وہ مثالوں دکھائے گا جو حال ہی میں دریافت ہوئے ہیں۔ تو ہمارے معاملے میں ہمارے یہاں ایک نمبر ہے۔ میں آگے بڑھنے اور کرنے جا رہا ہوں وہ آگے بڑھنا ہے اور مثال کے طور پر استعمال کرنے والے ایک کو شامل کرنا ہے۔ تو یہ اس معاملے میں شکاگو کی مثال ہے ، ٹھیک ہے؟ میں آگے جاؤں گا اور اس مثال کو اپنی انوینٹری میں شامل کروں گا۔
ٹھیک ہے اور یہ یہاں کچھ چیزوں کے ذریعے مجھے چلائے گا۔ میں ابھی آگے جا رہا ہوں اور آپ دیکھیں گے کہ ہم اسناد قائم کرسکتے ہیں۔ میرے اسناد وہاں اچھے ہونے چاہئیں۔ میں آگے جا رہا ہوں اور آپ دیکھیں گے کہ اگر میں چاہوں تو میں اس کی ملکیت تفویض کرسکتا ہوں۔ میں بھی ایک جگہ کی وضاحت کرسکتا ہوں۔ اب محل وقوع میں خود بھی شامل کیا جاسکتا ہے ، اور اسے یاد رکھنا چاہئے کہ اگلی بار آس پاس ، ظاہر ہے۔
ایک بار پھر ، میں اس سے میٹا ڈیٹا کے لحاظ سے بھی ٹیگس کو منسلک کرسکتا ہوں اور ہم ایس کیو ایل کی ان مثالوں کو ، خاص طور پر اس میں سے جو بھی بالٹی رکھنا چاہتے ہیں ان میں کس طرح رکھنا چاہتے ہیں۔ لہذا ہمارے پاس کچھ موجودہ ٹیگز ، مقبول ٹیگز ہیں۔ ، لہذا ہم مختلف ٹیگوں کا ایک گروپ دیکھ سکتے ہیں جو میں نے پہلے ہی شامل کر لیا ہے۔ میں صرف بے ترتیب طور پر ان میں سے کچھ لینے جا رہا ہوں اور ہم اس کا اطلاق کرسکتے ہیں۔
تو اب جب میں آگے بڑھا اور اس کو انوینٹری میں شامل کروں۔ اب جب اس کو شامل کیا گیا ہے ، اب ہم اسے اس نظم و ضبط کے تحت دکھاتے ہوئے دیکھیں گے اور آپ اسے یہاں درج دیکھ سکتے ہیں۔ لہذا آپ جانتے ہو کہ پہلا مرحلہ ہے اور جو میں نے آپ کو دکھایا وہ وہ راستہ تھا جس میں آپ بنیادی طور پر ان مثالوں کو شامل کریں گے جب آپ روزانہ کی بنیاد پر جاتے ہیں۔ کچھ معاملات میں آپ یہ کہہ سکتے ہو کہ آپ کو معلوم ہے کہ اگر اس کا ایس کیو ایل سرور کا انٹرپرائز ایڈیشن میں خود بخود اسے اپنی انوینٹری میں شامل کرنا چاہتا ہوں؟ مجھے دستی طور پر جانے کی ضرورت نہیں ہے اور ایسا کرنے کا انتخاب کرنا ہے۔
جوسلین: میں واقعی میں آپ کو رکاوٹ بنا رہا ہوں۔ آپ کا ڈیمو نہیں دیکھ رہے تھے۔
بلٹ منالے: تم نہیں ہو؟
جوسلین: نہیں.
بلٹ منالے: ٹھیک ہے اچھا نہیں ہے ، دیکھتے ہیں۔
ایرک کااناگ: اگر آپ اوپر بائیں کونے پر جاتے ہیں تو ، شروع پر کلک کریں ، اس پر کلک کریں۔
بلٹ منالے: آہ ، ٹھیک ہے۔
ایرک کااناگ: اور اب شیئر اسکرین کریں۔
بلٹ منالے: اس کے لئے معذرت. ہاں.
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے۔ وہاں اچھ catchا کیچ ، پروڈیوسر جوسلین۔
بلٹ منالے: ٹھیک ہے تو کیا یہ بہتر ہے؟ کیا اب آپ اسے دیکھ رہے ہیں؟
رابن بلور: ہاں یقینا.
