مواد
- انٹرنیٹ پر چیزوں سے تیار کردہ ڈیٹا کی وسعت
- اخلاقیات پہلو
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- ممکنہ حل
ماخذ: پے فوٹو / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
انٹرنیٹ ڈیفنس کے ذریعہ تیار کردہ ذاتی اعداد و شمار کے ان گنت ممکنہ استعمالات ہیں ، لیکن کون فیصلہ کرتا ہے کہ ڈیٹا کس کا ہے اور اسے کس طرح استعمال کیا جاسکتا ہے؟
جب کہ انٹرنیٹ آف ٹیننگز (IoT) اعداد و شمار کو ایک متحرک رفتار سے جمع کرتا ہے اور اعداد و شمار کی آمد شدت میں بڑھتی ہے ، بہت سے حلقوں سے بار بار ایک سوال پوچھا جاتا ہے: کیا ہم اس ڈیٹا کو اخلاقی طور پر ہینڈل کررہے ہیں؟ اگرچہ بڑی کارپوریشنوں ، حکومتیں اور یہاں تک کہ سائبر مجرمان ڈیٹا کے طغیانی کو ایک قابل قدر سونے کی چکی کے طور پر دیکھتے ہیں ، بہت سوں کو حیرت ہے کہ کیا یہ گروپ سونے کی کھدائی کا استحصال کرکے رازداری ، رازداری اور حتی کہ سیکیورٹی کو خراب کردیں گے۔
اس تناظر میں ، حالیہ ماضی کے کچھ واقعات کو یاد کرنا کافی متعلق ہے جس نے بہت تنازعہ کھڑا کیا ہے: ایک ، واٹس ایپ کے حصول کا ، اور دوسرا ، این ایس اے تنازعہ۔ حصول پر اتنے پیسہ خرچ کرنے کی وجہ کی نشاندہی کرنے کے لئے آپ کو ذہین ہونے کی ضرورت نہیں ہے - واٹس ایپ اپنے ساتھ کسٹمر کے ڈیٹا کا خزانہ لے کر آتا ہے ، جس میں سے زیادہ تر ذاتی اور خفیہ ہے۔ وہ اپنے صارفین کے ذہنوں میں گہری بصیرت چاہتا ہے تاکہ وہ اپنی مصنوعات کو بہتر سے بہتر بنائے اور بیچ سکے۔
دوسری طرف ، این ایس اے امریکی شہریوں کے بارے میں اعدادوشمار جمع کرتا رہا ہے اور ان کو جمع کرتا ہے جبکہ وہ بلا شبہ انٹرنیٹ پر اہم اعداد و شمار شیئر کرتے ہیں۔ ظاہر ہے ، یہ سب قومی سلامتی کے نام پر کیا جارہا ہے۔ این ایس اے دہشت گردی کی کارروائیوں کو روکنا اور روکنا چاہتا ہے۔ لیکن اس تناظر میں کچھ سوالات پیدا ہوتے ہیں: جو ڈیٹا اکٹھا کیا جارہا ہے اس کا مالک کون ہے؟ کیا کارپوریشنز اور ادارے بھی اعداد و شمار جمع کرنے کے حقدار ہیں؟ کیا کارپوریشنز اپنے استعمال میں بے تحاشا ڈیٹا کا غلط استعمال کر رہے ہیں؟ اور ، ہم ان اعداد و شمار کے غلط استعمال سے نمٹنے کے لئے کتنے لیس یا راضی ہیں جو ہماری زندگیوں کو نئی شکل دے سکتے ہیں؟
انٹرنیٹ پر چیزوں سے تیار کردہ ڈیٹا کی وسعت
انٹرنیٹ آف چیزوں کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا پہلے ہی بڑے پیمانے پر ہے اور یہ صرف چھلانگ اور حدوں سے ڈھل جاتا ہے۔ سسکو کے مطابق ، فروری ، 2015 تک ، قریب 14.8 ملین جڑے ہوئے آلات تھے۔ 2020 تک ، یہ تعداد 50 ارب تک جا رہی ہے۔ گویا یہ اتنا ہی کافی نہیں ہے ، جو کہ رابطے کے لئے دستیاب تمام ڈیوائسز کا محض 2.77 فیصد ہے۔ اب ، یہ سارے منسلک آلات 2018 تک 403 زیٹا بائٹ ڈیٹا تیار کرنے جارہے ہیں۔ یہ اعداد و شمار کے اعدادوشمار کا ڈیٹا سینٹرز اور صارفین کے درمیان بہتا ہوا تخمینہ سے 267 گنا زیادہ ہے ، اور اعداد و شمار کے مراکز کو 47 گنا اعداد و شمار ملیں گے۔ ویسے ، 1 زیٹا بائٹ ایک ٹریلین (1،000،000،000،000) گیگا بائٹ میں ترجمہ کرتی ہے۔ کارپوریشنوں ، حکومتوں اور سائبر جرائم پیشہ افراد کے لئے یہ ہونٹ سمٹنے کا امکان ہے۔ تاہم ، اس بے حد اعداد و شمار کے حجم میں سے ، صرف ایک چھوٹا سا حصہ سنگین اور قابل عمل اعداد و شمار کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ سنجیدہ اور قابل عمل اعداد و شمار وہ ہوتے ہیں جو آسانی سے قابل رسا ہوتے ہیں ، اصل وقت پر دستیاب ہوتے ہیں اور بامقصد تبدیلی میں حصہ ڈالنے کے اہل ہوتے ہیں۔ تاہم ، اس نے اعداد و شمار سے غلط کام کرنے کے خدشات اور خدشات کو ختم نہیں کیا ہے۔
