مواد
- ڈیٹا کی بڑی خصوصیات
- مناسب راہ کا فقدان
- ڈیٹا کی درجہ بندی کے مسائل
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- ڈیٹا کی کارکردگی
- اوورلوڈ
- تجزیاتی اوزار
- دائیں جگہ پر دائیں شخص
- ڈیٹا کے فارم
- غیر ساختہ ڈیٹا
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: وایو بریکمیڈیا لمیٹڈ / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
بڑا ڈیٹا تجزیات میں انقلاب لاتا ہے ، اور کاروباریوں کے لئے بے حد قدر کا حامل ہوسکتا ہے - لیکن صرف تب ہی اگر اس کا نظم و نسق کامیابی کے ساتھ کیا جائے اور تجزیہ کیا جائے۔
بڑا ڈیٹا مختلف قسم کے اور ڈھانچے میں آتا ہے۔ حالیہ برسوں میں ، بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کا کاروباری فیصلوں پر خاص اثر پڑا ہے ، اور اگرچہ یہ بے حد وادی ہوسکتی ہے ، لیکن اس میں درد کے کچھ نکات بھی سامنے آتے ہیں۔
اس مضمون میں ، میں ان تجزیاتی درد کے نکات پر بات کروں گا ، لیکن پہلے ، اعداد و شمار کی کچھ خصوصیات پر توجہ مرکوز کرنے دیتا ہوں۔
ڈیٹا کی بڑی خصوصیات
بڑے اعداد و شمار کی وضاحت کئی خصوصیات سے کی جا سکتی ہے۔
- حجم - بڑی ڈیٹا کی اصطلاح خود سائز سے مراد ہے ، اور حجم ڈیٹا کی مقدار سے مراد ہے۔ اعداد و شمار کا سائز اس بات کا تعین کرتا ہے کہ اعداد و شمار کی قدر کو بڑے اعداد و شمار کے طور پر سمجھا جائے یا نہیں۔
- رفتار - جس رفتار سے ڈیٹا تیار کیا جاتا ہے اسے رفتار کے نام سے جانا جاتا ہے۔
- درستگی - اس سے مراد اعداد و شمار کی درستگی ہے۔ تجزیہ کی درستگی کا انحصار ماخذ کے اعداد و شمار کی سچائی پر ہے۔
- پیچیدگی - ڈیٹا کی بڑی مقدار متعدد ذرائع سے آتی ہے ، لہذا ڈیٹا مینجمنٹ ایک مشکل عمل بن جاتا ہے۔
- مختلف قسم - سمجھنے کے لئے ایک اہم چیز یہ ہے کہ جس میں بڑے ڈیٹا کا تعلق ہے۔ اس سے اعداد و شمار کے تجزیے میں مزید مدد ملتی ہے۔
- تغیر - اس عنصر سے عدم مطابقت ہے جو ڈیٹا ظاہر کرسکتا ہے۔ اس سے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے عمل میں مزید رکاوٹ پڑتی ہے۔
اب ہم درد کے کچھ نکات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔
مناسب راہ کا فقدان
اگر مختلف ذرائع سے ڈیٹا آتا ہے تو ، پھر بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو سنبھالنے کے لئے ایک مناسب اور قابل اعتماد راستہ ہونا چاہئے۔
بہتر حل کے ل the ، راستے پر صارفین کے طرز عمل کی بصیرت پیش کرنا چاہئے۔ یہ بیک انٹ سسٹم کے ساتھ فرنٹ اینڈ سسٹم کو مربوط کرنے کے لچکدار بنیادی ڈھانچے کی تشکیل کا سب سے اہم محرک ہے۔ اس کے نتیجے میں ، یہ آپ کے سسٹم کو چلانے میں مدد کرتا ہے۔
ڈیٹا کی درجہ بندی کے مسائل
تجزیاتی عمل اس وقت شروع ہونا چاہئے جب ڈیٹا کے گودام میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا لاد ہو۔ یہ کاروباری اہم اعداد و شمار کے سبسیٹ کا تجزیہ کرکے کیا جانا چاہئے۔ یہ تجزیہ معنی خیز نمونوں اور رجحانات کے ل. کیا جاتا ہے۔
ذخیرہ کرنے سے پہلے ڈیٹا کی درست درجہ بندی کی جانی چاہئے۔ تصادفی اعداد و شمار کو بچانے سے تجزیات میں مزید مسائل پیدا ہوسکتے ہیں۔ چونکہ اعداد و شمار حجم میں بہت زیادہ ہیں ، لہذا مختلف سیٹ اور سبسیٹس تیار کرنا صحیح آپشن ہوسکتا ہے۔ یہ اعداد و شمار کے بڑے چیلنجوں سے نمٹنے کے رجحانات پیدا کرنے میں معاون ہے۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
ڈیٹا کی کارکردگی
کارکردگی کے لئے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے سنبھالنا چاہئے اور فیصلے بصیرت کے بغیر نہیں لینا چاہ.۔ مستقل مزاجی سے مانگ ، رسد اور منافع سے باخبر رہنے کے ل We ہمیں اپنے اعداد و شمار کی ضرورت ہے۔ یہ ڈیٹا ریئل ٹائم بزنس بصیرت کے ل hand سنبھالا جانا چاہئے۔
اوورلوڈ
