مواد
- تعریف - گرم ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا گرم کوائف کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - گرم ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟
گرم ڈیٹا اعداد و شمار کے لئے ایک اصطلاح ہے جو کافی کثرت سے تجزیہ کیا جاتا ہے ، لیکن مستقل طور پر چلتا یا متحرک نہیں ہوتا ہے۔ اس کے برعکس ، ہاٹ ڈیٹا وہ ڈیٹا ہے جو بہت کثرت سے استعمال ہوتا ہے اور وہ ڈیٹا جسے منتظمین ہمیشہ تبدیل کرتے رہتے ہیں۔ گرم اعداد و شمار کے مقابلے میں گرم ڈیٹا کے ل requirements ضبطی کی ضرورت کم سخت ہوسکتی ہے ، کیونکہ گرم اعداد و شمار کے سیٹوں کے گرد ہونے والی سرگرمی کی کم مقدار ہے۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا گرم کوائف کی وضاحت کرتا ہے
مختلف وجوہات کی بناء پر کمپنیوں کے لئے ڈیٹا کے استعمال کی تعدد کی جانچ کرنا اہم ہے۔ گرم اعداد و شمار کے ساتھ ، اعداد و شمار کے حل کے بارے میں بہت پریشانی ہے - چاہے سسٹم کے ایک حصے میں ڈیٹا کا کچھ ٹکڑا نظام کے دوسرے حصے میں اس سے وابستہ ہو۔ سیکیورٹی کے لئے خفیہ کاری ، تاخیر اور رسائی ، اور شفافیت جیسے دیگر خدشات کی بھی ایک بڑی تعداد ہے۔
گرم اعداد و شمار کے ل resolution ، ریزولوشن اتنا زیادہ مسئلہ نہیں ہوتا ہے ، کیونکہ اعداد و شمار کو مستقل طور پر نہیں دیکھا جاتا ہے۔ ابھی بھی سلامتی اور رسائ کے معاملات ہوسکتے ہیں - اور بازیافت کے ل a کوئی طریقہ کار مہیا کرنے کی ابھی بھی ذمہ داری عائد ہوتی ہے۔ گرم ڈیٹا کو محفوظ کرنا پڑتا ہے ، لیکن چونکہ یہ تھوڑی دیر کے لئے غیر فعال ہوسکتا ہے ، لہذا آرکائیو کرنے کا عمل قدرے کم پیچیدہ ہوسکتا ہے۔ ایک ایسے ہوٹل کی مثال لیں جس میں ایک پیچیدہ ڈیجیٹل بکنگ سسٹم استعمال ہوتا ہے۔ صارفین کے انفرادی ریکارڈ کو اکثر گرم ڈیٹا سمجھا جاتا ہے - وہ ہمیشہ ٹیبلڈ فیلڈز جیسے گاہک کے شناخت کنندہ ، قیام کی رات ، سہولیات وغیرہ میں تبدیل ہوتے رہتے ہیں۔ ان کو مڈل ویئر اور مرکزی ڈیٹا سینٹر میں ہم آہنگ ہونا پڑسکتا ہے۔ اس کے برعکس ، گروپ اکاؤنٹس کو گرم ڈیٹا سمجھا جاسکتا ہے - وہ استعمال کیے بغیر کچھ دیر بیٹھ سکتے ہیں ، لہذا انہیں اسی سطح کی توجہ کی ضرورت نہیں ہوگی۔ کمپنیاں گرم اور گرم اعداد و شمار کے علاج کے طریقوں سے ان کی ڈیجیٹل حکمت عملیوں کے بارے میں بہت کچھ کہتے ہیں ، خاص طور پر جب فرمیں عوامی ، نجی اور ہائبرڈ کلاؤڈ سسٹم میں منتقل ہوتی ہیں اور ورک بوجھ کی ضروریات کا اندازہ کرتی ہیں۔