مواد
- تعریف - ڈیٹا کی دریافت کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا ڈیٹا ڈسکوری کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - ڈیٹا کی دریافت کا کیا مطلب ہے؟
آئی ٹی کے تناظر میں ڈیٹا کی دریافت ، اعداد و شمار سے قابل عمل نمونوں کو نکالنے کا عمل ہے۔ یہ عرق عام طور پر انسانوں کے ذریعہ یا ، بعض صورتوں میں ، مصنوعی ذہانت کے نظام کے ذریعہ انجام دیا جاتا ہے۔ پیش کردہ ڈیٹا عموما a بصری شکل میں ہوتا ہے اور ڈیش بورڈ کی طرح نظر آتا ہے ، اس پر انحصار کرتا ہے کہ یہ اطلاق میں کیسے پیش کیا جاتا ہے۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا ڈیٹا ڈسکوری کی وضاحت کرتا ہے
ڈیٹا کی دریافت ایک قسم کا ڈیٹا استعمال ہے جو بڑی حد تک ان ٹکنالوجیوں پر انحصار کرتا ہے جنہوں نے بڑے ڈیٹا کو جمع کرنے اور استعمال کو قابل بنایا ہے۔ بگ ڈیٹا سیٹ بڑے اور متفاوت قسم کے ڈیٹا پر مشتمل ہوتا ہے جو کاروباری ذہانت (BI) کے حصول کے لئے کاروباری نظام میں کھلایا جاتا ہے۔
اعداد و شمار کی دریافت میں ، انسان - یا کچھ معاملات میں ، مصنوعی ذہانت کی کچھ مخصوص قسم کی ٹیکنالوجیز - مختلف ذرائع سے حاصل کردہ ڈیٹا کو دیکھیں اور اس اعداد و شمار سے اہم یا معنی خیز معلومات نکالنے کی کوشش کریں۔ یہ کاروبار کے مختلف مقاصد کی حمایت کے لئے کیا گیا ہے۔ ڈیٹا کی دریافت کے اوزار صارفین کو اپنے مقاصد کی تکمیل میں مدد کے ل a مختلف طریقوں جیسے گرمی کے نقشے ، محور میزیں ، پائی چارٹ ، بار گراف اور جغرافیائی نقشے استعمال کرتے ہیں۔
کچھ ماہرین ڈیٹا کی دریافت کو ڈیٹا کانوں کی طرح ہی دیکھتے ہیں ، جو کچھ کمپنیوں کے ذریعہ ایک وسیع ڈیٹا سیٹ سے قابل عمل ڈیٹا نکالنے کی کوشش کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ کچھ طریقوں سے ، ڈیٹا کی دریافت کو الیکٹرانک دریافت (ای دریافت) کے مماثلت سے بھی سمجھایا جاسکتا ہے۔ ای دریافت میں ، جو اکثر قانونی فیلڈ سے تعلق رکھتا ہے ، تفویض کردہ آئی ٹی پروفیشنل بڑے اعداد و شمار کے سیٹوں سے ڈیٹا نکالتے ہیں جو کسی معاملے یا عمل سے لاگو یا متعلقہ ہوسکتے ہیں۔ ڈیٹا کی دریافت کا خیال بھی اسی طرح کا نقطہ نظر اپناتا ہے - متعلقہ اور قابل عمل اشیاء کے ل items اعداد و شمار کے ایک بڑے فیلڈ میں تلاش کرنا۔