مونٹی کارلو الگورتھم

مصنف: Randy Alexander
تخلیق کی تاریخ: 23 اپریل 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
مونٹی کارلو الگورتھم | بے ترتیب الگورتھم
ویڈیو: مونٹی کارلو الگورتھم | بے ترتیب الگورتھم

مواد

تعریف - مونٹی کارلو الگورتھم کا کیا مطلب ہے؟

مونٹی کارلو الگورتھم ایک قسم کا وسائل سے منسلک الگورتھم ہے جو امکانات کی بنیاد پر جوابات دیتا ہے۔ اس کے نتیجے میں ، مونٹی کارلو الگورتھم کے ذریعہ تیار کردہ حل غلطی کے ایک خاص حاشیہ میں درست ہوسکتے ہیں یا نہیں۔ ریاضی دان ، سائنس دان اور ڈویلپر ان پٹ کی بنیاد پر مشاہدے کرنے کے لئے مونٹی کارلو الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔


مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا نے مونٹی کارلو الگوریتم کی وضاحت کی

مونٹی کارلو الگورتھم کی وضاحت کرنے کا ایک بہترین طریقہ یہ ہے کہ ان کا موازنہ لاس ویگاس الگورتھم کہلانے والے الگورتھم کے مختلف طبقے سے کیا جائے۔ لاس ویگاس الگورتھم میں ، نتیجہ ہمیشہ صحیح رہے گا ، لیکن یہ نظام وسائل یا وقت کی متوقع مقدار سے زیادہ استعمال کرسکتا ہے۔ کچھ ماہرین کے الفاظ میں ، لاس ویگاس الگورتھم "جوئے" وسائل کے استعمال کے ساتھ ہمیشہ ایک عین مطابق نتیجہ واپس کرتے ہوئے۔

اس کے برعکس ، مونٹی کارلو الگورتھم مذکورہ بالا "فجی" نتائج کو غلطی کے مارجن کے ساتھ پیدا کرنے کے لئے ایک محدود وسائل کا راستہ استعمال کرتا ہے۔ مونٹی کارلو الگورتھم اکثر بار بار بے ترتیب نمونے لینے پر انحصار کرتے ہیں - انہیں عام بے ترتیب نمبر ملتے ہیں ، اور نتائج کی فراہمی کے لئے احتمال تلاش کرتے ہیں۔


کچھ ماہرین ایک دائرے کے اندر مربع کی مثال استعمال کرتے ہیں ، اور مونٹی کارلو الگورتھم کے عمل کو "ہٹ" سیریز کے طور پر بیان کرتے ہیں جو داخلہ کے دائرے میں ، یا دائرے کی حدود سے باہر چوک کے بیرونی کناروں میں اترے گی۔ بصری مظاہرے یہ ظاہر کرتے ہیں کہ بار بار نمونے لینے سے مونٹی کارلو الگورتھم کو مزید قطعی نتیجہ کیسے ملتا ہے۔ مونٹی کارلو الگورتھم ، نیز مونٹی کارلو درخت کی تلاش یا مونٹی کارلو سمیلیٹر جیسی چیزیں ، اس ریاضی کے نظریے پر انحصار کرتی ہیں کہ بار بار نمونے لینے سے منطقی ذہانت کے نتائج برآمد ہوتے ہیں۔