مواد
- ہڈوپ فروشوں کی قدرتی پیشرفت
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- بگ ڈیٹا اور کلاؤڈ انٹیگریشن
- بگ ڈیٹا اور سیکیورٹی کے مسائل
- بطور سروس بگ ڈیٹا پیش کرنا
- بڑا ڈیٹا اور چیزوں کا انٹرنیٹ (IOT)
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: یمجر مین / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
بڑے اعداد و شمار کا فیلڈ مستقل طور پر بڑھتا اور تبدیل ہوتا رہتا ہے ، لیکن افق پر کچھ بڑے رجحانات موجود ہیں۔
ڈیٹا سائنس میں اب بھی بڑا ڈیٹا نسبتا new نیا فیلڈ ہے۔ تجزیہ کاروں کی دنیا میں اس نے نمایاں اثر ڈالا ہے ، اور ٹیکنالوجی کے ارتقاء کے ساتھ ساتھ بڑی ڈیٹا ٹکنالوجی اور پلیٹ فارم تبدیل ہوتے رہیں گے۔ یہ ہے کہ بڑے اعداد و شمار میں آنے والے رجحانات کو سمجھنا کیوں اتنا ضروری ہے کہ آنے والے سالوں میں اچھی طرح سے دیکھنے میں آرہا ہے۔
پچھلے کچھ سالوں میں ہڈوپ اور بگ ڈیٹا ٹکنالوجیوں کے بارے میں کافی چرچا رہا ہے ، اور آئی ٹی انڈسٹری ان کے مستقبل پر کافی بحث کر رہی ہے۔ بنیادی تشویش یہ رہی ہے کہ آیا ہڈوپ اور بڑے اعداد و شمار کو مرکزی دھارے میں شامل ٹکنالوجی کا حصہ سمجھا جائے گا یا آیا اس کو طاق علاقہ سمجھا جائے گا۔ جیسا کہ ہم ماضی میں دیکھ چکے ہیں کہ ٹکنالوجی میں بہت سی بدعات آئیں جو مین اسٹریم انڈسٹری میں کبھی استعمال نہیں ہوتی تھیں ، بلکہ خصوصی کمپیوٹنگ کے مقاصد کے لئے سیلوس میں استعمال ہوتی تھیں۔
بہت کم وقت میں ، بڑا ڈیٹا ایک مرکزی دھارے میں شامل ٹکنالوجی بن گیا ہے۔ 2013 اور 2014 میں ، ہم نے دیکھا کہ کاروباری اداروں نے ڈیٹا کی بڑی ایپلی کیشن کو پیداوار میں منتقل کرنے کے لئے اقدامات اٹھائے ہیں۔ پہلے سالوں میں یہ صرف ایک قسم کا پی او سی (تصور کا ثبوت) تھا ، جہاں کمپنیاں اس ٹیکنالوجی اور اس کے آؤٹ پٹ کو درست قرار دے رہی تھیں۔ اب 2015 میں اور آنے والے سالوں میں ، استعمال کے نئے معاملات پر بہت زیادہ عمل درآمد ہوگا۔ ان میں سے بیشتر استعمال کے معاملات ریئل ٹائم تجزیات اور مزید قابل عمل بصیرت کے حصول پر مبنی ہوں گے۔
آنے والے سالوں میں ہم تقریبا ہر صنعت میں بڑے اعداد و شمار سے بہت بڑا اثر دیکھیں گے۔ ڈیٹا ہر کاروبار کی اصل حیثیت رکھتا ہے ، لہذا اس کو ٹیپ کرکے مناسب تجزیہ کرنا چاہئے۔ بگ ڈیٹا اور اس سے وابستہ ٹیکنالوجیز بامقصد بصیرت حاصل کرنے کے ل us ہمیں ڈیٹا پر گرفت ، عمل اور ان کا تجزیہ کرنے میں اہل بنائیں گی۔ ڈیٹا کا بڑا رجحان بڑھتا ہی رہے گا اور ہمیں اس کی قدر کو سمجھنے کے لئے بااختیار بنائے گا جیسا کہ پہلے کبھی نہیں تھا۔
آئیں ، آنے والے برسوں میں کچھ اہم ڈیٹا کے رجحانات پر ایک نظر ڈالیں۔
ہڈوپ فروشوں کی قدرتی پیشرفت