بلٹ منالے: ٹھیک ہے ، تو ہم آپ کو وہاں سے چلنے دیتے ہیں جہاں سے ہم واقعی جلدی میں تھے۔ ہمیں دریافت ہونے والی مثالیں مل گئیں جو ہمارے پاس پہلے تھیں۔ میں نے ابھی شکاگو کی مثال شامل کی ہے اور اس لئے جو آپ دیکھ رہے ہیں وہ اب یہاں درج ہے۔ نوٹ کریں کہ اس نے پہلے ہی بہت سی اضافی معلومات کھینچ لی ہیں۔ اگر میں خود مثال کے طور پر اس پر کلیک کرتا ہوں تو آپ اس قسم کے تمام قسم کے معلومات کو دیکھنا شروع کردیں گے جو ہم نے پہلے ہی اس مثال کے بارے میں اکٹھا کیا ہے۔ اب یہاں موجود تمام ڈیٹا بیس کی ایک فہرست کی فہرست۔ ہم سائز اور سرگرمی کے لحاظ سے ڈیٹا بیس کا ایک خرابی دیکھ سکتے ہیں جس کے لحاظ سے سائز اور سرگرمی زیادہ تر ہوتی ہے۔
ایک بار پھر ، ہم آپ کو بلے باز ہی بتا سکتے ہیں کہ ہم اس کام کے بوجھ پر مبنی ایپلی کیشنز کو چلتے ہوئے دیکھتے ہیں جس کو ہم مثال کے طور پر دوڑتے ہوئے دیکھتے ہیں۔ تو خود بخود ایسا کرنے کے قابل ہونے کی وجہ سے اس کی طرح کی قسمت ہے۔ مجھے واقعے کے ساتھ جاکر درخواست نہیں باندھنا پڑے گا۔ کیا دیکھ رہے تھے اس کی بنیاد پر ہم اس کو آباد کرسکتے ہیں۔ اب اگر آپ دستی طور پر کسی ایپلیکیشن کو شامل کرنا چاہتے ہیں تو آپ بالکل ایسا کر سکتے ہیں۔ لیکن اس کا یہ ایک عمدہ طریقہ ہے کہ مثال کے ساتھ ایسوسی ایشن کو ڈیٹا بیس کو دکھایا جا، یا ، معذرت کے ساتھ ، درخواست پر۔
آپ یہ بھی دیکھیں گے کہ اسکرین کے دائیں جانب ہمارے پاس ایک فوری خلاصہ ہے اور اس کے نیچے ہمارے پاس سرور کا خلاصہ موجود ہے۔ لہذا یہاں معلومات کے اہم ٹکڑوں کے بارے میں بات کر رہے تھے ، ورژن کو جانتے ہوئے اور نہ صرف ، آپ جانتے ہو ، ایس کیو ایل سرور 2012 لیکن اصل ورژن نمبر جس میں ہمیں یہ بتانا تھا کہ اس میں کیا ہاٹ فکسس بندھے ہوئے ہیں ، سروس پیک کیا بندھے ہوئے ہیں اس کے ل know ، یہ جاننا بہت ضروری ہوسکتا ہے۔ ظاہر ہے میموری کی ضرورت ضروری ہے۔ اس طرح کی سبھی چیزیں ، چاہے اس کا کلسٹرڈ ہو ، اس میں سے یہ ساری معلومات ، میں اسے داخل نہیں کروں گا - یہ پہلے سے جمع اور جمع ہوچکا ہے ، اور ایک بار جب ہم اس کی دریافت شدہ مثال کو پہچان لیں گے تو وہ ہماری انوینٹری کا حصہ بن جائے گا۔
دوسری چیز جو آپ یہاں دیکھیں گے - اور یہ آپ کو دکھائے گی - یہ اس مثال کے نظارے کے تحت۔ ہمارے پاس یہ صفات ہیں جن کے بارے میں میں نے پہلے گفتگو کی تھی ، اپنی مرضی کے مطابق وصف جو شامل کی جاسکتی ہیں۔ لہذا ہم کھلے قسم کے باکس فیلڈز کو شامل کرسکتے ہیں ، ہم ایک ارب اقسام کے انتخاب کے لحاظ سے ہاں / نہیں میں کرسکتے ہیں۔ ہم ڈراپ ڈاؤن فہرستیں بھی کر سکتے ہیں۔ آپ یہ ڈیٹا بیس کے موقع پر یا سرور کی سطح پر کرسکتے ہیں۔
پھر اگر ہم تھوڑا سا آگے نیچے جائیں تو ہم سرور سے متعلقہ تمام معلومات خود ہی دیکھ سکتے ہیں۔ لہذا آپ جانتے ہیں کہ اس طرح کی تمام چیزیں واقعتا، واقعی ، واقعی مددگار ثابت ہوتی ہیں کیونکہ یہ سب جمع ہو کر جمع ہوتا ہے اور ہمارے پاس موجود ہوتے ہی اس کو ہماری انوینٹری کا حصہ بنانے کا فیصلہ کرتے ہیں۔ یہاں ہم سی پی یو کے لحاظ سے کچھ اختلافات دکھا سکتے ہیں ، جسمانی کے مقابلے میں منطقی تعداد ، کتنی میموری۔ لہذا آپ واقعی بہت سارے کام کرنے کے بغیر معلومات کی ایک بہت اچھی اور دولت سے مالا مال ہو رہے ہیں۔
اب اس کا دوسرا حصہ ، جیسا کہ میں نے کہا ، سرور کی سطح کے موقع پر یہ اعداد و شمار جمع کررہا ہے۔ اگر ہم ڈیٹا بیس پر بھی جاتے ہیں تو ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ہمارے پاس بھی بہت ساری چیزیں ٹوٹ چکی ہیں۔لہذا اگر میں اپنے تعمیل ذخیرہ میں جاتا ہوں تو ، اس معاملے میں میں یہ کہہ سکتا ہوں ، اچھی طرح سے آپ جانتے ہو کہ یہ کسی کے ساتھ معاملہ کر رہا ہے ، یہ ایک تعمیل کا ڈیٹا بیس ہے جس میں اس کی تعمیل یا انضباطی تقاضے کی سطح کا تعلق ہے اور یہ ہوسکتا ہے ، چلیں ، SOX تعمیل یا PCI تعمیل۔ لہذا میں یہ منتخب کرسکتا ہوں کہ کون سا ڈیٹا بیس ہے جس کی تعمیل ان سے منسلک ہے کہ مجھے اس ضوابط کو بھرنا یا اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ میں اس ریگولیٹری ضرورت کے لحاظ سے برقرار رہتا ہوں۔
لہذا اس طرح کا سامان ڈی بی اے کے ل very بہت مددگار ثابت ہوا ہے کیونکہ وہاں ایک ایسی جگہ موجود ہے جس میں وہ مرکزی طور پر اس سے وابستہ سبھی میٹا ڈیٹا کو اپنے ماحول میں آسانی سے رکھ سکتے ہیں اور وہ اسے بناسکتے ہیں ، جیسا کہ میں نے کہا ، جیسے جیسے وہ کررہے ہیں۔ ، جس طرح سے وہ کاروبار کرتے ہیں۔ لہذا اگر ہم اب تک جو بھی چیزیں دیکھتے ہیں اس پر نظر ڈالتے ہیں تو ، ظاہر ہے کہ مثال کے طور پر آپ کو ایک عمدہ جائزہ مل گیا ، اگر میں اس میں مشق کروں۔
