ٹیکا وے: میزبان ایرک کااناگ نے ایککرسن گروپ کے وین ایککرسن اور الٹرییکس کے جوش ہاورڈ کے ساتھ کاروبار اور آئی ٹی کے مابین تعاون پر تبادلہ خیال کیا۔
آپ فی الحال لاگ ان نہیں ہیں۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے براہ کرم لاگ ان یا سائن اپ کریں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، خواتین اور حضرات ، ہاٹ ٹیکنالوجیز کے ساتھ ایرک کااناگ۔ ہمیں لائن میں جوش ہاورڈ اور وین ایککرسن مل گئے ہیں۔ ہم نے ابھی وہاں پر ایک چھوٹا سا آڈیو ایشو کریش اور جلادیا تھا ، لیکن ہم واپس ڈائل ہوچکے ہیں اور سب کچھ لرز اٹھا اور پھیر رہا ہے۔
لہذا ، وین ایککرسن مجھے اب بہت سالوں سے جانا جاتا ہے۔ وہ ایکسرسن گروپ میں پرنسپل مشیر ہیں۔ اور جوش ہاورڈ میں بھی طویل عرصے سے جانتا ہوں۔ وہ ایلٹرییکس میں نئی مصنوعات کا ڈائریکٹر ہے۔ یہ لڑکے دونوں واقعی ، واقعی ان کے شعبوں میں بہترین ہیں ، اور وہ ہمارے ساتھ بہت سارے نظریات بانٹ رہے ہیں کہ کس طرح کاروبار اور آئی ٹی بہتر رشتوں کو فروغ دے سکتے ہیں اور واقعی باہمی تعاون کر سکتے ہیں اور کچھ چیزیں انجام دے سکتے ہیں۔
لہذا ، میں اگلی سلائڈ کو آگے بڑھاؤں گا اور اسے وین کے حوالے کروں گا۔ تو ، مجھے کیا ہو رہا ہے اس کے بارے میں تھوڑا سا بتائیں۔
وین ایککرسن: ضرور ، ایرک یہاں آکر خوشی ہوئی کہ اس مسئلے پر بات کریں۔ میں ایک طویل عرصے سے ریاستوں میں رہا ہوں اور میں نے کاروبار اور آئی ٹی کے مابین ایک خلیج دیکھی ہے اور اس کی بہت سی وجہ ان کی توجہ اور ان کے اہداف کی وجہ سے ہے ، جو ان کو کرایہ پر لیا گیا ہے۔ لہذا ، یہ ایک قدرتی خلیج کی قسم ہے ، یا آپ کہہ سکتے ہیں ، یا کاروبار اور آئی ٹی کے مابین فرق ہے ، لیکن اس سے کچھ نقصان دہ نتائج برآمد ہوتے ہیں۔آپ جانتے ہو ، آئی ٹی کو طویل مدتی سوچنے ، سسٹم اور ایپلی کیشنز کی تعمیر کے ل to رکھا گیا ہے ، ایسے حل جو مستقل ہیں جو معیشت کو پیمانے ، اعلی سطح پر دوبارہ استعمال ، اور اسکیل ایبلٹی ، سیکیورٹی ، دستیابی اور قابل اعتماد کے ساتھ پیش کرتے ہیں۔ بہت قدامت پسند ، سست حرکت پذیر ذہنیت۔ دوسری طرف ، کاروبار ، صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے پر مرکوز ہے ، بات چیت کے نقطہ نظر ، بہت زیادہ قلیل مدتی ، مراعات - اور اسے ماہانہ یا سہ ماہی کی بنیاد پر ختم کیا جاسکتا ہے۔ ان کی توجہ رفتار ، چستی اور موافقت ہے۔ لہذا ، اس میں کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ ان دونوں گروہوں کے مابین تنازعہ ہونا چاہئے یا ہوسکتا ہے۔
اگلی سلائیڈ لہذا ، یہ اس مکالمے کی طرح ہے جو میں کبھی کبھی ان تنظیموں میں سنتا ہوں جہاں میں مشورہ کرنے جاتا ہوں اور جہاں مجھے ایسا لگتا ہے کہ میں شادی مشیر کا کردار ادا کررہا ہوں ، ان دونوں فریقوں کو ایک دوسرے سے منسلک کرنے ، ایک دوسرے کو تسلیم کرنے اور ان کے کردار کو قبول کرنے کی کوشش کر رہا ہوں۔ کاروباری ٹیکنالوجی کے حل کی فراہمی میں۔ کاروبار آئی ٹی کے بارے میں سوچتا ہے کہ وہ بہت سست ، مہنگا ہوتا ہے اور کبھی اپنی فراہمی کو فراہم نہیں کرتا ، جب وہ چاہتا ہے ، وہ اسے کس طرح چاہتا ہے۔ آئی ٹی کے مطابق کاروبار میں ہر وقت اپنا خیال بدلتا رہتا ہے اور نئی خصوصیات شامل ہوتی ہیں۔ پھر یہ ساری چیزیں قلیل مدتی حرکت میں آتی ہیں ، بڑی تصویر کو کبھی نہیں دیکھتی ہیں۔ اس رگڑ کا اکثر و بیشتر نتیجہ یہ ہوتا ہے کہ آرام دہ اور پرسکون استعمال۔ وہاں ایگزیکٹو منیجر کہیں گے ، "آپ کو کیا معلوم؟ بس اسے بھول جاؤ۔ میں جانتا ہوں کہ میں اپنی ضرورت کا ڈیٹا نہیں لوں گا ، لہذا میں اس کے بغیر ہی کروں گا۔ "یہ بہت خوفناک ہے۔ اعداد و شمار کا طاقت ور صارف کہے گا ، "مجھے صرف ڈیٹا کا گندگی دے اور مجھے تنگ نہ کرو۔" اور BU رہنماؤں ، اگر وہ واقعتا information معلومات چاہتے ہیں تو ، وہ صرف اپنا بجٹ حاصل کریں گے ، اپنے لوگوں کو شامل کریں گے ، اور اپنے اوزار خود خریدیں گے۔ آئی ٹی کا کہنا ہے ، "ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے۔ لیکن آپ جانتے ہیں ، خوش قسمتی اپنی طرف سے اسے برقرار رکھنے کی کوشش کر رہی ہے ، کیوں کہ آخر کار یہ ٹوٹ جائے گا۔ "اور یہ ہوگا۔ یہ یا تو ٹوٹ جائے گا کیوں کہ کوئی بھی اسے استعمال نہیں کر رہا ہے ، کیونکہ یہ صحیح طور پر تیار نہیں کیا گیا تھا ، یا یہ ٹوٹ جائے گا کیونکہ ہر کوئی اسے استعمال کر رہا ہے ، اور آپ کے پاس زمین پر تکنیکی ماہرین کی کافی مقدار نہیں ہے ، اس کے پیمانے کے لئے کافی وسائل نہیں ہیں۔ یا ان کا ماہر روانہ ہوجاتا ہے ، اور وہ تیز اور خشک ہوجاتے ہیں۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: یہ پول ہے ، لہذا فون کرنے والا دراصل رائے دہی میں آگے بڑھ سکتا ہے۔ ایک سیکنڈ پر رکھو۔ لہذا ، میں ابھی یہ رائے شماری کھول رہا ہوں ، امید ہے کہ آپ کو اپنی اسکرین پر ایک پاپ اپ نظر آئے گا۔ اگر آپ ایسا نہیں کرتے ہیں تو ، عام طور پر یہ نیچے کی سمت کہیں دکھائی دیتا ہے۔ اور آگے بڑھو۔ ہم آپ کے جوابات سننے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔
ٹھیک ہے ، مجھے ابھی کچھ لوگوں نے فون کیا جس سے ہمیں کچھ آراء ملے گی۔ تو ، ہم پوچھ رہے ہیں: آپ کی تنظیم میں آئی ٹی کے ساتھ کاروبار کس ڈگری سے منسلک ہے؟ لہذا ، ہمارے پاس جواب دینے والوں کا ایک گروپ مل گیا ہے۔ بہت بہت شکریہ. لہذا آپ کو بہت اونچا ، بالکل ، اونچائی ، اعتدال پسند ، کم ، بہت کم درجہ حاصل ہے۔ سچ پوچھیں ، ہم آپ کی ٹیم کے دوسرے ممبروں کے ساتھ اس کا اشتراک نہیں کریں گے۔ ہم چاہتے ہیں کہ آپ ہمیں اپنا واضح جواب دیں۔ ٹھیک ہے ، مجھے کچھ سیکنڈ دیں ، اور جوں جوں ہم یہ کر رہے ہیں ، شاید جوش ، آپ کو اس سوال کا جواب دینے والے لوگوں کی مدد کرنے کے لئے فوری طور پر حاضر ہوں۔ ہاں ، مجھے تعاون کا یہ عمل پسند ہے۔ میرا مطلب ہے ، ہم نے کاروبار / آئی ٹی تقسیم کے بارے میں برسوں سے بات کی ہے۔ میرے خیال میں یہ بدل رہا ہے۔ میرے خیال میں یہ ڈی او اوپس کی وجہ سے جزوی طور پر تبدیل ہو رہا ہے ، ڈویلپرز کاروبار کے ساتھ زیادہ قریب سے کام کر رہے ہیں۔ اس نوعیت نے آئی ٹی کی طرف کچھ گرمی ڈال دی ہے ، لیکن مجھے لگتا ہے کہ بادل کی وجہ سے یہ بھی تبدیل ہو رہا ہے ، بالکل واضح طور پر ، کیوں کہ شاید لوگ اپنے کام کی جگہ پر کیا کرتے ہیں اس کے بارے میں زیادہ محو ہو رہے ہیں۔ لیکن ، آئی ٹی / کاروباری تقسیم کے ارتقاء کے بارے میں آپ کی کیا رائے ہے؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، آپ جانتے ہو ، یہ ایک دلچسپ موضوع ہے ، اور یہ وہی ہے جو ہم یقینی طور پر ایک سیکنڈ میں یہاں داخل ہوجائیں گے ، لیکن ، آپ جانتے ہیں ، میں صرف یہ سمجھتا ہوں کہ کاروبار واقعتا آئی ٹی کے ہاتھ پر مجبور ہوگیا ہے۔ یہ ٹھیک ہے ، لہذا ، آپ جانتے ہیں ، برسوں سے ہر چیز آئی ٹی کے زیرقیادت تھی ، اور ہم نے دیکھا ہے کہ یہ ہر چیز کی وجہ سے آئی ٹی ہونے سے پیچھے ہٹتا ہے ، آپ کو معلوم ہے ، کاروبار کے ذریعہ خریدا جاتا ہے۔ اور ، مجھے لگتا ہے کہ ہم کچھ مرکزیت دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔ میرے خیال میں ، آپ جانتے ہو ، آپ نے زیادہ سے زیادہ تنظیمیں ، ایکٹیلنس کے مراکز ، اور زیادہ سے زیادہ کاروباری ذہین کمپنیوں کو دیکھنا شروع کرنا شروع کیا ہے ، یہ دیکھ کر کہ مراکز بھی قائم ہورہے ہیں ، اور ایسا نہیں ہے ، آپ جانتے ہو یا کاروبار۔ ہم دونوں تنظیموں کی بہتر شادی دیکھ رہے ہیں اور یہ دیکھ رہے ہیں کہ ان دونوں تنظیموں میں بہتری کے مراکز قائم ہیں ، اور وہ آئی ٹی اور کاروبار دونوں کی میز پر بیٹھ کر کھانے کا آرڈر دے رہے ہیں۔ ہمیں دوسرے کاروباری مقاصد کو منتخب کرنے کی ضرورت ہے ، اور اس ل I میں یہ سوچتا ہوں کہ یہ ایک رجحان ہے جس کے بارے میں مجھے لگتا ہے کہ پچھلے کچھ سالوں یا اس سے بھی زیادہ عرصے میں بہت مثبت رہا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ ہم جو کچھ دیکھ رہے ہیں اس کا وہی حصہ ہے۔
ایرک کااناگ: مجھ پر الزامات عائد نہیں کرسکتے ہیں کہ میں آپ کے سامنے پھینک دوں گا ، اور میں نتائج پڑھوں گا۔ آپ کے براؤزر پر انحصار کرتے ہوئے ، آپ کو نتائج پہلے ہی نظر آسکتے ہیں ، لیکن صرف آپ کو دینے کے لئے: یقینا یہ سوال ، "آئی ٹی کے ساتھ کاروبار کس ڈگری کے ساتھ جڑا ہوا ہے؟" بہت اونچا 7 فیصد ، اعلی کو 8 فیصد ، اعتدال پسند کو ملا اکثریت ، یہ 29 فیصد ، کم 10 فیصد ، اور بہت کم 0 فیصد ہے۔ یہ بنیادی طور پر کل ہے ، لہذا واقعی جو آپ دیکھ رہے ہیں وہ زیادہ تر لوگوں نے اعتدال پسند کہا ، 73 میں سے 21۔ 73 میں سے چھ نے اعلی کہا ، پانچ نے کہا بہت اونچا ، اور پھر یقینا ہمارے پاس پوری جماعت ہے جو ابھی نہیں کرتے جواب نہیں ، لیکن زیادہ تر ، دراصل 73 میں سے 43 لوگوں نے جواب نہیں دیا ، لیکن میں آپ کے وقت کی تعریف کرتا ہوں۔ اور اس کے ساتھ ہی میں اس اگلی سلائیڈ کو آگے بڑھانا چاہتا ہوں۔ اور مجھے یقین ہے ، جوش ، آپ تھوڑی سی بات کرنے جارہے تھے۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور اسی طرح ، آپ جانتے ہو ، میں جہاں جا رہا تھا اس طرح ہم نے پچھلے پانچ سالوں میں ، یا اس سے بھی دس سال پیچھے جانا دیکھا ہے۔ اور واقعتا یہ جنگلی مغرب ہوا کرتا تھا ، اور پھر میں اندازہ لگا رہا ہوں کہ شاید یہاں پر کچھ لوگ لکھے ہوئے ہیں جو اب بھی یہ سمجھتے ہیں کہ یہ ان کی تنظیم کا وائلڈ ویسٹ ہے ، لیکن ایسا ہوتا تھا جہاں ہر چیز کو مکمل طور پر بند اور سخت کردیا جاتا تھا ، اور مرکزی آئی ٹی ٹیم کے ذریعہ ہر چیز پر مجبور کیا گیا ، اور اسی طرح BI کی فراہمی ہوئی۔ لیکن مسئلہ یہ تھا کہ کاروباری صارفین اسے استعمال نہیں کررہے تھے۔ ان کو مطلوبہ نتائج کبھی نہیں ملے۔ وہ آپ کو معلوم ہی نہیں ہوسکتا ہے ، جیسے ڈیٹا اکٹھا کریں جیسے ان کی ضرورت ہو ، اور لہذا آپ نے دیکھا ، تنظیمیں بہت سارے معاملات میں اپنا BI پریکٹس ترک کردیتی ہیں۔ وہ ابھی تک ان کی توقع کے مطابق استعمال نہیں کررہے تھے ، اور آپ جانتے ہیں کہ یہ بات قابل فہم ہے کیونکہ صارف ، وہ استعمال میں آسان ٹولز چاہتے تھے جہاں وہ لے جاسکتے تھے ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا کے ذرائع تھے اور ان کے خود انضمام کا کچھ کام کرتے ہیں۔
