مواد
- ہمیں ڈیٹا کو محفوظ رکھنے کی ضرورت کیوں ہے؟
- ان خطرات کا مقابلہ کرنے کا طریقہ
- ڈیٹا کو محفوظ بنانے میں ٹربیم کی نئی تکنیک کیسے مدد کر سکتی ہے؟
- "فنگرنگ" ٹکنالوجی
- اس میں کون سی ڈیٹا کی قسم شامل ہے؟
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- ہڈوپ مدد کیسے کرتا ہے؟
- ڈیٹا سیکیورٹی کے میدان میں ہڈوپ کے امکانات
- چوری شدہ ڈیٹا کو دریافت کرنے کے لئے ہڈوپ استعمال کرنے کے فوائد
- صرف میپ آر کی تقسیم کیوں؟
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: زیمجینیشن / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
اعداد و شمار کی چوری کی نشاندہی کرنے - اور اس کو روکنے کے لئے بڑے اعداد و شمار اور ہڈوپ کی مشترکہ طاقتوں کو ملایا جارہا ہے۔
آج کل ، کمپنیوں اور سرکاری اداروں میں ڈیٹا کی نمائش کی وجہ سے ڈیٹا چوری کا خطرہ بہت بڑھ گیا ہے ، جس کے ساتھ ہی روزانہ نئے واقعات کی نشاندہی ہوتی ہے۔ اس طرح کی ڈیٹا کی چوری تنظیموں کے لئے ایک بہت بڑا دھچکا ثابت ہوسکتی ہے ، کیونکہ ان سے خفیہ معلومات سامنے آتی ہیں اور اس سے بڑی رقم کا نقصان ہوجاتا ہے۔ ڈیٹا کو آسانی سے محفوظ نہیں کیا جاسکتا ، اور یہاں تک کہ بہت ساری جدید تکنیکیں بھی اس فیلڈ میں ناکام ہوجاتی ہیں۔ ان چوریوں کے بارے میں سب سے خوفناک چیز یہ ہے کہ ان کا پتہ لگانا انتہائی سخت ہے۔ بعض اوقات ، ان کا پتہ لگانے میں کئی مہینوں یا یہاں تک کہ سال لگ سکتے ہیں۔ اسی لئے تنظیموں کو لازمی طور پر ایسے سخت اقدامات اٹھانا چاہیں گے جو یقینی بنائیں کہ ان کا ڈیٹا ہمیشہ محفوظ رہے۔ اس طرح کا ایک طریقہ جعلی مجرم ویب سائٹوں کی کھوج کے ل organizations اور دوسری تنظیموں کو بھی متنبہ کرنے کے لئے ہڈوپ اور بڑے ڈیٹا کا امتزاج استعمال کرنا ہے۔
ہمیں ڈیٹا کو محفوظ رکھنے کی ضرورت کیوں ہے؟
جیسا کہ پہلے بتایا گیا ہے ، ہر روز ڈیٹا چوری کی نئی واقعات کی اطلاع دی جاتی ہے۔ اس قسم کی ڈیٹا چوری کسی بھی کمپنی میں ہوسکتی ہے ، چاہے وہ کوئی سرکاری ادارہ ہو ، کاروبار ہو یا کوئی ڈیٹنگ ویب سائٹ۔ ایک اندازے کے مطابق صرف اعداد و شمار کی چوری سے ہی کافی سرمایہ ضائع ہوسکتا ہے۔ کتنا ، آپ پوچھ سکتے ہو؟ سالانہ تقریبا About 455 بلین ڈالر!
