مواد
ٹیکا وے:
کاروباری فیصلے کرنے میں بڑا اعداد و شمار ناگزیر ہوچکا ہے ، لیکن بہت سارے چیلنجز ہیں جن پر کسی کو اپنے کاروبار میں بڑے اعداد و شمار کو لاگو کرنے سے پہلے ان پر غور کرنا چاہئے۔
کاروبار میں فیصلے کرنے کا بڑا اعداد و شمار لازمی جز بن گیا ہے۔ یہ کمپنیوں اور کاروباری رہنماؤں کو نمایاں بصیرت پیش کرتا ہے۔ لیکن اس کے ساتھ ہی اس نے بہت سارے چیلنجوں کو بھی جنم دیا ہے جو ہمارا روایتی نظام نبھا نہیں سکتے ہیں۔ لہذا ، کسی تنظیم میں بڑے اعداد و شمار کو لاگو کرنے سے پہلے ان چیلنجوں کو تفصیل سے سمجھنا چاہئے۔
میک کینسی گلوبل انسٹی ٹیوٹ (ایم جی آئی) کے مطابق: "بڑے اعداد و شمار سے ڈیٹاسیٹس مراد ہوتے ہیں جن کا سائز عام ڈیٹا بیس سافٹ ویئر ٹولز کو گرفتاری ، ذخیرہ کرنے ، انتظام کرنے اور تجزیہ کرنے کی صلاحیت سے باہر ہے۔" لہذا بڑے اعداد و شمار کے چیلنجوں کو ٹھیک سے حل کرنے کی ضرورت ہے۔ بڑے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے بعد ، حاصل کردہ قیمت کا خلاصہ اس طرح کیا جاسکتا ہے:
- ٹرانسپیرنسیس
- بہتر کارکردگی اور تغیر پزیر
- خود ساختہ الگورتھم کے ساتھ انسان ساختہ فیصلوں کی جگہ لے لے
- طبقہ سازی والے صارفین
اسٹریٹجک چیلنجز
بڑے ڈیٹا اسٹریٹجک چیلنجوں کے ساتھ شروع کرنے دیں۔ بگ ڈیٹا ہمیں تین اہم اسٹریٹجک اور آپریشنل چیلنجوں سے لڑنے پر مجبور کرتا ہے۔
پوری آئی ٹی انڈسٹری دباؤ میں ہے ، کیوں کہ اسے کاروبار میں بہتری لانے میں مدد کے ل data آئے دن اعداد و شمار کے بڑھتے ہوئے حجم کا انتظام کرنا پڑتا ہے۔ ڈیٹا تجزیہ کو مزید تین زمروں میں درجہ بندی کیا جاسکتا ہے:
- پیشین گوئی کا تجزیہ - مختلف ڈومینز میں پیش گوئی کرنے والے تجزیے کے لئے ریئل ٹائم ڈیٹا کا استعمال کرنا ڈیٹا سائنسدان کا کام ہے۔ اس اعداد و شمار کے تجزیہ کے دوران ڈیٹا کی نئی اقسام کو فائدہ اٹھانا بھی ضروری ہے ، جیسے جذباتی ڈیٹا ، ویڈیو اسٹریم ڈیٹا ، امیج ڈیٹا ، ڈیٹا وغیرہ۔
- سلوک کا تجزیہ - صارفین کے اطمینان کو بہتر بنانے کے لئے طرز عمل کا ڈیٹا اہم ہے۔ ڈیٹا سائنسدان کا کام ڈیٹا سیٹوں کو ٹیپ کرنا ہے جو فطرت میں پیچیدہ ہیں کہ نئے کاروباری ماڈلز بنائیں جو لاگت میں کمی اور جدت کو فروغ دینے میں مدد فراہم کریں تاکہ کسٹمر کی اطمینان کو بہتر بنایا جاسکے۔
- ڈیٹا کی تشریح - ڈیٹا تجزیہ کاروں کو لازمی ہے کہ وہ تجارتی تجزیہ کی معلومات کو انتظامیہ کو فراہم کریں اور ان کو مصنوع کی جدت کے ل integ ضم کریں۔
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
- ڈیٹا کیپچر
- مختلف ذرائع سے ڈیٹا سیدھ میں لانا
- تجزیہ کے ل suitable موزوں شکل میں ڈیٹا کو تبدیل کرنا
- ریاضی اور / یا تخروپن کی مدد سے ڈیٹا کو ماڈل بنانا
- آؤٹ پٹ کو سمجھنا اور اختتامی صارفین کے ل explain اس کی وضاحت کرنے کے قابل ہونا
انتظامی چیلنجز
ڈیٹا مینجمنٹ کا ایک بڑا چیلنج سیکیورٹی ، ڈیٹا پرائیویسی ، گورننس اور اخلاقی معیار کو یقینی بنانا ہے۔ کسٹمر ڈیٹا سے نمٹنے کے دوران ، کسی کو اپنے مطلوبہ استعمال اور متعلقہ قواعد کی پابندی کرنی ہوگی۔ ڈیٹا کا سراغ لگانا اس کے استعمال ، تبدیلی ، ماخوذ کے ساتھ ساتھ اس کے نظام زندگی کے انتظام کے لحاظ سے بھی اہم ہے۔ ڈیٹا کو محفوظ اور رسائی کو کنٹرول کرنا ضروری ہے۔ ایک ہی وقت میں ، اعداد و شمار کی حفاظت کو یقینی بنانے کے ل regular باقاعدہ وقفوں سے آڈٹ کروانا ضروری ہے ، کیونکہ زیادہ تر ڈیٹا گوداموں میں ذاتی ڈیٹا محفوظ ہوتا ہے ، جس سے ممکنہ قانونی اور اخلاقی خدشات پیدا ہوسکتے ہیں۔
نتیجہ اخذ کرنا
ہم نے ڈیٹا کے مختلف چیلنجوں اور ان کے کاروبار پر اثرات پر تبادلہ خیال کیا ہے۔ یہ چیلنجز عمل کے ہر سطح پر پائے جاتے ہیں۔ لہذا کسی بھی تنظیم میں بڑے اعداد و شمار کو نافذ کرنے سے پہلے ، کسی کو ان چیلنجوں سے نمٹنے اور ان کے لئے منصوبہ بندی کرنا ہوگی۔