لیکن وہ ان کے ل IT آئی ٹی کا یہ کام کرنے کا انتظار نہیں کرنا چاہتے تھے۔ اور اس طرح جو ہم نے دیکھا وہ یہ تھا کہ آپ نے ان تمام کاروباری ٹیموں کو جاکر اپنا لائسنس خرید لیا ، ان کے اپنے تصنیف کے اوزار ، اور اپنے سائے آئی ٹی دوستوں نے ڈیٹا مارٹ لگایا ، اور وہ بند ہوگئے۔ لیکن اس کی وجہ سے پریشانیوں کا ایک نیا سیٹ پیدا ہوا۔ ہاں ، کاروبار میں لچک اور چستی اور کچھ نتائج کی ضرورت تھی جس کی انہیں بہت تیزی سے ضرورت تھی ، لیکن پھر بھی آپ اسے جاننے کی کوشش کر رہے ہیں کہ ، "ہم اس پر کیسے حکومت کریں گے؟ ہم اس کی پیمائش کیسے کریں گے؟
کیونکہ یہ بھی ہو رہا تھا کہ وہ ان ڈیٹا مارٹس کو تیار کررہے تھے۔ وہ بہت ساری رپورٹنگ اور تصو .رات کو چلانے میں لگے تھے ، پھر وہ ٹھیک کرنے کے لئے آئی ٹی کے پاس واپس چلے جائیں گے ، اور اس طرح یہ توسیع پزیر نہیں ہے۔ یہ علاج نہیں تھا ، اور اس طرح یہ کچھ مسائل تھے۔ لیکن اس میں کاروبار کے مابین ٹگ آف وار نہیں ہونا چاہئے ، کون استعمال میں آسانی چاہتا ہے اور آئی ٹی ، جو اس پر حکومت کرنا چاہتا ہے۔ یہ واقعتا ہر ایک کو ایک ہی صفحے پر حاصل کرنے اور اسی سمت میں کھینچنے کے بارے میں ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ واقعتا ایک ایسا نسل ہے جس میں دونوں نسلوں کی ضروریات پوری ہوسکتی ہیں۔ سلائیڈ
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے۔ تم وہاں جاؤ۔
جوش ہاورڈ: ہاں شکریہ. اور اسی طرح جس طرح سے ہم الٹریکس میں پہنچ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ ہم واقعی اسے تجزیاتی حکمرانی کے نقطہ نظر سے دیکھ رہے ہیں۔ اور اس طرح ، آپ جانتے ہو ، میں یہاں "ڈیٹا گورننس" کا لفظ استعمال نہیں کر رہا ہوں کیونکہ میرے خیال میں ڈیٹا گورننس ایک فریم ورک کی بہت زیادہ چیز ہے جو بہت سی مختلف چیزوں کو گھیرے میں لیتی ہے ، لیکن واقعی صرف ان تین اہم شعبوں پر مرکوز ہے کہ ڈیٹا کا نظم و نسق ، اس تک کیسے رسائی حاصل کی جا رہی ہے ، اور ہم اسے کیسے محفوظ کررہے ہیں۔
پہلے ، ڈیٹا مینجمنٹ کی طرف ، جب آپ سیلف سروس ٹولز کو اہل بنانا چاہتے ہیں تو ، آپ اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ، آپ جانتے ہو کہ ، ان صارفین کو ان تمام اعداد و شمار کے ذرائع تک رسائی حاصل ہے جن کی انہیں ضرورت ہو۔ اور اسی طرح ، ایک بار پھر ، اس مسئلے کا ایک حصہ ہے جو ہم نے روایتی BI ٹولز جیسے مائکرو اسٹریٹی اور کوگنوس اور OB کے ساتھ دیکھا تھا ، آپ جانتے ہو ، یہ صرف مرکزی اعداد و شمار کے گودام میں ٹیپ کر رہا تھا ، لیکن وہ کاروباری صارفین واقعی اس اعداد و شمار کو لینا چاہتے تھے اور اضافی نتائج حاصل کرنے کے ل data اس کو دوسرے ڈیٹا سورس کے ساتھ ملا دیں۔
میرا مطلب ہے ، لہذا آپ یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ براہ راست ان تمام مختلف ڈیٹا ذرائع سے ، قطع نظر اس سے کہ وہ آپس میں رشتہ دار ہوں یا غیر رشتہ دار ، اور اس طریقے سے ایسا کریں جس سے اعداد و شمار کو بے جا نہ ہو۔ اور اس طرح ، آپ اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ آپ میموری میں موجود ٹکنالوجیوں کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ آپ ان فیڈریٹڈ ڈیٹا سورس کو ٹیپ کررہے ہو اور اس ڈیٹا کو تنظیم میں کہیں اور نقل نہیں کررہے ہو ، کیوں کہ یہ صرف ایک سارے معاملات کا سبب بنتا ہے۔
اور پھر آپ یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ آپ ڈیٹا تک رسائ اور ڈیٹا سیکیورٹی جیسی چیزوں کو دیکھ رہے ہیں ، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ڈیٹا کو خفیہ کیا جارہا ہے ، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ آپ کو صحیح اجازت نامے اور اجازت نامے مل گئے ہیں۔ اور جو ہم تجویز کرتے ہیں وہی ہے جو آپ کی آئی ٹی ٹیموں نے پہلے سے ترتیب دے رکھے ہیں ، لہذا فعال ڈائرکٹری اور ونڈوز کی توثیق جیسی چیزیں۔ ان سسٹم میں ٹیپ کرنا جو اس تصدیق کے ذریعے پوری طرح سے اطلاق تک جاسکتے ہیں ، اور اس طرح آپ یہ یقینی بناسکتے ہیں کہ صحیح صارفین کو صحیح ڈیٹا تک رسائی حاصل ہو رہی ہے۔
یہ واقعی قابو کی حالت سے ایک قابل حالت کی حالت میں منتقل ہونے ، اور محافظوں کے ساتھ ایسا کرنے کے بارے میں ہے۔ لہذا ، آپ جانتے ہیں ، نگرانوں کے تجزیات ، جہاں آئی ٹی تمام تر اوزار کامیاب ہونے کے لئے دے رہی ہے ، لیکن وہ اس کی نگرانی بھی کر رہے ہیں ، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یہ مستقل ہے ، قابل اعتماد ہے ، اور یہ کہ وہ جگہ جگہ صحیح اجازت کے ساتھ یہ کام کر رہے ہیں۔ ، اور اس بات کو یقینی بنانا کہ ان صارفین کو صرف صحیح اعداد و شمار تک رسائی حاصل ہو۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، ڈاکٹر وین۔
وین ایککرسن: ہاں ، تو یہ میری سلائیڈ ہے۔ یہ صرف سیلف سروس کی جہتوں کو ظاہر کرتا ہے ، جس کے بارے میں جوش بات کر رہے تھے۔ آج کل یہی طلبہ کا مطالبہ کا کاروبار ہے ، لیکن وہ انتظار نہیں کرنا چاہتے ، جیسا کہ جوش نے کہا تھا کہ آئی ٹی سامان کی فراہمی کرتی ہے ، اور یہ سب کچھ کرتا تھا۔ وہ فن تعمیر کی تعمیر اور انفراسٹرکچر کا نظم و نسق اور ٹولز چننے اور ایپلی کیشنز ، رپورٹس ، ڈیش بورڈ تیار کرنے کے لئے استعمال کرتے تھے ، اور یہ صرف وہاں موجود صارفین کی اکثریت کے لئے کام نہیں کرتا ہے۔ اور اب ہم خود خدمت کے قریب ہیں۔ ہمارے پاس سیلف سروس رپورٹنگ ، سیلف سروس ڈیش بورڈز ، جسے میں کال کرتا ہوں ، سیلف سروس بصری دریافت ملا ہے۔ ہمیں سیلف سروس ڈیٹا انضمام ، یا ڈیٹا کی تیاری مل گئی ہے۔ ہمیں سیلف سروس ایڈوانس تجزیات ملے ہیں ، جہاں کچھ ڈیٹا سائنسدان موجود ہیں۔ لہذا ہم سوچ رہے ہیں کہ ان تمام صلاحیتوں کو لوگوں ، کاروباری افراد کے لئے دستیاب ہے ، جو خود ہی کام کرنے پر آمادہ ہیں۔
اگلی سلائیڈ ہمیں یہاں کچھ تاثرات مل رہے ہیں ، ایرک ، صرف آپ کو بتانے کے لئے۔ لہذا ، آپ جانتے ہیں ، سطح پر سیلف سروس بزنس اور آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ دونوں کے لئے جیت کی طرح دکھائی دیتی ہے۔ جب وہ یہ چاہتے ہیں ، وہ اسے کس طرح چاہتے ہیں تو صارفین کو وہ حاصل ہوتا ہے۔ آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کے صارفین کو قسمیں ملتی ہیں ، وہ کام کو آف لوڈ کرتے ہیں ، اور وہ چیزیں بالواسطہ فراہم کرتے ہیں ، لیکن کسی بھی طرح سے ... بہت ساری صورتحال میں سیلف سروس میں کچھ اہم کمی واقع ہوتی ہے جس کے بارے میں آپ کو محتاط رہنا پڑتا ہے۔ اور جوش آپ کو ان نشیب و فراز کے لئے کچھ علاج دے رہا تھا۔
اگلی سلائیڈ پر جائیں ، ایرک ، اور ہم صرف یہ دیکھیں گے کہ تنظیموں کی خود خدمت ، طاقت کی سمندری لہر کی طرح ہے ، جو متضاد ، متضاد ہیں۔ اور یہ اس مقام تک پہنچ جاتا ہے جہاں کوئی بھی اپنی رپورٹ کے علاوہ کسی کی رپورٹ پر اعتبار نہیں کرتا ہے ، جو کہ اچھ .ی حالت نہیں ہے۔ آپ یہاں تک کہ کہہ سکتے ہیں کہ یہ شروع کرنے سے بھی بدتر ہے۔ آپ کے پاس بنیادی طور پر ایک فن تعمیر ہے جس میں پرچھائوں کی اطلاع دہندگی کے نظام ، اعداد و شمار کے اقتباسات پر مشتمل ہے ، جو بالآخر لاگت اور اوور ہیڈ اور فالتو پن اور نقل کو بڑھاتا ہے اور اس کے نتیجے میں اس تنظیم میں خطرہ بڑھ جاتا ہے۔ لہذا ، سیلف سروس ان معیارات کے بارے میں ہے جہاں حکمرانی واقعی صرف ٹاور آف بابل ہے۔ ہر کوئی بات چیت کر رہا ہے ، لیکن کوئی نہیں سن رہا ہے۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: یہ ایک عمدہ حوالہ ہے ، مجھے یہ پسند ہے۔ "ہر کوئی بات چیت کر رہا ہے ، لیکن کوئی سننے میں نہیں آ رہا ہے۔" میرے خیال میں کچھ جگہوں پر اس کی تعداد کافی ہے۔ ٹھیک ہے ، تم یہاں جاؤ
وین ایککرسن: لہذا ، آپ جانتے ہو ، میں بھی اس کے علاج کو پاؤں گا ، لیکن بہت سارے کاروبار یہ سمجھتے ہیں کہ سیلف سروس کا مقصد آئی ٹی سے چھٹکارا حاصل کرنا ہے۔ ٹھیک ہے ، کاروبار میں متضاد چیزیں بہت ہیں ، اور یہ ان میں سے ایک ہے۔ سیلف سروس کا مقصد آئی ٹی کو مساوات سے محدود رکھنا نہیں تھا بلکہ اس کے ساتھ زیادہ سے زیادہ تعاون کو فروغ دینا تھا۔ سیلف سروس کی ایک اور ستم ظریفی جو میں نے یہاں نہیں رکھی ہے وہ یہ ہے کہ اسے سیلف سروس کی مدد کے لئے بہت سارے مانکیکرن کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ اس طرح کی ہے ، سڑک پر گاڑی چلانے کے بارے میں سوچنا ، ٹھیک ہے؟ بہت سارے قواعد ہیں جن کا ہمیں پابند رہنا ہے۔ سب لوگ-
خودکار آواز: کانفرنس کی ریکارڈنگ رک گئی ہے۔
ایرک کااناگ: اس کے بارے میں فکر مت کرو۔ بس بیک اپ ہے۔ چلتے رہو.
