مواد
- انٹیگریٹڈ تجزیات پلیٹ فارم کیا ہے؟
- IOT ڈیٹا کی طرح دکھتا ہے؟
- ایک انٹیگریٹڈ تجزیاتی پلیٹ فارم + IoT ڈیٹا
- کیس اسٹڈی
- خلاصہ
ماخذ: بیبرائٹ / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
ایک مربوط تجزیاتی پلیٹ فارم معنی بخش نتائج پیدا کرنے کے لئے غیر ساختہ اعداد و شمار پر کارروائی کرسکتا ہے۔
انٹرنیٹ آف تھنگ (IOT) کو صنعت کے ذریعہ ایک بہت بڑا موقع سمجھا جاتا ہے۔ بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ IOT ڈیوائسز سے تیار کردہ ڈیٹا کے مطابق ، متعدد صنعتوں میں صارفین کو ختم کرنے کے لئے تیار کردہ ، بہتر مصنوعات اور خدمات فراہم کی جاسکتی ہیں۔ کاروبار آمدنی میں بہتری ، اخراجات ، توانائی اور ایندھن کی بچت کے ساتھ ساتھ پیداوری کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ ان فوائد کو سمجھنے کے لئے ، IOT کے اعداد و شمار کو مناسب طریقے سے استعمال کرنے کی ضرورت ہے ، جو مشکل ہے ، اس کی بنیادی وجہ یہ ہے کہ یہ غیر منظم اور پیچیدہ ہے۔
غیر مربوط اعداد و شمار کے ایک سیٹ سے صحیح تجزیات کی فراہمی میں ایک مربوط تجزیاتی پلیٹ فارم کا اہم کردار ہے۔ بامعنی تجزیات فراہم کرنے کے ل you ، آپ کو ایک جگہ پر ایسے ٹولز کا ایک مجموعہ درکار ہے جو پیچیدہ ڈیٹا کو اسٹور ، پوچھ گچھ اور پروسیس کرسکتی ہے۔ ایک مربوط تجزیات کا پلیٹ فارم ایسا ہی کرتا ہے۔
انٹیگریٹڈ تجزیات پلیٹ فارم کیا ہے؟
ایک مربوط تجزیاتی پلیٹ فارم ایک متحدہ حل ہے جو کسی بھی اعداد و شمار ، حتی غیر ساختہ اور پیچیدہ اعداد و شمار سے بامعنی تجزیاتی تجزیہ فراہم کرتا ہے۔ روایتی رشتہ دار ڈیٹا بیس منیجمنٹ سسٹم (آر ڈی بی ایم ایس) ذخیرہ شدہ ڈیٹا سے دوری یا تیار کردہ تجزیات فراہم کرنے سے قاصر ہے۔ بڑی کمپنیاں اپنے کاروبار کو چلانے کے لئے معنی خیز اور قابل عمل اعداد و شمار پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہیں۔ مربوط تجزیاتی پلیٹ فارم مختلف ٹولز جیسے مربوط انجن ، ڈیٹا بیس منیجمنٹ سسٹم (DBMS) ، ڈیٹا کان کنی کی صلاحیتوں اور ڈیٹا کو حاصل کرنے اور تیار کرنے کے لئے صلاحیتوں کو مربوط کرتا ہے جو ڈیٹا بیس میں نہیں ہے۔ اور بڑے اعداد و شمار کی طرح پیچیدہ اور غیر ساختہ اعداد و شمار کو سنبھالنے کے لئے پلیٹ فارم کو اپ ڈیٹ کیا گیا ہے۔ ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لئے کسی دوسرے آلے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ پلیٹ فارم اختتامی صارفین کو بطور ایپلیکیشن یا سافٹ ویئر بطور خدمت (ساس) ماڈل کی بنیاد پر پہنچایا جاسکتا ہے۔ کمپنیاں مدت کیلئے سبسکرائب کرسکتی ہیں اور پھر تجدید (یا نہیں) کر سکتی ہیں۔ ایک رپورٹ میں ، بیون نیٹ ورک کے مرو ایڈرین اور کولن وائٹ نے تجزیاتی پلیٹ فارم کی تعریف کی ہے کہ "اس ڈیٹا سے ڈیٹا کو سنبھالنے اور کاروباری تجزیات تیار کرنے کے لئے ایک مربوط اور مکمل حل ، جو قیمت / کارکردگی اور وقت کی پیش کش کرتا ہے جو غیر مہارت کی پیش کشوں سے بالاتر ہے۔ یہ حل بطور آلات (صرف سافٹ ویئر ، پیکیجڈ ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر ، ورچوئل امیج) ، اور / یا کلاؤڈ بیسڈ سافٹ ویئر بطور خدمت (ساس) فارم میں پہنچایا جاسکتا ہے۔
