مواد
ٹیکا وے:
یکسانیت - یا یہ خیال کہ کمپیوٹر پروسیسنگ انسانی دماغ کی صلاحیتوں کو عبور کر لے گی - مستقبل کے مقابلے میں سائنس فکشن کی طرح زیادہ لگتا ہے ، جس میں ہر قسم کے لوگ بحث و مباحثہ کرتے ہیں کہ آیا اس کا وقوع پزیر ہوگا۔
یکسانیت اس کے بارے میں سنا ہے؟ ہوسکتا ہے کہ آپ نے اس اصطلاح کو آرٹیکلز یا کتابوں میں یا ٹی وی پر دیکھا ہو ، لیکن یہ الجھا ہوا ہے۔ یہ کیا ہے؟ جواب شاید الفاظ سے کہیں زیادہ مبہم ہو۔ اسے اکثر "انسانی ارتقا کا اگلا عظیم مرحلہ" یا "ایک سائنس فکشن تصور" یا "مافوق الفطرت ذہانت کا آغاز" یا ورنر وینجے (جس کی طرف ہم تکنالوجی واحدیت کی ابتداء منسوب کرتے ہیں) کے طور پر بھیجا جاتا ہے ، یہ اس وقت کی نمائندگی کرتا ہے جب "تھوڑی ہی دیر بعد ، انسانی دور ختم ہو جائے گا۔"وینجے ، جو ریاضی اور کمپیوٹر سائنس کے پروفیسر نیز ایک معزز سائنس فکشن مصنف ہیں ، نے 1993 کے VISION-21 سمپوزیم میں دیئے گئے لیکچر میں یہ اصطلاح تیار کی۔ اس کا کلیدی نتیجہ یہ تھا کہ انسانی اور مشین ذہانت کا ایک نیا وجود میں ضم ہوجائے گا۔ وینج کے مطابق ، یہ یکسانیت ہے اور چونکہ مشینیں ہم سے کہیں زیادہ ذہین ہوں گی ، لہذا ہمارے پاس انسانوں کے لئے اس کے بعد آنے والی پیش گوئی کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔
روبوٹ سے لے کر مشین انٹیلیجنس تک
جب وینجے نے انسانی اور مشین انٹیلیجنس کے امتزاج کا تصور اکٹھا کیا ، وہیں خود مختار ، ذہین مصنوعی مخلوق کا تصور قدیم زمانے سے ہی ہمارے ساتھ رہا ہے ، جب لیونارڈو ڈ ونچی نے 1495 کے قریب میکانیکل نائٹ کے منصوبوں کا خاکہ بنایا۔ چیک ڈرامہ نگار کارل کیپیک نے ہمیں دیا اس کے 1920 میں کھیلے گئے RUR میں لفظ "روبوٹ" ("Rossums یونیورسل روبوٹس")۔ جب سے روبوٹ کا لفظ استعمال ہورہا ہے۔خیالی روبوٹ کی ایجاد اس طرح کی مخلوقات کے بارے میں افسانوں کی بہتات اور ان کو تخلیق کرنے کے لئے سائنسی اور مکینیکل کام کی شروعات کا باعث بنی۔ تقریبا immediately فورا. ہی ، سوالات عام لوگوں میں شروع ہوگئے۔ کیا ان مشینوں کو حقیقی ذہانت دی جاسکتی ہے؟ کیا یہ ذہانت انسانی ذہانت کو عبور کر سکتی ہے؟ اور ، شاید سب سے زیادہ ، یہ ذہین روبوٹ انسانوں کے لئے حقیقی خطرہ بن سکتے ہیں؟ (حیرت انگیز سائنس فائی آئیڈیاز کے بارے میں مزید مستقبل کے نظریات کے بارے میں پڑھیں جو سچ ثابت ہوئے (اور کچھ ایسے نہیں جو کچھ نہیں ہوا۔))