وین ایککرسن: ٹھیک ہے. لہذا ، اور یہ واقعتا the ایک گروپ ہے جس کو ان معیارات کو ایک ساتھ رکھنے کی ضرورت ہے۔ اور ایک بار جب وہ معیارات اپنی جگہ پر ہوں اور قبول کرلیں اور اپنایا جائے تو ، پھر ، جب تک چاند سامنے نہیں آتا ہم خود خدمت کر سکتے ہیں۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: میرے خیال میں ہم جوش کی طرف واپس آگئے ہیں۔
جوش ہاورڈ: ٹھیک ہے ، ہاں ، اور میں اس کی ایک بہت سے راضی ہوں ، وین ، جو آپ کہہ رہے تھے۔ لیکن بات یہ ہے کہ ، اگر آپ اعداد و شمار سے زیادہ قدر حاصل کرنا چاہتے ہیں تو ، ہمیں آئی ٹی کو ہر چیز پر قابو پانے اور چالو کرنے کے کاروبار میں جانے کے کاروبار سے نکلنا پڑا۔ تو اس کا مطلب ہے کہ صارفین کو ان کے اپنے تجزیہ ٹولز سے بااختیار بنانا ہے نہ کہ آئی ٹی کو۔ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ کو ان کو بادشاہی کی چابیاں دینا ہوں گی۔ آپ ان موجود سرپرستوں کے ساتھ ایسا کرسکتے ہیں جو موجودہ موجود ہیں۔ موجودہ نظاموں کو اپنی جگہ پر فائدہ اٹھائیں ، اپنے اختیار کے اوزار ، ایکٹو ڈائرکٹری ، اپنی اجازتوں کا فائدہ اٹھائیں ، اور اس سے یہ یقینی بنائے گا کہ ، آپ جانتے ہو کہ ، کوئی اس کو ڈیٹا نہیں دے رہا ہے جس کو وہ نہیں کرنا چاہئے۔ اور اس طرح ، ان سب چیزوں کو انجام دے کر ، آپ ان تجزیہ کاروں کو طاقت دے رہے ہیں کہ وہ زیادہ سے زیادہ قیمت فراہم کریں اور حکمرانی کے انداز میں اس کو انجام دیں۔
اگلی سلائیڈ لیکن حقیقت یہ ہے کہ آئی ٹی کبھی بھی مختلف طریقوں سے اپنے آپ کو برقرار رکھنے کے قابل نہیں رہتا ہے جو تجزیہ کار ڈیٹا کو دیکھنا اور اس میں ہیرا پھیری کرنا چاہتا ہے۔ اور اس طرح ، نہ صرف یہ ، بلکہ آپ کے پاس ان درخواستوں کو برقرار رکھنے کا وقت بھی نہیں ہے۔ میراثی نظام ، آبشار عمل۔ اگر آپ صرف ٹیبل شامل کرنے کے لئے ای ٹی ایل کے عمل کو دیکھیں تو ، آپ کو معلوم ہوگا ، کچھ معاملات میں ہفتوں تو مہینوں نہیں۔ اور اسی طرح ، آپ چاہتے ہیں کہ اس کاروبار میں اس تبدیلی کے ساتھ ہم آہنگ رہیں۔
اگر آپ حقیقت میں تجزیات کی ثقافت بنانا چاہتے ہیں تو آپ کو ان صارفین کو اس کے قابل بنانا ہوگا۔ اور پھر ایک بار جب آپ یہ کرلیں تو ، فوائد واقعی حیرت انگیز ہوسکتے ہیں۔ آپ جانتے ہو ، جب ہم نے پانچ / دس سال پہلے بزنس انٹیلیجنس پروجیکٹس کے بارے میں بات کرنا شروع کی تھی ، میرا مطلب ہے کہ اکثر BI منصوبوں میں سے 70-80 فیصد کو ناکام کردیا جائے گا۔ اور اب یہ معاملہ نہیں ہے۔ جب آپ کاروباری صارفین کو درست ٹولز سے مسلح کرتے ہیں تو ، ہم کچھ زبردست نتائج اور زبردست قدر دیکھ رہے ہیں ، اور یہی وجہ ہے کہ کسی خدمت کے ذریعہ سیلف سروس کے اوزار جنگل کی آگ کی طرح پھیل رہے ہیں۔ اس کامیابی کی وجہ سے ہے جو ہم دیکھ رہے ہیں۔
اور مجھے ایک استعمال کیس ملا ہے جس کے بارے میں میں بھی ایک منٹ میں اس کے بارے میں بات کروں گا ، لیکن ، آپ جانتے ہو ، ہمارے پاس لفظی ہزاروں صارفین سیلف سروس اینالٹکس اور اسکیل کرتے ہیں۔ اور یہ صارفین تیزی سے بصیرت کی فراہمی کر رہے ہیں ، وہ نئی مصنوعات تیار کررہے ہیں ، اور وہ مقابلہ سے آگے رہنے کے ل business کاروباری حالات کو بہت تیزی سے تبدیل کرنے پر ردعمل دے رہے ہیں۔
آپ جانتے ہیں ، دوسری بات یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہیں ، وہ ڈیٹا کو تیار کرنے میں کم وقت اور تجزیہ کرنے میں زیادہ وقت صرف کر رہے ہیں۔ یہ اس کا محض ایک اور جزو ہے ، اور مجھے یہاں سی این اے سے ایک مثال مل گئی ہے جہاں ان کے پاس متعدد تجزیہ کار موجود ہیں جو بروقت استعمال کرنے والے طریقوں پر کام کررہے ہیں ، جو ہفتوں یا مہینوں میں لگ رہے تھے اور اب یہ کام منٹ تک کم ہو رہے ہیں۔ یہ مبالغہ آرائی کے بغیر ہے ہمارے پاس لفظی طور پر یہ بہت سارے صارفین موجود ہیں اور یہ جیت کا ایک منظر ہے۔ تجزیہ کار خوش ہیں کہ انھیں ضرورت نہیں ہے ، آپ جانتے ہیں ، وہ اپنے اعداد و شمار کو تیزی سے حاصل کررہے ہیں۔ یہ خوشی کی بات ہے کیونکہ ، آپ جانتے ہیں ، وہ حکمرانی سے ہچکولے لئے بغیر اپنے اسٹریٹجک اقدامات پر توجہ مرکوز کرسکتے ہیں ، اور آخر کار ایگزیکٹو ٹیمیں خوش ہوتی ہیں کیوں کہ آخر کار ان کو تجزیاتی کلچر بنانے کے لئے بزنس اور آئی ٹی ٹیموں نے مل کر کام کیا ہے۔ آپ کو واپس
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے۔ ہمارے پاس ایک اور سروے ہوا ، لہذا آپ کو ان نتائج کو سامعین میں دیکھنے کے قابل ہونا چاہئے۔ ہمیں یہ دیکھنا چاہئے کہ پہلے ہی آپ کے پولنگ پینل میں موجود ہے ، لیکن سوال یہ تھا کہ ، "کیا آپ کی تنظیم کو سیلف سروس کا وعدہ ملا ہے؟" میں آپ کو بتا سکتا ہوں کہ جواب دہندگان کی آواز بہت زیادہ ہے ، "نہیں۔"
میں سمجھتا ہوں کہ یہ بات ہم جہاں انڈسٹری میں ہیں اس کے لئے ہے ، لیکن مجھے لگتا ہے کہ آپ نے وہاں بہت سارے واقعی ، اچھے اچھے نکات بنائے ہیں ، جوش ، یعنی یہ ہے کہ اپنی خدمات کو قابل بنانا ، جیسے کچھ وین پر تبادلہ خیال کیا جارہا تھا۔ آپ کو حکمرانی میں اضافے کی اجازت دیں۔ یہی وہ محافظ ہیں جن کے بارے میں ہم نے بات کی ہے ، ٹھیک ہے؟ گورننس پالیسی کو ترسیل کے نظام میں مرحلہ وار بنایا جاسکتا ہے ، اور یہی وجہ ہے جب آپ حقیقت میں حکمرانی حاصل کرتے ہیں جبکہ تجزیہ کاروں کو خود خدمت کرنے کا اختیار دیتے ہیں۔ کیا یہ ٹھیک ہے ، جوش؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، بالکل ٹھیک ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، تو مدعا—
وین ایککرسن: لہذا ، ایرک ، وہ نتائج دلچسپ ہیں ، آپ جانتے ہیں۔ میں یہ کہوں گا کہ اس کی وجہ یا تو یہ آئی ٹی کے زیر کنٹرول ہے ، صارف سیلف سروس حاصل نہیں کر رہے ہیں اور جب انہیں ضرورت ہو تو وہ اپنی مرضی کے مطابق حاصل نہیں کر رہے ہیں ، یا آپ جانتے ہیں کہ ان کے زیر اقتدار خود خدمت ہے۔ اور دونوں ہی خراب ہیں۔ لہذا ، حقیقت میں خود کی خدمت کے ساتھ انجکشن کو چلانا مشکل ہے ، ایک حکمرانی کا ماحول حاصل کرنا جس سے صارفین کو اپنی ضرورت کی بصیرت حاصل کرنے اور ان کو عملی جامہ پہنانے کے ل need مطلوبہ بصیرت اور فعالیت کو فراہم کرنے کی ضرورت ہو۔ یہ مشکل ، سخت ، لیکن ، آپ کو معلوم ہے۔
وین ایککرسن: ouآپ کا سامنا اب ایسے ٹولز سے ہوا ہے ، جیسے آپ جانتے ہو ، ایلٹرییکس ، بہت طاقتور ٹولز ، بہت طاقتور۔ لہذا ، ہمارے پاس اب یہ قابلیت موجود ہے کہ ہم کر سکتے ہیں۔
ایرک کااناگ: اور آپ کے پاس متعدد وجوہات ہیں کہ سونیک کے ساتھ آپ کا خام معاہدہ تھوڑا سا ہوا ، لہذا صرف بنیادی آڈیو کو دیکھو۔ میں تھوڑا سا حیران ہوں ، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ حقیقت میں الٹرییکس کے لئے شاید خوشخبری ہے کیونکہ ان کے پاس سیلف سروس کو قابل بنائے جانے کا ایک حل ہے۔ چونکہ متعدد مختلف ٹولز کے ساتھ کام کرنے کے پرانے طریقے میں ، مثال کے طور پر ، بہت سارے انضمام پوائنٹس کے ساتھ ، لوگ طرح طرح کے بھاگتے پھرتے ہیں ، صرف جمود کو برقرار رکھنے کی کوشش کر رہے ہیں ، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک حقیقی چیلنج ہے۔
ہمارے مؤکلوں میں سے ایک نے کچھ ہفتوں پہلے ایک تبصرہ کیا تھا جو تب سے میرے کانوں میں پڑ رہا ہے جب سے اس نے "فوری طور پر ظلم و ستم" کا ذکر کیا اور یہ کہ اس سے متعدد تنظیموں پر غلبہ حاصل ہوتا ہے اور تبدیلی کو روکا جاتا ہے۔ آپ ہمیشہ ہنگامی حالت میں رہتے ہیں ، آپ ہمیشہ کام کرتے رہتے ہیں جس کے لئے پہلے ہی کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور یہ بنیادی طور پر آپ کو نئی چیزیں کرنے سے روکتا ہے۔
ایک خاص موڑ پر آپ کو موسیقی بند کرنی ہوگی ، پہچانیں کہ ایک کرسی چلی جارہی ہے ، لیکن باقی کرسیوں کو میز پر بیٹھنے کی ضرورت ہے اور جب تک ہم مل کر کام نہیں کریں گے کچھ تعاون کرنا شروع کردیں۔ لیکن اس نوعیت کا میں اس پوری تصویر کو کس طرح دیکھتا ہوں۔ تو ہاں ، عام طور پر جوابات 43 میں سے 23 تھے ، "نہیں ،" 43 لوگوں میں سے 6 نے کہا ، "ہاں ،" اور 43 میں سے 6 لوگوں نے کہا ، "یقین نہیں ہے ،" لیکن 38 افراد یا اس نے جواب نہیں دیا۔ لیکن یہ بہت خوبصورت ہے ، "نہیں" اس کے ساتھ ، میں ایک کیس اسٹڈی میں جانا چاہتا ہوں۔
جوش ، میں اسے واپس کردوں گا۔ اسے دور لے.
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور اس سے پہلے میں نے کاروبار اور آئی ٹی کے مابین اس باہمی اشتراک کے بارے میں بات کی تھی ، آپ جانتے ہو۔ مجھے واقعی ایسا محسوس ہوتا ہے جیسے ہم نے کچھ بڑی بڑی تبدیلیاں دیکھی ہیں ، اور زیادہ سے زیادہ تنظیمیں اس خدمت میں آگے بڑھ رہی ہیں ، خود خدمت کو قابل بناتی ہیں اور ان نتائج کو دیکھ رہی ہوں جس کے بارے میں میں بات کر رہا ہوں۔ اور فورڈ اس کی ایک عمدہ مثال ہے۔ یقینا F فورڈ دہائوں تک اعداد و شمار اور تجزیات کا استعمال کرتا رہا ہے ، لیکن بہت سی تنظیموں کی طرح ، یہ واقعی صرف تنظیم کی جیب میں کیا گیا تھا۔ مستقل مزاجی اور ہم آہنگی کے لئے تھوڑی سی نگرانی کی گئی ، اور ، آپ جانتے ہو ، ان میں ڈیٹا گورننس کے طریق کار بھی تھے جو متضاد تھے۔
اور اس طرح ان کا ایک بہت بڑا مسئلہ تھا۔ ان کے پاس ڈیٹا کے 4،600 سے زیادہ ذرائع تھے ، اور اس طرح ، آپ فورڈ جیسی کمپنی کے سائز میں ایسا کرنے کے چیلنج کا تصور کرسکتے ہیں۔ اور اس طرح انہوں نے کیا ، صرف دو سال قبل واپس جاتے ہوئے ، انہوں نے گلوبل ڈیٹا بصیرت اور تجزیات یونٹ تشکیل دیا ، جو مرکزیت کا مرکز ہے ، جس میں بننے والی ٹیموں پر مشتمل ہے ، آپ جانتے ہیں ، ڈیٹا کے تجزیہ کار ، ڈیٹا طرح کے سائنسدانوں.