IOT ڈیٹا کی طرح دکھتا ہے؟
آئی او ٹی ڈیٹا انتہائی پیچیدہ ہوسکتا ہے اور یقینی طور پر غیر ساختہ ہے۔ ایک دوسرے سے بات کرتے ہوئے لاکھوں ڈیوائسز ، ہر ایک کا IP پتے کے بارے میں سوچو۔ لاکھوں سرور ان اعداد و شمار کو جمع کر رہے ہیں جو ان آلات میں ہیں۔ آئیے کچھ مثالوں کو دیکھیں۔ صحت کے اعداد و شمار جیسے نبض اور بلڈ پریشر ، یا الیکٹرانک آلات جیسے ائیر کنڈیشنر یا ریفریجریٹرز میں لیس ڈیوائسز جیسے درجہ حرارت اور کھانے کی عادتوں کو محفوظ رکھنے والے اسمارٹ واچز کے بارے میں سوچئے۔ ڈیٹا کی کل رقم بہت بڑی ہے ، اور یہ ضرب لگارہی ہے۔ موصول ہونے والا ڈیٹا پیچیدہ ہے کیونکہ آلات اور سینسرز کی مختلف ترتیبیں ، سینسرز اور سرورز کے مابین درمیان پارس کرنا ، ڈیٹا پر قبضہ کرنے کے لئے استعمال کی جانے والی ٹکنالوجی ، فائل کی شکل اور متعدد دیگر عوامل۔ لہذا ، اعداد و شمار کا حجم اور شکل IoT ڈیٹا تجزیات کو ایک انتہائی چیلنج بخش کام بنادیتے ہیں۔
ایک سروے میں یہ پایا گیا کہ پیدا ہونے والے کل ڈیٹا میں سے 44.6٪ ایکس ایم ایل ڈیٹا ہے ، 23.8٪ غیر ساختہ فائل ڈیٹا ہے ، 23٪ ویب لاگز ہے اور باقی میں پیکیج ایپلی کیشن کا ڈیٹا ، امیر میڈیا ڈیٹا اور دیگر فائل کی قسمیں شامل ہیں۔
ایک انٹیگریٹڈ تجزیاتی پلیٹ فارم + IoT ڈیٹا
یہ واضح ہے کہ حجم ، پیچیدگی اور غیر ساختہ شکل IoT ڈیٹا کے تجزیات کو ایک چیلنجنگ تجویز پیش کرتا ہے۔ کیا چیلنج مرکب کرتا ہے اس کی ضرورت یہ ہے کہ تجزیات کو جلد فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا ، آپ کو ایک ایسے حل کی ضرورت ہے جو نہ صرف معنی خیز IOT تجزیات پیش کرسکے ، بلکہ انہیں جلدی سے فراہم بھی کرسکیں۔ یہ ایسی چیز ہے جس کو الگ تھلگ اوزار اور ٹیکنالوجیز کے ذریعہ حل نہیں کیا جاسکتا ہے۔ لہذا ، آپ کو ایک متحدہ حل کی ضرورت ہے۔ جیسا کہ پہلے بتایا گیا ہے ، ایک مربوط تجزیاتی پلیٹ فارم ایک جگہ پر ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹم ، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اسٹوریج سسٹم اور پراسیسنگ کی صلاحیتوں کو یکجا کرتا ہے۔ یہاں کچھ وجوہات ہیں کہ مربوط تجزیات کا پلیٹ فارم آپ کی بہترین شرط ہے۔