میں بھی تلاش کرسکتا ہوں لہذا میں نے کہا کہ میری انوینٹری میں اس تعمیل ذخیرہ کو تلاش کرنے دیتا ہوں۔ پھر آپ یہاں جو دیکھیں گے وہ یہ ہے کہ میں ان چیزوں کو تلاش کرسکتا ہوں اور ان کی شناخت کرنے کے قابل ہوں۔ میں کہتا ہوں کہ - مجھے یقین نہیں ہے کہ کیا ، میرے گو بٹن وہاں کام نہیں کررہے ہیں۔ ٹھیک ہے. آئیے دیکھتے ہیں ، آئیے دوبارہ کوشش کریں۔ ہم وہاں جاتے ہیں۔ لہذا ہم تب ایک خرابی کو دیکھنے کے قابل ہوں گے جہاں ہم دیکھتے ہیں کہ جس میں بھی کچھ تعمیل تھا اور میں اس میں ڈرل کرسکتا ہوں اور اسے بھی اسی نقطہ نظر سے دیکھ سکتا ہوں۔ لہذا آپ کو اس اعداد و شمار کی کھدائی کرنے کا واقعی ایک تیز اور آسان طریقہ ملا ہے۔
اب جیسا کہ ہم نے پہلے ذکر کیا ہے ، آپ کو مثال کے سرور اور ڈیٹا بیس کے خلاف میٹا ڈیٹا بنانے کے لئے بہت سارے مختلف طریقے ملے ہیں۔ اس کا دوسرا حصہ اس کا فائدہ اٹھانے کے قابل ہو رہا ہے جس طرح سے آپ نے اس کو گروپ بنایا ہے اور جس طرح آپ اس سے وابستہ ہیں۔ ہم ایکسپلورر ویو پر جاتے ہیں ، ہم وہی کرسکتے ہیں۔ ہم کہہ سکتے ہیں کہ میں مقامات کے حساب سے ڈیٹا بیس کاونٹی کرنا چاہتا ہوں۔ لہذا ان ماحول کے ہر مقام پر ڈیٹا بیس کی تعداد جس کی میں حمایت کرتا ہوں۔ یا ممکنہ طور پر اس کی بنیاد اس مالک پر ہو جو مثال کے طور پر گنتی کے معاملات میں میرے پاس موجود مثالوں کی مالک ہے۔ تو ہم اسے دیکھنے کے قابل ہوں گے۔ لہذا آپ کو ان تصویروں کو پینٹ کرنے کا واقعی ایک اچھا اور آسان طریقہ ہے جس کی بنیاد پر آپ جو بھی سوال چاہتے ہیں اس وقت جو آپ اس وقت جواب دینے کی کوشش کر رہے ہیں۔
پھر آپ کے پاس جو معلومات ہے اس طرح آپ جس طرح تیار کرنا چاہتے ہیں ، ہم اسے پی ڈی ایف یا مختلف شکلوں میں برآمد کرسکتے ہیں تاکہ اس سے فائدہ اٹھا سکے اور ہمارے ساتھیوں کو یا جو کچھ ہمیں وہاں حاصل کرنا ہو وہ کر سکے۔ لہذا آپ کو معلوم ہے کہ آپ اس قسم کے کام کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔ واپس جانے دو - کیا میں اسے کھو گیا؟ ہم وہاں جاتے ہیں۔ ٹھیک ہے امید ہے کہ اس کے لحاظ سے اس کی سمجھ آجاتی ہے جس کے بارے میں Ive نے اب تک بات کی ہے۔ اب جب ہم نے جو ڈیٹا اکٹھا کیا ہے ، وہ واضح طور پر متعدد وجوہات کی بنا پر لائسنس یافتہ اور کیا نہیں ہے۔
آخری قسم کا صرف ذکر کرنا یہ ہے کہ ہم یہاں انتظامیہ کے اس حصے میں جاتے ہیں۔ یہیں پر آپ اپنی اور اپنے انتباہات کو بھی تشکیل دے سکتے ہیں اور اس بات کو یقینی بنائے کہ جس چیز کے بارے میں آپ واقعتا know جاننا چاہتے ہیں ، آپ ان چیزوں کو بھی مرتب کرسکتے ہیں۔ لہذا ہم انتباہات مرتب کرسکتے ہیں ، ہم کچھ چیزوں کو چالو کرنے اور کچھ چیزوں کو بند کرنے کی اہلیت ترتیب دے سکتے ہیں اور پھر اس بات کا اہل ہوجائیں گے کہ ان لوگوں کو کون وصول کرے گا ، اور ان انتباہات کو سبسکرائب کر سکتے ہیں جو ہم چاہتے ہیں کہ کون ہو ، جو ان قسم کی چیزوں کے بارے میں جاننا چاہتا ہو۔
لیکن جیسا کہ میں نے پہلے کہا ، یہ کرنے کا ایک بہت اچھا طریقہ ہے ، کم از کم آپ کے پورے انٹرپرائز ایس کیو ایل مثالوں کے بارے میں جاننے کا مکمل طور پر اطمینان حاصل ہو - یہ کیا ہے کہ آپ کے پاس ہے اور یہ بھی یقینی بنانا ہے کہ اس کا بہتر چل رہا ہے یہاں تک کہ اگر آپ نہیں کرتے ہیں ، اس موقع کو سنبھالنے کے لnt بھاری ضرب لگانے والی کارکردگی کی نگرانی کے آلے کے لئے سرمایہ کاری کرنے کا فیصلہ نہیں کیا ہے۔ اس سے آپ کو احاطہ کرنا پڑتا ہے کیونکہ باہر جانے کا یہ ایک بہت ہی سستا طریقہ ہے اور بہت ساری مثالوں کے لئے یہ انوینٹریز کرنے کے قابل ہوجاتا ہے اور یہ یقینی بنانے کے ل monitoring کہ کسی قسم کی عمومی سطح کی نگرانی کی جاسکتی ہے۔ ذہنی سکون ملا اور معلوم ہو رہا ہے کہ کیا ہو رہا ہے۔
لہذا امید ہے کہ جس انداز سے ہم نے اسے بیان کیا ہے اور اسے آپ کو دکھایا ہے اس کا احساس ہوگا۔ مجھے اس نقطہ نظر سے اندازہ ہے کہ میں آگے جاسکتا ہوں اور اسے واپس منتقل کرسکتا ہوں اور ہم کچھ اور بات کرسکتے ہیں۔
ایرک کااناگ: یہ بہت اچھا لگتا ہے۔ تو رابن۔ Dez؟ کوئی سوال؟
رابن بلور: ٹھیک ہے Ive سوالات ہیں. واقعی یہ دیکھنا بہت دلچسپ ہے ، میرا مطلب ہے کہ میں صرف یہ تبصرہ کرنا چاہتا تھا کہ جہاں کہیں بھی واقع ہوا ہے ، نہ صرف ڈی بی اے کے درمیان ، بلکہ نیٹ ورک کے لڑکوں میں ، اسٹوریج لڑکوں میں ، ورچوئل مشین مینجمنٹ لڑکوں میں ، وہ سب تھے اسپریڈشیٹ کو کام کرنا۔
ایرک کااناگ: یہ ٹھیک ہے.