آپ اس سی او ای کے بارے میں بہت کچھ ایسا ہی سوچ سکتے ہیں جیسے ایچ آر ڈیپارٹمنٹ یا فنانس ڈیپارٹمنٹ جو پوری تنظیم کو کام کرتا ہے۔ بالکل یہی کام اس نئی ٹیم کو کرنے کے لئے تشکیل دیا گیا تھا ، اور اسی طرح وہ اپنی اعلی ترجیحی چیلنجوں کی نشاندہی کرنے اور ان کا مقابلہ کرنے میں کامیاب ہوگئے اور مختلف کاروباری اکائیوں کے ساتھ کام کرنے میں ، جو آپ جانتے ہو ، مختلف مسائل ہیں۔ لیکن سارا خیال یہ تھا کہ وہ اس گفتگو کا مقصد بنانا اور تبدیل کرنا چاہتے ہیں تاکہ بزنس چیلنج پر ہی اپنی توجہ مرکوز کی جاسکے ، ٹھیک ہے ، اور ان کاروباری ضروریات کو پورا کرنا ہے۔ اور ، آپ جانتے ہو ، انہوں نے ایک ڈیٹا تجزیہ کار کے ساتھ کچھ سال پہلے شروع کیا ہے ، اور ایک ایلٹرییکس لائسنس ، اور ٹیلاو اور قلیک ویو کا مجموعہ۔
اب ، انہوں نے پچھلے دو سالوں میں الٹیریکس کو ڈیٹا سائنس دانوں کے 1200 سے زیادہ تک پہنچادیا ہے ، اور وہ مزید ملازمت لے رہے ہیں۔ اور اس طرح ، یہ دیکھ کر واقعی حیرت کی بات ہوئی ہے کہ ان کی تنظیم کے اندر یہ وقوع پذیر ہوا ہے اور ان معاملات کو استعمال کیا جارہا ہے جن کو وہ حل کررہے ہیں ناقابل اعتماد ہیں۔ وہ الٹریکس کو NASCAR ریسوں تک ہر طرح سے مینوفیکچرنگ لائن کے معاملات حل کرنے کے لئے استعمال کررہے ہیں ، لہذا یہ دیکھ کر واقعی دلچسپی ہو گی کہ ان کے کچھ نتائج برآمد ہو رہے ہیں۔ اور ، آپ جانتے ہیں ، کیا دلچسپ ہے ، آپ جانتے ہیں ، ان میں سے کچھ استعمال کے معاملات ، سنگل استعمال کے معاملات دسیوں لاکھوں ڈالر کی بچت کررہے ہیں ، اور اس لئے ان کے لئے جواز پیش کرنا بہت آسان ہے۔ اور یہ صرف ایک استعمال کا معاملہ ہے ، اور اب یہ لفظی طور پر سیکڑوں مختلف کاروباری معاملات میں اور ان 1،200 ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈیٹا سائنس دانوں میں استعمال ہو رہا ہے۔ لہذا ، غیرمعمولی نتائج اور ہم واقعی اس شراکت سے خوش ہیں جو ہماری فورڈ کے ساتھ ہے۔
وین ایککرسن: ٹھیک ہے ، یہ میری سلائیڈ ہے۔ لہذا ، آپ جانتے ہیں ، میں سیلف سروس اینالٹکس پر ایک کلاس پڑھاتا ہوں ، اور یہ اس قسم کا خلاصہ ہے ، ایک بہت ہی اعلی سطح کا خلاصہ ، جس کا حل میں سامعین کے ل a ایک میز پر لاتا ہوں۔ اور میں اس کی وضاحت کرنے کی کوشش کروں گا۔ آپ جانتے ہو ، میں خود خدمت دیکھ رہا ہوں ، اچھی طرح سے ، کوئی بھی خود خدمت نہیں ہے۔ کسی کی تنظیم میں خود کی خدمت کی ہر ایک کی الگ الگ تعریف ہوتی ہے ، لہذا ، جو سی ای او کی خود خدمت ہے ، وہ یقینی طور پر ڈیٹا سائنس دان کی خود خدمت نہیں ہے۔ لیکن عام طور پر ، صارفین کی دو کلاسیں ہیں۔ پہلی کلاس ، آپ جانتے ہو ، زیادہ آرام دہ اور پرسکون صارف ، ایگزیکٹو منیجر ، فرنٹ لائن ورکر نیلے رنگ میں ٹاپ ڈاون دنیا میں ہیں۔
اور ، آپ جانتے ہو ، میں انھیں "ڈیٹا صارفین" یا "ڈیٹا ایکسپلورر" کہتا ہوں ، اور وہ جانتے ہیں ، رپورٹیں اور ڈیش بورڈ ، امید ہے کہ انٹرایکٹو لوگوں نے ان کے لئے بنایا تھا ، یا تو وہ آئی ٹی یا ان کے ساتھیوں اور استعمال کرنے والے ہوں گے کہ جیسا ہے۔ ایکسپلورر ان چیزوں کو کھولنے اور ان کی جگہ پر ترمیم کرنے کا رجحان رکھتے ہیں ، لیکن وہ ضروری نہیں ہے کہ وہ خالی کاغذ کے ساتھ شروع کریں۔ انہیں ایسا کرنے کے لئے کوئی راستہ نہیں دیا جارہا ہے۔ تجزیہ کاروں کو لازمی طور پر ادائیگی نہیں کی جاتی ہے۔ نیچے کی دنیا کے لوگ یہی کرتے ہیں ، اعداد و شمار کے سائنس دان اور ڈیٹا تجزیہ کار ، جن کے علاوہ ڈیٹا تجزیہ کار اسپریڈشیٹ کے ساتھ کام کرتے ہیں ، ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔ اور آپ کو معلوم ہے کہ ڈیٹا سائنسدانوں کے پاس ڈیٹا مائن ورک بینچز کی مدد سے زیادہ کھینچنا پڑتا ہے۔ سیلف سروس کے بہت سارے ٹولز جو واقع ہوئے ہیں اس نے واقعتا bottom اس عملے کو بااختیار بنایا ہے۔ یہ اس سے کہیں زیادہ نتیجہ خیز ہوگا جو پہلے کرتے تھے۔ وہ صرف ، آپ کو معلوم ہے ، اپنی اپنی رپورٹیں اور ڈیش بورڈز نہیں کرسکتے ہیں ، وہ خود اپنا ڈیٹا حاصل کرسکتے ہیں ، اس کو ملاسکتے ہیں ، مل کر میچ کرسکتے ہیں وغیرہ۔ میں نے دیکھا ہے کہ اس ٹرومائریٹ ٹول آف ٹولز آوٹ ہو. ہیں اور نیچے کی دنیا کو درآمد کرتے ہیں۔ اعداد و شمار کی کیٹلاگ تاکہ وہ ڈیٹا کو یا تو پیشگی ٹولز تلاش کرسکیں تاکہ وہ اس کو ایک ساتھ ملاسکیں ، اور ڈیٹا ویزائلائزیشن ٹولز تاکہ وہ تجزیہ کرسکیں ، تصور کرسکیں اور اس کا اشتراک کرسکیں۔ مجھے لگتا ہے کہ ہم دیکھیں گے کہ اس ٹول سیٹ کو ایک بن جاتا ہے ، اور میرے خیال میں دراصل الٹریکس اس کے کرنے کی راہ پر گامزن ہے۔
لہذا میں اس نچلے درجے کی دنیا کو "حقیقی سیلف سروس" کے نام سے پکارتا ہوں ، جبکہ سب سے اوپر کی دنیا میں اسے "سلور سروس" بھی کہتا ہوں کیوں کہ ہم چاندی کے تھالی پر دیئے گئے معلومات کی طرح ہیں۔ یہ کسی حد تک پہلے سے پیک کیا گیا ہے۔ اب بھی انٹرایکٹو ، اب بھی قابل تدوین ، لیکن کسی کو سوچنا پڑا کہ وہ کون لوگ ہیں جو اپنی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے ل this اس کا استعمال کرتے ہیں اور اس کے مطابق بناتے ہیں۔ آپ جانتے ہو کہ ، آپ کو جو نیچے کی دنیا ہے اس میں دیکھ سکتے ہیں ، زیادہ بھاری ڈیوٹی سنٹرلائزڈ گروپ ، ڈیٹا گورننس کمیٹی ، جو آپ جانتے ہیں ، اسے ڈیٹا سائٹوں اور رپورٹوں پر ڈالتی ہے۔ اور ڈیٹا گودام کی ٹیم جو فیصلہ سازی کے ل data ڈیٹا کو مربوط کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ یہ روایتی آئی ٹی پر مبنی مرکزی ٹاپ ڈاون گورننس عمل ہے۔ جبکہ سب سے نیچے کی دنیا میں ، جو تنظیم کے 10 فیصد ، 20 فیصد سے زیادہ کی طرح ہے ، وہ نچلی سطح سے حکمرانی حاصل کر رہے ہیں اصل میں ڈیٹا سیٹ کھول کر ، ان کو دیکھ کر ، ان پر تبصرہ کرکے ، ان ڈیٹا سیٹوں کو ٹیگ کرتے ہوئے۔ بنیادی طور پر گراؤنڈ اپ سے ڈیٹا کا مشترکہ مطلب تیار کرنا۔ آپ کو کیٹلاگ اور ڈیٹا مارکیٹ لگ رہے ہیں ، اور کسی تنظیم کو ان دونوں جہانوں کی ضرورت ہے۔ در حقیقت ، وہ ایک دوسرے کو کھانا کھاتے ہیں ، بہت ہی ہم آہنگی سے ، وہ ایک ہی سکے کے دو رخ ہیں۔ اگر آپ کے پاس ہر محکمہ میں تجزیہ کار موجود نہیں ہیں تو ، آپریشن ناکام ، مارکیٹنگ ، فنانس۔ آپ کو ہر طرح کی بصیرت سے محروم کر رہے ہیں جس کی وجہ سے آپ کو کاروبار چلانے کی ضرورت ہے کیونکہ وہ ایسے سوالوں کے جوابات پیدا کررہی ہیں جن کا لوگوں کو اندازہ نہیں ہوسکتا تھا کہ ایک دن پہلے کیا تھا۔ اور یقینی طور پر یہ یا ڈویلپر ان رپورٹوں یا ڈیش بورڈ کو نہیں بنا سکے۔ لہذا وہ تقاضوں کی اگلی لہر اور بصیرت کی اگلی لہر کو تسلیم کرنے کی طرح ہیں جسے پیک کیا جانا چاہئے اور ٹاپ ڈاون دنیا میں رکھنا چاہئے۔
اب مسئلہ یہ ہے کہ جب نچلی دنیا دنیا سے اوپر کی دنیا کو ایسی رپورٹیں شائع کرتی ہے جن کی تصدیق یا حکومت نہیں کی گئی ہے ، اور آپ کو متضاد اطلاعات ، نقول ، اور اس جیسی چیزیں مل جاتی ہیں۔ لہذا ، میری دنیا میں ان دونوں جہانوں کے مابین ڈیٹا گورننس گیٹ وے رکھنے میں مدد ملتی ہے ، اور یہ ٹھیک ہے ، اگر کسی ڈیٹا تجزیہ کار نے شروع کیا اور نئی بصیرت کے ساتھ آکر ایک رپورٹ بنائے۔ لوگ اس کو پسند کرتے ہیں ، اور پھر ، آپ جانتے ہو ، وہ اس رپورٹ کو شائع کرنا چاہتے ہیں اور اس کا اشتراک کرنا چاہتے ہیں ، شاید پورے انٹرپرائز میں زیادہ وسیع تر ، اس پر ڈیٹا گورننس کے ذریعہ جائزہ لینے کی ضرورت ہے ، اور امید ہے کہ اس کی تعمیل کو یقینی بنائے گی۔ معیارات۔ اس کو معیاری پلیٹ فارم میں لکھنے کی ضرورت پڑسکتی ہے ، معیاری انٹرپرائز ذخیروں میں نیا ڈیٹا شامل کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ اور اب ہم جو چیزیں دیکھ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ الٹریکس جیسے ٹولز دراصل اس فروغ دینے کے عمل کی حمایت کرنے کے لئے درکار ورک فلوز کو سرایت کر رہے ہیں جہاں ہم کسی ایسی رپورٹ میں فروغ دے رہے ہیں جو واٹر مارک یا پیمانہ حاصل کرنے کے لئے مشہور ہو کہ انٹرپرائز کیلیبر مصدقہ رپورٹ یا ڈیٹا سیٹ کے طور پر . لہذا ، جائزہ لینے کے عمل کے طور پر یہ کچھ ڈیٹا گورننس اسٹیٹ کا اختصار مختصرا میں تھا۔ ترقیاتی ٹیموں کے ساتھ ایک پروڈکشن ہینڈ آف ہوسکتا ہے ، اور ہوسکتا ہے کہ BI ٹولز ، تجزیاتی ٹولز یا ان ورک فلوز کے اندر بھی اجازت نامے اور حکمرانی تشکیل دی جاسکے۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، مجھے لگتا ہے کہ ہم اس پر جوش کے پاس واپس آئے ہیں۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور اسی طرح ، آپ جانتے ہو ، جب آپ نے ان مختلف ٹولز کی ایک بڑی تعداد سے منتقل ہونے کے بارے میں بات کی تھی ، اور میں نے خود کیا پایا ہے ، آپ جانتے ہو ، تحقیق یہ ہے کہ بیشتر تجزیہ کار 10 سے 12 مختلف ٹولز کو استعمال کرنے میں ہیں ان کا تجزیہ کام کروائیں۔ اور ، آپ جانتے ہو ، وہ اعداد و شمار کی تلاش کے ل a ڈیٹا کیٹلوگ حل استعمال کرسکتے ہیں ، وہ ڈیٹا پریپ حل استعمال کرسکتے ہیں ، وہ ڈیٹا ویزوئلائزیشن ٹول ، جدید تجزیات ، پیش گوئی کرنے والے تجزیات ، اور ڈیٹا سائنس ٹولز کی تعیناتی کے ل using استعمال کر رہے ہیں۔ اور اس کا انتظام کرنا۔ اور ہم واقعتا think یہ سوچتے ہیں کہ اس کو ایک ہی پلیٹ فارم کے ذریعہ پیش کیا جانا چاہئے ، اور ہمارے خیال میں یہی وہ مقام ہے جہاں انڈسٹری جارہی ہے۔ اور اسی طرح ، زیادہ تر لوگ اعداد و شمار کی تیاری اور امتزاج کی صلاحیتوں اور ٹیبل اور پاور BI جیسے ٹولز کے ساتھ اس کی سخت انضمام کی طرف کی جانے والی تمام چالوں کے بارے میں جانتے ہیں۔