سائنس اور سائنس کے مایہ ناز مصنف اسحاق عاصموف نے روبوٹ کے سائنسی مطالعہ کے لئے "روبوٹکس" کی اصطلاح تیار کی اور اپنے سائنس فکشن مختصر کہانیاں اور ناولوں میں "روبوٹکس کے تین قانون" تخلیق اور استعمال کیے جو دونوں کی رہنمائی کرتا رہا ہے۔ افسانہ نگار اور روبوٹک سائنس دانوں اور ڈویلپرز نے 1942 کے تعارف سے لے کر آج تک کی مختصر کہانی "رنروناؤنڈ" میں تعارف کیا۔
وہ ہیں:
- ایک روبوٹ کسی انسان کو نقصان نہیں پہنچا سکتا ہے یا غیر عملی طور پر انسان کو نقصان پہنچانے دیتا ہے۔
- ایک روبوٹ کو کسی انسان کی اطاعت کرنا ہوگی ، سوائے اس کے کہ اس طرح کے احکامات پہلے قانون سے متصادم ہوں۔
- ایک روبوٹ کو اس وقت تک اپنے وجود کی حفاظت کرنی ہوگی جب تک کہ اس طرح کا تحفظ پہلے یا دوسرے قانون سے متصادم نہ ہو۔
بہتر انسان کی تعمیر
جب یہ مصنفین اور سائنس دان روبوٹ کی ترقیوں کے ساتھ خود کو مصروف کر رہے تھے تو ، دوسرے لوگ انسانی جسم کو بہتر بنانے کے طریقے تلاش کرکے مساوات کے دوسرے نصف حصے کو دیکھ رہے تھے۔ کمپیوٹر سائنس دان / ریاضی دان / فلسفی اور سائنس فکشن مصنف روڈی رکر نے اسی نام کے 1988 کے ناول میں "گیٹ ویئر" کی اصطلاح تیار کی۔ لہذا ، جب کہ انسانی ذہن میں "سافٹ ویئر" موجود ہے جو ہمارے اعمال پر حکمرانی کرتا ہے ، وہ مواد جو اس کے آس پاس ہوتا ہے - جلد ، خون ، ہڈی ، اعضاء ، - دماغ کو گھر فراہم کرتے ہیں۔ گیٹ ویئر اگرچہ ریکر کے ناولوں میں انسانوں کے ساتھ اپنے مصنوعی اعضاء ، مصنوعی دلوں ، پیسمیکرز اور سماعت کے امپلانٹس جیسے گیٹ ویئر کو درست کرنے یا بڑھانے کے ل. نئے آلات سے فائدہ اٹھانا پڑتا ہے ، اس وقت کے دوران ، یہ سبھی چیزیں ایک عام جگہ بن رہی تھیں۔در حقیقت ، یونیورسٹی آف ایڈنبرا کے فلسفے کے پروفیسر اینڈی کلارک نے اپنے 2003 "قدرتی پیدا ہونے والے سائبرگس: دماغ ، ٹیکنالوجیز اور انسانی ذہانت کا مستقبل ،" میں اس حقیقت پر روشنی ڈالی ہے کہ انسان ہی ایک ایسی ذات ہے جس میں صلاحیت ہے کہ وہ ٹیکنالوجی اور آلات کو مکمل طور پر شامل کرسکے۔ ان کے وجود میںہم اپنے سیل فونز ، اپنی گولیاں ، گوگل کی قابلیتیں وغیرہ ہمارا ایک حصہ ، اپنی ذہنی زندگی کا حصہ بناتے ہیں ، اور ان اوزاروں کو استعمال کرنے کے لئے ہمارا ذہن پھیل جاتا ہے۔ کلارک نے بتایا کہ کس طرح وقت کی پیمائش نے انسانی تجربات کی تزئین کو تبدیل کیا ہے اور آج کے اوزار کس طرح کام کرتے ہیں۔ وہ دوسری تمام ٹکنالوجی کی بھی نشاندہی کرتا ہے جس میں ہم نے لیا ہے اور اس کے مطابق ڈھال لیا ہے ، اور عصبی امپلانٹ اور آلات کے لئے ایک ہی مستقبل دیکھتے ہیں جو ادراک کو بہتر بناتے ہیں۔
