مواد
- تعریف - مارکیٹ باسکٹ تجزیہ کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا مارکیٹ باسکٹ تجزیہ کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - مارکیٹ باسکٹ تجزیہ کا کیا مطلب ہے؟
مارکیٹ ٹوکری تجزیہ (ایم بی اے) ایک تجزیاتی تکنیک کی ایک مثال ہے جو خوردہ فروشوں کے ذریعہ کسٹمر خریداری کے طرز عمل کو سمجھنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کا استعمال یہ طے کرنے کے لئے کیا جاتا ہے کہ کون سے آئٹمز ایک ساتھ مل کر خریدا جاتا ہے یا صارفین کو اسی ٹوکری میں رکھا جاتا ہے۔ یہ خریداری کی معلومات کو فروخت اور مارکیٹنگ کی تاثیر کو فائدہ اٹھانے کے لئے استعمال کرتا ہے۔ ایم بی اے ان مصنوعات کے مجموعے ڈھونڈتا ہے جو خریداری میں اکثر آتے ہیں اور الیکٹرانک پوائنٹ آف سیل سسٹم متعارف کروانے کے بعد سے طویل عرصے سے استعمال کیا جاتا ہے جس نے بے حد مقدار میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کی اجازت دی ہے۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا مارکیٹ باسکٹ تجزیہ کی وضاحت کرتا ہے
مارکیٹ کی ٹوکری کا تجزیہ صرف ایک سے زیادہ اشیاء کے ساتھ لین دین کا استعمال کرتا ہے ، کیونکہ کسی ایک انجمن کو بھی خریداری سے نہیں بنایا جاسکتا ہے۔ آئٹم ایسوسی ایشن ضروری طور پر اسباب اور اثر کی تجویز نہیں کرتی ہے ، بلکہ محض اتفاق کی ایک پیمائش ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ چونکہ انرجی ڈرنکس اور ویڈیو گیمز اکثر ایک ساتھ خریدے جاتے ہیں ، لہذا ایک دوسرے کی خریداری کا سبب ہے ، لیکن اس معلومات سے یہ اندازہ لگایا جاسکتا ہے کہ یہ خریداری شاید (یا) کے لئے کسی گیمر نے کی ہے۔ اس طرح کے قواعد یا مفروضے کو پرکھا جانا چاہئے اور جب تک آئٹم فروخت کو بصورت دیگر کچھ نہ کہیں یہ سچ کی حیثیت سے نہیں لیا جانا چاہئے۔
ایم بی اے کی دو اہم اقسام ہیں۔
- پیش گوئی کرنے والے MBA کا استعمال اشیاء کی خریداریوں ، واقعات اور خدمات کے طبقوں کی درجہ بندی کرنے کے لئے کیا جاتا ہے جو بڑے پیمانے پر تسلسل میں ہوتا ہے۔
- امتیازی ایم بی اے بہت اہم نتائج کی ایک اعلی مقدار کو ہٹا دیتا ہے اور بہت گہرائی نتائج کا باعث بن سکتا ہے۔ اس میں مختلف اسٹورز ، آبادیات ، سال کے موسموں ، ہفتے کے دن اور دیگر عوامل کے مابین معلومات کا موازنہ کیا گیا ہے۔
ایم بی اے عام طور پر آن لائن خوردہ فروشوں کے ذریعہ صارفین کو خریداری کی تجاویز پیش کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، جب کوئی شخص اسمارٹ فون کا ایک خاص ماڈل خریدتا ہے تو ، خوردہ فروش اس مخصوص فون کے ل other دوسرے پروڈکٹس جیسے فون کیسز ، سکرین پروٹیکٹرز ، میموری کارڈ یا دیگر لوازمات تجویز کرسکتا ہے۔ اس فریکوئینسی کی وجہ سے ہے جس کے ساتھ دوسرے صارفین نے بھی فون کی طرح ٹرانزیکشن میں یہ سامان خریدا تھا۔
ایم بی اے جسمانی خوردہ مقامات پر بھی استعمال ہوتا ہے۔ بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کے ساتھ مل کر پوائنٹ آف سیل نظام کے بڑھتے ہوئے نفاست کی وجہ سے ، اسٹور خریداری کے اعداد و شمار اور ایم بی اے کو اسٹور کی ترتیب کو بہتر بنانے میں مدد کے لئے استعمال کر رہے ہیں تاکہ صارفین زیادہ تر آسانی سے ایسی اشیاء تلاش کرسکیں جو کثرت سے خریدی جاتی ہیں۔