لیکن ، آپ جانتے ہو ، ہم صرف ڈیٹا پری ٹول سے زیادہ راستہ نہیں رکھتے ہیں۔ ہم واقعی ان اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں اور شہری اعداد و شمار کے سائنسدانوں کے لئے ایک آخری سے آخر تک کا پلیٹ فارم ہیں ، جو اس اعداد و شمار کو دریافت کرنے ، اس کو تیار کرنے ، ملاوٹ کرنے ، تجزیہ کرنے ، اور ایک قابل تکرار طریقے اور دوبارہ دہندگی سے متعلق کام کے فلو کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔ اور پھر ان اثاثوں کو بڑے پیمانے پر تعینات اور ان کا اشتراک کریں ، اور اسی طرح Alteryx کے بارے میں کیا ہے۔ اور ہمیں ایک حیرت انگیز کمیونٹی ملی ہے جس کی حمایت ہمیں آپ کی عام برادری سے کہیں زیادہ ہے ، جس کی مدد آپ کر رہے ہیں۔ اس میں سیلف سروس کی تربیت کے شعبے ہیں ، اس کے فورم اور بہترین طریقہ کار ہیں ، اور واقعتا we ہمارے پاس وہاں کے صارفین کی انجیلی بشارت ہے جو ایک دوسرے کو سپورٹ کرتے ہیں۔ اور اس کے بارے میں سب سے بڑی بات یہ ہے کہ جب آپ الٹریکس جیسے ٹولز کو اپنارہے ہیں تو ، اس قسم کی کمیونٹیز واقعی سیکھنے کے منحنی خطوط کو کم کردیتی ہیں ، لہذا آپ ان نئے ٹول سیٹوں پر تیزی سے تیزی سے آگے بڑھنے کے قابل ہوجاتے ہیں۔ اگرچہ وہ واقعی استعمال میں آسان ہیں ، انہیں بہت زیادہ کوڈنگ کی ضرورت نہیں ہے ، اور انہیں استعمال کرنا آسان ہے اور اٹھنا اور تیز چلنا ہے ، لیکن پھر بھی اس کمیونٹی کو اس سیکھنے کے منحنی خطوط کو کم کرنا واقعی انمول ہے۔
اور اس طرح جس طرح سے ہم نے اس کو توڑ دیا ہے وہ چار علاقوں میں ہے۔ سب سے پہلے یہ واقعی دریافت اور شیئر کرنے کے آس پاس ہے ، لہذا اس سے پہلے کہ آپ اپنے ڈیٹا کو تیار اور مرکب کرسکیں ، آپ کو اسے ڈھونڈنے کے قابل ہونا پڑے گا۔ اور یہی وجہ ہے کہ ہمارے پلیٹ فارم کا پہلا حصہ وہ دریافت اور شیئرنگ جزو ہے جسے ہم آپ کی تنظیم کے قبائلی علم کو حاصل کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ لہذا یہ بنیادی طور پر ایک ڈیٹا کیٹیگلیگ حل ہے جس کا استعمال کیوچرڈ اور گورنڈ ڈیٹا سیٹ کو شیئر کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ اس سے صارفین کو اعداد و شمار کو تلاش کرنے میں مدد ملتی ہے جس میں وہ استعمال میں آسان گوگل کی طرح تلاش کی خصوصیت میں تلاش کر رہے ہیں اور اعداد و شمار کے سیٹوں پر باہمی تعاون کے ل social معاشرتی خصوصیات بھی فراہم کرتا ہے اور یہاں تک کہ آپ کو اثاثوں کے اعداد و شمار میں بھی شامل کرنے دیتا ہے۔ اثاثے اور واٹر مارک اور سیلف سروس اینالٹکس کے لئے یہ واقعی اہم ہے کیونکہ ایک یہ ہے کہ ، زیادہ تر لوگ اعداد و شمار کو ڈھونڈنے کی کوشش میں بہت زیادہ وقت خرچ کر رہے ہیں - انہیں نہیں معلوم کہ اسے کہاں جانا ہے۔ اور پھر اگر انہیں کوئی رپورٹ مل جاتی ہے تو ، آپ جانتے ہیں ، انہیں کیسے پتہ چلے گا کہ اس کی سند ہے ، اس پر اعتماد کیا گیا ہے؟ لہذا جب آپ نے اس کے بارے میں بات کی ، ڈیٹا گورننس گیٹ وے ہونے کے ساتھ ، میں واقعتا Al الٹریکس جیسے ٹولز کو وہ گیٹ وے بنتے ہوئے دیکھتا ہوں ، جب آپ اپنی تلاش کرتے ہیں تو ، آپ خود بخود اور ضعف دیکھ سکتے ہیں کہ اس ڈیٹا کا مالک کون ہے ، اس اعداد و شمار کا نسب کیا ہے ، یہ کیسے ہے تخلیق کیا گیا تھا ، اگر یہ تصدیق شدہ تھا ، اور اس تک کیسے رسائی حاصل کی جائے ، اور اگر آپ کو اس تک رسائی حاصل نہیں ہے تو ، آپ چیٹ کی خصوصیات کو اس تک رسائی کی درخواست کرسکتے ہیں۔ یہ اس خاص شخص کے ل an ایک بات ہے ، اور اس ل so ان عناصر کی ایک بہت پیدا کرنے کا یہ واقعتا ایک اچھا طریقہ ہے۔ اگلی سلائیڈ
اگلے ٹکڑے میں یہ پری اور مرکب ایک بار پھر ہے ، جس کے لئے ہم معروف ہیں اور اسی طرح ، ہم واقعی پریپ اور ملاوٹ کو مزید جدید تجزیات کے لئے آن ریمپ کے طور پر دیکھتے ہیں۔ ایس کیو ایل یا کسی بھی قسم کے کوڈ کو تحریر کیے بغیر ، آپ اپنے تمام مختلف ڈیٹا تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں ، اس سے استفسار کرسکتے ہیں - آپ جانتے ہو ، چاہے وہ اسٹرکچرڈ ڈیٹا ، غیر ساختہ اعداد و شمار ، کلاؤڈ ڈیٹا - اور میموری میں موجود تمام چیزوں کو آسانی سے مربوط کریں ، اسے شکل دیں ، صاف کریں۔ ، تجزیہ کے ل your اپنے ڈیٹا کو تیار کرنے کے ل it ، اسے پروفائل کریں۔ آپ اسے تیسری پارٹی کے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ بھی تقویت بخش سکتے ہیں۔ لہذا ، اگر آپ ڈرائیو ٹائم تجزیہ ، مقامی تجزیات کرنے میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ٹام ٹام جیسی کمپنیوں کے ساتھ ہماری واقعی میں اچھی شراکتیں ہیں۔ ہم گھریلو ڈیٹا یا کاروباری اعداد و شمار کے لئے بھی ماہر کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں۔ لہذا اچانک ، نہ صرف آپ اس اعداد و شمار کو لے سکتے ہیں جو آپ کو ابتدائی بنیاد پر ملا ہے یا بادل میں ہوسکتا ہے ، آپ اسے تیسرے فریق کے ان ذرائع سے بھی تقویت بخش بناسکتے ہیں اور واقعی کچھ دلچسپ تجزیہ سامنے آسکتے ہیں۔ اگلی سلائیڈ
تیسرا ٹکڑا یہ تجزیہ اور ماڈل جزو ہے۔ لہذا میں نے ذکر کیا کہ الٹریکس کوڈ فری تھا۔ ٹھیک ہے ، یہ بھی کوڈ دوستانہ ہے۔ اور اسی طرح ، ہم 60 سے زیادہ مختلف پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ٹولز پیش کرتے ہیں ، لہذا جب آپ مزید جدید تجزیات کرنے کے لئے تیار ہوں تو ، آپ آر اور پیتھون اور اسپارک پر مبنی ٹولز کو کوڈنگ کے بغیر استعمال کرسکتے ہیں ، یا آپ حقیقت میں اپنا ذاتی استعمال کرسکتے اور تخلیق کرسکتے ہیں۔ پیکیجز لہذا اگر آپ کو ڈیٹا سائنس ٹیم مل گئی ہے جو R اور ازگر یا اسکیلہ یا کچھ بھی لکھ رہی ہے تو آپ اس کوڈ کو استعمال کرسکتے ہیں ، اپنے پیکیج تیار کرسکتے ہیں اور اس کو صحیح طریقے سے ٹول میں استعمال کرسکتے ہیں۔ اور پھر ، یہیں سے مجھے لگتا ہے کہ سیلف سروس اینالٹکس کی اصل قدر ہے ، اور یہ واقعتا ہے جہاں ہم صنعت کو تبدیل کرنے میں مدد کرنا چاہتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، روایتی ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈیٹا ورکرز کو ان میں ، آپ جانتے ہو ، شہری اعداد و شمار کے سائنسدان اور واقعی استعمال میں آسان ٹولز کے ذریعہ ڈیٹا سائنس کا کام کرنا۔ سلائیڈ
ٹھیک ہے ، میں ، اور آخر کار ہمیں آخری کچھ سوئچ مل چکے ہیں ، یہ جدید تجزیات کا آخری میل ہے۔ لہذا اگر آپ اس مقام پر پہنچ رہے ہیں جہاں آپ ڈیٹا سائنس کا کام کررہے ہیں ، اور آپ اپنے ماڈل تیار کررہے ہیں تو ، اگلا چیلنج آپ سامنے آئے گا ، "ٹھیک ہے ، میں ان ماڈلز کو کس طرح پروڈکشن میں لاؤں گا؟ میں ان کا انتظام کیسے کروں؟ میں ان کو کس طرح تازہ ترین رکھوں؟ “اور یہیں سے ہماری تعیناتی کی صلاحیت آجاتی ہے۔ اور اسی طرح ، ہم نے جو صارفین سے بات چیت کی ہے اس کی تحقیق کے مطابق ، 50 فیصد سے بھی کم ماڈلز اسے کبھی بھی پیداوار میں بناتے ہیں۔ . لہذا آپ نے ان تمام ماڈلز کو بنانے کے لئے ان ڈیٹا سائنس دانوں کو ملازمت پر لگایا ہے ، لیکن وہ واقعی اس کو کبھی بھی پیداوار میں نہیں لاتے ہیں۔ اور اسی طرح ، ہم نے ایک ایسا حل تیار کیا ہے جو آپ کو اپنے ماڈلز بنانے میں مدد فراہم کرنے والا ہے ، اور پھر RESTful APIs کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت میں ان کو تعینات کریں۔
اور لہذا آپ ان ماڈلز کو حاصل کرنے اور ان کو براہ راست ویب ایپلیکیشنز اور موبائل ایپلیکیشنز میں تیز اور آسانی سے ڈالنے کے قابل ہوسکتے ہیں ، کیونکہ روایتی طریقے صرف کام نہیں کررہے ہیں۔ یہ ایک طویل ، تیار کردہ عمل ہے۔ کسی ماڈل کو متعین کرنے میں 12 سے 20 ہفتوں تک کہیں بھی لگ سکتے ہیں ، اور اس میں اکثر $ 250،000 سے زیادہ لاگت آتی ہے۔ اور پھر آپ کو پریشانی لاحق ہوگئی کہ آپ انہیں اپ ڈیٹ کیسے رکھتے ہیں۔ لہذا ، ہم اس سارے عمل کو خودکار کرنے اور بیچارے بیچارے اقدامات کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ اور اس طرح ، واقعی کوڈ کو پھینکے بغیر ، کیوں کہ اب جو کچھ ہورہا ہے اس کا روایتی عمل یہ ہے کہ آپ کو ایک ڈیٹا سائنسدان مل گیا ہے جو اپنے ماڈل تیار کررہا ہے ، اور وہ ان کو تعینات کرتے ہیں ، اور وہ اسے باڑ کے اوپر کسی ویب ڈویلپر کے پاس پھینک دیتے ہیں جس کو اس R اور ازگر کوڈ کو لے لو ، اسے کسی طرح کی ویب ایپلیکیشن یا موبائل ایپلیکیشن میں دوبارہ لکھیں ، اور پھر ، اس میں بہت زیادہ وقت لگتا ہے۔
اور اس طرح ، باڑ پر کسی اور کے کرنے کے لئے کوڈ کو مزید پھینکنے کی ضرورت نہیں ہے۔ ہم نے اس عمل کو خودکار بنایا ہے اور اس کے بڑے پیمانے پر انتظام کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ اور اس طرح ، وہ واقعی وہ چار شعبے ہیں جن پر ہم نظر ڈالتے ہیں جب اعداد و شمار کے تجزیاتی تجزیہ کے لئے اختتام آخر خود سروس پلیٹ فارم کی بات آتی ہے۔ اور اسی طرح ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا کو آسانی سے دریافت اور بانٹنا ، اس کو تیار کرنا اور ملاوٹ کرنا ، جدید تجزیات کرتے ہیں ، اور پھر اس کو بڑے پیمانے پر تعی manageن کرنے اور اس کا انتظام کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ آگے بڑھو. لہذا ، ایلٹرییکس کے ذریعہ ، آپ تجزیاتی حکمرانی کے بارے میں بات کرنے کے قابل ہوں گے اور اپنے اعداد و شمار کو اس طرح سے کھول سکتے ہیں جو محفوظ ہو اور آپ کو اپنے تجزیے کو کوڈ فری اور کوڈ دوستانہ طریقے پیش کرے ، لہذا اگر آپ کیا اعداد و شمار کے تجزیہ کار موجود ہیں جو شاید ڈییمابیس سے استفسار کرنے کے ل S ، SQL زبانیں جانتے ہیں ، آپ سیمنٹ کو نہیں جان سکتے ہیں ، آپ ایک ڈریگ اینڈ ڈراپ ٹول استعمال کرسکتے ہیں جو ان کے تجزیے کو کرنے کے لئے میموری میں یہ سارے ڈیٹا کھینچتا ہے۔