اگرچہ موجودہ سیکیورٹی سسٹم جن کو کمپنیاں استعمال کرتے ہیں وہ ڈیٹا چوری کرنے کی کچھ آسان تکنیکوں کا مقابلہ کرسکتے ہیں ، لیکن پھر بھی وہ تنظیموں کے اندر مزید پیچیدہ کوششوں یا خطرات کا مقابلہ نہیں کرسکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، چونکہ ان معاملات کی نشاندہی کرنے میں اتنا زیادہ وقت لگتا ہے ، مجرمان آسانی سے سکیورٹی سسٹم کی خرابیوں کو جوڑ سکتے ہیں۔
ان خطرات کا مقابلہ کرنے کا طریقہ
چونکہ اس طرح کے اعداد و شمار کی چوریوں کی تعداد اور پیچیدگی بڑھتی جارہی ہے ، ہیکر سیکیورٹی سسٹم میں ہیرا پھیری کے لئے نئی تکنیک ڈھونڈ رہے ہیں۔ لہذا ، جو تنظیمیں اہم خفیہ ڈیٹا کو برقرار رکھتے ہیں انہیں اپنے موجودہ حفاظتی فن تعمیرات کو تبدیل کرنا چاہئے ، جو صرف آسان دھمکیوں کا جواب دینے کے اہل ہیں۔ اس قسم کی چوریوں سے بچنے کے لئے صرف ایک عملی حل مفید ثابت ہوسکتا ہے۔ کسی کمپنی کو کسی بھی قسم کی چوری کے لئے تیار رہنا چاہئے ، جس کے لئے انہیں پیشگی منصوبہ بندی کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اس کی مدد سے وہ ایسی صورتحال کا جلد جواب دے سکیں گے اور اس سے نمٹ سکیں گے۔
بہت ساری کمپنیوں نے یہ حل پیش کرنے کے لئے پہل کی ہے جس کی مدد سے دیگر کمپنیاں چوروں کے خلاف اپنے ڈیٹا کا تحفظ کرسکیں گی۔ اس طرح کی کمپنی کی ایک مثال ٹیربیم لیبز ہے ، جو اس طرح کے خطرات کا موثر انداز میں پتہ لگانے اور ان کا جواب دینے کے لئے بڑے اعداد و شمار اور ہڈوپ کو استعمال کرنے کے ناول کا طریقہ استعمال کرتی ہے۔
ڈیٹا کو محفوظ بنانے میں ٹربیم کی نئی تکنیک کیسے مدد کر سکتی ہے؟
ٹربیم کمپنیوں کو دھمکیوں کا فوری جواب دینے میں مدد کرنے کے لئے تکنیک استعمال کرتا ہے جسے میچ لائٹ کہا جاتا ہے۔ اس طاقتور ٹکنالوجی کا استعمال ویب کو اسکین کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے ، جس میں اس کے پوشیدہ حصے بھی شامل ہیں ، کسی بھی قسم کے خفیہ ڈیٹا کو تلاش کرنے کے لئے۔ اگر اسے اس طرح کا ڈیٹا مل جاتا ہے تو ، وہ فوری طور پر صارف کو اس کی اطلاع دے گا۔ یہ درخواست بھی انتہائی درست ہے۔ یہ دراصل کمپنی کے خفیہ اعداد و شمار کے انفرادی دستخط تیار کرتا ہے ، جسے "انگلیاں کہتے ہیں۔" کمپنی کے خفیہ اعداد و شمار کے انوکھے دستخط تیار کرنے کے بعد ، ایپلی کیشن ویب پر پائے جانے والے ڈیٹا کی "انگلیوں" کے ساتھ ڈیٹا سے درست طریقے سے مماثل ہے۔ اس طرح ، بڑے اعداد و شمار کی اس ایپلی کیشن کو ویب کے آس پاس شواہد تلاش کرکے ڈیٹا چوری کی واقعات کی موثر شناخت کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اگر اعداد و شمار مجاز افراد کے علاوہ کسی اور جگہ پر ، جیسے انٹرنیٹ ، ڈارک ویب یا کسی مسابقت کار کمپنی کی ویب سائٹ پر پائے جاتے ہیں ، تو وہ فورا immediately ہی والدین کمپنی کو چوری کی جانکاری اور اس کے مقام کے بارے میں آگاہ کرے گا۔
