رینڈم واک

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 26 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 16 جون 2024
Anonim
شوگر کا کامیاب علاج ممکن هے شوگر بلکل ختم
ویڈیو: شوگر کا کامیاب علاج ممکن هے شوگر بلکل ختم

مواد

تعریف - رینڈم واک کا کیا مطلب ہے؟

بے ترتیب واک کچھ حد تک مشہور ریاضی کی تعمیر ہے جو کمپیوٹر سائنس میں استعمال ہوتی ہے ، اور اب مشین سیکھنے میں بھی۔ اسے "اسٹاکسٹک" عمل کے طور پر بیان کیا گیا ہے کیونکہ یہ بے ترتیب متغیرات کی اطلاق کے ذریعے کام کرتا ہے۔ بے ترتیب چہل قدمی لازمی طور پر کسی خاص ماڈلنگ انٹلیجنس یا ڈیجیٹل "عقلی اداکار" کے ذریعہ بڑھنے والے اقدامات کو ٹریک کرتی ہے۔


مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا رینڈم واک کی وضاحت کرتا ہے

کمپیوٹر سائنس میں استعمال کیے جانے والے کچھ زیادہ واضح ریاضیاتی تصورات کے برعکس ، بے ترتیب واک میں حقیقی دنیا کے مسائل کی بہت سی براہ راست درخواستیں ہیں۔ اسٹاک کی قیمتوں کے بارے میں بے ترتیب واک کی سب سے مشہور ایپلی کیشن میں سے ایک ہے - جیسا کہ برٹن مالکیئیل کی 1970 کی کتاب "اے رینڈم واک ڈاؤن وال اسٹریٹ" میں ہے۔ بے ترتیب واک جیسے تصورات کا استعمال کرتے ہوئے بے ترتیب الگورتھم اسٹاکس یا مارکیٹوں کی حرکت کی پیش گوئی کرنے میں انتہائی کارآمد ثابت ہوسکتے ہیں۔

بہت سارے ماہرین کلاسیکی بے ترتیب واک کو عدد لائن پر ایک عددی واک کے طور پر بیان کرتے ہیں۔ ہر موڑ کے ساتھ ، بے ترتیب واک اداکار یا تو آگے بڑھ جاتا ہے یا ایک عدد سے پیچھے ہٹ جاتا ہے۔ بصری سطح پر انسان کے سیکھنے والوں کے لئے بے ترتیب چہل قدمی بھی زیادہ ہضم ہوتی ہے ، اور اسے دو جہتوں یا تین جہتوں میں ماڈل بنایا جاسکتا ہے۔ ریئل ٹائم میں یہ بصری ماڈل دو جہتی یا سہ جہتی ہوائی جہاز پر بے ترتیب بوٹس یا دیگر اداروں کو عددی قدموں سے آگے بڑھتے ہوئے دکھاتے ہیں۔


مشین لرننگ میں ، بے ترتیب واک عقلی اداکار کے انتخاب کی کلاسیکی مثال پیش کرتی ہے۔ نتائج کی پیش گوئی کرنے کی کوشش کرنے کے لئے یہ گیم تھیوری مشین لرننگ سسٹم پر لاگو ہوتا ہے۔ مشین سیکھنے ریسرچ میں ریاضی دانوں کے زیر مطالعہ کلاسیکی کھیلوں میں سے کچھ کو دیکھنے سے پتہ چلتا ہے کہ کس طرح بے ترتیب چہل پہل منصوبوں میں بہت مفید ثابت ہوسکتی ہے۔