مواد
- تعریف - ٹریننگ ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا ٹریننگ ڈیٹا کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - ٹریننگ ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟
مشین لرننگ پروگراموں میں تربیت کے اعداد و شمار کو استعمال کرنے کا نظریہ ایک سادہ سا تصور ہے ، لیکن یہ ان ٹکنالوجیوں کے کام کرنے کے طریقہ کار سے بھی بہت بنیادی ہے۔ تربیتی اعداد و شمار اعداد و شمار کا ابتدائی مجموعہ ہے جو پروگرام کو یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ اعصابی نیٹ ورک جیسی ٹکنالوجیوں کو کس طرح جدید ترین نتائج کو سیکھنے اور پیدا کرنے کے ل to استعمال کیا جا.۔ اس کے بعد والے اعداد و شمار کے سیٹوں کے ذریعہ تکمیل کی جاسکتی ہے جسے توثیق اور جانچ کے سیٹ کہتے ہیں۔
ٹریننگ ڈیٹا ٹریننگ سیٹ ، ٹریننگ ڈیٹاسیٹ یا لرننگ سیٹ کے طور پر بھی جانا جاتا ہے۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا ٹریننگ ڈیٹا کی وضاحت کرتا ہے
ٹریننگ سیٹ وہ مواد ہے جس کے ذریعے کمپیوٹر معلومات کے پروسیسنگ کا طریقہ سیکھتا ہے۔ مشین لرننگ الگورتھم استعمال کرتی ہے - یہ انفرادی نیورانوں میں دماغ میں ایکٹیویشن پیدا کرنے کے ل divers ، مختلف دماغوں کو لینے اور ان کا وزن لینے کے ل to انسانی دماغ کی صلاحیتوں کی نقالی کرتا ہے۔ مصنوعی نیوران اس عمل کی ایک بہت سافٹ ویر - مشین لرننگ اور عصبی نیٹ ورک کے پروگراموں کی نقل تیار کرتے ہیں جو ہمارے انسانی افکار کے عمل کو کس طرح کام کرتے ہیں اس کے انتہائی تفصیلی ماڈل فراہم کرتے ہیں۔
اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے ، تربیت کے اعداد و شمار کو مختلف طریقوں سے تشکیل دیا جاسکتا ہے۔ ترتیب وار درختوں اور ان قسم کے الگورتھم کے ل raw ، یہ خام یا حروف عددی اعداد و شمار کا ایک مجموعہ ہوگا جو درجہ بند ہوجاتا ہے یا دوسری صورت میں جوڑ توڑ میں آتا ہے۔ دوسری طرف ، مجازی اعصابی نیٹ ورکوں کے لئے جو تصویری پروسیسنگ اور کمپیوٹر وژن کے ساتھ کرتے ہیں ، تربیت کا سیٹ اکثر بڑی تعداد میں تصاویر پر مشتمل ہوتا ہے۔ خیال یہ ہے کہ چونکہ مشین لرننگ پروگرام اتنا پیچیدہ اور پیچیدہ ہے ، لہذا وہ ان تصاویر میں سے ہر ایک پر تکراری تربیت استعمال کرتا ہے تاکہ آخر کار وہ خصوصیات ، شکلیں اور یہاں تک کہ لوگوں یا جانوروں جیسے مضامین کو بھی پہچان سکے۔ تربیت کے اعداد و شمار عمل کے ل absolutely بالکل ضروری ہیں - اس کے بارے میں سوچا جاسکتا ہے کہ یہ نظام "چلانے" کے طور پر چلاتا ہے جو نظام چلانے کے لئے استعمال کرتا ہے۔