مواد
- اپاچی ڈرل - یہ کیا ہے؟
- اپاچی ڈرل کیسے ڈیٹا تجزیہ آسان بناتا ہے
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- اپاچی ڈرل اور NoSQL ڈیٹا بیس
- ڈیٹا پیچیدگی کے لئے اپاچی ڈرل
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: کھناسپکس / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
اپاچی ڈرل آپ کو خود ڈیٹا سائنسدان کی ضرورت کے بغیر بڑے ڈیٹا کو بہتر اور تجزیہ کرنے میں مدد فراہم کرتی ہے۔
یہ صرف بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کے ذریعے ہے کہ بڑے اعداد و شمار کی اصل قدر واضح ہوجاتی ہے۔ لیکن ، ان تجزیات کو کسی بھی بڑے اعداد و شمار کے حل کو نافذ کرنے کے لئے شماریاتی اور تکنیکی معلومات کی ضرورت ہوتی ہے۔ تو یہ مفروضہ رہا ہے کہ آپ کو بڑے ڈیٹا سے بامقصد بصیرت نکالنے کے ل from ڈیٹا سائنسدان ہونا پڑے گا۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں اپاچی ڈرل آتی ہے۔ یہ ڈیٹا سائنسدان کے علم کی ضرورت کے بغیر ہڈوپ پر بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کرنے میں لچک فراہم کرتا ہے۔
اپاچی ڈرل - یہ کیا ہے؟
اپاچی ڈرل ایک سافٹ ویئر فریم ورک ہے جو بڑے اعداد و شمار کو پھیر سکتا ہے اور آپ کو مطلوبہ بصیرت فراہم کرتا ہے ، جس سے ڈیٹا سیٹ کے پیٹا بائٹس کے نیچے چھپا جاتا ہے۔ تکنیکی طور پر ، اپاچی ڈرل ایک اوپن سورس ، معیاری اے این ایس آئی ایس کیو ایل ہے جو جاوا میں مشہور پروگرامنگ فریم ورک ہڈوپ پر کم لیٹینسی استفسار انجن کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔
یہ منگو ڈی بی ، ایچ بیس جیسے ابھرتے ہوئے نو ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کے ریوڑ کے ساتھ اور ایمیزون ایس 3 اور گوگل کلاؤڈ اسٹوریج جیسے کلاؤڈ ڈیٹا سرورز کے ساتھ بھی کام کرسکتا ہے۔ ان کے ساتھ ، یہ دوسرے انڈسٹری کے معیاری APIs (ایپلی کیشن پروگرامنگ انٹرفیس) جیسے ODBC / JDBC اور RESTful APIs کی سطح کو بھی ہرا دیتا ہے۔
اپاچی ڈرل اکثر ڈرمل کے اوپن سورس ورژن کے طور پر جانا جاتا ہے ، جو گوگل کے ذریعہ بنایا گیا ایک انٹرایکٹو ڈیٹا استفسار نظام ہے ، جو اس کے مشہور IaaS (خدمت کے طور پر انفراسٹرکچر) ، BigQuery کی ریڑھ کی ہڈی ہے۔ اپاچی ڈرل میں اعداد و شمار کی بازگشت کی وہی رفتار پیش کی گئی ہے جو BigQuery کی طرح ہے اور اس میں کھربوں کے اعداد و شمار کی میزیں منسلک ہوسکتی ہیں ، جو ہزاروں ڈیٹا بیس سرورز کے اندر رہتے ہیں۔
اپاچی ڈرل ان اعداد و شمار سے بھوک لگی ایپلی کیشنز کے لئے ایک مثالی فریم ورک ہے جو اگلی نسل تقسیم یا ایج کمپیوٹنگ کے وژن کی تائید کرتے ہیں۔ لہذا ، ورسٹائل ڈیٹا استفسار سافٹ ویئر ان تقسیم شدہ ایپلیکیشنز کی بنیادی ضرورت ہے۔