"فنگرنگ" ٹکنالوجی
میچ لائٹ میں ایک خاص ٹکنالوجی شامل کی گئی ہے جسے فنگنگنگ کہتے ہیں ، جس کی مدد سے یہ بڑی مقدار میں ڈیٹا کو بغیر کسی پریشانی کے مل سکتا ہے۔ درخواست میں پہلے خفیہ ڈیٹا کی انگلیاں مل جاتی ہیں۔ اس کے بعد ، اس کو اپنے ڈیٹا بیس میں محفوظ کیا جاتا ہے اور انٹرنیٹ کے ارد گرد جمع ہونے والے انگلی کے اعداد و شمار سے باقاعدگی سے اس کا موازنہ کیا جاتا ہے۔ اب یہ ڈیٹا ویب پر ڈیٹا کی نمائش کا پتہ لگانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اگر مماثل ڈیٹا دستخط مل جاتا ہے تو ، وہ خود کار طریقے سے کلائنٹ کمپنی کو متنبہ کردے گا ، جو ان کے منصوبہ بند حفاظتی اقدامات کو فورا implement نافذ کرسکتی ہے۔
اس میں کون سی ڈیٹا کی قسم شامل ہے؟
کسی بھی قسم کا ڈیٹا ٹائپ میچ لائٹ کے ذریعہ پایا جاسکتا ہے۔ اس میں تصویری فائلیں ، دستاویزات ، درخواستیں اور یہاں تک کہ کوڈ شامل ہو سکتے ہیں۔ حل اتنا طاقت ور ہے کہ یہ ایک ساتھ میں ہی ، انتہائی پیچیدہ ڈیٹا سیٹ پر کارروائی کرسکتا ہے۔ اس کی وجہ سے ، بہت ساری کمپنیاں ڈیٹا سیکیورٹی کے لئے میچ لائٹ استعمال کررہی ہیں ، اور ٹربیم کے موجودہ ڈیٹا بیس میں 340 بلین سے زیادہ انگلیوں پر مشتمل ہے ، جو ہر روز بڑھتی ہی جارہی ہے۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
ہڈوپ مدد کیسے کرتا ہے؟
ڈیٹا بیس میں وسیع پیمانے پر ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے سنبھالنے کے لئے ، ٹیربیم کو ایک طاقتور بڑا ڈیٹا پروسیسنگ پلیٹ فارم کی ضرورت ہے۔ انہوں نے اس کے لئے ہڈوپ کا انتخاب کیا۔ تاہم ، انھیں ہاڈوپ کا تیز اور موثر ورژن درکار تھا جو بااثر بگ ڈیٹا پروسیسنگ کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اس کے ل they ، ان کا خیال تھا کہ مقامی کوڈ میں چلنے والے کاروباری اداروں کے لئے ہڈوپ کی تقسیم کے ساتھ چلنے کا سب سے موزوں اختیار ہوگا۔ انہوں نے جے وی ایم ورژن کا انتخاب نہیں کیا ، کیونکہ اس نے وسائل پر تقسیم کو بھاری بنا دیا۔
ٹربیئم کے شریک بانی مسٹر ڈینی راجرز نے ہڈوپ کی اہمیت کو نوٹ کیا۔ انہوں نے کہا کہ میچ لائٹ کی کارکردگی ڈیٹا اکٹھا کرنے کی کارکردگی پر منحصر ہے ، جو ہڈوپ پر منحصر ہے۔ اس سے تنظیموں میں ڈیٹا سیکیورٹی کو یقینی بنانے میں ہیدوپ کی اہمیت ظاہر ہوتی ہے۔
ڈیٹا سیکیورٹی کے میدان میں ہڈوپ کے امکانات
