مواد
- IOT اور ریئل ٹائم تجزیات استعمال کیس
- IOT اور ریئل ٹائم تجزیات کی طرف صنعت کا رویہ
- ریئل ٹائم تجزیات اور IOT پر سرمایہ کاری پر منافع
- لاگت کا تخمینہ لگائیں
- چیلنجوں کو سمجھیں
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: پیٹرووچ 11 / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
چیزوں کا انٹرنیٹ اعداد و شمار کا ایک مستقل سلسلہ فراہم کرتا ہے ، جس سے اس کا تجزیہ کرنے کیلئے حقیقی وقت کے تجزیات کو کامل ٹول بنایا جاتا ہے۔
انٹرنیٹ آف تھنگ (IOT) ایک تخلیقی خلل کی نمائندگی کرتا ہے ، جو ایسی چیز ہے جو موجودہ عملوں اور ٹکنالوجیوں کو گرانے لگتی ہے اور کام کرنے کا بالکل نیا طریقہ تیار کرتی ہے۔ IOT اگر بہتر طور پر استعمال کیا جاتا ہے تو ، دوسری چیزوں کے علاوہ بہتر مصنوعات اور خدمات ، صارفین کا تجربہ ، سلامتی اور صحت کی دیکھ بھال کرسکتا ہے۔ اپنی پوری طاقت کو بروئے کار لانے کا ایک بہترین ذریعہ اصل وقتی تجزیات ہے۔ IOT اور اصل وقتی تجزیات ایک پیکیج تشکیل دیتے ہیں۔ ریئل ٹائم تجزیات کے بغیر ، آپ آئی او ٹی کو پیش کردہ پورے فوائد کو استعمال نہیں کرسکتے ہیں۔ IOT ریئل ٹائم تجزیات کی تکمیل کرتی ہے اور اس کے برعکس۔ تاہم ، IOT اور ریئل ٹائم تجزیات کو یکجا کرنے کے لئے ، تنظیموں کو فی الحال اپنے کاروبار کے انداز میں بہت سی تبدیلیاں لانے کی ضرورت ہے۔
IOT اور ریئل ٹائم تجزیات استعمال کیس
بظاہر ڈرائیور کے بغیر کار تجزیہ کار اور آئی او ٹی کے مرکب کے ل use ایک مناسب استعمال کی صورت ہے۔ ڈرائیور کے بغیر گاڑی میں کئی سینسر اور IP ایڈریس نصب ہیں۔ جب بغیر ڈرائیور والی کار سڑک پر سفر کرتی ہے تو ، یہ سڑک پر موجود دیگر چیزوں جیسے ٹریفک سگنل اور دیگر گاڑیاں سے کیسے تعامل کرتی ہے؟ بغیر ڈرائیور کے کار جب بھی سفر کرتی ہے ڈیٹا تیار کرے گی اور ریلے کو چلائے گی۔ اس اعداد و شمار میں معلومات شامل ہیں جیسے رفتار ، مخصوص مقامات تک پہنچنے کا وقت اور اخراج کا فیصد۔ ڈرائیور کے بغیر کاروں پر کچھ ممکن اثرات درج ذیل ہیں:
- ڈرائیور لیس کار شہر میں ٹریفک کی بھیڑ سے متعلق ٹریفک سگنل پوائنٹس سے تجزیات وصول کرے گی۔ ان اطلاعات کی بنیاد پر ، کار خود بخود کم سے کم بھیڑ کے ساتھ راستے کا انتخاب کرسکتی ہے۔
- قریب ترین ٹریفک سگنل پوائنٹس سگنل کے سرخ ہونے سے پہلے باقی وقت پر ڈیٹا بنائے گا۔ ڈیٹا کی بنیاد پر ، بغیر ڈرائیور والی کار اپنی رفتار کو ایڈجسٹ کرسکتی ہے۔
- ٹریفک پولیس کو اطلاعات موصول ہوسکتی ہیں اگر کار جائز حد کی حد سے اوپر سفر کررہی ہو۔ اس سے نوٹیفکیشن ٹرگر ہوگا اور اگلے کنٹرول پوائنٹ پر کار روکی جائے گی۔
- اگر اخراج کا فیصد قابل قبول حد سے زیادہ ہو تو اس شہر کے آلودگی کنٹرول اتھارٹی کو اخراج کا ڈیٹا اور کار کے مالک کو اطلاع ملے گی۔