ڈیز بلانچفیلڈ: آپ کو اس قسم کا پتہ ہے کہ ، آپ کو طرح طرح سے پتہ چلتا ہے جب تک کہ تعداد منتقل نہیں ہوتی۔ جب تعداد منتقل ہونا شروع کردیں ، آپ کو معلوم ہوگا کہ وہ پریشانی میں پڑجائیں گے۔ تو اب میں اس سوال میں دلچسپی لے رہا ہوں اور میں جانتا ہوں کہ اس کا جواب دینا آپ کے لئے مشکل ہو گا ، لیکن کیا ، اگر آپ کسی ایسی جگہ جاتے ہیں جہاں اسپریڈشیٹ کے کام کرنے کے لئے ان کے پاس اس طرح کا کچھ نہیں ہوتا ہے ، تو ڈی بی اے کو فرض کریں بہت ہوشیار لڑکے ہیں اور اسی طرح آگے ، آپ کو کیا لگتا ہے کہ آپ کو اس طرح کی کوئی چیز لاگو کرنے سے حاصل ہوگا؟ کیا آپ کے پاس اس پر کوئی اعداد و شمار ہیں یا اس پر کوئی رہنما خطوط ہیں؟
بلٹ منالے: یہ کہنا مشکل ہے کہ آر او آئ کیا ہے کیونکہ ماحول تھوڑا مختلف ہوگا۔ ظاہر ہے کہ جتنا بڑا انٹرپرائز ، ماحول اتنا ہی بڑا ہے ، ظاہر ہے کہ اگر وہ استعمال کر رہے ہوں گے تو آر اوآئ اتنا ہی زیادہ ہوگا ، آپ جانتے ہو ، اب دستی طریقے۔
میں جانتا ہوں کہ میں نے متعدد افراد سے بات کی ہے - جب میں ہزاروں اور ہزاروں ملازمین میں بڑی تنظیموں اور شاید ہزاروں مثالوں میں بھی کہتا ہوں - جہاں میرے پاس ایسے لوگ موجود ہیں جہاں میں انھیں یہ ظاہر کرتا ہوں اور وہ کہتے ہیں کہ اس میں دو ہفتوں کا وقت لگے گا۔ میرے وقت کا Iv نے مجھ سے ایک سے زیادہ بار کہا تھا۔ لہذا خریداری سے اصل ڈالر کی رقم کے لحاظ سے کہنا مشکل ہے ، لیکن جب آپ کے ماحول موجود ہوں تو یہ کافی ہے۔
جیسا کہ میں نے کہا ، اس کی مطابقت پذیر ، اس کے ساتھ ہی میں ، زیادہ تر لوگ جن کی میں بات کرتا ہوں وہ اس سامان کو اسپریڈشیٹ میں رکھتے ہیں۔ لہذا یہ صرف ایک بہت ہی ، بہت سا موضوعاتی چیز ہے کیونکہ ہر ماحول ، اس کے معاملے میں تھوڑا سا مختلف ہے کہ وہ اپنا لائسنسنگ کس طرح کرتے ہیں اور مائیکرو سافٹ کے ساتھ اپنا لائسنسنگ کس طرح انجام دے رہے ہیں اس کا ایک اور جز ہے۔ لیکن اگر انھیں ہر سال یا ہر تین سالوں میں سچ کرنا پڑتا ہے تو ، میں سمجھتا ہوں کہ مائیکرو سافٹ کے لئے زیادہ سے زیادہ تین سال جو وہ گزارتے ہیں ، وہ چاہتے ہیں کہ آپ کم از کم ہر تین سالوں میں درست ہوجائیں۔
تب آپ کو اس کا کافی حد تک اور یہ معلوم ہوگا ، آپ کو اس کی صرف ایک چیز معلوم ہوگی جس سے بہت آسان ہوجاتا ہے۔ چونکہ یہ ایک متحرک چیز ہے جو ہمیشہ بدلتی رہتی ہے ، اس سے آپ آیات کو دیکھ رہے ہیں اس لحاظ سے بھی اس کو تھوڑا سا زیادہ ہی اعتبار ملتا ہے ، اچھی طرح سے ہم نے اسپریڈشیٹ کو واقعی چھ ماہ یا ایک سال میں اپ ڈیٹ نہیں کیا ہے۔ لہذا آپ اسپریڈشیٹ کو کتنی بار اپ ڈیٹ کررہے ہیں یہ سمجھنے کے لئے ایک اور سوال ہے کہ اس کا جواب آر اوآئی کو ہے۔
