ڈیپ نیورل نیٹ ورک

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 24 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 9 مئی 2024
Anonim
لیکن نیورل نیٹ ورک کیا ہے؟ | باب 1، گہری تعلیم
ویڈیو: لیکن نیورل نیٹ ورک کیا ہے؟ | باب 1، گہری تعلیم

مواد

تعریف - ڈیپ نیورل نیٹ ورک کا کیا مطلب ہے؟

ایک گہرا عصبی نیٹ ورک ایک عصبی نیٹ ورک ہے جس کی ایک مخصوص سطح کی پیچیدگی ہوتی ہے ، ایک اعصابی نیٹ ورک جس میں دو سے زیادہ تہوں ہوتے ہیں۔ گہرے اعصابی نیٹ ورک پیچیدہ طریقوں سے ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے لئے نفیس ریاضیاتی ماڈلنگ کا استعمال کرتے ہیں۔


مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا ڈیپ نیورل نیٹ ورک کی وضاحت کرتا ہے

ایک اعصابی نیٹ ورک ، عام طور پر ، ایک ایسی ٹکنالوجی ہے جو انسانی دماغ کی سرگرمیوں کی تقلید کے ل built تیار کی گئی ہے - خاص طور پر ، پیٹرن کی پہچان اور نقلی اعصابی رابطوں کی مختلف پرتوں کے ذریعے ان پٹ کا گزرنا۔

بہت سے ماہرین گہرے اعصابی نیٹ ورکس کی وضاحت ایسے نیٹ ورکس کے طور پر کرتے ہیں جس میں ان پٹ لیئر ، آؤٹ پٹ پرت اور کم از کم ایک پوشیدہ پرت ہوتی ہے۔ ہر پرت کسی خاص عمل میں ترتیب دینے اور ترتیب دینے کی انجام دیتی ہے جسے کچھ "خصوصیت کے درجہ بندی" سے تعبیر کرتے ہیں۔ ان پیچیدہ عصبی نیٹ ورک کے کلیدی استعمال میں سے ایک لیبل لگا یا غیر ساختہ اعداد و شمار سے نمٹنا ہے۔ ان گہری اعصابی نیٹ ورک کی وضاحت کے لئے جملہ "گہری سیکھنے" کا بھی استعمال کیا جاتا ہے ، کیوں کہ گہری لرننگ مشین سیکھنے کی ایک مخصوص شکل کی نمائندگی کرتی ہے جہاں مصنوعی ذہانت کے پہلوؤں کو استعمال کرنے والی ٹیکنالوجیز معلومات کو درجہ بندی کرنے اور ان طریقوں سے ترتیب دینے کی کوشش کرتی ہیں جو آسان ان پٹ / آؤٹ پٹ پروٹوکولز سے آگے بڑھتے ہیں۔