وہ شخص جو ان تمام دھاگوں کو آپس میں جوڑتا ہے وہ ہے رے کرزوییل ، موجد ، مستقبل ، مصنف ، مصنوعی ذہانت کا گرو اور ، حال ہی میں ، گوگل کے انجینئرنگ کے ڈائریکٹر۔ اگر وینج سنگلریٹی کے والد ہیں تو ، کرزوییل اس کا سپر ہیرو ہے۔ ان کی کتابیں ، خاص طور پر "روحانی مشینوں کا دور: جب کمپیوٹرز انسانی ذہانت سے تجاوز کرتے ہیں" اور بڑے پیمانے پر "The Singularity قریب ہے: جب انسان حیاتیات سے بالاتر ہوجاتا ہے" ، نیز اس کی ٹیلی ویژن ، ٹی ای ڈی اور دیگر ذرائع ابلاغ کی نمائشوں نے ، عام لوگوں اور تکنیکی برادری کی توجہ کے لئے یکجہتی۔
اگرچہ "روحانی مشینوں کا دور" 2000 کے اوائل میں شائع ہوا تھا ، لیکن یہ ابھی بھی پڑھنے کے قابل ہے ، اگر صرف کتاب کے پچھلے حصے میں آنے والی عمدہ ٹائم لائن کے لئے۔ ٹائم لائن میں ، کرزوییل نے بگ بینگ سے لے کر 1999 تک کی تمام حقیقی سائنسی اور ٹکنالوجی کی پیشرفتوں کا سراغ لگایا اور پھر اس کی مدت 2030 تک بڑھائی ، اس کو اپنے اندازوں سے بھر دیا۔
"روحانی مشینوں کا دور" 2005 میں شائع ہوا "سنجیدگی قریب ہے ،" کے لئے صرف گرم جوشی کا مظاہرہ کیا گیا اور اس نے 2045 میں حقیقت پسندی کو حقیقت پسندی میں لانے کے لئے کرزوییل کے تمام عوامل کو جو کھیل میں آنا دیکھتا تھا ، پیش کیا۔ اس تاریخ کو پہلے یہ بتاتے ہوئے پہنچے کہ مور کے قانون کے مستقل اثرات سے ایک شخصی کمپیوٹر کی راہ لے گی جس میں 2020 تک انسان کی پروسیسنگ کی صلاحیت موجود ہوگی۔ پھر ، ہر دوگنا ہمیں انسانی دماغ کے افعال کو ریورس انجینئرنگ کے قریب آنے کی اجازت دیتا ہے۔ ، جس کی پیش گوئی کرزوییل 2025 تک ہو جائے گی۔
اس منظر نامے کے بعد ، ہمارے پاس "انسانی ذہانت کی تقلید کرنے کے لئے مطلوبہ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر" موجود ہوسکتے ہیں اور اس طرح "2020 کے وسط تک انسانی ذہانت کے موثر سافٹ ویئر ماڈل حاصل کریں گے۔" اس سے ہمیں "اربوں حقائق کو عین مطابق یاد رکھنے اور فوری طور پر انھیں یاد رکھنے کی صلاحیت موجود ہے۔ کمپیوٹر کی صلاحیت کے ساتھ پیٹرن کو پہچاننے کے لئے انسانی دماغ کی ناقابل یقین صلاحیت سے شادی کرنے کا موقع ملے گا۔" یہاں تک کہ وہ دیکھتا ہے کہ لاکھوں کمپیوٹرز انٹرنیٹ کے ذریعے ایک دوسرے کے ساتھ بندھے ہوئے ہیں اور ایک "سپر دماغ" تشکیل دیتے ہیں اور پھر یہ کام 2045 تک الگ الگ کام انجام دینے سے محروم ہوجاتا ہے۔
بلکہ سرسری چیزیں! اس ترقی کو آگے بڑھانے کے لئے ، کرزویئل اور دوسروں نے گریجویٹ ، پوسٹ گریجویٹ اور کارپوریٹ ایگزیکٹو کورسز اور تربیت فراہم کرنے کے لئے سنگلوریٹی یونیورسٹی قائم کی۔ پہلے نصاب کا آغاز 2009 میں ہوا تھا۔
انسان کے بعد کے دماغ کے پنڈت