ڈیز بلانچفیلڈ: ہاں ، میرا مطلب ہے ، ایس کیو ایل لائسنسنگ ، اس کی لائسنسنگ صرف ایک خوفناک خواب ہے ، لیکن یہ خاص طور پر ایک ڈراؤنا خواب ہے کیوں کہ مائیکروسافٹ اور اوریکل کے درمیان لائسنس ایک جیسا نہیں ہے اور کوئی دوسرا ڈیٹا بیس چیزیں کر کے باہر چلا جاتا ہے۔ اگر آپ واقعتا spread چیزوں کو اسپریڈشیٹ میں رکھتے ہیں جو حقیقت میں ہوتا ہے تو ، آپ جانتے ہیں کہ لائسنس دینے کا وقت اس سے پہلے ہی معلوم ہوتا ہے جب آپ کو حقیقت میں اس کا ادراک ہوجاتا ہے اور آپ کو دراصل اعداد و شمار نہیں ہوتے ہیں ، اگر آپ جانتے ہیں کہ میرا کیا مطلب ہے تو آسانی سے اس معلومات کو حاصل کرسکتے ہیں۔
ویسے بھی ، جیسا کہ آپ نشاندہی کرتے ہیں ، اس کی متحرک اور مجھے ذاتی طور پر کوئی اندازہ نہیں ہے کیونکہ مجھے حقیقت میں مائکروسافٹ کے ساتھ کبھی بھی مذاکرات کرنے کی ضرورت نہیں تھی ، لہذا مجھے کوئی اندازہ نہیں تھا لیکن شاید ایسے ڈیٹا بیس موجود ہیں کہ لوگ اکثر ٹیسٹ کے اعداد و شمار ، جانچنے والے ماحول کو نیچے لے جاتے ہیں اور میں یہ کروں گا۔ اگر آپ لائسنسنگ دے رہے ہو تو یہ آپ کے پہلو میں کانٹا ہے۔ کیا یہ آپ ہیں-؟
بلٹ منالے: ہاں ، ہاں یہ معاملہ ہے کیونکہ بہت ساری چیزوں کے بارے میں فراموش ہوجاتا ہے اور پھر ہم یہ جاننے کی کوشش کرنے لگتے ہیں ، ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے ، ہمیں بنیادی لائسنسنگ مل گئی ہے کہ ہمیں ان میں سے ہر ایک کے لئے کور کی تعداد معلوم کرنی ہوگی اور میں نہیں جانتا ، اگر آپ ہارڈ ویئر کے حساب سے خریداری کررہے ہیں تو ان معیارات کے لحاظ سے ، آپ اچھی طرح سے اچھ hardwareے ہارڈ ویئر کی خریداری بھی کرسکتے ہیں۔ اگر آپ اس ہارڈ ویئر کو جس طرح سے استعمال کرنا چاہئے اس کا استعمال نہیں کررہے ہیں تو آپ زیادہ قیمت ادا کر رہے ہو کیونکہ جب آپ ان قیمتوں کا فائدہ اٹھا رہے ہیں تو بنیادی قیمتوں کی ادائیگی کر رہے ہو۔ ایک مسئلہ بن جاتا ہے۔
لہذا ، ایس کیو ایل کے ہر ورژن کا ایک الگ طریقہ ہے جس میں لائسنسنگ لاگو ہو رہی ہے جو اسے تھوڑا سا بھی الجھا کر رکھ دیتی ہے۔ لہذا آپ کو اس کے آس پاس کچھ چیلنجز درپیش ہیں اور اس وجہ سے یہ ایک بہت بڑا حصہ ہے کہ یہ معلومات کیوں بہت مددگار ہے کیوں کہ ہم آپ کو بتاسکتے ہیں کہ یہ کون سا ورژن ہے ، ہم آپ کو واضح طور پر بتاسکتے ہیں کہ آپ کے پاس کتنے کور ہیں ، اگر اس کے ایس کیو ایل کے پرانے ورژن ہوں جو فی ساکٹ قیمت تھی ، ہم اب بھی واضح طور پر ظاہر کرسکتے ہیں۔ تو یہ صرف ، یہ ایک معمول کا ایک بہت آسان بنا دیتا ہے جس میں آپ کو گزرنا پڑتا ہے جب اس چیز کو درست کرنے کا وقت آتا ہے۔
ڈیز بلانچفیلڈ: میرے لئے ذہن میں آنے والی ایک بات ، اوہ افسوس گو—
رابن بلور: ٹھیک ہے ، آپ Dez میں جاؤ ، میں ایک ممکنہ غیر متعلق سوال پوچھنے والا تھا۔
ڈیز بلانچفیلڈ: ابھی آپ جس موضوع پر تھے اس پر واقعی جلدی سے کچھ۔ جب آپ بادل کے ماحول کو بہت زیادہ اپناتے ہوئے دیکھ رہے تھے اور اگر یہ ہمارے اپنے ڈیٹا سینٹر کے اندر ، اپنے اپنے ماحول کے اندر چل رہے تھے ، تو وہ گھوم رہے ہیں اور ڈھونڈ رہے ہیں ، چیزوں کی دریافت کرنا نسبتا سیدھا ہے .
