مواد
- ڈیٹا کوالٹی کے مسائل جو تجزیات کے پلیٹ فارم کی کارکردگی کو متاثر کرتے ہیں
- سپلائی کرنے والے اور تجزیاتی نظام کے مابین گیپ کو پُر کریں
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: ہر چیز کے قابل / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
صرف اعلی معیار کا ڈیٹا ہی اعلی معیار کے تجزیات تیار کرسکتا ہے ، لہذا یہ ضروری ہے کہ اعداد و شمار کا صحیح ڈھانچہ تیار کیا جائے۔
ایک مربوط تجزیات کے پلیٹ فارم پر عمل درآمد کا خیال ، جہاں جہاں بھی مناسب ہو ، فوری طور پر اعتبار حاصل کر رہا ہے۔ جب تنظیمیں مربوط تجزیات کے پلیٹ فارم کی اہمیت کا ادراک کرتے ہیں تو ، بہت سے لوگ اس پر عمل درآمد کرنے کے لئے گھونگھٹ مار رہے ہیں۔ لیکن اس عمل میں ، ڈیٹا کے معیار کے مسئلے پر خاطر خواہ توجہ نہیں دی جارہی ہے۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ تجزیاتی پلیٹ فارم کے ذریعہ فراہم کردہ تجزیات کی مطابقت اور معیار کا تعین کرنے میں ڈیٹا کا معیار سب سے اہم عنصر ہے۔ اس تناظر میں ڈیٹا کے معیار کا مطلب یہ ہے کہ صحیح شکل میں صحیح اعداد و شمار کو مربوط تجزیات کے پلیٹ فارم کو مہیا کرنا چاہئے تاکہ وہ معنی خیز تجزیات پیش کرسکے۔ لیکن کئی مسائل جیسے سیسٹیمیٹک عدم مطابقت ، ڈیٹا ڈھانچے کے معاملات اور انسانی ناکارہیاں یہاں تک کہ اعلی معیار کے مربوط تجزیاتی پلیٹ فارم کو معیار کے تجزیات کی فراہمی سے روک رہی ہیں۔
یہ کہے بغیر کہ اعداد و شمار کے معیار کے مسائل کو حل کیے بغیر ، مربوط تجزیات کے پلیٹ فارمز پر سرمایہ کاری (آر اوآئ) پر منافع متوقع سطح تک نہیں پہنچ پائے گا۔ یہاں ہم صحت کی دیکھ بھال کے شعبے کی مثال کے ساتھ تجزیات کے پلیٹ فارم کے لئے اعداد و شمار کے معیار کو متاثر کرنے والے مسائل کا جائزہ لیتے ہیں ، ان شعبوں میں سے ایک ہے جو ڈیٹا کے ناقص معیار کی وجہ سے بری طرح متاثر ہوئے ہیں۔
ڈیٹا کوالٹی کے مسائل جو تجزیات کے پلیٹ فارم کی کارکردگی کو متاثر کرتے ہیں
اعداد و شمار کے معیار سے متعلق امور کا خلاصہ یہ کیا جاسکتا ہے: غلط ڈیٹا فارمیٹ ریکارڈنگ اور گرفتاری ، تجزیاتی پلیٹ فارم کے ساتھ اپ اسٹریم سسٹم کی عدم مطابقت اور غلط تجزیہ۔
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
گرفتاری وہ مرحلہ ہوتا ہے جب لوگ نظام میں ڈیٹا داخل کرتے ہیں ، مثال کے طور پر ، طبی تحقیقات کی رپورٹ کا ڈیٹا۔ یہ انتہائی ضروری ہے کہ تمام متعلقہ اعداد و شمار کی نشاندہی کی جا and اور اس کو سسٹم میں داخل کیا جائے۔
ڈھانچہ وہ مرحلہ ہوتا ہے جب صحیح ڈیٹا کو درست شکل اور فیلڈ میں داخل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر ، مریض کا وزن عددی اعداد و شمار کے طور پر سمجھا جاتا ہے ، لیکن اگر اس کو کسی فیلڈ میں داخل کیا جاتا ہے تو تجزیات کے معیار پر اثر پڑے گا۔