پھر اسی علامت پر ، اگر آپ کے پاس ڈیٹا سائنس دان ہیں جو R اور ازگر کا استعمال کررہے ہیں تو ، وہ پھر بھی کوڈ دوستانہ طریقے سے Alteryx جیسا ٹول استعمال کرسکتے ہیں - اور جو نتائج ہم نے اپنے صارفین کے ساتھ دیکھے ہیں وہ زبردست ہیں کیوں کہ ہم وہ تکرار کرنے والے ورک فلوز فراہم کرنے کے قابل ، جو آپ لے سکتے ہیں ، جو کام آپ کو معلوم ہوں گے ، ہفتوں یا مہینوں اور لفظی طور پر انھیں منٹ میں ، بغیر کسی مبالغہ کے حاصل کریں۔ ہمیں اپنی ویب سائٹ پر متعدد کیس اسٹڈیز ملے ہیں جہاں آپ اس کے بارے میں اور وقت کی بچت کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرسکتے ہیں جو ہم دیکھ رہے ہیں۔ لیکن ، آپ جانتے ہیں ، آخر میں ، یہ آپ کے آئی ٹی تنظیم کے ساتھ کام کرے گا کیونکہ یہ توسیع پزیر ہے اور ان سیلووں کو توڑ ڈالتا ہے جن کے بارے میں میں نے بات کی تھی اور اس کو ایک حکمرانی طریقے سے انجام دیا ہے۔ اور یہی حقیقت میں ہے جو الٹریکس کے آخر سے آخر میں پلیٹ فارم ہی ہے اور ہم کیوں مختلف ہیں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے۔ یہ سب اچھی چیزیں ہیں۔ مجھے کہنا پڑتا ہے ، وین ، مجھے لگتا ہے کہ آپ واقعی اس ڈیٹا گورننس گیٹ وے کے ساتھ کسی چیز پر آگئے ہیں ، میرے خیال میں ، آپ نے اسے کس طرح بیان کیا ہے۔ کیوں کہ ہم ابھی اس واقعی دلچسپ دنیا میں ہیں جس میں ڈیٹا گودام ، جو اب چار دہائیوں سے قابل اعتبار ذریعہ ہیں ، واقعی وقت کے ساتھ قائم رہنے اور اعداد و شمار کے مختلف ذرائع اور اعداد و شمار کو برقرار رکھنے کے قابل نہیں ہیں۔ یہ ایک انتہائی سخت سسٹم ہے جو ڈیٹا گودام ہوتا ہے ، اور اس ل I میں دیکھتا ہوں کہ الٹریکس یہاں فراہم کرتے ہوئے واقعی وہی ہے جسے آپ تجزیاتی پختگی کے اگلے مرحلے کا نام دے سکتے ہیں ، کیونکہ وہ آپ کو ان تمام مختلف وسائل کو استعمال کرنے کی اجازت دے رہے ہیں ، لیکن اس لئے کہ ان کے پاس اس مارشلنگ ایریا کو ڈیٹا گورننس کی پالیسیوں کے ساتھ بنایا گیا ہے ، اب آپ واقعتا both دونوں جہانوں میں بہترین مقام حاصل کریں گے جہاں آپ کے پاس بہت سے مختلف ڈیٹا سیٹ ہوسکتے ہیں ، لیکن آپ کے پاس حکمرانی ہے ، اور آپ ہر قسم کی معلومات اور خدمات کو ہر طرح کے تجزیہ کاروں کے لئے بھی استعمال کرسکتے ہیں۔ کاروباری دنیا میں کیا ہورہا ہے اس پر ان کے مختلف نقطہ نظر حاصل کریں۔ لیکن میں اس کو انٹرپرائز کے تجزیات کے ارتقاء میں ایک کافی اہم اقدام کے طور پر دیکھتا ہوں ، لیکن آپ کے خیال میں کیا خیال ہے؟
وین ایککرسن: نہیں ، بالکل اعداد و شمار کے گوداموں ، سچائی کے ایک ہی ورژن کی ذخیرے جیسے کہ وہ تھے ، اور مجھے لگتا ہے کہ اس نے صرف نظرانداز کیا ، آپ جانتے ہو ، تنظیمی متحرک اور ان کے کرداروں کو جو لوگ ادا کرتے ہیں۔ اور میں ان دونوں جہانوں کو BI یا تجزیات دیکھتا ہوں ، جیسے آپ انہیں کہتے ہیں۔اور زیادہ تر کمپنیوں میں ، وہ مخالف سمتوں میں جا رہے ہیں ، اور وہ ایک دوسرے سے بات نہیں کرتے ہیں ، وہ ایک دوسرے پر اعتماد نہیں کرتے ہیں ، لیکن واقعی میں وہ بہت ہی ہم آہنگی پسند ہیں ، اور ہمیں صرف انھیں ایک دوسرے کو تسلیم کرنے کی ضرورت ہے۔ اور مل کر کام کرنا۔ اور الٹرییکس جیسے ٹولز جو ڈیٹا کیٹیگلینگ کی قابلیت کے ذریعہ حکمرانی کو شامل کرتے ہیں ، جہاں اسٹیورڈز ڈیٹا سیٹ کا انتظام کرسکتے ہیں اور ان کی تصدیق اور واٹر مارک کرسکتے ہیں ، یہ وہ چیز ہے جس کے بارے میں میں اب اپنی کلاس میں کچھ سالوں سے بات کر رہا ہوں۔ بہت کم کمپنیاں یہ کام کر رہی ہیں ، لیکن اس سے اتنا سراغ مل جاتا ہے اور اب میں ہر جگہ سنتا ہوں۔
اور اس طرح ، ان دونوں جہانوں کو آپس میں ملا دینے کا طریقہ کیونکہ ، آپ جانتے ہو ، آپ کے پاس کیک ہے اور آپ اسے بھی کھاتے ہیں۔ آپ بجلی استعمال کرنے والوں کو وہ کرنے دیں جو انہیں کرنے کی ضرورت ہے۔ طلب کے بارے میں نئی بصیرتیں تلاش کریں ، اور پھر ، آپ کو معلوم ہوگا ، لیکن آپ اسے قابو سے باہر رکھنے سے روکتے ہیں۔ آپ اسے کچھ معیارات کے ساتھ ٹاور آف بابل بنانے سے روکتے ہیں جس میں کچھ حکمرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور واقعتا goal اس کا مقصد حکومت کی ثقافت کو تشکیل دینا ہے جہاں لوگ گورننس کے عمل سے گزرنا چاہتے ہیں۔ وہ چاہتے ہیں کہ ان کی رپورٹس / ڈیٹا سیٹوں کا جائزہ لیا جائے تاکہ وہ زیادہ وسیع پیمانے پر کھائے جائیں۔ یہی مقصد ہے ، اور یہ اس نئی دنیا میں واقعی آئی ٹی کا نیا کردار ہے۔ میں ہمیشہ کہتا ہوں کہ ان کا کردار ڈکلیٹ نہیں بلکہ سہولت فراہم کرنا ہے۔ اور بیشتر آئی ٹی پیشہ ور افراد کے ل mind یہ ایک بڑی ذہن کی تبدیلی ہے جو مشترکہ خدمت میں رہنے کے عادی رہے ہیں جس نے کاروبار کے لئے سب کچھ کیا۔ جیسا کہ جوش نے کہا ، ان نگرانوں کو پیش کرتے ہوئے ، اب یہ کاروبار خود ہی کر رہا ہے ، اور اسے واقعتا just صرف لوگوں کی ضرورت ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، میرے خیال میں نگرانی کلیدی حیثیت رکھتی ہے کیونکہ وہ تجزیہ کاروں کی طرح ، اگر آپ چاہتے ہیں تو مفت کھیل کی اجازت دیتے ہیں ، لیکن ٹریک سے دور نہیں ہوتے ہیں۔ اور اگر میں سمجھتا ہوں-
وین ایککرسن: بالکل ٹھیک
ایرک کااناگ: آپ صحیح طریقے سے ، جوش
جوش ہاورڈ: بالکل ٹھیک
ایرک کااناگ: ہاں ، آپ اس طرح کی بات کر رہے تھے کہ ، میں واقعتاtery بہت سال پہلے الٹریکس کہلانے سے پہلے ہی الٹرییکس سے باخبر رہا ہوں - میرے خیال میں اسے ایس آر سی کہا جاتا ہے یا ان خطوط کے ساتھ کچھ اور - ایک وال مارٹ پہلا گاہک تھا۔ جب آپ واپسی کے بارے میں بات کرتے تھے تو واقعی ایک ٹھنڈی چیزوں میں سے ایک جب کاروباری عمل اور ورک فلو کو واقعتا سمجھنے کی صلاحیت تھی۔ اور اگر آپ کے پاس ورک فلو اور کاروباری عمل کے بارے میں مضبوطی سے سمجھ ہے تو آپ بہت ساری مختلف چیزیں کرسکتے ہیں۔ سب سے پہلے تو ، اگر آپ صارف کو خارجی معلومات کے ساتھ دستیاب اختیارات کو بادل نہیں لیتے ہیں تو آپ بہت زیادہ پرفیکٹ صارف انٹرفیس فراہم کرسکتے ہیں۔ دو ، آپ چونک پوائنٹس یا کنٹرول پوائنٹ ہیں جہاں بہتر طریقے سے سمجھنے کے لئے عمل کو ہموار کرسکتے ہیں۔ اور مجھے لگتا ہے کہ یہ شاید اس جادو کا حصہ ہے کہ الٹریکس حکومت کو اس طرز عمل سے دوستانہ ، لیکن صارف دوست قسم کا ماحول فراہم کرنے میں کامیاب رہا ہے جو ہر طرح کے مختلف انفارمیشن سیٹ اور تجزیاتی استعمال کے معاملات کو قابل بناتا ہے۔ کیا آپ اس سے اتفاق کریں گے؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، میرا مطلب یہ ہے ، آپ جانتے ہیں ، میں ، ایرک ، اور اس میں سے بہت ساری چیزیں کاروباری صارفین کے ہاتھوں میں ان اقسام کے اوزار ڈال رہی ہے اور ان کو اپنا کام بزنس دوستانہ طریقے سے کرنے کا طریقہ دے رہی ہے جس میں آسانی ہے۔ استعمال کریں اور یہ دوستانہ ہے۔ میرا مطلب ہے ، اگر آپ ڈیٹا گورننس جیسی کسی چیز کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، ہم دو دہائیوں سے ڈیٹا گورننس کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، اور آئی پی اسٹوریج کی حیثیت سے ، ہم نے اسے کاروبار میں دھکیلنے کی کوشش کی ہے ، اور یہ کبھی اختیار نہیں ہوتا ، کبھی نہیں ملتا ہے۔ کسی بھی قسم کی کرشن ، کیوں کہ یہ کاروباری صارفین کے لئے نہیں بنایا گیا ہے ، ٹھیک ہے؟ یہ آئی ٹی کے زیرقیادت ، آئی ٹی سے چلنے والا ہے ، اور یہ آئی ٹی کیلئے کام کرتا ہے ، لیکن یہ ان کاروباری صارفین کے ل work کام نہیں کرتا ہے۔ اور اسی طرح ، ہم وہی طریقہ کار لینا چاہتے ہیں لیکن انہیں بزنس دوستانہ ٹولسیٹ پر لاگو کریں ، اور آپ جانتے ہو کہ ہمارا ڈیٹا کیٹلاگ حل اور میٹا ڈیٹا مینجمنٹ کے ساتھ یہی طریقہ کار ہے۔
آپ جانتے ہیں ، جب میں کسی بزنس صارف سے بات کرتا ہوں تو میں کبھی بھی سیمنٹک ڈیٹا پرت کے بارے میں بات نہیں کرتا ہوں ، اور ہم کس طرح میٹا ڈیٹا کو سنبھالنے میں مدد کر رہے ہیں۔ لیکن ، آپ جانتے ہو ، آخر کار وہی کر رہا ہے ، آئی ٹی کے اندر اس طرح کی چیزیں ایک طویل عرصے سے چل رہی ہیں ، لیکن کاروباری صارف کے لئے ، یہ سب کچھ تیز تر تلاش کرنے کا طریقہ ، اپنے کام کو انجام دینے کے بارے میں ہے۔ تیز تر ، اور وہ معلومات کو استعمال میں آسان انٹرفیس میں فراہم کرنا جو وہ استعمال کرنے کے عادی ہیں ، بالکل اسی طرح اپنی صارفین کی زندگیوں میں ، ٹھیک؟ وہ گوگل جیسا سرچ انٹرفیس چاہتے ہیں ، وہ ایک سماجی تعاون کا عنصر چاہتے ہیں جہاں وہ اس تنظیم میں موجود دوسرے صارفین کے ساتھ نیٹ ورک کرسکتے ہیں تاکہ وہ ڈیٹا سائلو کو توڑ دیں اور اس قبائلی معلومات کو حاصل کریں۔ اور اس طرح ، ہم صرف ایک مختلف نقطہ نظر اختیار کر رہے ہیں کہ ہم کاروبار کے ساتھ کس طرح کام کرتے ہیں ، لیکن یہ اس انداز میں انجام دے رہے ہیں کہ یہ آئی ٹی فرینڈ بھی ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور مجھے ایک بہت اچھا سوال ملا۔
وین ایککرسن: آپ دوسری بات جانتے ہو. جوش ، جس نے مجھے آپ کی پیش کش میں متاثر کیا ، وہ تھا ، اب ہم پلیٹ فارم کے دور میں ہیں۔ میرے خیال میں ہم ٹولز کی عمر کو آگے بڑھ چکے ہیں ، اور یہ ٹھیک ہے ، لیکن پلیٹ فارم ، ٹھیک ہے؟ اور اس طرح ، میں 20-کچھ عجیب سالوں سے BI کا احاطہ کرتا رہا ہوں ، اور BI کی جگہ میں ، ہم ٹولز سے تجزیاتی پلیٹ فارم پر چلے گئے ہیں ، جہاں آپ کو معلوم ہوگا ، ایک مصنوعات لازمی طور پر ہر قسم کے صارف کے لئے تجزیات کے ہر انداز کو جلاوطن کرتی ہے۔ ، ٹھیک ہے؟ عام فن تعمیر اور سیلف سروسز کے بارے میں رپورٹس سے لے کر پیش گوئی تک۔ ہم ڈیٹا اسمبلی کی طرف ، یا ڈیٹا انضمام کی طرف بھی وہی چیزیں دیکھ رہے ہیں جہاں کوئی ان پلیٹ فارمز کو اکٹھا کررہا ہے جو ڈیٹا کو گھماتا ہے ، اسے جوڑتا ہے ، اس کی فہرست بناتا ہے ، اسے ٹھیک کرتا ہے ، اسے تبدیل کرتا ہے اور صارفین کو ڈاؤن لوڈ اور تجزیہ کرنے کے لئے دستیاب کرتا ہے۔ اور اب ، آپ لوگ جو کچھ کر رہے ہیں ، وہ اگلے قدم کو کئی طریقوں سے اٹھا رہا ہے اور ان دونوں پلیٹ فارمز کو ایک ساتھ جوڑ رہا ہے ، لہذا یہ ایک مشترکہ تجزیات اور ڈیٹا پلیٹ فارم ہے ، جو آپ کو معلوم ہے۔ یہی مستقبل ہے: ابلیس۔ آپ کے پلیٹ فارم میں صرف ایک ہی چیز نظر نہیں آرہی ہے وہ ہے آپ کی بنیادی رپورٹنگ اور ڈیش بورڈ ٹولز یا صلاحیتیں ، لیکن ہوسکتا ہے کہ یہ آپ کے تجزیاتی ماڈیول میں سرایت کر گئی ہو۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، ہم بیچ کی رپورٹنگ بہت اچھی طرح کرتے ہیں۔ ہمیں وہاں ایک بہت ہی مضبوط حل ملا ہے ، لیکن آپ نے ڈیش بورڈز کے آس پاس کے ایک نقطہ پر حملہ کیا ، اور ہم اسے اپنے ترقی کا موقع کے طور پر دیکھتے ہیں۔ ہم نے روایتی طور پر ہمیشہ ٹیلاؤ ، پاور بی آئی اور قلیک کے ساتھ واقعی میں اچھی شراکت داری کی ہے ، لیکن ہم اسے جاری رکھیں گے۔ لیکن جو چیز ہم ڈھونڈ رہے ہیں وہ ہمارے تجزیہ کار ، ہمارے گراہک ہیں ، وہ کام کے فلو کے اختتام تک اور اس کے نتائج کو دیکھنے کے لئے انتظار نہیں کرنا چاہتے ، ٹھیک ہے؟ وہ اصلی وقت میں کام کرنے کے ساتھ ساتھ نتائج کو دیکھنا چاہتے ہیں ، اور واقعتا یہ وہ سمت ہے جو ہم جا رہے ہیں ، اور ہم جانتے ہیں کہ ہم ان لائن ویزیوٹیکٹکس کے نام سے کیا لیبل لگارہے ہیں تاکہ آپ کام کرتے وقت اپنا ڈیٹا دیکھ رہے ہو ، اور آپ اس پر تکرار کرسکتے ہیں اور یہ دیکھ سکتے ہیں کہ حقیقی وقت میں آخر کا انتظار کرنے کی بجائے اور اس کے نتائج کو دیکھنے کے لئے اسے وژوئلائزیشن ٹول یا ڈیش بورڈ پر شائع کرنے کی بجائے۔ اور اسی طرح ، یہ آپ کی بصیرت حاصل کرنے کے ل back آگے پیچھے توازن کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔
وین ایککرسن: ہاں ، ٹھیک ہے ، اس سے بہت زیادہ معنی آتا ہے۔ اور آپ لوگ اب استعمال میں آسانی کے لئے جانا جاتا ہے۔ آپ جانتے ہو ، آپ شہرت اور خوش قسمتی کے عروج پر کمپنی کی نمائش کا استعمال کرتے ہیں۔ آپ ان کے ساتھ ہی موجود ہیں ، اور اس کنورٹڈ پلیٹ فارم کی جگہ میں کون پیشقدم رکھنا بہتر ہے کیونکہ تجزیات اور ڈیٹا مینجمنٹ دونوں میں آپ نے قدم جما لیا ہے۔ لہذا ، ہم یہ جانچنے کے لئے بیٹا ہیں کہ اگلے دو سالوں میں آپ لوگ کس طرح کرایہ لیں گے۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور آپ جانتے ہو ، مجھے لگتا ہے کہ یہ دلچسپ ہے ، اور مجھے اس جگہ کا حصہ بن کر خوشی ہوئی ہے ، اور واقعی دیکھنا ، اس پر ایک نظر ڈالنا دلچسپ ہوگا ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا انضمام کی جگہ ، کاروباری ذہانت کی جگہ ، اور جدید تجزیات کی جگہ اور واقعتا those ان کو تبدیل کرتے ہوئے دیکھیں۔ اور ، آپ جانتے ہیں ، میں سمجھتا ہوں کہ الٹریکس جیسے پلیٹ فارم ان کاروباری صارفین کو بہت حد تک بہتر بنانے اور ان صارفین کو ان کے اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنے اور اس تجزیہ کو قابل بنانے میں مدد فراہم کرنے والے ہیں ، آپ جانتے ہو ، اور ان بصیرت کو تیز تر اور آسان تر حاصل کریں گے۔
ایرک کااناگ: ہاں یہاں ، اور میں آپ سے اتفاق کرتا ہوں ، وین ، کہ واقعی یہ کس طرح معنی خیز ہے ، اور مجھے لگتا ہے ، ہاں ، یہاں ایک سامعین ممبر کا ایک سوال ہے جسے میں یہاں ڈالوں گا۔ بات چیت میں یہ بہت جرمنی کی بات ہے۔ یہ ڈیٹا اوپ کے بارے میں ہے۔ آپ میں سے جو اس اصطلاح سے واقف نہیں ہیں For
جوش ہاورڈ: اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: یہ واقعی پچھلے نو مہینوں میں یا اس سے زیادہ مضبوط ہے۔ اس کی شروعات ایک یا دو دکانداروں کے ساتھ ہوئی ، پھر تین اور چار ، پھر پانچ اور چھ ، اور اب بہت سارے لوگ ڈیٹا اوپ کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ اصل میں ڈی او او پی کا ڈیٹا مینجمنٹ سائیڈ ہے۔ لہذا ہم جو کچھ دیکھ رہے ہیں اس پر حقیقت میں یہ سمجھنے پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کی جا رہی ہے کہ اس کی زندگی کے دور میں حرکت کرتے ہوئے کون سے مختلف ٹولز اور کیا مختلف ٹکنالوجی ڈیٹا کو چھو رہی ہیں اور اس سے آپ کے تجزیاتی نظریہ پر کیا اثر پڑتا ہے۔ اور مجھے یہ معلوم ہوتا ہے کہ الٹریکس دراصل اس طرح کے ڈیٹا اوپس کی اصطلاح بننے سے پہلے ہی پلیٹ فارم اپروچ پر توجہ مرکوز کرکے ڈیٹا اوپس کے مسئلے کو حل کرتا ہے۔ لیکن میں یہ پہلے ، جوش ، اور پھر آپ ، وین ، تبصرہ کے ل for آپ کے سامنے پھینک دوں گا۔ جوش ، آپ کا کیا خیال ہے؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، میرے خیال میں یہ ایک ارتقائی جگہ ہے۔ آپ جانتے ہیں ، ہم اعداد و شمار کو متحرک کرنے کی کوشش کرتے ہیں ، اور اس وجہ سے اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنے میں کامیاب ہو رہے ہیں - چاہے وہ آپ کے فائر وال کے اندر ہو ، بادل میں ، غیر ساختہ اعداد و شمار ، تشکیل شدہ ڈیٹا - لہذا ہم جانتے ہیں کہ اس میں بدلاؤ جاری ہے ، آپ جانتے ہیں ، اور مجھے یقین ہے کہ وین بھی اس سے اتفاق کریں گے ، اور آپ بھی ، ایرک۔ اگر آپ واپس جاتے ہیں تو ، آپ کو اس خلا میں 10 ، 15 سال معلوم ہوں گے ، میرا مطلب ہے ، یہاں صرف مٹھی بھر ڈیٹا بیس موجود تھے۔ ہمارے پاس اب 400 سے زیادہ مختلف ڈیٹا بیس اقسام ہیں۔ اور اسی طرح ، ہم کبھی بھی اس کے ساتھ ثابت قدمی نہیں کریں گے۔ اور اس طرح ، کسی تنظیم کو اپنانے کے ل always ہمیشہ کچھ نیا اور چمکدار رہتا ہے۔ اور اسی طرح ، ہم صرف انجنوسٹک بننا چاہتے ہیں اور اپنی کھلی ٹکنالوجی اور APIs کا استعمال بغیر کسی رکاوٹ کے جو کچھ بھی آپ کے پاس پہلے سے موجود ہے اس کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں۔ اور دوسرا ٹکڑا یہ بھی دیکھیں کہ ڈیٹا اوپ سائڈ پر واقعی زیادہ سے زیادہ کام کا بوجھ بادل کی طرف بڑھا ہوا ہے اور نئی کلاؤڈ ٹیکنالوجیز اور مشین لرننگ ٹکنالوجی واقعی ہمیں اس نئے نمونے میں دھکیل رہی ہیں ، اور میں واقعتا سوچتا ہوں کہ وہیں ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا اوپس جانے والا ہے۔ اور ہم اس جگہ پر ہونے والی بہت سی دلچسپ چیزیں دیکھیں گے۔
وین ایککرسن: ہاں ، مجھے لگتا ہے کہ ہم ڈیٹا اوپس کے لئے ایک اور اصطلاح استعمال کرتے ہیں وہ ہے "ڈیٹا پائپ لائنز" یا "ڈیٹا سپلائی چین"۔ اور ہمیں بہت ساری کمپنیاں سامنے آتی نظر آتی ہیں ، خاص کر بڑی ڈیٹا کی دنیا میں۔ آپ اس کام کا بوجھ سنبھال سکتے ہیں اور ڈیٹا جھیلوں کو ڈیٹا دلدل بننے سے روک سکتے ہیں۔ ہاں ، اور میں اس بات پر اتفاق کروں گا کہ اس میں سے اب بہت کچھ بادل میں بھی جا رہا ہے۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، اور آپ کو معلوم ہے ، لہذا Alteryx نے جوڑے کو حاصل کیا۔ میں نہیں جانتا کہ اگر آپ پچھلے ایک یا دو سالوں میں اس کے بارے میں بات کرنا چاہتے ہیں تو ، مجھے لگتا ہے ، جوش ، اور اس نے اس پلیٹ فارم کو ، اعداد و شمار کو کھودنے کے سلسلے میں اور اس میں سے کچھ چیزوں کے معنی کے مطابق تیار کردیئے۔ اور اب واقعی آپ کے پاس اس قسم کا اختتام اختتام حل ہے جو تجزیات کو اس پر حکمرانی کا اہل بناتا ہے۔ میں کسی اور کے بارے میں نہیں جانتا ہوں جس نے کافی توجہ مرکوز کی ہے اور مجھے لگتا ہے کہ یہ آپ کے آدھے حصے پر بہت ہوشیار تھا۔ لیکن کیا آپ اس کے بارے میں تھوڑی دیر کے لئے بات کرنا چاہتے ہیں؟
جوش ہاورڈ: ہاں یقینا. اور اسی طرح ، الٹرییکس کے لئے یہ ایک بہت بڑا سال رہا۔ آپ جانتے ہو ، ہم اس سال کے اوائل میں عوامی سطح پر گئے تھے ، اور ہم نے دو اہم حصول سازی کی جو ہماری مدد کرتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، اس طرح سے ہمارے پلیٹ فارم کو ختم کرنا ہے۔ اور اس طرح ، سب سے پہلے ، واقعتا یہ تھا کہ اعداد و شمار کی فہرست کا ٹکڑا۔ ایک بار پھر ، آپ جانتے ہو ، ہمیں جو ملتا ہے وہی ہے جو ہم ان تنظیموں کو اس ڈیٹا کو چلانے میں مدد کرنا چاہتے ہیں۔ اور اسی طرح ، ہم نے حقیقت میں سیمنٹ نامی ایک ڈیٹا گورننس کمپنی حاصل کی ، اور یہ ہمارا ڈیٹا کیٹلاگ حل بن گیا ہے اور جو ہم نے مجموعی پلیٹ فارم میں بنایا ہے۔ کیونکہ ہم کرتے ہیں ، پھر ، ہم دیکھتے ہیں کہ نظم و نسق خود خدمت اور خود خدمت کو قابل بنائے جانے کا ایک کلیدی جزو ہے۔ اور اسی طرح ، ایک بار پھر ، اس نے ہم سب کو ، آپ جانتے ہو ، میٹا ڈیٹا مینجمنٹ ، ڈیٹا کی کیٹلوگ کرنے کی صلاحیتوں کو دے دیا۔ اور ہم نے کیا کیا ہے کہ ہم نے ایک انٹرفیس بنایا ہے تاکہ اس کو استعمال کرنے میں آسان اور بہت دوستانہ ، مربوط بنایا جا سکے جو ہمارے مجموعی پلیٹ فارم کے ساتھ ہے۔
دوسرا جو ہم نے بنایا وہ ایک ڈیٹا سائنس کمپنی تھی جو بروک لین ، نیو یارک میں واقع تھی ، اور یہ مشین سیکھنے کی صلاحیتوں کے ساتھ ساتھ ماڈل مینجمنٹ کے ٹکڑے کو تیار کرنے کے لئے کیا گیا تھا۔ اور اسی طرح ، جو میں نے پہلے ذکر کیا تھا وہ یہ ہے کہ ہمارے پاس بہت سارے ڈیٹا سائنس دان ہمارے پلیٹ فارمز کا استعمال کرتے اور بہت اہم ڈیٹا سائنس ورک کر رہے ہیں۔ تاہم ، آپ جانتے ہو کہ ان ماڈلز کو حاصل کرنا ، انتہائی مشکل تھا۔ اور اسی طرح ، میں نے ذکر کیا ، آپ جانتے ہو ، 12 سے 20 ہفتوں میں اکثر یہ لگتا ہے ، $ 250،000 جس میں ان میں سے کچھ ماڈل بنانے کے لئے درکار ہوتا ہے۔ اور پھر ، آپ ان تمام ماڈلز کو کیسے چلاتے اور جدید رکھتے ہیں؟ وہ ماڈل کیسے سیکھیں گے؟ اور آپ ان ماڈلز کو کس طرح تربیت دیتے ہیں؟ اور اسی طرح ، یہ بھی ایک بہت بڑا مسئلہ ہے ، ٹھیک ہے ، تعیناتی کی صلاحیتیں۔ اور اس طرح ، ڈیٹا سائنس سائڈ اور ڈیٹا گورننس کے ساتھ والی ان دو ٹیکنالوجیز نے واقعی ہمارے پلیٹ فارم کو اور اس چیلنج کو حل کرنے کے لئے ، تنظیموں تک پہنچانے کی کوشش کرنے والے ، تنظیموں کے پاس لانے کی کوشش کر رہے ہیں اور ہم کیا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور مجھے خوشی ہے کہ آپ نے اسے وہاں پھینک دیا کیوں کہ ہمارے پاس سامعین سے صرف مشین لرننگ اور AI کے بارے میں سوال تھا۔ اور ، وین ، ہوسکتا ہے کہ میں آپ کو اصلی جلدی سے پھینک دوں۔ میرے نزدیک ، مشین سیکھنے کی بہت ساری صلاحیتیں واقعی بہت سے مختلف امور کو بہتر بنانے کے ل really ہیں جن کا ہم نے کئی سالوں سے جدوجہد کیا ہے - جیسے ڈیٹا کوالٹی ، جیسے تجزیات پر بھیڑ اور اس دریافت کی طرف مدد کرنے جیسی چیزیں۔ مساوات ، ٹھیک ہے؟ کیونکہ ان میں سے کچھ الگورتھم جو خاص طور پر سیکھتے رہتے ہیں وہ واقعی میں خود جاسکتے ہیں اور کچھ ایسی دلچسپ چیزیں تلاش کرسکتے ہیں جو صارف کے لئے منظر عام پر آسکتی ہیں۔ کیوں کہ در حقیقت تجارتی تجزیہ کاروں کے ساتھ در حقیقت چیلینجز میں سے ایک یہ ہے کہ ہر تجزیہ کار اپنے اپنے تعصبات کا سیٹ لاتا ہے ، دنیا کے بارے میں اپنا اپنا نظریہ۔ یہ کبھی کبھی تبدیل کرنا کافی مشکل ہوسکتا ہے ، اور اس ل I میں مستقبل میں مشین سیکھنے اور اے آئی کے لئے بہت زیادہ صلاحیتیں دیکھتا ہوں۔ آپ کیا سوچتے ہیں؟
