مواد
- قدرتی زبان پروسیسنگ کیا ہے؟
- اس کی خصوصیات کیا ہیں؟
- کاروبار کے ل Ext قیمت نکالنا
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- این ایل پی اور تجزیہ کے مابین تعلقات
- کچھ عملی استعمال کے معاملات
- مستقبل کا رجحان کیا ہے؟
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: اسٹائل فوٹو گراف / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
قدرتی زبان کی پروسیسنگ ڈیٹا کی پروسیسنگ اور تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے جو پہلے دستیاب نہیں تھا ، جس سے مزید گہرائی سے بصیرت حاصل ہوگی۔
جیسا کہ ہم کمپیوٹنگ اور ٹکنالوجی کے میدان میں تیزی سے ترقی کررہے ہیں ، قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) کاروباروں اور کاروباری اداروں کے لئے زیادہ مناسب بنتا جارہا ہے۔ قدرتی زبان اس کے سوا کچھ نہیں ہے جس کے بارے میں لوگ سادہ ، آسان زبان ، مختلف الیکٹرانک میڈیم جیسے سوشل نیٹ ورکس ، بلاگس ، فورمز وغیرہ میں بات کر رہے ہیں۔ لہذا ، اس قدرتی زبان کو سمجھنے اور اس پر عمل درآمد کرنے کو NLP کہا جاتا ہے۔ اس پروسیسنگ کے نتیجے میں کاروبار کے لئے ایک قابل قدر قدر ہے ، کیونکہ یہ عام صارفین کے جذبات ، جذبات اور سوچ کے عمل کو نکالتا ہے۔ ان بصیرت کی بنیاد پر ، کاروباری ادارے مناسب کاروائیاں کر سکتے ہیں اور اپنے کاروبار کی قیمت میں اضافہ کرسکتے ہیں۔
قدرتی زبان پروسیسنگ کیا ہے؟
قدرتی زبان کی پروسیسنگ (جسے کبھی کبھی کمپیوٹیشنل لسانیات بھی کہا جاتا ہے) مصنوعی ذہانت کا ایک ایسا شعبہ ہے (AI) جو حکم دیتا ہے کہ انسان مشین کی زبان کا استعمال کیے بغیر کمپیوٹر کے ساتھ کس طرح بات چیت کرسکتا ہے ، بلکہ قدرتی انسانی زبانیں استعمال کرتا ہے۔ ان پٹ کو تحریری یا بولی شکل میں لیا جاسکتا ہے۔
ایسا ہونے کے ل humans ، انسانوں کو کمپیوٹر کو یہ سکھانا چاہئے کہ وہ اپنی زبان بولتے ہوئے اور استعمال کرتے ہیں۔ این ایل پی کے لئے بھی یہ ایک سب سے بڑا چیلنج ہے۔ایسی صورتحال کی مثال ایک جملہ ہے جس میں الفاظ ایک سے زیادہ معنی رکھ سکتے ہیں ، جیسے "بچہ نگل جاتا ہے۔" اس کے دو مختلف معنی ہوسکتے ہیں ، جو مکمل طور پر اس لفظ پر منحصر ہوتے ہیں جو فعل کے طور پر استعمال ہوتا ہے (نگل جاتا ہے یا اڑتا ہے) ) ، کون سا لفظ اسم ہے (بچہ یا نگلتا ہے) یا چاہے کوئی صفت (بچہ) ہو۔ انسانوں کے معاملے میں ، معانی کو سمجھنا اس بات پر منحصر ہوتا ہے کہ موضوع کیا ہے اور گفتگو کے تبادلے میں کیا معنی رکھتا ہے۔
اس طرح ، اس مسئلے کو حل کرنے کے ل the ، سافٹ ویئر کو کون یا موضوع اور صحیح اور غلط بیانات کی ساخت کو سمجھنے کے لئے پروگرام بنانا ہوگا۔ مشین لرننگ NLP کا ایک اہم حصہ ہے۔ AI صارف کی تقریر کے نمونوں کا تجزیہ کرسکتی ہے تاکہ اسے دی گئی کمانڈ کو آسانی سے سمجھے۔
اس کی خصوصیات کیا ہیں؟