اگرچہ کرزوییل یقینی طور پر سنگ سنگیت کے ل a ایک زبردستی کا مقدمہ پیش کرتا ہے ، اور بہت سارے معزز پنڈت بھی موجود ہیں جو ان کے نتائج سے سختی سے متفق نہیں ہیں۔ اکتوبر 2011 میں ، ایم آئی ٹی ٹکنالوجی کے جائزے کے ٹکڑے میں ، جس کا نام "دی سنگولریٹ آئزنٹ قریب نہیں ہے" تھا ، جس میں مائکروسافٹ کے شریک بانی پال ایلن نے ، مارک قبرس کے ساتھ تحریری طور پر ، کرزوییل کے بہت سارے نکات پر معاملہ اٹھایا تھا ،کرزوییل کی استدلال تیز رفتار واپسی اور اس کے بہن بھائیوں کے قانون پر منحصر ہے ، لیکن یہ جسمانی قوانین نہیں ہیں۔ وہ اس بارے میں دعویدار ہیں کہ سائنسی اور تکنیکی ترقی کی ماضی کی شرحیں مستقبل کی شرح کی پیش گوئی کیسے کرسکتی ہیں۔ لہذا ، ماضی سے مستقبل کی پیش گوئی کرنے کی دیگر کوششوں کی طرح ، یہ "قوانین" تب تک کام کریں گے جب تک کہ وہ ایسا نہیں کرتے ہیں۔ یکسانیت کے ل More زیادہ پریشانی کے ساتھ ، اس قسم کی اضافی تحویلوں سے ان کی مجموعی تعداد میں یہ سمجھا جاتا ہے کہ کمپیوٹنگ صلاحیتوں کی مستقل طور پر مستقل فراہمی ہوگی۔ لاگو ہونے والے قانون اور یکسانیت کے لئے 2045 کے دوران ، صلاحیت میں پیشرفت نہ صرف کمپیوٹر کی ہارڈویئر ٹکنالوجی (میموری ، پروسیسنگ پاور ، بس کی رفتار ، وغیرہ) میں ہوتی ہے بلکہ ان سافٹ ویئر میں بھی جو ہم ان کو چلانے کے ل create تیار کرتے ہیں۔ زیادہ قابل کمپیوٹر۔ یکسانیت حاصل کرنے کے لئے ، آج کے سافٹ ویئر کو تیز تر چلانے کے لئے کافی نہیں ہے۔ ہمیں بھی بہتر اور زیادہ قابل سافٹ ویئر پروگرام بنانے کی ضرورت ہوگی۔ اس طرح کے جدید سافٹ ویئر کی تخلیق کے لئے انسانی ادراک کی بنیادوں کے بارے میں پہلے سائنسی تفہیم کی ضرورت ہے ، اور ہم صرف اس کی سطح کو کھرچ رہے ہیں۔
اگلے ہفتے کرزوییل نے ایلن کے ٹکڑے کو "ڈونٹ کم یکجہتی" کے ساتھ جواب دیا۔
ڈیوک یونیورسٹی کے ایک اعلی نیورو سائنسدان ، میگئل نیکولیس کے عنوان سے انٹونیو ریگالڈو کے مضمون میں فروری 2013 میں اسی اشاعت میں لکھنے کے حوالے سے کہا گیا ہے کہ کمپیوٹر کبھی بھی انسانی دماغ کی نقل تیار نہیں کرے گا۔ "گرم ہوا کا ایک گروپ ہے ... دماغ قابل تقابلی نہیں ہے اور کوئی انجینئرنگ اس کو دوبارہ نہیں پیش کر سکتی ہے۔"
مضبوط چیزیں!
اگرچہ صرف وقت ہی بتائے گا کہ مستقبل کے بارے میں کرزویئل کا نظریہ کتنا درست (یا غلط) ہے ، میرے خیال میں یکسانیت کے حامی ایک چیز کے بارے میں صحیح ہیں۔ ان کا کہنا ہے کہ اگر یکسانیت پیش آتی ہے تو اس مقام سے آگے کا مستقبل پیش گوئی نہیں کرسکتا ہے۔ جب بات آتی ہے کہ ہم مستقبل کی ٹکنالوجی سے کیا توقع کرسکتے ہیں ، تو ، کم از کم ، یہ ممکنہ منظر نامے کی طرح لگتا ہے۔