مواد
- پیش قیاسی تجزیات کیا ہے؟
- صحت کی دیکھ بھال کے بارے میں تجویدیاتی تجزیہ
- کیس اسٹڈی 2: نامیاتی کلینک منافع میں بہتری لانا
- ضرورت
- عمل
- نتیجہ
- یاد رکھنے کے اہم نکات
- خلاصہ
ماخذ: آندریپوپوف / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
طبی صنعت مریضوں کی دیکھ بھال ، بار بار آنے والی دشواریوں کی کم مثالوں اور منافع کو بڑھانے کے لئے پیش گوئی کرنے والے تجزیات کا استعمال کر رہی ہے۔
یہ کہا جارہا ہے کہ پیش گوئی کرنے والے تجزیات ، صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی کے طریقہ کار کی دوبارہ وضاحت کرے گی۔ یہ مستقبل میں خطرناک بیماریوں اور پڑھنے کے امکانات کی پیش گوئی کرے گا۔ کھانے اور مشروبات ، اشاعتوں اور تفریح جیسے دیگر شعبوں میں پیش گوئی کرنے والے تجزیات کے استعمال سے پہلے ہی فوائد حاصل ہوچکے ہیں - کوئی وجہ نہیں کہ صحت کی دیکھ بھال وہ کام نہیں کرسکتی ہے۔
تاہم ، پیش گوئی کرنے والے تجزیات کی تعریف اور دائرہ کار کو صحت کی دیکھ بھال کے سلسلے میں پہلے سمجھنے کی ضرورت ہے۔ ایک ہی سائز کے فٹ ہونے والے تمام ماڈل میں کام نہیں ہورہا ہے۔ یہ بھی ضروری ہے کہ تجزیات کی فراہمی کے لئے انفراسٹرکچر مہیا کیا جائے اور وہ صحت کی دیکھ بھال کے پیشہ ور افراد کو مطلوبہ معلومات کو درست شکل میں پہنچانے کے قابل ہو۔ مناسب اور فعال صحت کی دیکھ بھال کے لئے ، صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کو صحیح کون اور میٹا ڈیٹا دینے کی ضرورت ہے۔ لہذا ، جبکہ پیش گوئی کرنے والے تجزیات صحت کی دیکھ بھال کے ل good اچھ isے ہیں ، اس کو پہلے اپنی مرضی کے مطابق بنانا چاہئے اور صحیح فارمیٹ میں صحیح اعداد و شمار کی فراہمی ضروری ہے۔ (صحت کی دیکھ بھال میں بڑے ڈیٹا کردار کے بارے میں جاننے کے ل see ، دیکھیں گے کہ کیا ڈیٹا صحت کی دیکھ بھال میں انقلاب لائے گا؟)
پیش قیاسی تجزیات کیا ہے؟
پیش گوئی کے تجزیات جدید تجزیات کی ایک شاخ ہے جو تاریخی اعداد و شمار ، اعداد و شمار کے نمونوں اور دیگر آدانوں پر مبنی کچھ واقعات کی پیش گوئیاں مہیا کرتی ہے۔ پیش گوئیوں سے پیدا ہونے والی ضروریات کو حل کرنے کے لئے عملی اقدامات اٹھائے جاسکتے ہیں۔ پیش گوئیاں کرنے کے ل، ، ڈیٹا مائننگ ، مصنوعی ذہانت ، ماڈلنگ ، مشین لرننگ اور شماریات جیسے دیگر شاخوں میں استعمال ہونے والی پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی فائدہ اٹھانے کی تکنیک ، اور یہ انفارمیشن ٹکنالوجی ، نظم و نسق اور ماڈلنگ کے کاروباری عمل کو مربوط کرتا ہے۔ پیشن گوئیاں مستقبل میں خطرات اور مواقع کی شناخت کے لئے استعمال کی جاسکتی ہیں۔ پیش گوئی کے تجزیات کاروباری تنظیموں کو بہت ساری چیزیں حاصل کرنے میں مدد فراہم کرسکتے ہیں۔ کچھ مثالوں میں شامل ہیں:
- پوشیدہ انجمنوں اور نمونوں کی نشاندہی کرنا
- صارفین کی برقراری کو بہتر بنانا