تجزیاتی پلیٹ فارم اعداد و شمار پر جدید تجزیات کرنے کے اہل ہیں۔ مثال کے طور پر ، تجزیات کے باقاعدہ ٹولز ، نیو یارک سٹی کے ٹاپ ٹین ٹریڈرز کے پچھلے ہفتے کے منافع کی سادہ سی موازنہ کرنے کے لئے جدوجہد کریں گے کیونکہ ڈیٹا کی بڑی مقدار کو محدود وقت میں اس پر عملدرآمد کرنے کی ضرورت ہے۔ انٹیگریٹڈ تجزیات وہ اور بہت کچھ کرسکتے ہیں۔ یہ پیش گوئی کرنے والے ڈیٹا ماڈل تیار کرسکتا ہے اور پھر اصل وقت کے ڈیٹا کے مقابلہ میں ڈیٹا ماڈل کا موازنہ کرسکتا ہے ، جغرافیائی منظر نگاری کرسکتا ہے اور بہت کچھ۔
روایتی ڈیٹا سینٹر سیٹ اپ اور تجزیہ کی ٹکنالوجی ایک مہنگا تجویز ہے ، اور جب آپ ان وسائل سے آئی او ٹی تجزیات فراہم کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ ڈیٹا کا حجم اور تجزیہ کی ضروریات بڑھتے ہی آپ کو سیٹ اپ میں زیادہ سے زیادہ سرمایہ کاری کرنا ہوگی۔ تجزیاتی پلیٹ فارم ان اخراجات کو نمایاں طور پر کم کرسکتے ہیں۔ اوپن سورس سافٹ ویئر کے لائسنس کے اخراجات نمایاں طور پر کم ہیں۔ یہ پلیٹ فارم سستی اشیاء پروسیسرز کا استعمال کرتے ہیں لہذا ہارڈ ویئر کو اپ گریڈ کرنا آسان ہے۔ چونکہ ایپلائینسز پہلے سے مربوط اور پہلے سے تشکیل شدہ ہیں لہذا اس سے سیٹ اپ کے اخراجات کم ہوجاتے ہیں۔
کیس اسٹڈی
ایک مربوط تجزیاتی پلیٹ فارم میں فرق آنے کا ایک نمایاں کیس اسٹڈی ہے۔ اور گوگل نے محدود اور معیاری تجزیات فراہم کیں۔ گہری تجزیہ ، اگرچہ ممکن ہو ، وقت طلب تھا اور یہ مہنگا اور غیر موثر ہوسکتا ہے۔ حل ایک مربوط تجزیاتی نظام تھا جس میں تجزیات ، گوگل تجزیات اور کسٹم تجزیات کو کسی بھی طرح سے کسی بھی طرح سے ڈیٹا کو ٹکڑا اور نرد بنانے کی صلاحیت کے ساتھ ملایا گیا تھا۔ اس نے ایک ورسٹائل ، موثر حل پیدا کیا۔ اس کے نتیجے میں ، تجزیہ کے وقت میں 90٪ کمی ، ٹیسٹ مہموں کے بجٹ اور نمونہ کے کم سے کم سائز میں 75٪ ، تبادلوں کی شرحوں میں 100٪ اضافہ ہوا اور اوسط مہم کا موقوف چار دن سے ایک دن رہ گیا۔ نیچے دیئے گئے جدول میں بتایا گیا ہے کہ تجزیاتی پلیٹ فارم کے ذریعہ الگ تھلگ میٹرکس اور گوگل کو کس طرح ضم کیا گیا تھا۔
خلاصہ
IoT ڈیٹا مربوط تجزیات کے پلیٹ فارم کے لئے ایک مضبوط کیس پیش کرتا ہے۔ یہ ان کاروباری اداروں کے لئے انتہائی مشکل ہوگا جو اعداد و شمار پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں کہ نسلی نااہلیوں اور لاگت کے امور کی وجہ سے روایتی تجزیاتی طریقوں اور ٹکنالوجیوں کو برقرار رکھیں۔ تاہم ، یہ نوٹ کرنے کی ضرورت ہے کہ مربوط تجزیات کے پلیٹ فارم میں منتقل ہونا بھی بہت سے کاروباروں کے لئے ذہن سازی میں تبدیلی کی عکاسی کرتا ہے اور تبدیلی عام طور پر آہستہ ہوتی ہے۔ انٹیگریٹڈ تجزیاتی پلیٹ فارمز کو ابھی بھی بہت احتیاط کے ساتھ دیکھا جا رہا ہے اور سرمایہ کاری سے ہونے والے منافع کے بارے میں کافی بحث جاری ہے۔ یہ قدرتی ہے کیونکہ جدید پلیٹ فارمز ایک نوزائیدہ مرحلے پر ہیں اور ان پلیٹ فارمز کو وسیع پیمانے پر قبولیت حاصل کرنے میں کچھ وقت لگے گا۔ لیکن جلد ہی ، یہ اعداد و شمار کے غالب تجزیہ کار پلیٹ فارم کا وعدہ کرے گا۔