مواد
- مرکزی دھارے میں شامل روبوٹک رپورٹرز
- جعلی نیوز اور اطلاعاتی ہیرا پھیری (اے کے اے - "خراب چیز")
- جعلی نیوز کے خلاف لڑائی - سکے کا دوسرا پہلو
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- براڈکاسٹ اور میڈیا میں اے آئی کا تعارف
- تعلیمی اشاعت پر AI کے اثرات
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: سانیپوٹو / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
تحقیق کے وسائل میں توسیع سے لے کر مکمل طور پر خودکار روبوٹک رپورٹرز تک ، اشاعت کی صنعت میں اے آئی کی بدولت انقلابی تبدیلیاں نظر آ رہی ہیں۔
کیمبرج اینالٹیکا اسکینڈل نے ہمیں بتایا کہ روسی AI سے چلنے والی جعلی خبروں میں امریکی 2016 کی صدارتی مہم چلانے کی طاقت کیسے ہے؟ یہ اب حقیقت کی بات ہے کہ ذہین مشینیں میڈیا اور پبلشنگ کے مستقبل میں دلچسپی نہیں لیتی ہیں موجودہ. اگرچہ یہ آخری جملہ ناگوار معلوم ہوسکتا ہے ، لیکن ہمارا مستقبل ضروری نہیں ہے کہ جعلی خبروں اور سوشل میڈیا مینیجرز کی ہماری نجی معلومات چوری کرنے والے خوفناک خواب سے جڑا ہو۔ مصنوعی ذہانت ، آٹومیشن ، مشین لرننگ اور پچھلے کچھ سالوں کے سب سے جدید ٹکنالوجی رجحانات ہمارے موجودہ منظرنامے میں انقلاب لانے جا رہے ہیں ، اور شاید یہ بھی بہتر انداز میں۔
مرکزی دھارے میں شامل روبوٹک رپورٹرز
یقین کریں یا نہیں ، آپ نے شاید مشین کے ذریعہ مکمل طور پر لکھے گئے نیوز مضامین پڑھے ہیں۔ مین اسٹریم پبلشرز نے ان کے لئے اپنی کچھ کہانیاں لکھنے کے لئے AI کا استعمال کرنا شروع کردیا ہے۔ دراصل ، واشنگٹن پوسٹ کے خودکار رپورٹر نے ہیلیگراف کا استعمال کرتے ہوئے اپنے پہلے سال میں 850 مضامین کو شائع کیا۔ صدارتی انتخابات کے دوران ، روبوٹ رپورٹر نیوز روم کو پنگ کرنے کے لئے کافی ہوشیار تھا ہر بار نتائج غیر متوقع سمت کی طرف رجحان سازی کرنے لگے ، جس سے انسانی رپورٹرز کو ان کی ملازمتوں میں موثر انداز میں مدد ملی۔ نیو یارک ٹائمز ، رائٹرز اور دیگر میڈیا کمپنیاں ایندئ ایپلی کیشنز کو کامیابی سے استعمال کرتے ہوئے دنیا کے کاموں کو خود بخود ، میڈیا ورک فلو کو ہموار کرنے اور بہت سارے ڈیٹا کو خراب کرنے کے لئے استعمال کرتی ہیں۔ (اس کے بارے میں پڑھیں اور اے آئی کے 5 استعمال کردہ طریقوں سے دیگر کمپنیوں کے استعمال کے بارے میں غور کریں۔)
جعلی نیوز اور اطلاعاتی ہیرا پھیری (اے کے اے - "خراب چیز")