- نقصان اور نمائش کو کم سے کم کرنے کے خطرے کو کم کرنا
- صارفین کے اطمینان کو بہتر بنانا
پیش گوئی کے تجزیات کے استعمال سے کاروباروں کو کس طرح فائدہ پہنچا اس کی حقیقی زندگی کی بہت ساری مثالیں موجود ہیں۔ پیش گوئی کرنے والے تجزیات کے استعمال سے مختلف کاروباری اداروں کو کس طرح فائدہ ہوا ہے یہ جاننے کے لئے ایکسینچر نے ایک سروے کیا۔ کچھ نتائج یہ ہیں:
- بیسٹ بائ نے دریافت کیا کہ اس کے 7 فیصد سے بھی کم صارفین نے اس کی فروخت میں 43 فیصد حصہ ڈالا۔ اس کے بعد اس نے اپنے صارفین کو منطقی طور پر الگ کیا اور مخصوص گاہکوں کے گروپوں کی خریدنے کی عادت کو ظاہر کرنے کے لئے اپنے اسٹورز اور اسٹور اسٹور کے تجربے کو نئے سرے سے ڈیزائن کیا۔
- ایک امریکی آرام دہ اور پرسکون کھانے کا ریستوراں ، زیتون گارڈن اپنے مینو کو ڈیزائن اور ڈیزائن کرنے کے لئے ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ اس طرح سے ، وہ کھانے کی بربادی کو نمایاں طور پر کم کرنے میں کامیاب رہا ہے۔
پیش گوئی کے تجزیات کا اطلاق صحت کی نگہداشت ، کسٹمر ریلیشنشمنٹ مینجمنٹ (سی آر ایم) ، فراڈ کی نشاندہی اور رسک مینجمنٹ جیسے بہت سارے ڈومینز پر ہوتا ہے۔ پیش گوئی کرنے والے تجزیات کو بھی نسخہ تجزیات کے ساتھ کثرت سے ملایا جاتا ہے۔ اس تناظر میں نسخی تجزیات کا مطلب یہ ہے کہ نہ صرف بعض واقعات سے متعلق پیش گوئیاں کی جاتی ہیں ، بلکہ یقینی اقدامات بھی اٹھائے جاتے ہیں جنہیں صورتحال کو سنبھالنے کے ل be اٹھایا جانا چاہئے۔ یہ اقدامات تجزیاتی انجن خود فراہم کریں گے۔ (نیکسٹ جنریشن فراڈ کا پتہ لگانے میں مشین لرننگ اور ہڈوپ کے ذریعہ دھوکہ دہی کی نشاندہی کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔)
صحت کی دیکھ بھال کے بارے میں تجویدیاتی تجزیہ
نظریاتی طور پر ، صحت کی دیکھ بھال کو بہتر بنانے میں پیش گوئی کرنے والے تجزیات کا ایک بڑا کردار ہے۔ اگرچہ یہ صحت کی دیکھ بھال کے انتظام میں ابھی بھی ایک نیا داخلہ ہے اور اس کے دائرہ کار پر ابھی کام کیا جارہا ہے ، تاہم پیش گوئی کے تجزیات مریض کے تاریخی اعداد و شمار کا تجزیہ کرسکتے ہیں اور بیماریوں کے خطرات ، دل کے دورے کے امکانات اسکور اور مریض کے پروفائل پر مبنی دمہ کے دورے جیسے امور کی پیش گوئیاں فراہم کرسکتے ہیں ، اور پڑھنے کا امکان۔
انسانی دماغ کسی مسئلے کو صحیح طریقے سے پیش کرنے کے لئے ایک وقت میں چھ سے آٹھ متغیرات سے زیادہ گہرائی سے تجزیہ نہیں کرسکتا۔ لیکن ، ایک پیش گوئی کرنے والے ماڈل کا الگورتھم کسی طبی مسئلے کا صحیح پروفائل بنانے کے لئے ایک وقت میں سیکڑوں متغیرات کا تجزیہ کرسکتا ہے۔ پروفائل کی بنیاد پر ، درست تشخیص اور خطرے کی پیش گوئیاں ، اگر کوئی ہو تو ، بنائی جاسکتی ہیں۔
پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ طبی نگہداشت سے متعلق اخراجات پر قابو پانے میں مدد کرسکتی ہے۔ امریکہ میں ، میڈیکیئر کے مریضوں میں سے ایک مریض خارج ہونے والے 30 دن کے اندر اسپتال میں داخل ہوتا ہے ، جس کے نتیجے میں ایک سال میں 17 بلین ڈالر خرچ ہوتے ہیں۔
