مصنوعی ذہانت (اے آئی)

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 27 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 21 جون 2024
Anonim
Artificial intelligence With Machine Learning | مشین لرننگ کے ساتھ مصنوعی ذہانت
ویڈیو: Artificial intelligence With Machine Learning | مشین لرننگ کے ساتھ مصنوعی ذہانت

مواد

تعریف - مصنوعی ذہانت کا کیا مطلب ہے؟

مصنوعی ذہانت (اے آئی) کمپیوٹر سائنس کا ایک ایسا شعبہ ہے جو ذہین مشینوں کی تخلیق پر زور دیتا ہے جو انسانوں کی طرح کام کرتے ہیں اور ان کا رد عمل ظاہر کرتے ہیں۔

میں سے کچھ مصنوعی ذہانت کے حامل کمپیوٹرز میں شامل ہیں:


  • تقریر کی پہچان
  • سیکھنا
  • منصوبہ بندی
  • مسئلہ حل کرنا

مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا مصنوعی ذہانت (اے آئی) کی وضاحت کرتا ہے

مصنوعی ذہانت کمپیوٹر سائنس کی ایک شاخ ہے جس کا مقصد ذہین مشینیں بنانا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی کی صنعت کا ایک لازمی حصہ بن گیا ہے۔

مصنوعی ذہانت سے وابستہ تحقیق انتہائی تکنیکی اور مہارت حاصل ہے۔ مصنوعی ذہانت کے بنیادی مسائل میں بعض خصلتوں کے لئے پروگرامنگ کمپیوٹر شامل ہیں

جیسے:

  • علم
  • استدلال
  • مسئلہ حل کرنا
  • ادراک
  • سیکھنا
  • منصوبہ بندی
  • اشیاء کو جوڑ توڑ اور منتقل کرنے کی صلاحیت


نالج انجینئرنگ AI تحقیق کا بنیادی حصہ ہے۔ مشینیں اکثر انسانوں کی طرح کام کرسکتی ہیں اور اس پر ردعمل ظاہر کرسکتی ہیں جب ان کے پاس دنیا سے متعلق وسیع معلومات ہوں۔ مصنوعی ذہانت کو علم انجینئرنگ کو نافذ کرنے کے ل objects ان سب کے مابین اشیاء ، زمرے ، خصوصیات اور تعلقات تک رسائی حاصل کرنی ہوگی۔

شروع کرنا عقل ، استدلال اور مشینوں میں مسئلے کو حل کرنے کی طاقت ایک مشکل اور تکلیف دہ کام ہے۔


مشین لرننگ بھی AI کا بنیادی حصہ ہے۔ سیکھنا

کسی کے بغیر اس قسم کی نگرانی میں ان پٹ کے سلسلے میں نمونوں کی نشاندہی کرنے کی اہلیت کی ضرورت ہوتی ہے جبکہ مناسب نگرانی کے ساتھ سیکھنے میں درجہ بندی اور عددی رجعتیں شامل ہوتی ہیں۔

درجہ بندی اس زمرے کا تعین کرتی ہے جس سے کسی شے کا تعلق ہے اور رجعت کا معاملہ ہے

حاصل کرنا عددی ان پٹ یا آؤٹ پٹ مثالوں کی ایک سیٹ ،

اس طرح متعلقہ آدانوں سے مناسب آؤٹ پٹ کی تیاری کے ل. افعال کی دریافت کرنا۔ مشین لرننگ الگورتھم اور ان کی کارکردگی کا ریاضیاتی تجزیہ نظریاتی کمپیوٹر سائنس کی ایک واضح شاخ ہے جسے اکثر کمپیوٹیشنل سیکھنے تھیوری کہا جاتا ہے۔

مشینی احساس دنیا کے مختلف پہلوؤں کو کم کرنے کے لئے حسی ان پٹ کو استعمال کرنے کی صلاحیت سے نمٹا ہے ، جبکہ کمپیوٹر وژن کسی کے ساتھ بصری آدانوں کا تجزیہ کرنے کی طاقت ہے

کچھ ذیلیمشکلات جیسے

چہرے، اعتراض اور اشارے کی شناخت۔

روبوٹکس بھی AI سے متعلق ایک اہم فیلڈ ہے۔ روبوٹ کو لوکلائزیشن ، تحریک کی منصوبہ بندی اور نقشہ سازی کے ذیلی پریشانیوں کے ساتھ آبجیکٹ ہیرا پھیری اور نیویگیشن جیسے کاموں کو سنبھالنے کے لئے ذہانت کی ضرورت ہوتی ہے۔