مواد
- تعریف - لیبل لگا ہوا ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا غیر لیبل کردہ ڈیٹا کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - لیبل لگا ہوا ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟
لیبل لگا ڈیٹا اعداد و شمار کے ٹکڑوں کے لئے ایک عہدہ ہے جسے خصوصیات ، خصوصیات یا درجہ بندی کی شناخت کرنے والے لیبلوں کے ساتھ ٹیگ نہیں کیا گیا ہے۔ لیبل لگا ڈیٹا عام طور پر مشین لرننگ کی مختلف شکلوں میں استعمال ہوتا ہے۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا غیر لیبل کردہ ڈیٹا کی وضاحت کرتا ہے
مشین سیکھنے کی ان اقسام میں جو مشینوں کو غیر خدمت شدہ مشین لرننگ کہتے ہیں ، مشین لرننگ پروگرام بغیر لیبل والے ڈیٹا کے سیٹوں کا جائزہ لے کر کام کرتا ہے۔ چونکہ ڈیٹا میں لیبل نہیں ہوتے ہیں ، لہذا مشینی سیکھنے کے پروگرام میں ہر ایک کے اعداد و شمار کو اپنی خصوصیات اور خصوصیات پر مشتمل شناخت کرنا ہوتا ہے۔
اس کی وضاحت کرنے کا ایک بہترین طریقہ فروٹ کٹورا استعارہ استعمال کرکے ہے۔ فرض کیج machine کہ مشین سیکھنے کا پروگرام تین مختلف قسم کے پھلوں ban کیلے ، انگور اور سیب کی شناخت کرنا سیکھ رہا ہے۔ اگر ابتدائی ٹریننگ سیٹ میں ڈیٹا پر لیبل لگا دیا گیا ہے تو ، مشین لرننگ پروگرام اس نقطہ نظر سے کام کرتا ہے۔
اگر ، تاہم ، کسی بھی ڈیٹا کے ٹکڑوں کو تین پھلوں کے ناموں - کیلے ، انگور اور سیب کے ساتھ لیبل نہیں لگایا گیا ہے تو - مشین لرننگ پروگرام کو ہر شبیہ کا جائزہ لینے اور رنگ کی طرح خصوصیات - پیلا ، سرخ یا جامنی رنگ کی شکلیں دیکھ کر کام کرنے کی ضرورت ہوگی۔ لمبی اور پتلی ، گول یا کلسٹرڈ - اور دیگر خصوصیات۔
اس مثال سے ، یہ دیکھنا آسان ہے کہ فیصلے کے نتائج کے ل decision لیبل لگا ڈیٹا مشین لرننگ الگورتھم کو استعمال کرنے کے لئے کس طرح زیادہ آسان مواقع فراہم کرتا ہے۔ تاہم ، بغیر کسی لیبل والے ڈیٹا سے نمٹنے والے نفیس مشینوں کے سیکھنے کے جدید ترین پروگرام حیرت انگیز طور پر درست اور عین مطابق نتائج بھی تیار کرسکتے ہیں۔