کیا آپ جانتے ہیں کہ اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے ایک مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ کچھ AI انسانوں کو سمجھنے میں اتنا ہوشیار ہے کہ وہ صرف ایک نظر دیکھ کر 81 فیصد کامیابی کے امکانات کے ساتھ کسی شخص کے جنسی رجحان کی نشاندہی کرسکتا ہے۔ ایک تصویر؟ اور یہ گہرا عصبی نیٹ ورک اتنا ترقی یافتہ ہے کہ جب تصویروں کی تعداد پانچ ہو جاتی ہے تو کامیابی کا فیصد 91 فیصد ہوجاتا ہے۔ اور جنسییت صرف وہی پیرامیٹر نہیں ہے جس کا یہ حیرت انگیز اندازہ صرف بے ترتیب انسٹاگرام تصویر کو دیکھ کر ہی لگا سکتا ہے۔ جذبات ، عقل ، اور یہاں تک کہ سیاسی ترجیحات کو اس مشین کے ذریعہ سمجھا جاسکتا ہے جو ایسی چیزوں کا پتہ لگانے کے قابل ہے جس کا کوئی انسان تصور بھی نہیں کرسکتا تھا۔
ایک بار پھر ، اگر آپ کو لگتا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی چہرے کی پہچان کا مستقبل ہو سکتی ہے ، ٹھیک ہے ، تو آپ غلط ہیں: یہ حیرت انگیز دریافت اصل میں ایک چیز ہے ماضی - حالانکہ حال ہی میں سب سے پہلے جو بات ذہن میں آجاتی ہے وہ یہ ہے کہ ، "اگر یہ حیرت انگیز چیزیں صرف ایک دو تصاویر سے اس طرح کے درست اندازے لگا سکتی ہیں تو ، ان کے سوشل میڈیا اکاؤنٹس تک رسائی حاصل کرکے لوگوں سے کتنا ڈیٹا حاصل کیا جاسکتا ہے؟" بہت کچھ ، بظاہر - اتنا کہ ایسا لگتا ہے کہ اسی طرح کے دیگر AI بھی سیاسی وجوہات کی بناء پر بڑے پیمانے پر استعمال ہوئے ہیں۔ ان کی کچھ وجوہات بہت اچھی طرح سے ہوسکتی ہیں جس کی وجہ یہ ہے کہ اب ڈونلڈ ٹرمپ امریکہ کے صدر ہیں اور برٹش بریکسٹ کے توسط سے یورپی یونین چھوڑ گئے۔
اے آئی سے چلنے والے سائیکومیٹرک پروفائلنگ کا استعمال سوشل میڈیا پروفائلز سے ڈیٹا نکالنے کے لئے کیا جاتا ہے ، اور اس معلومات کا استعمال ممکنہ ووٹرز کو ٹارگٹ جعلی خبروں یا سیاسی اشتہارات کا ایک مخصوص ذیلی سیٹ ظاہر کرنے کے لئے ہوتا ہے۔ خیال یہ ہے کہ معلومات کو ایسی ڈگری تک جوڑنا ہے جہاں انسان سمجھ نہیں سکتا ہے کہ کیا سچ ہے اور کیا نہیں۔ چیزوں کو نقطہ نظر میں رکھنے کے لئے ، یہ تکنیک اتنی موثر ہے کہ کچھ لوگوں کا دعویٰ ہے کہ اسے اٹلی میں بھی دوبارہ استعمال کیا گیا ہے ، اور بہت کم چالاکی کے ساتھ۔
اس سے بھی بدتر بات یہ ہے کہ اے آئی نہ صرف جعلی خبروں کا صحیح ہدف تلاش کرنے میں مدد دیتی ہے ، بلکہ یہ حقیقت میں بھی ہوسکتی ہے پیدا کرنا اس رفتار سے جعلی خبریں جو کوئی بھی انسانی مصنف کبھی حاصل کرنے کی امید نہیں کرسکتا ہے۔ یہ صرف چند سیکنڈ میں لاکھوں مضامین لکھنے اور اسپام کرنے کے پورے عمل کو خودکار کرسکتی ہے۔
اے آئی بالکل قابل اعتماد جعلی ویڈیوز تشکیل دے سکتا ہے اور یہاں تک کہ کسی شخص نے جو کچھ کہا ، اسے مثال کے طور پر ، انٹرویو کے دوران بھی تبدیل کر سکتا ہے۔ یا یہ شروع سے حقیقت پسندانہ ، زندگی بھر کی تصاویر تیار کرسکتا ہے جو ایک حقیقی انسان سے بالکل الگ نہیں ہوسکتی ہیں۔ اور جب آپ اپنی آنکھوں پر بھی یقین نہیں کر سکتے ہیں تو حقیقت کو سمجھنا کافی مشکل ہے۔