اخلاقیات پہلو
اس میں کوئی شک نہیں ہے کہ اعداد و شمار کارپوریشنوں ، حکومتوں اور سائبر مجرموں کے لئے سونے کی کھدائی ہیں۔ اور سونے کی کھدائی صرف بڑی ہوتی جا رہی ہے۔ لیکن ، کیا یہ دلچسپی رکھنے والے گروہ ان اعداد و شمار تک رسائی کے بھی حقدار ہیں جو لوگ انٹرنیٹ پر بلا شبہ اشتراک کر رہے ہیں؟ مثال کے طور پر ، اسپتال مختلف مربوط آلات سے مختلف قسم کی بیماریوں کے بارے میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا وصول کرتے ہیں۔ اگرچہ ہسپتال مریضوں کے علاج کے لئے یہ اعداد و شمار استعمال کرسکتے ہیں ، لیکن کیا ڈاکٹر اعداد و شمار کو منسوب کیے بغیر بھی طبی اعداد و شمار کے لئے ان اعداد و شمار کا استعمال کرسکتے ہیں؟ اس سے ڈیٹا کی ملکیت کا سوال پیدا ہوتا ہے ، اور یہ ایک پیچیدہ مسئلہ ہے۔
یہاں تک کہ اگر آپ کے ڈیٹا تک رسائی حاصل کی اور اسے استعمال کیا جائے ، تو کیا اس کی کوئی قانونی ضمانت ہے کہ آپ کی رازداری اور حفاظت سے سمجھوتہ نہیں کیا جائے گا؟ شاید ایسا کوئی قانونی ڈھانچہ موجود نہیں ہے جو انٹرنیٹ سے ڈاکو کو استعمال کرنے کی شرائط و ضوابط دیتا ہو۔ اور قانونی فریم ورک کے لئے ایسی سرگرمیوں کا مماثل ہونا بہت مشکل ہے جو اس طرح کی تیز رفتار رفتار سے تیار ہو رہے ہیں۔ ڈیٹا کے قابل قبول استعمال کی تشکیل کی مختلف تشریحات ہیں ، اور یہ صرف الجھن پیدا کرتی ہے۔
برطانیہ میں ایک مشہور روزنامہ کے مطابق ، سن 2016 کے دوران ، 25 فیصد تنظیموں کو انفارمیشن ٹرسٹ کے معاملات کی ناقص ہینڈلنگ کی وجہ سے شہرت کے نقصان کا سامنا کرنا پڑے گا اور 20 فیصد چیف انفارمیشن افسران انفارمیشن گورننس کو بہتر طریقے سے نبٹنے میں اپنی ملازمت سے محروم ہوجائیں گے۔
تاہم ، یہ قائم کرنا ہمیشہ سیدھا سا کام نہیں ہوسکتا ہے کہ آپ اپنے ذاتی ڈیٹا کے مالک ہوں۔ مثال کے طور پر ، جب ایک ہسپتال کسی مریض کو کسی پیچیدہ بیماری کا علاج کرتا ہے تو ، بہت سارے اعداد و شمار تیار ہوتے ہیں جو مستقبل میں اسی طرح کے حالات کے علاج میں مددگار ثابت ہوسکتے ہیں۔ اب ، مریض معلومات کے مکمل حق کا دعوی نہیں کرسکتا کیونکہ ہسپتال نے بھی معلومات تیار کرنے میں اپنے وسائل کی سرمایہ کاری کی ہے۔ تاہم ، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ تنظیمیں اجازت کے بغیر ذاتی ڈیٹا اکٹھا نہیں کرتی ہیں۔ کچھ سال پہلے ، آئی فون اور تھری جی آئی پیڈ نے آلات کی جگہیں پوشیدہ فائل میں ریکارڈ کیں۔ ان آلات کے مالکان کو معلوم نہیں تھا کہ ان کے مقامات ریکارڈ کیے جارہے ہیں۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