اوورلوڈ اس وقت ہوسکتا ہے جب بڑی مقدار میں ڈیٹا سیٹ اور سب سیٹ رکھنے کی کوشش کرتے ہو۔ یہاں اہم درد نقطہ یہ منتخب کرنا ہے کہ کون سے معلومات مختلف ذرائع سے رکھی گئی ہے۔ یہاں ، اعداد و شمار کو کس ڈیٹا میں رکھنا ہے اس کا انتخاب کرتے ہوئے بھی قابل اعتمادی ایک اہم عنصر ہے۔
کاروبار کے لئے کچھ قسم کی معلومات کی ضرورت نہیں ہے اور مستقبل کی پیچیدگیوں سے بچنے کے ل. اس کو ختم کرنا چاہئے۔ ایک اوور لوڈنگ مسئلہ حل ہوسکتا ہے اگر ماہرین کے ذریعہ کچھ ٹولز کو ڈیٹا پروجیکٹ کی بڑی کامیابی پیدا کرنے کے ل an ایک بصیرت بنانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
تجزیاتی اوزار
ہمارے حالیہ تجزیاتی اوزار پیشگی کارکردگی کی بصیرت فراہم کرتے ہیں ، لیکن مستقبل کی بصیرت فراہم کرنے کے ل for ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے۔ پیش گوئی کرنے والے اوزار اس معاملے میں زیادہ سے زیادہ حل ہوسکتے ہیں۔
مینیجرز اور دوسرے پیشہ ور افراد تک تجزیاتی آلے تک رسائی دینے کی بھی ضرورت ہے۔ ماہر کی رہنمائی سے کاروبار کو اعلی سطح تک ترقی مل سکتی ہے۔ اس کی مدد سے آئی ٹی کی مدد کے لئے کم امداد دی جاتی ہے۔
دائیں جگہ پر دائیں شخص
بہت سے HR محکموں کا نعرہ "صحیح جگہ پر صحیح شخص" ہے اور یہ بھی بڑے اعداد و شمار کے لئے ایک جیسا ہے۔ درست شخص تک اعداد و شمار اور تجزیات تک رسائی فراہم کریں۔ اس سے خطرے ، اخراجات ، پروموشنز وغیرہ سے متعلق پیش گوئوں کے ل proper مناسب بصیرت حاصل کرنے میں مدد مل سکتی ہے اور تجزیات کو عمل میں بدل سکتا ہے۔
کمپنیوں کے ذریعہ ، سیلز ، ٹریکنگ اور کوکیز کے ذریعے جمع کردہ ڈیٹا کا کوئی فائدہ نہیں ہے اگر آپ اس کا صحیح تجزیہ نہیں کرسکتے ہیں۔ تجزیہ فراہم کرنے کے لئے ضروری ہے جو صارف چاہتا ہے۔
ڈیٹا کے فارم
یہاں ایک بڑی تعداد میں ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے ، جس کا ڈھانچہ یا غیر منظم اور مختلف ذرائع سے کیا جاسکتا ہے۔ ڈیٹا کو غلط طریقے سے ہینڈل کرنا اور اس کے بارے میں شعور کی کمی جس سے بچایا جائے اور کہاں سے بچایا جائے اس سے بڑے ڈیٹا کو سنبھالنے میں رکاوٹ پیدا ہوسکتی ہے۔ اعداد و شمار کی ہر شکل کا استعمال اسے سنبھالنے والے شخص کو معلوم ہونا چاہئے۔
غیر ساختہ ڈیٹا
مختلف ذرائع سے آنے والے ڈیٹا میں غیر ساخت کا فارم ہوسکتا ہے۔ اس میں اعداد و شمار شامل ہوسکتے ہیں جو معیاری ، وضاحتی انداز میں منظم نہیں ہیں۔ مثال کے طور پر s ، سسٹم لاگز ، ورڈ پروسیسنگ دستاویزات اور دیگر کاروباری دستاویزات سب ڈیٹا کے ذرائع ہوسکتے ہیں۔
چیلنج یہ ہے کہ اس ڈیٹا کو صحیح طریقے سے اسٹور اور تجزیہ کیا جائے۔ ایک سروے میں بتایا گیا ہے کہ روزانہ تیار کردہ ڈیٹا کا 80٪ غیر تنظیمی ہوتا ہے۔
نتیجہ اخذ کرنا
اس کے بڑے سائز اور اعلی عمل کاری کی صلاحیت کی ضرورت کی وجہ سے انٹرپرائز میں موجود ڈیٹا کا انتظام کرنا مشکل ہے۔ روایتی ڈیٹا بیس اس پر موثر انداز میں کارروائی نہیں کرسکتے ہیں۔ اگر کوئی تنظیم آسانی سے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا نظم و نسق اور کامیابی سے تجزیہ کرسکتی ہے تو بہتر فیصلے کرسکتی ہے۔
یہ مختلف ذرائع سے کسی تنظیم کے ملازمین کی ڈیٹا اسٹور کرنے کا ڈیٹا بائٹ ہوسکتا ہے۔ اگر مناسب طریقے سے منظم نہ کیا گیا تو ، اس کا استعمال کرنا مشکل ہوسکتا ہے۔ صورت حال مزید خراب ہو جاتی ہے اگر مختلف ذرائع سے مزید غیر ساختہ اعداد و شمار سامنے آنے لگیں۔
بگ ڈیٹا میں کاروباری فیصلوں اور تجزیات کو بہتر بنانے کی صلاحیت موجود ہے۔ آج بینکاری ، خدمات ، میڈیا اور مواصلات بڑے اعداد و شمار میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔ اعداد و شمار کی بڑی مقدار کے ساتھ کام کرتے ہوئے مذکورہ بالا درد کے نکات کو دھیان میں رکھنا چاہئے۔