ہم کس طرح ، ہم اس صورتحال سے نمٹنے کے ل where کہاں ہوسکتا ہے کہ ہمارے پاس تینوں ڈیٹا سیٹ ، دو بادل ، اور ان ماحول کے اوپر کی نمائش فائر وال ہو اور اکثر پائپ یا وی پی این کے آخر میں ڈیٹا سیٹ ہوجائے۔ کیا اگلے حصے سے دریافت کرنے کی ضرورت ہے یا ہمیں بندرگاہوں کو کھولنا شروع کرنے کی ضرورت ہے ، تاکہ ہم کچھ مخصوص ماحول میں بادل کی طرح اور احاطے سے باہر اسکین کرسکیں جہاں یہ پلیٹ فارم چل رہا ہے؟
بلٹ منالے: ہاں ، بندرگاہوں کے معاملے میں کچھ غور ہوگا۔ لہذا ، بدقسمتی سے میں چاہتا ہوں کہ میں یہ کہہ سکتا ہوں کہ یہ ان تمام ماحول کو ختم کر دے گا لیکن اس میں کچھ مختلف اختیارات ہیں جو آپ اس کے ساتھ کرسکتے ہیں۔ ظاہر ہے ، اگر آپ ایمیزون ای سی 2 کی طرح کچھ کر رہے ہیں تو آپ کو صرف آپ کے رابطے کے ذریعہ اس ماحول تک رسائی کی ضرورت ہوگی ، فرض کریں کہ آپ کی بندرگاہیں کھلی ہیں اور پھر آپ اپنے IP پتے یا اس سے وابستہ اپنے ڈومین کی وضاحت کرسکیں گے اور اس سے یہ مجموعہ شروع ہوسکتا ہے۔ اور دریافت شروع کریں۔
لہذا ، اس طرح کے ماحول میں یہ واقعی کوئی مسئلہ نہیں ہے۔ یہ آر ڈی ایس جیسے ماحول کی زیادہ مخصوص قسم ہے اور جہاں آپ صرف ڈیٹا بیس ہی حاصل کررہے ہیں جہاں اس قسم کی معلومات کو دیکھنے اور دریافت کرنا تھوڑا سا زیادہ مشکل ہو گا۔
ڈیز بلانچفیلڈ: اس کے بعد وہاں موجود تھا ، وہاں ڈیٹا بیس اور ڈیٹا بیس موجود تھے۔ لہذا مثال کے طور پر ، اچھ daysے دن کے اچھے پرانے دن جیسے کہانی کی طرح ایک بہت بڑا ڈیٹا بیس انجن جس کو میں نے محاذ پر شیئر کیا جہاں اس کا صرف ایک وسیع پیمانے پر پلیٹ فارم اور یہ سب کچھ ڈیٹا بیس مہیا کرنا ہے۔ ان دنوں ، ڈیٹا بیس ہر چیز میں سرایت کرتے ہیں ، در حقیقت ، ان میں سے دو یا تین ایسے ہیں جیسے میرے فون میں صرف ایپس کے پیچھے چل رہے ہیں۔
آپ کس طرح کے چیلنجز دیکھ رہے ہیں جہاں آپ کو لوٹس نوٹس سے آنے والے ماحول ، ان کے پیچھے ایپس کے ساتھ ، مختلف انٹرنیٹ پر ڈیٹا بیس کے ساتھ شیئرپوائنٹ اور اسی طرح کے ماحول مل رہے ہیں۔ بنیادی طور پر سب کچھ بیک سینڈ پر ڈیٹا بیس کے ذریعے چلتا ہے۔ آپ وہاں کس طرح کی چیزیں دیکھ رہے ہیں اور آپ کو کس قسم کے چیلنجز نظر آرہے ہیں جو آپ لوگوں کو صرف اس قسم کی جہانوں کا نقشہ بنانے کی کوشش کر رہے ہیں اور آپ کا آلہ ان کے لئے کیا کرتا ہے؟
بلٹ منالے: ٹھیک ہے میرا مطلب ہے کہ اس کے بارے میں بات یہ ہے کہ آپ نے جو کچھ کہا - ہر چیز کو اب ڈیٹا بیس کی ضرورت ہوتی ہے ، لہذا بہت سارے وقت شاید بہت سارے ، ایسے ڈیٹا بیس موجود ہیں جو ماحول میں متعارف ہو رہے ہیں جو خود ڈی بی اے نے بھی نہیں بنائے ہیں۔ اس سے واقف ہوں کیوں کہ عام طور پر بولتے ہوئے ماحول میں SQL سرور انسٹال کرنا بہت مشکل نہیں ہے۔
یہ ٹول ایکسپریس ڈیٹا بیس جیسی چیزوں کی بھی شناخت کرتا ہے ، لہذا ایس کیو ایل سرور کے مفت ورژن۔ حیرت انگیز بات یہ ہے کہ ، جب آپ ڈی بی اے سے بات کرتے ہیں تو ، ایک بار پھر ، آپ کو اس سلسلے میں مستقل جواب نہیں مل پائے گا جب وہ وہاں موجود مفت ڈیٹا بیس کی پرواہ نہیں کرتے ہیں۔ ان میں سے بہت سے ایپلی کیشنز جس کی آپ بات کرتے ہیں وہ ڈیٹا بیس کا مفت ورژن استعمال کریں گے۔ لیکن تنظیموں کے پاس اس ڈیٹا بیس کے ذمہ دار کس کے معاملے میں مختلف رویہ ہوگا اس پر منحصر ہے کہ آپ کس سے بات کرتے ہیں۔