ہڈوپ بڑے ڈیٹا پروسیسنگ کے لئے ایک بنیادی ٹکنالوجی پلیٹ فارم ہے۔ تاہم ، بنیادی ہڈوپ پلیٹ فارم تمام اعداد و شمار کو صحیح طریقے سے پروسس کرنے کے لئے درکار تمام لچکداریاں اور فوائد فراہم نہیں کرتا ہے ، لہذا اس بنیادی ہڈوپ پلیٹ فارم پر بڑے ڈیٹا پروسیسنگ کو سنبھالنا مشکل اور پیچیدہ ہوسکتا ہے۔
اب ہیوڈوپ سے وابستہ متعدد ٹیکنالوجیز ہیں جن میں Hive ، سور اور بہت سی چیزیں ہیں ، جنھیں "ہڈوپ ماحولیاتی نظام" کہا جاتا ہے۔ یہ ٹیکنالوجیز ہڈوپ پلیٹ فارم پر مبنی ہیں اور بڑے ڈیٹا کو سنبھالنے کو زیادہ قابل انتظام بناتی ہیں۔ یہاں کلدوڈرا ، میپ آر ، ہارٹن ورکس اور آئی بی ایم جیسے مختلف وینڈرز ہیں ، جو ہڈوپ ٹکنالوجی اسٹیکس مہیا کرتے ہیں۔ یہ ٹکنالوجی پلیٹ فارم بنیادی ہڈوپ فریم ورک پر بنائے گئے ہیں ، لیکن یہ زیادہ صارف دوست اور فطرت میں کمپیکٹ ہیں۔ وہ پروسیسنگ کے مختلف کاموں پر کام کرنے کیلئے مناسب صارف انٹرفیس بھی فراہم کرتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں ، کمپنیاں پلیٹ فارمز کی بجائے کاروباری منطق پر زیادہ توجہ دے سکتی ہیں۔
ان ہڈوپ فروشوں کی نمو آنے والے سالوں میں بھی جاری رہے گی ، اور ان کی پیش کشوں پر بہت اثر پڑے گا۔ ہڈوپ بیچنے والے خود کو حل فراہم کرنے والے کی حیثیت سے رکھیں گے اور تنظیموں کو ان کے بڑے اعداد و شمار کی ایپلی کیشنز کو نافذ کرنے میں مدد کریں گے۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
بگ ڈیٹا اور کلاؤڈ انٹیگریشن
آج کی دنیا میں ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور اس سے متعلق بنیادی ڈھانچہ ناگزیر ہے۔ دوسری طرف ، بڑی ڈیٹا ایپلی کیشنز تیزی سے بڑھ رہی ہیں۔ قیمتی اعداد و شمار سے زیادہ بصیرت حاصل کرنے کے لئے تنظیمیں زیادہ سے زیادہ ڈیٹا ایپلی کیشنز پر عمل پیرا ہیں۔ جیسا کہ ہم جانتے ہیں ، ڈیٹا کی بڑی ایپلی کیشنز بڑی تعداد میں ڈیٹا سے نمٹتی ہیں ، اور یہ ڈیٹا کلسٹرڈ ماحول میں پروسیس ہوتا ہے۔ تقسیم شدہ کمپیوٹنگ تمام بڑے ڈیٹا پروسیسنگ ایپلی کیشنز کا اصل مرکز ہے۔ لہذا ، تقسیم شدہ کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر کو ناکامی ، غلطیوں یا کسی بھی دیگر مہلک امور پر قابو پانے کے لئے مناسب طریقے سے برقرار رکھنا چاہئے۔ بادل کا ماحول ان تمام امور کا احاطہ کرنے کے لئے سب سے موزوں ہے۔ بڑے اعداد و شمار کی ایپلی کیشنز اس کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر چل سکتی ہیں (ایک کلسٹرڈ ماحول پر مشتمل ہے) اور موثر اور مستقل پیداوار فراہم کرسکتی ہے۔ تنظیموں کو اپنے انفراسٹرکچر اور آئی ٹی ٹیم کی ضرورت نہیں ہے۔ اس کے بجائے وہ کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر بھروسہ کرسکتے ہیں ، جو قیمت کا بھی مؤثر ہے۔ لہذا ، بڑے ڈیٹا کے ساتھ کلاؤڈ انضمام ایک طاقتور قوت بننے جارہی ہے۔
بگ ڈیٹا اور سیکیورٹی کے مسائل