- چونکہ بغیر ڈرائیور کے کار اپنی منزل مقصود تک پہنچ جاتی ہے اور پارکنگ کی جگہ تلاش کرتی ہے ، اس کے سینسر تیزی سے اسکین کرسکتے ہیں اور خالی جگہیں تلاش کرسکتے ہیں ، اگر کوئی ہے تو۔
تو ، مذکورہ بالا استعمال کے معاملے سے کیا نتائج برآمد ہوئے ہیں؟
- کار کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا کو سمجھنے کے ل it ، اسے حقیقی وقت میں موصول ہونے کی ضرورت ہے۔
- دوسرے کئی سینسروں کی ضرورت ہے ، جیسے ٹریفک سگنلز اور آلودگی کنٹرول دفاتر میں جو حقیقی وقت میں ڈیٹا وصول کرتے ہیں ، اس پر عملدرآمد کرتے ہیں ، اس سے تجزیات تیار کرتے ہیں اور کسی عمل کو متحرک کرتے ہیں جیسے اعلی اخراج کی سطح پر انتباہ کرنا ہے۔
- ریئل ٹائم اینالٹیکس انفراسٹرکچر کے بغیر ، آئی او ٹی ڈیٹا موصول ہونے سے کوئی معنی نہیں آتا۔
IOT اور ریئل ٹائم تجزیات کی طرف صنعت کا رویہ
ایسا لگتا ہے کہ انڈسٹری آئی او ٹی اور ریئل ٹائم تجزیات کے طاقتور امتزاج کو قبول کرتی رہی ہے ، اور اس کے آس پاس بہت زیادہ امیدیں وابستہ ہیں۔ ایک اعلی تجزیاتی حل فراہم کرنے والی وٹیریا کے ذریعہ کئے گئے ایک سروے میں ، یہ پتہ چلا ہے کہ 48 فیصد جواب دہندگان پہلے ہی IOT اور ریئل ٹائم تجزیاتی منصوبوں پر کام کر رہے ہیں۔ جواب دہندگان نے جواب دیا کہ وہ IOT اور اصل وقت کے تجزیات میں سرگرمی سے سرمایہ کاری کررہے ہیں۔ سروے سے دو چیزیں سامنے آئیں:
- آئی او ٹی آلات کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا کا اصل وقت تجزیہ اہمیت کا حامل تھا۔
- کمپنیاں ریئل ٹائم تجزیات کے ذریعہ دی جانے والی پیش گوئی کی بصیرت پر بہت زیادہ انحصار کر رہی ہیں۔
سروے کے اہم نتائج یہ ہیں:
- موبائل ڈیوائسز (32 فیصد) ، سمارٹ میٹرز ، سیل ٹاورز اور گاڑیاں لگائے گئے سینسر اور لاجسٹک پوائنٹس آئی او ٹی ڈیٹا کے سب سے بڑے ذرائع ہیں۔
- 48 فیصد جواب دہندگان فعال منصوبوں پر کام کر رہے ہیں جبکہ 15 فیصد جواب دہندگان کا کہنا ہے کہ انہوں نے گذشتہ ایک سال کے اندر اس پر کام کیا ہے۔
- جواب دہندگان میں سے 43 فیصد نے کہا کہ وہ آئی او ٹی تجزیات ، آٹومیشن اور ویژنلائزیشن میں سرمایہ کاری کریں گے ، جبکہ ہر ایک علاقے کے لئے الگ الگ ، جواب آئی او ٹی تجزیات (20 فیصد) ، آٹومیشن (8 فیصد) اور تصو visualرات (5 فیصد) تھا۔
- کاروباری ذہانت وہ علاقہ ہے جہاں اسٹریمنگ تجزیات کا سب سے زیادہ استعمال کیا جارہا ہے۔
- 18 فیصد جواب دہندگان کا کہنا تھا کہ انہوں نے پیش گوئی کی بحالی کو سب سے زیادہ ترجیح دی جبکہ 17 فیصد لوگوں نے بتایا کہ انہیں نیٹ ورک کی نگرانی اور خدمات کی یقین دہانی کے لئے حقیقی وقت کے تجزیات کی ضرورت ہے۔ صرف 8 فیصد لوگوں نے کہا کہ انہیں فیلڈ سروس مینجمنٹ کے حل کی ضرورت ہے۔
- بیشتر سرمایہ کار IoT اور ریئل ٹائم اینالٹکس کا مستقبل میں بہت زیادہ قدر فراہم کرتے ہیں۔