کچھ ڈی بی اے جن سے میں بات کرتا ہوں ، میں آخری دفعہ ایس کیو ایل سرور پاس ، جو سیئٹل میں تھا ، کے بارے میں سوچ سکتا ہوں ، آپ یہ سوال پوچھتے ہیں کہ "کیا آپ کو اپنے ایکسپریس ڈیٹا بیس کی پرواہ ہے؟" اور یہ پچاس پچاس کے قریب تھا۔ کچھ لوگوں کو ، وہ ان کے بارے میں ڈی بی اے کی حیثیت سے جاننا چاہتے تھے کیونکہ وہ محسوس کرتے تھے کہ وہ اپنی ذمہ داریوں کا حصہ ہیں حتی کہ ان ڈیٹا بیس کا اظہار کیا جن میں وہ اب بھی تنقیدی معلومات پر مشتمل ہوسکتے ہیں۔ انہیں ابھی بھی حمایت حاصل کرنے کے عمل سے گزرنے کی ضرورت ہے اور پھر بھی اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ تمام چیزیں ان پر صحت کے نقطہ نظر سے کام کر رہی ہیں۔ لیکن صرف یہ جاننا کہ وہ موجود ہیں اتنا ہی ضروری ہے اگر زیادہ اہم نہ ہو۔
جب کہ باقی آدھے لوگ یہ ہیں ، "ارے ، ان ڈیٹا بیس کے لئے ذمہ دار نہیں تھے اور ان پر جو کچھ بھی انہوں نے لگایا تھا وہ اس شخص سے محتاط رہتا ہے جس نے انسٹال کیا تھا۔" لیکن میں یہ کہوں گا کہ مجموعی طور پر آپ نے جو کچھ کہا ، سب کچھ خوبصورت ہے۔ آج کل بہت زیادہ درخواستیں اس سے منسلک ہیں جو صرف اس پیچیدگی اور اس معلومات کو انوینٹری کرنے کے الجھن میں زیادہ کردار ادا کررہی ہیں۔
ڈیز بلانچفیلڈ: ہاں ، میں نے کچھ دیکھا ہے ، سرکاری سائٹیں شاید میری پسندیدہ ہیں لیکن زیادہ سے زیادہ میں اب انٹرپرائز کے ماحول میں نہیں دیکھ رہا ہوں ، اب یہ کہاں ہے ، جیسا کہ آپ نے کہا ، لوگ مجھے بھی بھول جاتے ہیں ، جب وہ شیئرپوائنٹ کی طرح یا خود تبادلہ کی طرح کچھ انسٹال کرتے ہیں تو آپ جانتے ہو کہ وہ مفت میں تیار کردہ ورژن کے ساتھ آتے ہیں کیونکہ وہ چاہتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، جلدی سے انسٹال کریں اور لائسنسنگ خریدنے اور جانے کی فکر نہ کریں۔
پھر یہ بڑا ہوتا جاتا ہے اور پھر کوئی کارکردگی کے بارے میں شکایات کرنے لگتا ہے اور اس کی طرح ہوتا ہے ، "یہ صرف آپ کا پرانا سرور ، آپ کا اسٹوریج ، آپ کا نیٹ ورک ، جو بھی ہو ،" اور پھر ڈی بی اے کو بلایا جاتا ہے اور وہ اس طرح ہوتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، آپ ابھی ہیں ڈیٹا بیس کے اس مفت ورژن میں ہر چیز کو پکڑ لیا ، جو آپ کو اس کو انجام دینے کی ضرورت نہیں ہے۔
خاص طور پر جب آپ کو ایسے پراجیکٹر مینیجر جیسے آفس ملے اور آفس سیکڑوں میں چل رہا ہے اگر نہیں تو ہزاروں پروجیکٹس بڑے انٹرپرائز یا کارپوریٹ میں ہیں اور وہ مائیکروسافٹ پروجیکٹ سرور کے ساتھ شیئرپوائنٹ استعمال کررہے ہیں اور وہ اپنے تمام PMO سامان کو اس ڈیٹا بیس میں پھینک رہے ہیں۔ لیکن سامنے کے آخر میں جیسے ہی ، یہ صرف ایک ویب انٹرفیس ہے۔ لیکن واقعی میں ڈیٹا بیس اور ڈیٹا بیس موجود ہیں۔
بلٹ منالے: جی ہاں.
ڈیز بلانچفیلڈ: تو وہ کیا ہیں ، ایک قسم کا پہلا قدم جس کا مجھے یہاں لوگوں نے اندازہ لگایا ہے کہ اس میں ایک دو سوالات ہیں جو ہم سامعین سے لانا چاہتے ہیں۔ سب سے پہلے سوالات میں سے ایک یہ ہے کہ لوگ کہاں سے شروع کرتے ہیں؟ ان کے جانے کے لئے پہلا قدرتی اقدام کیا ہے ، "ٹھیک ہے ، ہمیں الکحلکس گمنام ورژن کرنے کی ضرورت ہے؟"
ہمیں اس سے کہیں زیادہ ڈیٹا بیس مل گئے ہیں کہ ہمیں کیا کرنا ہے۔ ان میں سے قدرتی قدم کس طرح نظر آرہا ہے ، "ٹھیک ہے ہمیں اس چیز کو حاصل کرنے اور دوڑنا شروع کرنے کی ضرورت ہے؟" کیا وہ ٹھنڈا ٹرکی لے جاتے ہیں یا بعد میں انہیں واقعتا small چھوٹا آغاز کرنے کی ضرورت ہے اور اپنے ماحول کی نقشہ سازی کے ارد گرد کچھ تجربہ حاصل کریں گے۔ ؟