جعلی نیوز کے خلاف لڑائی - سکے کا دوسرا پہلو
مایوسی نہ کریں ، سب ختم نہیں ہوا ہے۔ گوگل کو شروع کرنے والے ، سب سے طاقتور مشین لرننگ سوفٹویئر کو ویب پر پھینکنے اور ان تمام ظالمانہ جھوٹوں کا پتہ لگانے کے لئے تعینات کرنے کے لئے تیار ہے ، جس کا آغاز نیوز پلیٹ فارم اب وہ تمام معلومات کو فلٹر کرسکے گا جو گمراہ کن یا صرف غلط ہونے کا عزم کیا گیا ہے۔ . گوگلز کے ترجمانوں کے مطابق ، اے آئی معتبر ذرائع کی ایک خاص حد سے معلومات کے یقین کے بارے میں اعداد و شمار کھینچ لے گی ، اور لوگوں کو ایک حقیقت اور رائے کے مابین فرق جاننے میں مدد کرنے کے لئے خبروں ، آراء اور تجزیہ میں بھی مواد کو منظم اور الگ کرے گی۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
دیگر سافٹ ویر بھی دستیاب ہیں یا فی الحال تیار کی جارہی ہیں ، اس بات کا اندازہ لگانے کے لئے کہ کیا کسی مضمون کی سرخی آرٹیکل کے ہی جسم کی عکاسی کرتی ہے۔ یہ ان تمام خوفناک خبروں کو ختم کرنے میں ناقابل یقین حد تک مددگار ہے جو گمراہ کن سرخی کا استعمال لوگوں کی کاہلی کے شکار ہونے کے لئے کرتے ہیں جو مضمون کو بھی اس کے مشمولات کو پڑھنے کے لئے نہیں کھولتے ہیں۔ مختصرا. یہ خیال یہ ہے کہ لوگوں کو انتہائی ، دھوکہ دہی والے مواد سے دور رکھنا ، اور انہیں زیادہ قابل اعتماد اور غیر جانبدارانہ مضامین کی طرف راغب کرنا ہے۔ مقصد یہ ہے کہ لوگوں کو عقلی انتخاب کے بجائے جذباتی کرنے پر روکنا ہے۔
براڈکاسٹ اور میڈیا میں اے آئی کا تعارف
یہ دلیل دی جاسکتی ہے کہ نشریات ان ٹکنالوجیوں میں سے ایک ہے جو پچھلی دہائیوں میں اس کی وسیع مقبولیت کی بدولت اب بھی زندہ رہتی ہے ، حالانکہ اب یہ بہت سارے طریقوں سے متروک ہوتی جارہی ہے۔ اے آئی کو اپنانے سے اس شعبے کو دوبارہ جنم دینے میں مدد مل سکتی ہے ، حالانکہ یہ عمل ابھی ابتدائی مرحلے میں ہے۔ میڈیا ٹکنالوجی کے 56 فیصد خریداروں نے کہا کہ وہ اگلے 2 سے 3 سالوں میں اس کو اپناتے ہیں۔
مثال کے طور پر ، نیٹ فلکس ان لوگوں میں شامل ہے جو آٹومیشن کے ذریعہ معمول کے کام کے بوجھ کو کم کرنے میں اے آئی کی کارکردگی کو پہلے ہی استعمال کر چکے ہیں۔اور نتائج ہر ایک کی آنکھوں کے سامنے ٹھیک ہیں (پن کا ارادہ ہے)۔ تیزی سے بڑھتی ہوئی کمپنی کا دعوی ہے کہ اس نے ہر سال تقریبا$ 1 بلین ڈالر کی بچت کی ، یہ بھی کہ اے آئی ایس کی طرف سے صارفین کے گھٹاؤ کو کم کرنے کی صلاحیت کا شکریہ مشین لرننگ الگورتھم سوشل میڈیا سے ڈیٹا کھینچ سکتے ہیں اور اسے دیکھنے والوں کے ساتھ زیادہ ذاتی تعلقات قائم کرنے کے ل use استعمال کرسکتے ہیں ، جو خاص طور پر موثر ہے کیوں کہ اس بات پر بات کر رہے تھے کہ کس طرح اپنے فرصت کے وقت گزارنے والا ہے۔