اب جاوا پر مبنی ڈیٹا پروسیسنگ فریم ورک جیسے ہڈوپ تقسیم شدہ کمپیوٹنگ ماحولیاتی نظام میں بڑے ڈیٹا سیٹ پر کارروائی کرسکتا ہے ، اور اچانک ، بڑا ڈیٹا اور ہڈوپ اتنے آپس میں جڑے ہوئے ہیں کہ ان کا اکثر ایک ہی سانس میں بولا جاتا ہے۔
اپاچی ڈرل کیسے ڈیٹا تجزیہ آسان بناتا ہے
تو ، اپاچی ڈرل کی خاصیت کیا ہے؟
دراصل ، اس میں بہت سارے ہیں۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
اولا. ، اپاچی ڈرل میں تشکیل شدہ سوال کی زبان کی تمام باقاعدہ خصوصیات ہیں۔ لہذا ، اس کے استعمال کنندہ اپنے ڈیٹا پر مبنی ایپ پر باقاعدہ ایس کیو ایل انجن کے بطور استعمال کرسکتے ہیں۔ دوم ، یہ ساختی یا نیم ساختہ ڈیٹا کی اقسام کی ایک وسیع رینج کا سوال کرسکتا ہے۔ لہذا ، یہ مشہور کاروباری انٹیلیجنس ٹولز کے معیار کو مار سکتا ہے اور ان کے ساتھ کام کرسکتا ہے۔
اب ، بڑے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنا ایک مشکل کام ہوسکتا ہے ، کیونکہ یہ اس شخص سے کسی خاص سطح کی مہارت کا مطالبہ کرتا ہے جو بڑے اعداد و شمار کی گہرائی میں کھودنا چاہتا ہے۔ شکر ہے ، اپاچی ڈرل اندھیرے میں روشنی ثابت ہوسکتی ہے ، کیونکہ یہ ایک ہی سوال کے رن ٹائم کے دوران ایک سے زیادہ متحرک وسائل کے اعداد و شمار کو جوڑتا ہے۔
مزید یہ کہ ، اپاچی ڈرل کے ساتھ ، اسکیلنگ ایک اور پیش رفت ہے۔ اس کی مواصلات کی حد ایک واحد نوڈ سے لے کر متعدد زبردست سرور کلسٹرز تک جاتی ہے۔ باقاعدہ صارف آسانی سے ایک معیاری لیپ ٹاپ پر اپاچی ڈرل پھینک سکتے ہیں اور یہ سارے زمینی عمل کو انجام دے سکتے ہیں۔
اپاچی ڈرل اور NoSQL ڈیٹا بیس
بڑے اعداد و شمار کے میدان میں ، ایسا لگتا ہے کہ NoSQL اس ہمیشہ تیار ہوتی دنیا کا مستقبل ہے۔ انفارمیشن کی دنیا ہر گزرتے دن کے ساتھ اور زیادہ بھاری ہوتی جارہی ہے کیونکہ کلاؤڈ سرور انسانی تہذیب کی ہر ایک تازہ کاری کو رجسٹر کرنے میں مصروف ہیں۔ ویب ڈیٹا پہلے ہی اس کے نام سے "بڑے" کو منسلک کرچکا ہے اور مستقبل قریب میں یہ اور بھی بڑا ہوگا۔
لیکن ، اس کے ساتھ NoSQL کا کیا لینا دینا ہے؟
واقعی ، اپاچی ڈرل کی مرکزی توجہ غیر رشتہ دار ڈیٹا بیس ہے کیونکہ ویب پر اعداد و شمار کا بڑھتا ہوا حجم بھی اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ مختلف ڈیٹا کی اقسام یا شکلوں میں تغیر بھی بڑھتا جارہا ہے۔ لہذا ، وقت کے ساتھ ساتھ بڑے اعداد و شمار کا بڑھتا ہوا حجم نہ صرف غیر منظم بن رہا ہے بلکہ مزید نامعلوم بھی ہوتا جارہا ہے۔
مختلف ڈیٹا کی اقسام کے مابین فرق پوری دنیا کے انٹرنیٹ صارفین کی پختگی کے تناسب کے ساتھ تبدیل ہو رہا ہے۔ لہذا ، مختلف ڈیٹاسیٹس کے مابین معروف تعلقات وقت کے ساتھ مزید متوازن ہوتے جارہے ہیں۔ یہ بتاتا ہے کہ کیوں NoSQL ڈیٹا بیس میں اضافہ ہورہا ہے اور اس سے نمٹنے کے لئے ، اپاچی ڈرل ہی آخری ہتھیار ہے۔