این ایل پی کے تصور نے جدید تکنیکی دنیا میں طوفان برپا کردیا ہے۔ این ایل پی کو اس کی بہت سی خصوصیات والی کمپیوٹرز کے ساتھ ہر تعامل کو بڑی آسانی سے استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ این ایل پی کو زبان کی بے حد پروسیسنگ صلاحیتوں کی وجہ سے تجزیہ کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یہ گہری تجزیہ بھی کرسکتا ہے ، جو کاروبار ، طب اور سائنس کے شعبوں میں اسے بہت اہم بنا دیتا ہے۔ یہاں تک کہ NLP آسانی سے ، جلدی اور درست طریقے سے ایک زبان کو دوسری زبان میں ترجمہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اس میں اعداد و شمار کی کان کنی کی صلاحیتیں بھی ہیں اور اس کی شناخت کی صلاحیت کی مدد سے کسی نامزد ہستی کو نکالنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ این ایل پی کی ایک اور خصوصیت یہ ہے کہ وہ خود بخود بہت بڑی مقدار کا خلاصہ کرسکتی ہے۔ یہ ساری خصوصیات این ایل پی کو کسی کمپنی کی کاروباری ذہانت (BI) کے لئے بہترین بناتی ہیں۔
قدرتی زبان پروسیسنگ کی ہزاروں خصوصیات اور فوائد ہیں۔ این ایل پی کے پاس تمام ضروری پہلو ہیں جو ایک کمپنی کو بھاری مقدار میں ڈیٹا سے مفید معلومات کی کان ، بہتر دستاویزات فراہم کرنے اور دستاویزات کے عمل کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کرسکتے ہیں۔
کاروبار کے ل Ext قیمت نکالنا
قدرتی زبان کی پروسیسنگ ، اگر دانشمندی سے استعمال کی جائے تو واقعی کسی کمپنی کی قیمت کو فائدہ اٹھاسکتی ہے۔ جب کمپنی کی قیمت میں اضافہ ہوتا ہے تو گاہک کی وفاداری بڑھ جاتی ہے ، اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ کمپنی کو ٹھیک ٹھیک کام کرنے میں مدد دیتی ہے۔
این ایل پی کو کمپنی کے ذریعہ جذبات تجزیہ جیسی متعدد تکنیکوں کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، جو کمپنی کے ساتھ بات چیت کرتے وقت صارفین کے جذبات پر بصیرت حاصل کرنے میں کمپنی کی مدد کرسکتا ہے۔ یہ بصیرت ، جب رویے کی پیش گوئی سے حاصل کردہ بصیرت کے ساتھ شامل ہوجاتی ہے تو ، کمپنی کو صارفین کو بہترین خدمات فراہم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ اس سے کمپنی کے لئے صارفین کی وفاداری میں اضافہ ہوگا اور کمپنی کی قدر خود بخود بڑھ جائے گی۔ (جذبات کے تجزیہ کے بارے میں مزید معلومات کے ل Social ، سوشل چیٹر دیکھیں: کیا آپ کی کمپنی کو سننے کی ضرورت ہے؟)
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
این ایل پی اور تجزیہ کے مابین تعلقات
قدرتی زبان کی پروسیسنگ میں ایک جزو ہوتا ہے جسے قدرتی زبان کی تفہیم کہا جاتا ہے۔ یہ جزو ، جیسا کہ اس کے نام سے پتہ چلتا ہے ، بنیادی طور پر مشین کی انسانی زبان کے بارے میں حقیقی تفہیم سے متعلق ہے۔ اگرچہ قدرتی زبان کی تفہیم کے بہت سے استعمال ہیں ، لیکن اس میں سے ایک اہم تجزیہ تجزیہ یا جذبات کا تجزیہ ہے۔
احساس اور تجزیہ تجزیہ کی ضرورت اس وقت پیدا ہوئی جب کمپنیوں نے یہ سمجھنا شروع کیا کہ جب ٹرانزیکشنل ڈیٹا سے ڈیٹا مائننگ انھیں صارفین کے مستقبل کے اقدامات اور آئندہ مارکیٹ کے بارے میں مزید سمجھنے میں مدد فراہم کررہی ہے ، وہ اصل میں صارفین کے جذبات اور جذبات کے بارے میں نہیں جانتے ہیں۔ اس طرح کے لین دین کے دوران. اس سے مواصلات میں فرق پیدا ہوسکتا ہے اور یہاں تک کہ صارفین کو سمجھنے میں راہ میں حائل رکاوٹ ثابت ہوسکتی ہے۔ اس طرح ، کاروبار کو اپنے اعتماد کو حاصل کرنے کے ل the ، گاہک کے جذبات کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہوتی ہے۔ (ڈیٹا مائننگ سے متعلق مزید معلومات کے ل Data ، ڈیٹا مائننگ اور ڈیٹا سائنس سیکھنے کے 7 اقدامات دیکھیں۔)