ڈیٹا کی نقل و حمل وہ مرحلہ ہوتا ہے جب تجزیہ کے ل the اعداد و شمار کو تجزیاتی نظام پر لادا جاتا ہے۔ ڈیٹا کوالٹی کے ساتھ اس مرحلے پر کوتاہی کی سب سے بڑی وجہ ڈیٹا بیس کے ساتھ براہ راست تعلق کی عدم موجودگی ہے۔ جب ڈیٹا بیس ڈیٹا سپلائی چین کے ساتھ براہ راست منسلک ہوتا ہے ، تو ضروری قطعات صحیح ڈھانچے اور شکل میں لیتے ہیں۔
ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے ذیل میں دیئے گئے ہیں۔
جب انسانی استعمال کنندہ اعداد و شمار میں داخل ہوتے ہیں تو امکانات بہت زیادہ ہوتے ہیں کہ بہت زیادہ اعداد و شمار موجود ہیں جن کو داخل کرنے کی ضرورت ہے۔ مثال کے طور پر ، اگر امراض قلب کے مریضوں سے متعلق اعداد و شمار داخل کیے گئے ہیں تو ، مختلف مخصوص شرائط میں مختلف کوڈ ہوسکتے ہیں۔ ہر بار جب کوئی کوڈ داخل ہوتا ہے۔ سسٹم کو تجاویز پیش کرنا چاہ orں یا خود بخود اسی کوڈ کو پُر کرنا چاہئے۔ اس طرح کے نظام کو نافذ کرنے کے لئے کوڈز میں تھوڑا سا اچھا پروگرامنگ یا موافقت کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس طرح ، آپ انسانی غلطی کے امکان کو کافی حد تک کم کررہے ہیں۔ اگر ممکن ہو تو ، اگر انسانی صارف غلط کوڈز داخل کرتا ہے تو اس کی بھی توثیق ہونی چاہئے۔
سپلائی کرنے والے اور تجزیاتی نظام کے مابین گیپ کو پُر کریں
جیسا کہ پہلے بتایا گیا ہے ، سپلائی کرنے والے اور تجزیاتی انجنوں کے مابین ڈیزائن اور عمل درآمد کے امور کی وجہ سے ڈیٹا کا معیار متاثر ہوتا ہے۔ تنظیموں کو اعداد و شمار فراہم کرنے والے سسٹم ، جیسے ای ایچ آر سسٹم کی کم از کم مشترکہ ڈھانچہ تیار کرنے پر کام کرنے کی ضرورت ہے ، تاکہ تجزیاتی انجنوں کو صحیح شکل میں ضروری اعداد و شمار کی فراہمی کی جاسکے۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ مختلف فروشوں کے ذریعہ تیار کردہ سپلائی سسٹم کی ایک بڑی تعداد موجود ہے ، یہ ایک مشترکہ ڈھانچہ حاصل کرنا ایک چیلنج ہے۔ تاہم ، اعداد و شمار کے سپلائی کرنے والے نظاموں کے مشترکہ کم از کم ڈھانچے کی تشکیل کے لئے کوشش ہونی چاہئے۔
نتیجہ اخذ کرنا
تجزیاتی انجنوں کے لئے اعداد و شمار کے معیار کی سمت سب سے اہم مرحلہ ایسا لگتا ہے جو ڈیٹا سپلائی کرنے والے نظاموں کی عام کم سے کم ڈھانچہ ہے۔ اگرچہ دوسرے اقدامات جیسے کہ ڈیٹا انٹری سسٹم کے انسانی استعمال کو زیادہ موثر بنانا اہم ہیں ، لیکن پھر بھی وہ قدرتی طور پر غلطی کا شکار ہوں گے۔ تاہم ، اعداد و شمار کے اندراج اور ڈیٹا کی نقل و حمل کا ایک معیار اس بات کا یقین کرسکتا ہے کہ تجزیاتی انجنوں میں صحیح شکل اور ساخت میں صحیح اعداد و شمار داخل کیے جارہے ہیں۔ ایسا ہونے کے ل systems ، سسٹم اور یوزر انٹرفیس کی ترقی کے لئے ایک عام معیار اور پروٹوکول کی ضرورت ہے۔