مواد
- تعریف - ڈیپ کیو نیٹ ورکس کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا ڈیپ کیو نیٹ ورکس کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - ڈیپ کیو نیٹ ورکس کا کیا مطلب ہے؟
ڈیپ کیو نیٹ ورکس (ڈی کیو این) عصبی نیٹ ورک (اور / یا متعلقہ ٹولز) ہیں جو ذہین ویڈیو گیم پلے کے نقالی جیسے ماڈل فراہم کرنے کے لئے گہری Q سیکھنے کو استعمال کرتے ہیں۔ کسی مخصوص عصبی نیٹ ورک کی تعمیر کے لئے ایک مخصوص نام ہونے کے بجائے ، ڈیپ کیو نیٹ ورکس مجازی عصبی نیٹ ورکس اور دیگر ڈھانچے پر مشتمل ہوسکتے ہیں جو مختلف عملوں کے بارے میں جاننے کے ل specific مخصوص طریقوں کا استعمال کرتے ہیں۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا ڈیپ کیو نیٹ ورکس کی وضاحت کرتا ہے
اعلی جہتی حسی ان پٹ سے پالیسیاں سیکھنے کے لئے گہری Q سیکھنے کا طریقہ عام طور پر کسی ایسی چیز کا استعمال کرتا ہے جسے عام پالیسی تکرار کہا جاتا ہے ، جسے پالیسی تشخیص اور پالیسی تکرار کے ساتھ جوڑ دیا گیا ہے۔
مثال کے طور پر ، میڈیم جیسے ٹیک اشاعتوں میں شامل ایک عام قسم کا گہرا Q نیٹ ورک اٹاری 2600 ویڈیو گیمز سے ماڈل کے نتائج تک حسی ان پٹ لیتا ہے۔ یہ ایک بہت بنیادی سطح پر نمونے جمع کرنے ، ان کو ذخیرہ کرنے اور Q نیٹ ورک کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے تجربہ ری پلے کے لئے ان کا استعمال کرکے کیا جاتا ہے۔
عام معنوں میں ، گہری Q نیٹ ورکس ان پٹ پر تربیت کرتے ہیں جو علاقوں یا دوسرے تجربہ کار نمونوں میں فعال کھلاڑیوں کی نمائندگی کرتے ہیں اور مطلوبہ نتائج کے ساتھ ان اعداد و شمار کا مقابلہ کرنا سیکھتے ہیں۔ یہ مصنوعی ذہانت کی ترقی کا ایک طاقتور طریقہ ہے جو اعلی سطح پر شطرنج کی طرح کھیل کھیل سکتا ہے ، یا دیگر اعلی سطحی علمی سرگرمیاں انجام دے سکتا ہے - اٹاری یا شطرنج ویڈیو گیم کھیلنے کی مثال بھی اس کی ایک عمدہ مثال ہے کہ اے آئی استعمال کرتا ہے انٹرفیس کی اقسام جو روایتی طور پر انسانی ایجنٹوں کے ذریعہ استعمال ہوتی ہیں۔
دوسرے الفاظ میں ، گہری Q سیکھنے کے ساتھ ، AI کھلاڑی مطلوبہ نتائج کو حاصل کرنے کے ل learning سیکھنے میں ایک انسانی کھلاڑی کی طرح بن جاتا ہے۔