ڈیٹا پیچیدگی کے لئے اپاچی ڈرل
"پیچیدہ اعداد و شمار" کے طور پر کیا تعریف کی جاسکتی ہے؟
بس ، وہ وہ ڈیٹاسیٹ ہیں ، جہاں تک ڈیٹا کے استفسار کی زبان کا تعلق ہے تو پڑھنا مشکل ہے۔ بغیر کسی وابستہ سکیما قیمت کے کوئی بھی ڈیٹاسیٹ اس گروپ کے تحت آسکتا ہے۔ اسکیما اقدار مختلف اعداد و شمار کی اقسام کے نام کی طرح ہیں۔ لہذا ، بغیر کسی اسکیم کی قیمت کے ، جو NoSQL ڈیٹا بیس میں بالکل واضح ہے ، کسی بھی ڈیٹا بیس سے کسی خاص ڈیٹا ریکارڈ کی شناخت اور اس کی بازیافت کرنا کسی سوال کی زبان کے ل extremely انتہائی مشکل ہے۔
اس کے برعکس ، اپاچی ڈرل کی بنیادی توجہ ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کرنا ہے جو ان کی نوعیت میں پیچیدہ ہیں۔ اسکیما پر مبنی ڈیٹا فارمیٹس کے ساتھ ، ڈرل اسکیما سے پاک JSON ڈیٹا ماڈل کے ساتھ آسانی سے کام کر سکتی ہے جو NoSQL ڈیٹا بیس کی طرح ہے۔
اپاچی ڈرل کو سیلف سروس ڈیٹا ایکسپلوریشن ٹول کے طور پر ٹیگ کیا جاسکتا ہے ، کیونکہ اس میں ڈیٹا اسکیموں کو دریافت کرنے کے دوران ان سے استفسار کرتے ہوئے بھاری بھرکم لفٹنگ ہوتی ہے۔ مزید یہ کہ یہ ڈیٹا سیٹ کے متعدد فارمیٹس سے ڈیٹا لے کر آتا ہے اور پیٹا بائٹ اسکیل پر انٹرایکٹو ڈیٹا کے استفسار تجزیہ کو یقینی بناتا ہے۔
مزید یہ کہ ، ڈرل کو اپنی مرضی کے مطابق سیٹ مل گیا ہے جو مختلف ڈیٹا بیس کو پہچان سکتا ہے اور اس میں پورے سوال کے منصوبے میں ایک خاص قسم کے ڈیٹا بیس کی داخلی پروسیسنگ کی صلاحیتوں کو استعمال کرنے میں بھی ترمیم کرنے کی صلاحیت ہے۔ صاف طور پر ، مشق فن تعمیر ہر طرح کے ڈیٹا بیس کے لئے ورسٹائل اور پلگ ایبل ہوتا ہے۔
نتیجہ اخذ کرنا
دن کے اختتام پر ، یہ کاروباری بصیرت ہے جو صنعت کے رہنما چاہتے ہیں ، کیونکہ اس کے پاس ان کے مستقبل کے بارے میں ان کے تمام سوالات کا جواب ہے ، اور انہیں اس کی تیز رفتار ضرورت ہے۔ آج کل ، جہاں ہر گزرنے والا سیکنڈ پچھلے سے کہیں زیادہ قیمتی ہے ، تیز معلومات سے بازیافت پہلے ہی ایک معمول بن چکا ہے۔
بلاشبہ ، ڈیٹا بھوک لگی کاروباری اداروں یا تنظیموں کے لئے آہستہ آہستہ بڑا اعداد و شمار ایک واحد خوراک بنتا جا رہا ہے جو اس کے گہرے تجزیے کی بنیاد پر اپنے مستقبل کا ڈیزائن بنانا چاہتے ہیں۔ اب ، ہر مارکیٹر باخبر فیصلہ کرنا چاہتا ہے اور معیاری بزنس انٹیلیجنس ٹولز کا ایک سیٹ صرف اس میں ان کی مدد کرسکتا ہے۔ اپاچی ڈرل کا تعلق اسی گروپ سے ہے ، اور کاروباری اداروں کو جدید ڈیٹا میں ان کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مدد فراہم کررہا ہے۔