ریئل ٹائم تجزیات اور IOT پر سرمایہ کاری پر منافع
لگتا ہے کہ مذکورہ پیراگراف میں اصل وقت کے تجزیات اور آئی او ٹی ٹیم کی ایک گلابی تصویر پینٹ کی گئی ہے۔ بہت سارے ماہرین بات کر رہے ہیں جیسے یہ امتزاج ایک لاعلاج ہے۔ اس کا جواب اتنا سیدھا نہیں ہے۔ صنعت کو ہائپ کو ماضی میں دیکھنے کی ضرورت ہے اور یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ اصل وقت کے تجزیات اور آئی او ٹی کے امتزاج سے اہم منافع حاصل کرنے کے لئے بہت محنت کرنا ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ مرکب ایک بلبلا ہے ، پھٹ پڑنے والا ہے۔ بہت ساری چیزیں موجود ہیں ، بس اتنا ہے کہ بہت سارے کام کی ضرورت ہے۔ آئیے اس پر ایک نظر ڈالیں کہ ہمیں زیادہ سے زیادہ منافع کرنے کے ل do ہمیں کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ آئیے بنیادی اقدامات کے بارے میں سوچنے دیں:
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
لاگت کا تخمینہ لگائیں
مسائل کی نشاندہی کرنے کے بعد ، ایک مقصد ، ڈیٹا پر مبنی ROI تجزیہ کریں۔ آپ کو ، دوسری چیزوں کے علاوہ ، دو چیزوں پر توجہ دینی چاہئے: ملکیت کی کل لاگت اور ان فوائد سے جو آپ حاصل کرسکتے ہیں۔ ایک کامیاب تجزیہ کی کلید زیادہ سے زیادہ تجزیہ سے مقداری نتائج حاصل کرنا ہے۔ مثال کے طور پر ، IOT اور ریئل ٹائم تجزیات کو اس ٹائم فریم کا اندازہ لگانے کے قابل ہونا چاہئے کہ آپ کی فیکٹری میں مشینری کم ہوتی ہوئی واپسی دینا شروع کردے گی۔ اس کو پیش گوئی کی بحالی کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔ دوم ، ملکیت کی کل قیمت معلوم کریں جس میں آپ شامل ہیں ، لیکن اس تک محدود نہیں ہوسکتے ہیں ، آپ اس تفویض کے لئے ملازمین ، کمپیوٹر اور سرور ، ٹریننگ لاگت اور وقت اور سینسر کی دیکھ بھال جیسے سامان۔
چیلنجوں کو سمجھیں
ریئل ٹائم اینالٹکس اور آئی او ٹی پروجیکٹ کا نفاذ ایک بہت بڑا اور انتہائی پیچیدہ اقدام ہے کیونکہ زیادہ تر تنظیموں کے لئے یہ بے مثال ہے۔ یہ ضروری ہے کہ کاموں کا حقیقت پسندانہ جائزہ لیا جائے اور انہیں چھوٹے ، قابل انتظام حصوں میں توڑ دیا جائے۔
نتیجہ اخذ کرنا
اصل وقت کے تجزیات اور IOT کے امتزاج سے بہترین استفادہ کرنے کی طرف پہلا قدم یہ قبول کرنا ہے کہ یہ کوئی جادوئی چھڑی نہیں ہے۔ ایک ہی وقت میں ، یہ ایک بلبلا نہیں ہے. انتہائی خیالات سے پرہیز کریں۔ اس تصور میں بہت ساری چیزیں موجود ہیں ، جسے احتیاط سے استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ کو ایک حقیقت پسندانہ تشخیص اور مقداری تجزیہ درکار ہے جس کے بعد چھوٹے اقدامات ہوں گے۔ یہ ایک ایسا پروجیکٹ ہے جو آپ کے کاروبار کی نئی تعریف کرسکتا ہے جیسے پہلے کبھی نہیں اگر آپ اسے صحیح طریقے سے نافذ کرسکتے ہیں ، لیکن اس میں وقت درکار ہوگا۔