بلٹ منالے: ٹھیک ہے مجھے لگتا ہے کہ انہوں نے ماحول کو نقشہ بنانے کی کوشش کی۔ مائیکروسافٹ ایسا کرنے کے لئے ایک مفت ٹول پیش کرتا ہے ، مائیکروسافٹ اسسمنٹ پلاننگ ٹول ، یہ ایک مفت ٹول ہے لیکن یہ مستحکم ہے۔ آپ دریافت کرتے ہیں اور اس پر چل پڑتے ہیں۔ آپ کو وہاں کی چیزوں کی فہرست مل جاتی ہے۔ ہم نے اسے لیا اور کہا کہ دیکھو ایک قدم آگے بڑھنے دیتا ہے ، دریافت کرنے دیتا ہے ، وہاں سے کچھ تلاش کرنے دیتا ہے اور اسے ذخیر in خانہ میں رکھ دیتا ہے اور چلنے دیتا ہے تاکہ یہ متحرک ہو اور ہم اس میں اضافہ کرسکیں ، اس سے ہٹائیں۔
لیکن مجموعی طور پر سب سے بڑا پہلا مرحلہ یہ ہے کہ میں صرف یہ جاننے کے لئے ، دریافت کروں گا۔ چاہے اس کا مطلب یہ ہے کہ ہماری مصنوعات کو آزمائشی طور پر ڈاؤن لوڈ کیا جائے ، آپ اسے 14 دن تک ڈاؤن لوڈ کرکے ٹرائل کرسکتے ہیں اور آپ اپنے ماحول کی نشاندہی کرسکتے ہیں اور مجموعہ کرسکتے ہیں۔
اب اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی اس معلومات کے ایک گروپ کے ساتھ ایک اسپریڈشیٹ موجود ہے کہ آپ کو کسی حد تک یقین ہے کہ وہ معلومات درست ہے تو ، آپ کے پاس بھی CSV کو درآمد پسند کرنے کی اہلیت ہے جو اس ساری معلومات کے ساتھ اسپریڈ شیٹ بنائیں اور آپ کو اس کا ایک حصہ بنائیں۔ پہلے سے ہی ہے لیکن یہ جاننے کے لحاظ سے کہ آپ کیا نہیں جانتے ، اس کا واحد راستہ یہ ہے کہ دستی طور پر باہر جائیں ، کریں یا کوئی ایسا ٹول ہو جو اس طرح کی چیز کو تلاش کرے۔ آپ کو کسی وقت یہ فیصلہ کرنا پڑے گا کہ ، "کیا میں اس دریافت کو خود کار بنانے کی کوشش کرتا ہوں یا کم از کم پہلے وہاں کی ایک اچھی بنیاد حاصل کروں اور پھر شاید کچھ مستثنیات کی فکر کروں؟" لیکن سب سے زیادہ حصہ شاید آپ کو ایک آلے کی ضرورت ہے۔
ڈیز بلانچفیلڈ: تو بس جلدی سے۔ لوگ اس پر شروعات کرنے کہاں جاتے ہیں؟ انہوں نے آپ کی ویب سائٹ کو نشانہ بنایا؟ وہ کس طرح تیزی سے اس تک پہونچ سکتے ہیں؟
بلٹ منالے: اگر آپ آئیڈیرا ، I-D-E-R-A.com پر جاتے ہیں تو ، آپ دیکھیں گے ، اور میں واقعی میں فوری طور پر اصلی فوری طور پر دکھا سکتا ہوں۔ آئیڈرا کی ویب سائٹ پر آپ اپنی مصنوعات پر جائیں گے ، انوینٹری مینیجر کے پاس جائیں گے۔ آپ یہاں ایک ڈاؤن لوڈ کا لنک دیکھیں گے۔ آپ صرف اس بات کا تعین کررہے ہیں کہ آپ 64 یا 32 بٹ پر کس عمارت کی تنصیب کرنا چاہتے ہیں ، اور اس سے آپ کو جانا پڑے گا اور آپ اپنی دریافت وہاں سے شروع کرسکتے ہیں۔
رابن بلور: لاجواب اور عمدہ ، عمدہ پریزنٹیشن ، آپ کا بہت بہت شکریہ۔
بلٹ منالے: شکریہ
ایرک کااناگ: ہمارے پاس سامعین سے کچھ سوالات ہیں اور وہ آپ سے بھی اچھے ہیں کیونکہ ہمیں آج خود کو سختی سے روکنا ہے ، لیکن بلیٹ نے ایک بار پھر ، ڈیمو پر ایک زبردست نوکری ، ہمارے پروڈیوسر کی طرف سے یہ زبردستی جاب پکڑنا کہ یہ ظاہر نہیں کررہا ہے۔
بلٹ منالے: اس کے لئے معذرت.
ایرک کااناگ: نہیں ، یہ اچھی چیز ہے ، کیا آپ کاروبار کے مرکز میں مرئیت دے رہے ہیں ، ٹھیک ہے؟ کیونکہ کاروبار اعداد و شمار کو چلاتا ہے اور آپ بنیادی طور پر ہی مرئیت دے رہے ہیں۔ لہذا مزید کوئی لہراتی چیزیں نہیں ہیں۔ اب آپ دراصل چیزوں کی طرف اشارہ کرسکتے ہیں اور اسے حل کروا سکتے ہیں۔ آپ کے لئے بہت اچھا ہے
بلٹ منالے: شکریہ
رابن بلور: لیکن یہ اچھی طرح سے ، اسے راستہ میں زندہ دیکھ کر بہت اچھا لگا۔
ایرک کااناگ: ہاں ، ہم اس ویب کاسٹ کو بعد میں دیکھنے کے لئے محفوظ کر لیں گے اور پھر ہم امید کریں گے کہ تقریبا an ایک یا دو گھنٹے میں ابتدائی آرکائیو اس سے کہیں زیادہ لمبا ہوجائے گا ، لیکن لوگوں کو بتانا یقینی بنائیں۔ اس کے ساتھ ہی ، آپ لوگوں کو جانے دیا جائے گا۔ بریفنگ روم میں شرکت کرنے کے لئے ایک بار پھر شکریہ ، اصل میں ہاٹ ٹیکنالوجیز تھیں۔ اچھی طرح سے اگلی بار آپ کو پکڑنے کے لئے. دیکھ بھال کریں ، الوداع۔