مواد
- چھوٹا ڈیٹا کیا ہے؟
- چھوٹے ڈیٹاس کے بڑے فوائد
- چھوٹے ڈیٹا کو کس طرح پکڑا جاتا ہے
- جہاں چھوٹا ڈیٹا استعمال ہوتا ہے
ماخذ: سیہموگ / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
چھوٹے اعداد و شمار بڑے اعداد و شمار کے مقابلے میں تجزیہ کرنا بہت آسان اور تیز تر ہیں ، لیکن پھر بھی بڑے نتائج پیدا کرسکتے ہیں۔ تو کیوں زیادہ کاروبار اسے استعمال نہیں کررہے ہیں؟
کیا آپ دن میں 30 منٹ اپنی پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرنا چاہیں گے؟ اگر آپ صرف اپنی سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کرسکتے ہیں جو آپ کی ٹیم اور تنظیم کو سب سے زیادہ اہمیت دیتی ہیں تو ، اس سے آپ کا کیا فائدہ ہوگا؟ اس کے بارے میں سوچیں. آپ کے کام کے دن میں واقعی کیا اہم ہے اور ضروری کام کرنے میں آپ کتنا وقت گزارتے ہیں ، لیکن دوسرے ، ضروری کام؟ دلچسپی؟ تو یہ کیسے حاصل کیا جاسکتا ہے؟ ٹھیک ہے ، چھوٹے اعداد و شمار کے استعمال کے ذریعے۔کیا انتظار؟ کیا بڑا اعداد و شمار نہیں ہے جس کے بارے میں ہر ایک بات کر رہا ہے؟ یہ ہے ، لیکن ہوسکتا ہے کہ چھوٹا ڈیٹا گفتگو کے ایک بڑے حصے کا مستحق ہو۔ یہاں اچھی طرح سے ایک جائزہ لیں کہ چھوٹا ڈیٹا کیا ہے اور یہ اکثر بڑے اعداد و شمار سے کہیں زیادہ کارٹون کس طرح پیک کرسکتا ہے۔
چھوٹا ڈیٹا کیا ہے؟
چھوٹے اعداد و شمار پر قبضہ کر لیا گیا ڈیٹا جو مجرد اور عین مطابق ہے جو انسانی دماغ کو سمجھنے کے لئے کافی ہے۔ عام طور پر ، یہ کسی تنظیم کی واحد اکائی کے لئے کسی خاص مقصد کے لئے جمع کیا جاتا ہے ، جیسے ریکارڈ کرنا جیسے ٹیم میں افراد کے ذریعہ مختلف سرگرمیوں پر کتنی اصل کوشش خرچ کی جارہی ہے۔ چھوٹے اعداد و شمار جمع کرنے کی وجہ شروع میں ہی قائم ہے۔ اس معاملے میں ، اس کو بہتر بنانے کے ہدف کے ساتھ اکٹھا کیا جائے گا کہ کس طرح ایک ٹیم اپنی قدر فراہم کرتی ہے۔اس کے مقابلے میں ، بڑے اعداد و شمار کی توجہ ممکنہ حد تک پوری تنظیم میں زیادہ سے زیادہ متعلقہ معلومات جمع کرنا ہے ، اور پھر اس کا تجزیہ کرنے کے لئے کہ یہ سوالات کے جوابات میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔ ہمارے فروخت کے اعدادوشمار ہمیں مارکیٹ کے رجحانات اور فروخت کے مزید مواقع کے بارے میں کیا بتاتے ہیں؟ کسٹمر کے سوالات سے نمٹنے میں ہماری معاونت ٹیم کتنی اچھی ہے؟ تخمینہ والے بجٹ کے مقابلے میں اوورشوٹ کو کم کرنے کے لئے ہمیں اپنے پراجیکٹ کی فراہمی کے عمل کو کہاں بہتر کرنے کی ضرورت ہے؟