میڈیکل سیکٹر ڈیٹا کے غلط استعمال کی لعنت کا شکار ہوسکتا ہے۔ امریکہ میں مریضوں کو ان کی رازداری سے بڑھتے ہوئے نظرانداز کا نشانہ بنایا گیا ہے۔ یہ الزام لگایا جاتا ہے کہ ، برطانیہ کا قومی صحت کا نظام مریضوں کے رازداری کے حق کے بارے میں انتہائی ناگوار رہا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک 68 سالہ شخص کیئر ہوم میں رہائش سے انکار کر دیا گیا تھا کیونکہ اس کے طبی ریکارڈ ، جس میں بتایا گیا ہے کہ وہ ہم جنس پرست ہے ، سماجی خدمات میں نکلا تھا۔
ممکنہ حل
آئی او ٹی ڈیوائسز کے ذریعہ تیار کردہ اعداد و شمار کے منافع بخش تجویز کے پیش نظر ، ڈیٹا کے غلط استعمال کی مکمل روک تھام ممکن نہیں ہے۔ نیز ، اعداد و شمار کا ہمیشہ جان بوجھ کر غلط استعمال نہیں کیا جاتا ہے۔ ملٹی نیشنل کارپوریشنز ، اسپتال اور حکومتیں اب بھی ذاتی اعداد و شمار کے استعمال اور رازداری اور سلامتی میں سمجھوتہ نہ کرنے کے مابین توازن قائم کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ اور چیزوں کو دوبارہ تناظر میں رکھنے کے لئے ، آلات سے حاصل کردہ ڈیٹا بہت سارے فوائد لے سکتا ہے۔ لیکن اسٹیک ہولڈرز کس طرح توازن برقرار رکھتے ہیں؟ شروع کرنے کے لئے ، درج ذیل اقدامات میں مدد مل سکتی ہے۔
- تمام ممالک کی حکومتوں کو بڑے اعداد و شمار کے ل a ایک مشترکہ ریگولیٹری فریم ورک فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔فریم ورک میں واضح طور پر بڑے اعداد و شمار کو سنبھالنے کے ڈاسس اور ڈونٹس کی ہج .ہ چاہئے۔ اس میں یہ واضح کرنا چاہئے کہ کسٹمر کے ڈیٹا کے استعمال کی قابل قبول شکل ہے۔ اس میں ان علاقوں کی وضاحت کی جانی چاہئے جہاں صارفین کا ڈیٹا استعمال کیا جاسکتا تھا۔ یہ فریم ورک تمام اسٹیک ہولڈرز کے لئے قابل اطلاق اور پابند ہونا چاہئے اور اس کی خلاف ورزی کی صورت میں قانونی کاروائیاں ہونے چاہئیں۔ اس سے الجھن اور ابہام کو دور کرنے میں مدد ملے گی۔
- کارپوریشنوں کو صارفین کے اعداد و شمار کے تحفظ کے لئے مزید ذمہ داری لینے کی ضرورت ہے۔ اس سلسلے میں ، سانٹا مونیکا پر مبنی تجزیاتی کمپنی رٹینٹ سائنس کے ذریعہ اٹھائے گئے اقدامات تقلید کے قابل ہوسکتے ہیں۔ برقراری سائنس اصرار کرتا ہے کہ اس کے تمام کوائف سائنسدان رازداری کے معاہدوں پر دستخط کرتے ہیں تاکہ صارف کے اعداد و شمار کو رینٹینس سائنس کے باہر کہیں بھی استعمال نہ کریں۔ اضافی طور پر ، یہ صرف ان کاروباری کمپنیوں کے ساتھ کام کرتا ہے جو اپنے اعداد و شمار کو استعمال کرنے سے پہلے مؤکلوں سے پہلے کی رضامندی حاصل کرتے ہیں۔
- کمپنیاں اپنے صارفین سے ڈیٹا کی اقسام کو واضح طور پر بیان کرسکتی ہیں۔ کیلیفورنیا میں مقیم بلیکائی ، جو پبلشرز اور مارکیٹرز کو ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم پیش کرتی ہے ، نے ایک آن لائن پورٹل لانچ کیا ہے جس کے ذریعے صارفین کو یہ معلومات حاصل کرنے کی سہولت مل سکتی ہے کہ بلیوکی اور اس کے شراکت دار صارفین سے کوکیز کی شکل میں جمع کر رہے ہیں۔ بلیوکئی اپنی ڈیٹا اکٹھا کرنے کی پالیسیوں کے حوالے سے بالکل شفاف ہونا چاہتی ہے۔ مارکیٹنگ ٹکنالوجی کی کمپنی ایکسیوم نے بھی بلیوکی کی طرح ہی ایک اقدام شروع کیا۔
- ڈیٹا اکٹھا کرنے کی پالیسیاں ایسی زبان میں لکھنے کی ضرورت ہوتی ہیں جو صارفین آسانی سے سمجھ سکیں۔ گوگل جیسے ٹکنالوجی جنات کی بڑی حد تک الفاظ میں پالیسیاں اور انھیں ماضی میں بھی سخت جھٹکا ملا ہے۔ در حقیقت ، فیڈرل ٹریڈ کمیشن کے ذریعہ کچھ پالیسیاں تحقیقات کا نشانہ بنی ہیں۔