اسٹڈمین ہاکنس کلینک اپنے خالص منافع میں ایک سال میں 20 ملین ڈالر کا اضافہ کرنے میں کامیاب رہا۔ وہ اپنی مالی پیش گوئوں کی درستگی کو 30 سے 32 فیصد تک بہتر بنانے میں بھی کامیاب رہے تھے۔
کیس اسٹڈی 2: نامیاتی کلینک منافع میں بہتری لانا
ضرورت
کلینک دونوں مریضوں کی خدمات میں بہتری لانا چاہتا تھا اور ان کے وسائل کو بہتر طریقے سے استعمال کرکے ان کے منافع کو بہتر بنانا چاہتا تھا جس میں عملہ ، سہولیات اور آلات شامل ہیں۔
عمل
کلینک نے متغیر اعداد و شمار کو مختلف متغیرات جیسے مریضوں کی ضرورت کی دیکھ بھال ، عملے کی پروفائل اور قابلیت ، مریض کا پروفائل ، خدمات کی فراہمی کے معیار جیسے جواب کا وقت ، نتیجہ ، مریض کا تجربہ اور مریضوں کے لئے انتظار کا وقت جمع کیا۔ جمع کردہ اعداد و شمار کی بنیاد پر ، پیش گوئی کرنے والے تجزیات کو استعمال میں ڈال دیا گیا۔ وہ توقع کرتے ہیں کہ ٹھوس تجزیات اور عملی اقدامات کو بروئے کار لایا جائے۔
نتیجہ
اگرچہ کلینک ابھی بھی ان کی پیش گوئی کرنے والے تجزیات کی بنیاد پر پالیسیاں نافذ کرنے کے عمل میں ہے ، لیکن اس بات کی علامت ہیں کہ وہ پہلے کے مقابلے میں کم از کم 10 فیصد زیادہ منافع حاصل کرنے کے درپے ہیں۔
یاد رکھنے کے اہم نکات
ایسا نہیں ہے کہ پیش گوئی کرنے والے تجزیات کو عملی جامہ پہنانا شروع کردے گا۔ نتائج نقطہ نظر پر منحصر ہیں۔ پہلے ، صنعت کو یہ طے کرنے کی ضرورت ہے کہ پیش گوئی کرنے والے تجزیات کا اس کے معنی میں کیا مطلب ہے اور پھر اس کے دائرہ کار کی وضاحت کریں۔ نیز ، صحت کی دیکھ بھال کرنے والی صنعت کو دیگر صنعتوں سے درج ذیل سبق یاد رکھنے کی ضرورت ہے۔
- بصیرت کی مقدار براہ راست اعداد و شمار کی مقدار کے متناسب نہیں ہے۔ آپ صرف ڈیٹا اکٹھا کرنے میں اضافہ کرکے مزید بصیرت حاصل نہیں کریں گے۔
- بصیرت ضروری طور پر قیمت فراہم نہیں کرتی ہے۔ آپ کو پہلے اپنے اندر کی بصیرت کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کی ضرورت ہے تاکہ یہ کارآمد ہوجائے۔
- پیش گوئی کرنے والے تجزیات کا نفاذ ایک بہت بڑا چیلنج ثابت ہونے والا ہے۔ آپ کو صحیح ٹکنالوجی کو اپنانے اور صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور افراد کو صحیح شکل میں بصیرت فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔
خلاصہ
پیش گوئی کے تجزیات کو درست نتائج دینے کے ل pres نسخہ والے تجزیات کے ساتھ ضم کرنے کی ضرورت ہے ، کیونکہ صنعت کو نہ صرف پیش گوئوں کی ضرورت ہے بلکہ عملی اقدام کی بھی ضرورت ہے۔ اگرچہ یہ تصور آخر میں نتیجہ خیز ثابت ہوتا ہے ، کاروباری اداروں کو صحیح سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے اور اگر وہ فوائد حاصل کرنے کی امید کرتے ہیں تو نتائج پر صبر کریں۔