تمام بڑے اعداد و شمار کی ایپلی کیشنز کے لئے سیکیورٹی کے معاملات ایک بڑی پریشانی ہیں۔ جیسا کہ ہم جانتے ہیں ، ڈیٹا تمام بڑی ڈیٹا ایپلی کیشنز کی کلید ہے ، لہذا ہمیں سیکیورٹی کے خطرات کو پہلے سے سمجھنے کی ضرورت ہے۔ تنظیمیں ساخت ، نیم ساختہ اور غیر ساختہ اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے اعداد و شمار کے بڑے ایپلی کیشنز پر کام کر رہی ہیں ، جس سے انہیں بامقصد بصیرت اور کاروباری سمت ملے گی۔ یہ قیمتی اعداد و شمار اور اس کا نتیجہ کاروبار کے تمام فیصلوں کی کلید ہے ، لہذا اسے تنظیم کے اندر خفیہ رکھا جانا چاہئے۔ بدقسمتی سے ، تمام بڑے ڈیٹا ایپلی کیشنز سیکیورٹی کے معاملات کو ذہن میں نہیں رکھتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں ، ڈیٹا کی ان بڑی ایپلی کیشنز کو سیکیورٹی کے خطرات کا سامنا کرنا پڑے گا۔ لہذا ، بڑی ڈیٹا ایپلی کیشنز کے لئے حفاظتی حل نافذ کرنا آنے والے برسوں میں ایک بڑا کام ہوگا۔
بطور سروس بگ ڈیٹا پیش کرنا
ساس ماڈل سے سب واقف تھے ، جہاں ایپلی کیشنز بادل کے ماحول میں چلتی ہیں اور صارفین اسے بطور سروس تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔ ادائیگی کا ماڈل بھی لچکدار ہے ، جہاں صارف صرف وہی ادائیگی کرتے ہیں جو وہ استعمال کرتے ہیں۔ بڑے اعداد و شمار کی ایپلی کیشنز پر بھی یہی تصور لاگو کیا جارہا ہے۔ مختلف بڑی ڈیٹا پروڈکٹ کمپنیاں پہلے ہی کلاؤڈ میں اپنی ایپلیکیشنز کی میزبانی کر رہی ہیں اور اسے بطور سروس پیش کررہی ہیں ، اور صارفین اس کو بطور سروس تک رسائی حاصل کر رہے ہیں اور استعمال کی بنیاد پر ادائیگی کررہے ہیں۔ آنے والے برسوں میں ، مزید ڈیٹا کمپنیاں بطور سروس بڑا ڈیٹا پیش کریں گی۔
بڑا ڈیٹا اور چیزوں کا انٹرنیٹ (IOT)
انٹرنیٹ آف تھنگ (IoT) ٹیک انڈسٹری کا جدید ترین گوز ورڈ ہے۔ آئی او ٹی بنیادی طور پر مختلف آلات پر مشتمل ہوتا ہے جس میں ڈیٹا کی گرفتاری کے ل sen سینسر لگے ہوتے ہیں۔ اب اس سارے ڈیٹا کو اکٹھا کرنا اور بامعنی پیداوار نکالنا سب سے بڑا چیلنج ہے۔ یہ آلات ہر جگہ استعمال کیے جاتے ہیں - گھروں ، صنعتوں اور یہاں تک کہ پہننے کے قابل ٹیک - اور وہ قابل ذکر ڈیٹا حاصل کر رہے ہیں۔ سینسر کا یہ ڈیٹا بھی ایک قسم کا بڑا اعداد و شمار ہے ، لہذا بڑے ڈیٹا پلیٹ فارم میں اس کا استعمال اور اس پر کارروائی کرنا تنظیموں کے لئے ایک بہت بڑا چیلنج بننے والا ہے۔
نتیجہ اخذ کرنا
بظاہر یہاں تک کہ ڈیٹا رہنے کے ل stay ہے ، اور جس طریقے سے ہم اس سے نمٹتے ہیں وہ بدستور بڑھتے رہیں گے۔ ان پانچ رجحانات کے علاوہ ، آنے والے سالوں میں اور بھی بہت سارے چیلنجز اور ابھرتے ہوئے رجحانات ہوں گے۔ بڑے اعداد و شمار کی ایپلی کیشنز کے ساتھ کلاؤڈ اور آئی او ٹی ہمیشہ موجود ہوں گے ، اور یہ مشترکہ ٹیکنالوجیز ڈیٹا تجزیات کے ل. ایک طاقتور ٹول ثابت ہوں گی۔