ٹیکا وے:
مائیکروسافٹ ریسرچ کیٹ کرورفورڈ کے پرنسپل محقق نے یہ معاملہ پیش کیا ہے کہ اگرچہ بہت سے کاروباری ایپلی کیشنز کے لئے بڑا ڈیٹا ضروری ہے ، بہت سے نتائج کی ترجمانی کرنے کے لئے ایک سے زیادہ راستے موجود ہیں۔
مائیکروسافٹ ریسرچ کے پرنسپل محقق کیٹ کرافورڈ کی ایک دلچسپ پیش کش ، 2013 میں اسٹراٹا کانفرنس میں بڑے اعداد و شمار پر گہری نظر ڈالتی ہے اور اس کا کیا مطلب ہے ، کرفورڈ کو "الگورتھمک وہم" کہتے ہیں اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا حل کی حدود کی کچھ وضاحت کرتے ہیں۔ جو کاروباری دنیا کے بہت سارے حصوں میں گلے مل رہے ہیں۔کتائی ہوئی بلی سے متعلق آپٹیکل فریب کے لئے بنیادی تشبیہ کا استعمال کرتے ہوئے ، کرفورڈ یہ معاملہ بنا دیتا ہے کہ اگرچہ بہت سے کاروباری ایپلی کیشنز کے لئے بڑا ڈیٹا ضروری ہے ، لیکن اعداد و شمار کے بہت سے نتائج کی ترجمانی کرنے کا ایک سے زیادہ راستہ ہے جو انسانی فیصلہ سازوں کو مقصد معلوم ہوسکتا ہے۔ .
کراوفورڈ نے ایک ایسے مقالے کا حوالہ دیتے ہوئے کہا ، "چیزیں مختلف طور پر دیکھی جاسکتی ہیں ،" جس میں وہ اور شریک مصنف ڈیوڈ بائڈ بڑے اعداد و شمار کے استعمال کے کچھ بڑے اصولوں پر غور کرتے ہیں ، جن میں کرورڈ کو "خرافات" کہتے ہیں یا یہ یقین ہے کہ بڑا ڈیٹا مطلق سچائی لاتا ہے۔ اور کسی پروجیکٹ پر اعتراض کرنا۔ انہوں نے کہا ، قائدین ، اکثر بڑے اعداد و شمار کو براہ راست مقصد پرندوں کی نظر کے ساتھ منسلک کرتے ہیں ، جبکہ انہیں ان تین بنیادی حدود یا تحفظات کی وجہ سے نظرانداز کرتے ہیں جو کلیدی طریقوں سے اس مقصدیت کو متاثر کرسکتے ہیں: تعصب ، اشارہ اور پیمانہ۔
تعصب کے ساتھ شروع کرتے ہوئے ، کرفورڈ آسٹریلیا اور ریاستہائے متحدہ میں سیلاب کی مثالوں کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ ظاہر کیا جا سکے کہ سڑک پر موجود اعداد و شمار ہمیشہ حقیقت سے مطابقت نہیں رکھتے۔ وہ دوسرا اصول ، سگنل سے منسلک کرتی ہے ، اور یہ بتاتی ہے کہ ڈیٹا سیٹ کیسے چھپی ہوئی حقیقتوں کی عکاسی کرسکتا ہے جو نتائج کو بھاری اکثریت سے تراش سکتے ہیں۔ ایک مثال کے طور پر ، کرفورڈ نے متعدد اقسام کے دنیا کے نقشوں کا حوالہ دیا جو براعظموں اور اقوام کے نسبتا size سائز کا معروضی نظریہ ظاہر کرنے کی کوشش میں تیار کیے گئے ہیں۔
کرفورڈ نے کہا ، "نقشے غیر جانبدار نہیں ہیں۔ "جب بھی ہم اپنے ڈیٹا کی نمائندگی کرنے کا فیصلہ کرتے ہیں تو ہم انتخاب کر رہے ہیں۔"
اس اصول کو مزید واضح کرنے کے لئے ، کرفورڈ ایک درخواست کی مثال کے طور پر استعمال کرتے ہیں جو شہر کے عہدیداروں کو بوسٹن میں گڑھوں کی اطلاع دیتا ہے ، اور یہ تجویز کرتا ہے کہ اسمارٹ فونز اور موبائل آلات پر کام کرنے والی اس قسم کی ایپلی کیشنز مجموعی طور پر رپورٹس کو کافی حد تک نظر آتی ہیں جیسے نسبت عمر کی نشاندہی کرتی ہیں۔ اور ایک شہر یا میونسپلٹی کے اس پار آمدنی۔
"ہم خاص قسم کے معاشرتی عدم مساوات کو مزید پھیلانے کے خطرے کو چلاتے ہیں ،" کرافورڈ نے کہا ، ان لوگوں کی طرف اشارہ کرتے ہوئے جو ٹکنالوجی کے استعمال میں فرق کی وجہ سے دیئے گئے بڑے اعداد و شمار سے محروم رہ سکتے ہیں۔
"اگر آپ بڑے ڈیٹا سیٹ کے سائے میں رہتے ہیں تو کیا ہوتا ہے؟" کہتی تھی.
اس کے علاوہ ، کرفورڈ نے برسوں پہلے کی تحقیق کے بارے میں بھی بات کی ہے جس میں یہ سوال اٹھایا تھا کہ آیا اعلی سطحی معلومات ہمیشہ زیادہ دانے دار اعداد و شمار کی نمائندگی کرتی ہے اور کیا ایک "معروضی پینورما" ہمیشہ چھوٹے پیمانے پر موجود اعداد و شمار سے کہیں زیادہ درست نمائندگی کے طور پر کام کرتا ہے۔ کرفورڈ سامعین سے یہ بھی کہتا ہے کہ وہ صرف بڑے اعداد و شمار کے بارے میں ہی نہیں بلکہ "گہرائی والا ڈیٹا" کے بارے میں بھی سوچیں۔ اس کے ذریعہ ، اس کا مطلب یہ ہے کہ اعداد و شمار کا معنی ہے جو قارئین کو واقعی حقیقت کی طرف رہنمائی کرتا ہے ، بجائے اس کے کہ وہ زیادہ سے زیادہ عالمی نقطہ نظر سے تفصیلات پر روشنی ڈالے ، جو سمجھنے میں آسانی کے ساتھ ، حقیقت میں موجود چیزوں کے کلیدی عنصر کو چھوڑ سکتا ہے۔