قدرتی زبان کی تفہیم کو بہت سے مختلف مقامات سے جذباتی تجزیہ کے ل. استعمال کیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، یہ ٹولز برانڈ کے حوالوں کے لئے انٹرنیٹ پر تلاش کرسکتے ہیں اور آپ کو بتاسکتے ہیں کہ آیا یہ منفی ، مثبت یا مخلوط رد عمل تھے۔ ایک اور جگہ جہاں سے مفید بصیرت حاصل کی جا سکتی ہے وہ کمپنی کا سرور ہے۔ NLP اسپام کو فلٹر کرنے اور صرف مفید حصوں کو رکھنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ این ایل پی تجزیہ کا ایک بہت اہم حصہ ہے ، کیونکہ یہ خود این ایل پی سے ماخوذ ہے۔
کچھ عملی استعمال کے معاملات
بہت ساری کمپنیاں اپنے کسٹمر بیس کو بڑھانے کے ل and جذبات تجزیہ استعمال کر رہی ہیں۔ کمپنیاں اس کو ان کی خدمات کو استعمال کرنے کے بعد صارفین کے جذبات اور جذبات کے بارے میں مزید معلومات کے ل. استعمال کررہی ہیں۔ ایسی کمپنیوں کی کچھ مثالوں میں کیا موٹرز ، بیسٹ بائ ، انٹیوٹ اور سسکو سسٹم شامل ہیں۔
یہاں تک کہ پیراماؤنٹ پکچرز اس سسٹم کو استعمال کررہے ہیں ، تاکہ ان کی فلموں کے معیار کے بارے میں جان سکیں اور نہ صرف اپنے صارفین ، بلکہ کمپنی سے وابستہ کوئی بھی شخص ، جس میں کمپنی کے سرمایہ کار اور ملازمین شامل ہوں ، کے جذبات کو سمجھے جاسکیں۔ انٹیل اور آئی بی ایم جیسی کمپنیاں اپنے ملازمین کے جذبات کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لئے بھی اس ٹیکنالوجی کا استعمال کررہی ہیں۔
مستقبل کا رجحان کیا ہے؟
کمپنیاں اپنے آپس میں مقابلہ کررہی ہیں تاکہ گاہکوں سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھاسکیں اور انھیں بہترین خدمات فراہم کی جاسکیں۔ مستقبل میں ، اس مقابلے میں صرف شدت میں اضافہ ہوگا ، نئی کمپنیاں موجودہ کمپنیوں کے حریف کے طور پر سامنے آئیں گی۔
اس معاملے میں ، NLP اور تجزیہ ہمیشہ کی طرح اہم ثابت ہوگا۔ اس طرح کی ٹیکنالوجیز کمپنیوں کو آسانی سے مقابلے کے مقابلے میں برتری حاصل کرنے میں مدد کریں گی۔
نتیجہ اخذ کرنا
ہر دن کاروباری اداروں کے لئے ایک جنگ ، حریفوں سے آگے دوڑنے کی جنگ ، گاہکوں کو بہترین خدمات کی فراہمی کے دوران زیادہ سے زیادہ کسٹمر سپورٹ بیس حاصل کرنے اور منافع حاصل کرنے کی جنگ ہوتی ہے۔ اس مقصد کے لئے ، کاروباری ذہانت کمپنی کا ایک بہت اہم حصہ ہوسکتا ہے۔ اس کے بنیادی فرائض میں سے ایک یہ ہے کہ وہ کمپنی کو صارفین کے طرز عمل پر بصیرت حاصل کرے ، جو کمپنی کو بہترین پیشہ ورانہ خدمات پیش کرنے میں مزید مدد کرتا ہے۔
اگرچہ موجودہ صارف کے طرز عمل پر بصیرت مستقبل کے صارف کے رویے کی پیش گوئی کے ل useful مفید ثابت ہوسکتی ہے ، لیکن گاہک کے جذبات کا تجزیہ اور بھی مفید بصیرت فراہم کرسکتا ہے اور کسی کمپنی کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد کرسکتا ہے کہ آیا اس کی خدمات مناسب ہیں یا نہیں ، اور اگر نہیں ، خدمات کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے کیا کیا جاسکتا ہے۔ اگرچہ یہ تصور بالکل نیا ہے ، لیکن بہت سی کمپنیوں نے اسے تیزی سے اپنایا ہے۔ اس سے کمپنی اور اس کے صارفین دونوں کو مدد ملتی ہے ، جیسا کہ سابقہ ایک وفادار کسٹمر بیس کو حاصل کرتا ہے ، جبکہ بعد میں بہترین معیار کی خدمات حاصل کرتا ہے۔