وین ایککرسن: نہیں ، بالکل اور صرف بنیادی اصول۔ وہ چیزیں مل کر ان سیلف سروس ٹولز کو مزید آسان بنائیں گی ، ان کا استعمال آسان بنا دیں گے۔ آپ جانتے ہو ، جیسا کہ آپ نے کہا ہے ، دوسرے رپورٹس کے لئے سفارشات کرنے سے لے کر ، ڈیٹا سیٹ کو دیکھنے کے ل. ، ماڈلز کو ایڈجسٹ کرنے تک ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا پریپ ٹول میں پرسکون ارتباط ہیں۔ آپ جانتے ہو ، ہمارے پاس ایسا پہلے ہی موجود ہے جیسا کہ ٹیبل نے آپ کو جس ڈیٹا سیٹ کو ڈسپلے کرنا چاہتے ہیں اس کے لئے صحیح تصوizationرات کو جدت دی ہے۔ لہذا یہ سب ان ٹولز کو زیادہ طاقتور بناتا ہے ، سیلف سروس کو بہت زیادہ قابل فہم بنا دیتا ہے ، اور صارفین کو بصیرت اور قیمت کو تیز تر بنانے کے ل data ڈیٹا کو استعمال کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور آپ جانتے ہو ، انٹرپرائز سافٹ ویئر کی دنیا میں ، ظاہر ہے کہ بہت ساری ٹھنڈک چیزیں چل رہی ہیں ، لیکن سب سے اہم بات یہ ہے کہ ٹیکنالوجی کی تشکیل میں ہمیشہ وقت لگتا ہے۔ لہذا ظاہر ہے کہ آپ جاکر چیزیں حاصل کرسکتے ہیں ، جیسا کہ ایلٹرییکس کے پاس ہے۔ لیکن جب آپ کو کسی جگہ پر تجربہ ہوتا ہے تو ، آپ جانتے ہو ، وہاں ایک پرانا اظہار ہوتا ہے: تجربے کا کوئی متبادل نہیں ہوتا ہے۔ آپ صرف چیزوں کو بہتر طریقے سے انجام دینے کا طریقہ جانتے ہیں ، اور میرے خیال میں یہاں الٹریکس کی طویل مدتی کامیابی کی ایک کنجی یہ رہی ہے کہ الٹریکس بہت سال پہلے تیسری پارٹی کے اعداد و شمار کو استعمال کرنے کے سارے عمل میں شامل تھا۔ مجھے قطعی طور پر یاد نہیں ہے ، لیکن میں یہ کہنا چاہتا ہوں کہ چھ یا سات سال پہلے ، الٹریکس نے پہلے ہی کریڈٹ کمپنیوں جیسے ڈیٹا سے باہر جانے اور ڈیٹا حاصل کرنے کی صلاحیت کو تیار کیا ہے ، مثال کے طور پر ، یا جغرافیائی محل وقوع کے اعداد و شمار یا کسی بھی تعداد میں تیسری پارٹی کے ڈیٹا سسٹمز۔ اور مجھے لگتا ہے کہ اب ہم ان دنوں کو جس چیز کو ڈیٹا بلینڈنگ کہتے ہیں اس لحاظ سے پختہ ہوتے دیکھتے ہیں ، کیوں کہ اس وقت تک ہمارے پاس یہ اصطلاح بھی نہیں تھی۔
لیکن ، جوش ، میں اسے دوبارہ آپ کے پاس پھینک دوں گا۔ اور ، میں ، مجھے لگتا ہے کہ اس ڈیٹا بلینڈنگ تصور کے ارد گرد الٹریکس پلیٹ فارم میں بہت سیر پن اور تجربہ پایا گیا ہے ، جو ابھی ابھی بھی انجریشن ، مشین لرننگ ، ڈیٹا کیٹلوگنگ کے ذریعہ بڑھایا گیا ہے۔ میرے خیال میں اسی وجہ سے ہم Alteryx دیکھتے ہیں جہاں آج ہے۔ آپ کیا سوچتے ہیں؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، میرا مطلب ہے ، ضرورت ہی تمام ایجادات کی ماں ہے ، ٹھیک ہے؟ اور اس طرح ، آپ جانتے ہو ، یہ ہمارے گراہک تھے جو تھے ، آپ جانتے ہو ، ہم ، آپ جانتے ہیں ، اصل میں مقامی تجزیات کر رہے ہیں ، اور اسی طرح ہم نے شروع کیا تھا ، مقامی تجزیات کر رہا تھا۔ اور آپ جانتے ہو ، ٹام ٹام جیسے کوائف لینے اور ڈرائیو ٹائم تجزیہ کرتے ہوئے ، آپ دیکھ سکتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، اس اعداد و شمار کو اپرائن کرتے ہو ، آپ جانتے ہو ، ماہرین سے گھریلو ڈیٹا بناتے ہیں۔ لہذا واقعتا یہ تھا جہاں سے ہم نے آغاز کیا ، اور جو کچھ ہم نے پایا ، وہ تھا ، آپ جانتے ہو ، ہمارے صارفین کو ایک ساتھ مل کر اس سارے ڈیٹا کو ملاوٹ کے لئے ایک پلیٹ فارم کی ضرورت ہے۔ اور اگر ہم انہیں ٹولز دیتے ہیں تو یہ اچھا نہیں ہوگا۔ اور یوں ، یہ واقعی الٹریکس کا محرک تھا۔
اور آپ جانتے ہو ، جو کچھ ہم نے تلاش کیا ہے ، وہ آپ جانتے ہیں ، برسوں کے دوران ، کیا آپ کے تجزیاتی سفر کا ڈیٹا پریپ واقعتا that وہ پہلا قدم ہے۔ لہذا آپ جانتے ہو ، اس میں ڈیٹا سائنسدان کا 80 فیصد وقت لگتا ہے ، آپ جانتے ہو ، پیشن گوئی کے تجزیات اور ڈیٹا سائنس کا کام اصل میں ڈیٹا پریپ کام کرنے میں صرف ہوتا ہے ، اور 20 فیصد سے بھی کم دراصل تجزیہ کرتے ہیں ، اور اسی لئے ہم کوشش کر رہے ہیں پر قابو پانا اور اسی طرح ، آپ کے تجزیاتی سفر میں ڈیٹا پریپ وہ پہلا قدم ہے۔ لہذا اس سے پہلے کہ آپ کسی بھی طرح کی رپورٹنگ ، اعلی درجے کی اطلاع دہندگی ، پیش گوئی کے تجزیات ، علمی تجزیات تک ہر طرح سے کام کرنا شروع کردیں ، آپ کو اب بھی اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنا پڑی ، آپ کو پھر بھی اسے تیار کرنے اور ملا دینے کی ضرورت ہے۔ اور یہی ہے جو ہم اس پلیٹ فارم کے ساتھ حل کر رہے ہیں۔ اور ان صارفین کو کوڈ فری اور کوڈ دوستانہ طریقے سے ان تمام چیزوں کو کرنے کے قابل بنانا۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور مجھے بھی یہ تصور پسند ہے: کوڈ فری اور کوڈ دوستانہ۔ چونکہ حقیقت یہ ہے کہ آپ کے پاس بہت سے کوڈ جوکیز ہیں ، جو زبردست قیمت کو بڑھا سکتے ہیں ، لیکن بہت سارے کاروباری صارف ایسے ہیں جو کوڈ کے ذریعہ صاف طور پر بند کردیئے گئے ہیں۔ انہیں اس سے ڈرایا جاتا ہے ، اور کون ان کا قصور وار بنا سکتا ہے؟ تو ، وین ، مجھے لگتا ہے کہ یہ بھی ایک عمدہ خصوصیت ہے ، ایک عمدہ انداز۔ کوڈ فری اور کوڈ فرینڈلی ہے ، ٹھیک ہے؟
وین ایککرسن: اوہ ، بالکل ہاں ، اسی طرح آپ اپنی خدمت میں زیادہ سے زیادہ لوگوں کو راغب کرتے ہیں۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور سیلف سروس ، میرے خیال میں ، اگلا بڑا اقدام ہے ، اور میں واقعتا like اس بات کو پسند کرتا ہوں جو ہم نے آج بحث کی ہے ، لہذا یہ اس بات کے بارے میں ہے کہ واقعی میں آپ کے عمل ، آپ کے کام کی روانی ، آپ کے ڈیٹا کی زندگی کے چکروں وغیرہ کے بارے میں کس طرح سوچتے ہیں۔ اور ان پالیسیوں کو پلیٹ فارم میں سینکنا ، اپنی بات وین تک ، مانکیکرن کے آس پاس کچھ معاملات ہیں ، آپ تھوڑا سا لچک کھو بیٹھتے ہیں ، لیکن ایک بار جب لوگ جنون کے طریقوں کو سمجھ جاتے ہیں تو ، آپ واقعی کو آگے بڑھاتے ہوئے اس عمل کو آگے بڑھاتے ہیں۔ استعمال کنندہ سمجھتے ہیں کہ اب وہ اپنی مرضی کے مطابق حاصل کرسکتے ہیں۔ انہیں آئی ٹی پر انتظار کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور اس کی نوعیت بدل جاتی ہے کہ کس طرح آئی ٹی اور کاروباری افراد مل کر کام کرتے ہیں ، میں ایک بہت ہی مثبت انداز میں سوچتا ہوں ، کیونکہ اب یہ آئی ٹی قابل بنانے والے کی حیثیت سے کام کرسکتا ہے ، انہیں دربان کی حیثیت سے کام کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ ٹیکنالوجی پر جتنا وہ استعمال کرتے تھے۔ اگر آپ کے پاس کچھ معیارات ہیں تو ، مثالی طور پر اتنی مدد نہیں مل سکتی ہے۔ تو آپ زیادہ سے زیادہ تعاون کو فروغ دینے میں کامیاب ہوجائیں گے کیوں کہ یہ پورا مقصد ہے نا؟
تو پہلے جوش کے تبصرے کو بند کرنے اور پھر شاید وین کے لئے۔
جوش ہاورڈ: نہیں ، میرا مطلب ہے ، آپ جانتے ہیں ، میں آپ کی ہر بات سے متفق ہوں۔ آپ جانتے ہو ، یہ ضروری ہے کہ ہم آئی ٹی اور کاروباری صارفین دونوں کو وہ اوزار فراہم کریں جن کی انہیں کامیاب ہونے کی ضرورت ہے۔لہذا ، ہم سمجھتے ہیں کہ رپورٹیں بنانے کے کاروبار میں یہ نہیں ہونا چاہئے۔ اس کو کاروباری صارف پر چھوڑ دینا چاہئے جس کے پاس وہ کاروبار اور اس ڈیٹا کا استعمال کر رہے ہیں جو اسے استعمال کر رہے ہیں ، لیکن اسے ایک حکمرانی انداز میں کریں ، اور آئی ٹی کے لئے بھی کام کرنے والی چیز ہے۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، وین کی طرف سے تبصرے بند.
وین ایککرسن: ہاں ، آئی ٹی کا کردار خود سے خدمت کی سہولت فراہم کرنے اور واقعتا governance حکمرانی کی ثقافت کا چیمپئن بننے اور صارفین کو اپنے فائدے اور تنظیم میں ہونے والے فائدے کے ل their ، خود اپنی پیداوار پر حکومت کرنا چاہتا ہے ، میں تبدیل ہو گیا ہے۔ میرا مطلب ہے ، اس کا کردار ہے۔ مجھے معلوم ہے کہ مجھے آئی ٹی کے لئے افسوس ہے ، کیونکہ آپ جانتے ہیں ، کیونکہ بعض اوقات انہیں داخلہ لینا پڑتا ہے ، بزنس اینٹیکس میں تفرقہ پڑتا ہے جیسے قانونی اور HR عام طور پر ، میں اس میں سے کچھ نہیں کروں گا۔ اور یقینی طور پر اگر آپ کو ایسا کام کرنا چاہئے جو کراس فنکشنل انٹرپرائز ہے تو ، آئی ٹی کے علاوہ اس کے علاوہ کون اور بنائے گا؟ لیکن عام طور پر ، ہاں ، خود خدمت کی اس دنیا میں ترقی کی منازل طے کرنا ہوگا۔ انہیں بجائے اس کے زیادہ معاون کردار میں رہنا ہوگا۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور میں سمجھتا ہوں کہ اگلے ارتقاء کے مراکز کے ساتھ ، جہاں یہ منصوبے آئی ٹی یا کاروبار کے ذریعہ نہیں چل رہے ہیں ، بلکہ ایک مرکزی تنظیم ہے۔ آپ جانتے ہو ، ہم چیف ڈیٹا آفیسر کے عروج کو دیکھنا شروع کر رہے ہیں اور اس طرح کے منصوبوں میں اس طرح کے منصوبے گر رہے ہیں جہاں ان دونوں میں حکمرانی کے ساتھ ساتھ کاروباری نقطہ نظر بھی ہے۔ میرے خیال میں اس اعداد و شمار اور تجزیاتی ثقافت کو بنانے کے لئے یہ ایک بہترین معاملہ ہے اور میں یہ دیکھ کر بہت پرجوش ہوں کہ اس میں کیا ہوتا ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، ہمارے پاس چیٹ روم میں آنے والے شرکاء اور سوال و جواب کی طرف سے آخری منٹ میں کچھ جوڑے تھے۔ مجھے یہ تبصرہ پسند ہے: آؤٹ پٹ پر حکمرانی کریں ، اس میں اب کوئی مبہمیت نہیں ہے کہ خود کی خدمت کی رپورٹ کون درست ہے۔
جوش ہاورڈ: ہاں
ایرک کااناگ: ہاں ، یہ اچھی چیز ہے۔ یہ سب تعاون کے بارے میں ہے ، یہ سب اکٹھے کام کرنے کے بارے میں ہے ، اور ، آپ جانتے ہیں ، جوش ، آپ نے بھی ذکر کیا ، صارفین کو ایک دوسرے سے بات کرنے کی اہمیت ، اور یہی وہ چیز ہے جس پر بھی ایلٹریکس توجہ مرکوز کرتا ہے۔
لہذا ، لوگوں ، ہم یہاں تھوڑی دیر گئے ، لیکن ہم نے تھوڑی دیر سے شروع کیا ، لہذا میں آج آپ کے تمام وقت اور توجہ کے لئے آپ کا بہت بہت شکریہ ادا کرنا چاہتا ہوں۔ ہم ان تمام ویب کاسٹوں کو محفوظ شدہ دستاویزات کرتے ہیں ، لہذا اپنے ساتھیوں کے ساتھ بلا جھجھک اس کا اشتراک کریں۔
اور اس کے ساتھ ہی ، ہم آپ کو الوداع کرنے جارہے ہیں۔ ایک بار پھر وین اور الٹریکس سے جوش کا شکریہ۔ ہم آپ سے اگلی بار بات کریں گے۔ اپنا خیال رکھنا. خدا حافظ.