یہ واضح معلوم ہوسکتا ہے ، لیکن بڑے اعداد و شمار کو ان پٹ کے بطور ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے ، اور اس میں بہت ساری چیزیں ہیں۔ اکثر ، بڑے اعداد و شمار کی حمایت کرنے کے ل additional اضافی چھوٹے ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ ابتدائی سوالوں کے جوابات سے ہی مزید سوالات اٹھتے ہیں۔ نیز ، اس معلومات کا تجزیہ کرنے کے ل ve ، دکانداروں کے ذریعہ پیش کردہ انٹرپرائز لیول ٹولز کی ایک بڑی تعداد موجود ہے ، ایسے ٹولز جن کو گھر میں داخلے کے ل significant نمایاں سرمایہ کاری اور وقت درکار ہوتا ہے ، ترتیب دینے اور نتائج دینا شروع کرنے کے ل config ترتیب دیتے ہیں۔ یہ اعداد و شمار کے تمام وسائل کے ساتھ مربوط ہونے کے لئے شروع سے ہی سسٹمز انضمام کا منصوبہ ہے اور جس میں کاروباری فائدہ پہنچانے میں کئی مہینے لگ سکتے ہیں۔
اس کے برعکس ، چھوٹے اعداد و شمار کو تھوڑا سا تجزیہ درکار ہوتا ہے ، اسے بہت سارے طریقوں سے پکڑا جاسکتا ہے - جیسے اسپریڈشیٹ ، ٹاسک اور ٹائم ٹریکنگ ٹولز ، اور یہاں تک کہ دستی لاگ کتب - اور تجزیہ کیا جاسکتا ہے جلدی اور آسانی سے۔ میں نے دیکھا ہے کہ پیداواری مصروفیت کے آغاز سے ایک یا دو ہفتوں میں چھوٹے اعداد و شمار سے فوائد حاصل ہوجاتے ہیں۔ اور یہ صرف اس وجہ سے ہے کہ خام معلومات پر قبضہ کرنے میں تھوڑا وقت لگتا ہے۔ عام طور پر ، جمع کردہ اعداد و شمار کی توجہ کی وجہ سے تبدیلیاں اور فوائد تیزی سے واضح ہوجاتے ہیں۔
چھوٹے ڈیٹاس کے بڑے فوائد
کوچنگ اور ٹیموں کا انتظام کرنے کے میرے تجربے سے ، افراد اور ٹیموں کے چھوٹے اعداد و شمار سے درج ذیل فوائد حاصل ہوتے ہیں:- بیداری
چھوٹے اعداد و شمار سے آگاہی فراہم کی جاسکتی ہے کہ جہاں افراد واقعتا their اپنے وقت اور توانائی پر فوکس کر رہے ہیں اس کے مقابلے میں اس سے بھی زیادہ اہمیت پائے گی۔ جب اکثر افراد چھوٹے اعداد و شمار پر قبضہ کرنا شروع کردیتے ہیں تو ، انہیں جلدی سے اس کی اہمیت کا احساس ہوجاتا ہے جو انھیں دریافت ہوتا ہے۔ - بااختیار بنانا
چھوٹے اعداد و شمار کے ذریعہ ، افراد ان تبدیلیوں کی نشاندہی کرسکتے ہیں جن کو وہ عمل میں لاسکتے ہیں اور ٹیم کے دیگر ممبران کے ذریعہ ان کی مدد کی جاسکتی ہے۔ ٹیم کے ممبر اپنی ذمہ داری قبول کرتے ہیں اور اپنی تبدیلی لاتے ہیں۔ - مشغولیت
حاصل کردہ مثبت تبدیلیوں کے ل Me پیمائش اور ان کی پہچان سے باہمی افہام و تفہیم ، قدر و منسلکیت کا وسیع احساس پیدا ہوسکتا ہے۔
چھوٹے ڈیٹا کو کس طرح پکڑا جاتا ہے
سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ ڈیپارٹمنٹ میں ، بڑے اعداد و شمار منصوبے کی منصوبہ بندی کی معلومات کا تجزیہ کرسکتے ہیں ، جس سے لوگوں کی تعداد ، مدت اور مختلف قسم کے منصوبوں کی فراہمی کے لئے درکار کوششوں کا تجزیہ ممکن ہوتا ہے۔ سب سے اہم بات یہ ہے کہ ہر فرد روزانہ کی بنیاد پر اپنے منصوبے کے فرائض کو کس طرح انجام دیتا ہے۔ اس چھوٹے سے اعداد و شمار کو پکڑ کر ، ہم یہ سیکھنا شروع کر سکتے ہیں کہ پروجیکٹ ، اس کی ٹیمیں اور ان کے کاروباری دن کی تشکیل کا بہترین طریقہ ہے۔ ہر فرد کس طرح کے کاموں سے لطف اندوز ہوتا ہے اور اچھ doے کام کرتا ہے؟ وہ کیا نمائندہ بننا یا چھوڑنا چاہیں گے؟ کس کے ساتھ مواصلت کی کس قسم کا بہترین کام ہوتا ہے؟ افراد کو کس درجے کی ہدایت اور رہنمائی کی ضرورت ہے؟کس طرح تبدیل کرکے ، ہم فوائد حاصل کرتے ہیں جو بڑے اعداد و شمار کی سطح پر نظر آتے ہیں ، لیکن ایسی تبدیلیاں نہیں جو اس کی وجہ بنی۔ بڑے اعداد و شمار کے تجزیے کے نتیجے میں اکثر ایک عام ماڈل بن سکتا ہے ، مثال کے طور پر ، یہ فرض کیا جائے کہ ہر شخص میں ایک جیسے مہارت اور تجربے کی سطح ہے۔ صرف اس شخص کے چھوٹے اعداد و شمار کو دیکھ کر کہ کس طرح ہر شخص اس منصوبے میں کام کرتا ہے اور اس میں حصہ ڈالتا ہے (اپنے انوکھے انداز میں) ، اس طرح کے فوائد حاصل کیے جاسکتے ہیں۔
جہاں چھوٹا ڈیٹا استعمال ہوتا ہے
بڑے اعداد و شمار کے استعمال سے حاصل کی جانے والی قدر کی قیمت ضرور ہے ، لیکن مارکیٹ کے بارے میں حالیہ جائزے اور مصنوعات کی پیش کشوں کو بہترین عمل کے بارے میں الجھن پائی جارہی ہے اور نفاذ سے بہترین قدر کیسے حاصل کی جاسکتی ہے۔ گارٹنر کے حالیہ جائزے میں بتایا گیا ہے کہ سروے میں شامل صرف 8 فیصد کمپنیوں نے بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کو نافذ کیا ہے اور 57٪ ابھی بھی تحقیق اور منصوبہ بندی کے مراحل میں ہیں۔کسی بھی اعداد و شمار کے تجزیے کے ل the ، کلید یہ نہیں ہے کہ آپ اپنے پاس موجود تمام اعداد و شمار کو کھینچیں اور پھر اس کی مدد سے ڈیٹا کو استعمال کریں جو خاص سوالوں کے جوابات دینے میں مددگار ثابت ہوسکے۔ اور یہ وہ جگہ ہے جہاں دو اہم وجوہات کی بنا پر چھوٹا ڈیٹا جیت جاتا ہے:
- اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے مطلوبہ قیمت اور وجہ کو سامنے سمجھنا ہوگا۔
- چھوٹے اعداد و شمار کو متنی اور مقداری دونوں جوابات دیتے ہیں ، جس سے قطعی تبدیلیاں کی جاسکتی ہیں۔ دوسرے لفظوں میں ، چھوٹے اعداد و شمار میں کم جنرلسٹ مفروضے ہوئے ہیں۔
آخر کار ، چھوٹا ڈیٹا بڑے اعداد و شمار کی جگہ نہیں لے گا ، لیکن بہت کچھ ہے کہ ایک چھوٹی ڈیٹا کی مصروفیت بڑے اعداد و شمار کو یہ سکھ سکتی ہے کہ دونوں طریقوں سے بہترین طریقے سے کیسے حاصل کی جا.۔ کسی بھی بڑے اعداد و شمار پر عمل درآمد کرنے پر غور کرنے سے ، اپنے آپ سے پوچھیں کہ کون سے چھوٹے اعداد و شمار کے سوالات آپ کی قدر حاصل کرنے میں معاون ہیں۔ اس سے آپ کے نتیجے میں ہونے والی حکمت عملی میں اس سے زیادہ کارٹون پیک کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ (کاروبار میں بڑے اعداد و شمار کی اہمیت کے بارے میں ایک اور تناظر پڑھیں کہ کیا بڑا ڈیٹا تجزیات کاروباری انٹیلی جنس گیپ کو بند کر سکتا ہے؟)