ٹربیئم تیزی سے مقبولیت حاصل کررہی ہے ، اور پہلے ہی کچھ بڑی فارچون 500 کمپنیوں نے چوری شدہ ڈیٹا کو ٹریک کرنے کے لئے میچ لائٹ سروس کا استعمال شروع کردیا ہے۔ ان کمپنیوں میں صحت کی دیکھ بھال کرنے والی کمپنیاں ، ٹکنالوجی فراہم کرنے والے ، بینک اور اس طرح کے دیگر مالی خدمات فراہم کرنے والے شامل ہیں۔ نتائج حیرت انگیز بھی ہیں۔ کمپنیوں نے تقریبا 30،000 کریڈٹ کارڈ انفارمیشن ریکارڈز اور 6،000 نئے پتوں کو بازیافت کیا ہے جو حملہ آوروں نے چوری کیے تھے ، اور یہ سب کچھ پہلے دن کے ابتدائی چند سیکنڈ میں ہوا تھا۔ یہ بظاہر ڈارک ویب پر فروخت کے لئے تھے۔
چوری شدہ ڈیٹا کو دریافت کرنے کے لئے ہڈوپ استعمال کرنے کے فوائد
مشین لرننگ ، کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا بیس اور انتہائی قابل اعتماد اور درست انٹرپرائز گریڈ ہڈوپ ورژن کے مابین اس طرح کی طاقتور قسم کا انضمام کمپنیوں کو بہت سے طریقوں سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔ کلاؤڈ پر مبنی یہ ڈیٹا بیس ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کو جمع کرنے میں کامیاب ہوجائیں گے ، جو ہڈوپ کی مدد سے ایپلیکیشن کے ذریعہ انٹرنیٹ پر دستخطوں کو سیکنڈ میں مماثل بنانے کے لئے استعمال ہوگا۔ اس طرح ، ہڈوپ مجموعی طور پر تلاش کی رفتار کو بہت بڑھا سکے گا۔ اس کی وجہ سے ، کمپنیاں اپنے چوری شدہ ڈیٹا کو بہت کم وقت میں ، یعنی چند سیکنڈ میں ، تلاش کرنے کے موجودہ اوسط اوسط وقت کی بجائے تلاش کرسکیں گی ، جو 200 دن تک کھڑا ہے۔
صرف میپ آر کی تقسیم کیوں؟
میچ لائٹ صرف ہڈوپ کی میپ آر کی تقسیم کا استعمال کرتی ہے۔ یہ متعدد وجوہات کی بناء پر ہے۔ پہلی وجہ یہ ہے کہ ہڈوپ کا انٹرپرائز گریڈ ورژن آبائی کوڈ پر چلتا ہے ، اور اس کے نتیجے میں ، وہ ہر وسائل کو آسانی سے آسانی سے استعمال کرتا ہے۔ یہ ذخیرہ اندوزی کے لئے بہت کم لاگت کا استعمال بھی کرتا ہے ، اس پر غور کرتے ہوئے کہ یہ بادل پر مبنی ہے۔ مزید برآں ، یہ انتہائی تیز ہے ، لہذا یہ بڑی تعداد میں ڈیٹا کی انگلیوں کے انتظام میں آسانی سے مدد کرسکتا ہے۔ یہ بہت ساری اضافی کاروباری درجہ کی خصوصیات پیش کرتی ہے جیسے جدید ترین سیکیورٹی ، اعلی قابل اعتماد اور آسان بیک اپ اور بازیابی۔
نتیجہ اخذ کرنا
ہڈوپ تنظیموں میں ڈیٹا سیکیورٹی کے میدان میں انتہائی کارآمد ثابت ہورہا ہے۔ ڈیٹا چوری ہونے کی صورت میں بہت سی کمپنیاں میپآر کو مؤثر طریقے سے ڈیٹا کا نظم و نسق کرنے اور اس پر عمل درآمد کرنے کا منصوبہ بناتی ہیں۔بہت سی نئی کمپنیاں بھی ابھر رہی ہیں جو ان تنظیموں کے ڈیٹا کو محفوظ بنانے کا وعدہ کرتی ہیں ، اور یہاں تک کہ مہینوں کے بجائے چند سیکنڈ کے معاملے میں ڈیٹا چوری کی نشاندہی کرتی ہیں۔