پہاڑی پر چڑھنا

مصنف: Monica Porter
تخلیق کی تاریخ: 22 مارچ 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 27 جون 2024
Anonim
How difficult it is to climb mountains..پہناؤ پر چڑھنا کتنا مشکل ہے
ویڈیو: How difficult it is to climb mountains..پہناؤ پر چڑھنا کتنا مشکل ہے

مواد

تعریف - ہل چڑھنے کا کیا مطلب ہے؟

پہاڑی پر چڑھنا ایک ریاضی کی اصلاحی ہورسٹک طریقہ ہے جو کمپیوٹیشنل مشکل چیلنج کرنے والے مسائل کو حل کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے جس کے متعدد حل ہوتے ہیں۔ یہ ایک تکراری طریقہ ہے جو مقامی تلاشی کنبہ سے تعلق رکھتا ہے جو ایک بے ترتیب حل کے ساتھ شروع ہوتا ہے اور پھر اس حل کو ایک وقت میں ایک عنصر میں بہتر بناتا ہے جب تک کہ وہ زیادہ سے زیادہ مطلوبہ حل پر نہ آجائے۔


مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا ہل چڑھنے کی وضاحت کرتا ہے

پہاڑی پر چڑھنا ایک اصلاح کی تکنیک ہے جو کمپیوٹیشنل مسئلے کا "مقامی زیادہ سے زیادہ" حل تلاش کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔ یہ ایک حل سے شروع ہوتا ہے جو زیادہ سے زیادہ حل کے مقابلے میں بہت ہی خراب ہے اور پھر وہاں سے تکرار سے بہتر ہوتا ہے۔ یہ "ہمسایہ" حل پیدا کرکے کرتا ہے جو موجودہ حل سے نسبتا a ایک قدم بہتر ہے ، بہترین انتخاب کرتا ہے اور پھر اس عمل کو دہراتا ہے جب تک کہ وہ زیادہ سے زیادہ حل تک نہ پہنچے کیوں کہ اب اس میں کوئی بہتری نہیں مل سکتی ہے۔

متغیرات:

  • آسان - پہلا قریب ترین نوڈ یا حل ملنے کا انتخاب کیا گیا ہے۔
  • تیز تر چڑھائی - تمام دستیاب جانشین حل پر غور کیا جاتا ہے اور پھر قریب ترین انتخاب کیا جاتا ہے۔
  • اسٹاکسٹک - پڑوسی کا حل بے ترتیب طور پر منتخب کیا جاتا ہے ، اور اس کے بعد یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ موجودہ نوڈ کی نسبت بہتری کی مقدار کی بنیاد پر اس حل کی طرف بڑھنا ہے یا نہیں۔

پہاڑی پر چڑھنے تکراری طور پر کی جاتی ہے - یہ پورے طریقہ کار سے گزرتا ہے اور حتمی حل ذخیرہ ہوتا ہے۔ اگر مختلف تکرار سے کوئی بہتر حتمی حل مل جاتا ہے تو ، ذخیرہ شدہ حل یا ریاست تبدیل ہوجاتی ہے۔ اس کو شاٹگن پہاڑی چڑھنا بھی کہا جاتا ہے ، کیوں کہ جب تک یہ بہترین راستہ نہیں لگاتا اس وقت تک صرف مختلف راستوں کی آزمائش کرتا ہے ، بالکل اسی طرح جیسے شاٹ گن غلط ہے لیکن پھر بھی اس کی نشاندہی کو نشانہ بنا سکتا ہے کیونکہ اس کی وجہ سے بڑے پیمانے پر تخمینہ ہوتا ہے۔ یہ بہت سارے معاملات میں بہت اچھ worksے کام کرتا ہے کیونکہ جب یہ پتہ چلتا ہے تو ، بہتر ہے کہ ابتدائی حالت سے احتیاط سے بہتر بنائے جانے کے بجائے سی پی یو کے وسائل کو مختلف راستوں کی تلاش میں خرچ کرنا بہتر ہے۔