اے آئی ، مواد کو مؤثر طریقے سے منظم اور منظم کرنے میں بھی مدد کرسکتا ہے ، جو روایتی طور پر ویڈیو اور آڈیو ڈیٹا کی غیر منظم نوعیت کی وجہ سے ایک سنگین مسئلہ رہا ہے۔ تقریر اور جذبات کی پہچان کے ساتھ ساتھ کمپیوٹر وژن میں ہونے والی حالیہ پیشرفتوں نے اے آئی کے حالیہ ٹولز کو تقویت بخشی ہے جو اب آسانی سے محفوظ شدہ دستاویزات کی درجہ بندی کرسکتے ہیں جن کے بارے میں پہلے ناقابل رسائی سمجھا جاتا تھا۔ نیٹ ورکس کی استعداد کار کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے ل Al الگورتھم اور آٹومیشن کو بھی تعینات کیا جاسکتا ہے ، جو پے ٹی وی آپریٹرز کے لئے ایک عمدہ اعزاز ہے جو اسٹریمنگ سروسز میں اپنے بینڈوتھ کے معاملات کو کم کرنا چاہتے ہیں۔ (اگر اے آئی کا نفاذ مختلف صنعتوں میں ہوتا رہتا ہے تو ، انسان کس طرح معاش حاصل کریں گے؟ چیک کریں کیا اے آئی انقلاب آفاقی آمدنی کو ایک ضرورت بنائے گا؟)
تعلیمی اشاعت پر AI کے اثرات
تعلیمی دنیا ، متعدد طریقوں سے ، ایک بند دنیا ہے۔ مٹھی بھر ہاتھی دانت کے ٹاوروں میں بند ، جدید اسکالرشیل پبلشنگ ایکو سسٹم اسکالر کی دستی ویب کی تلاش کے قابل ہونے کی صلاحیت پر انحصار کرتا ہے گویا یہ ابھی 2001 ہی کی حیثیت رکھتا ہے۔ دنیا اکیڈمک لٹریچر کی دنیا تک نہیں پہنچی ، جو بہت ساری معمولی انکشافات سے بھی عاری ہے جو بلاگز ، پریس ریلیز اور سوشل میڈیا کے ذریعہ پھیل جاتی ہیں۔
مثال کے طور پر ، ایک مشترکہ تعلیمی کاغذ کا "متعلقہ کام" لیں۔ دیئے ہوئے نظم و ضبط کی مبینہ معاصر پیشرفتوں کا پورا کراس سیکشن اکثر معمولی ہوتا ہے اور اس مخصوص سب فیلڈ کے حوالہ جات کی مصنوعی طور پر مبنی سیٹ تک محدود ہوتا ہے۔ حوالہ جات تو سبھی جامع ہیں ، اور اکثر اسکالرز یہ سمجھنے میں ناکام رہتے ہیں کہ اس سے پہلے کتنے ہی دوسرے مطالعے اور کام شائع ہوچکے ہیں ، حقیقت میں ، اسی چیز کو بیان کیا (ممکنہ طور پر اس سے بھی بہتر طریقہ استعمال کرتے ہوئے)۔
اے آئی ، ان تلاشیوں کی رسائ کو بڑھانے میں ایک بار پھر مدد کرسکتا ہے ، اور ان تمام اعداد و شمار کو شامل کرسکتا ہے کہ انسانوں کو محض نگرانی اور ہضم ہونے کی کوئی امید نہیں ہے۔ سائنسی اعداد و شمار کو "پڑھیں" اور میٹا ڈیٹا ڈھانچے والی مشینوں کے ذریعہ بیان کیا جاسکتا ہے جو انہیں بالآخر ترتیب دینے ، تجزیہ کرنے اور تلاش کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ قدرتی زبان کی پروسیسنگ (این ایل پی) اے کو کاغذ کی اصل نوعیت کو سمجھنے اور بیرونی ذرائع (کمپنی کے بلاگ ، ٹیک میگزینوں ، وغیرہ) سے آنے والے ڈیٹا کو اس سے دوسرے متعلقہ مطالعات کے ساتھ موازنہ کرنے میں مدد دیتی ہے ، جس میں اصل نظم و ضبط سے باہر کے افراد شامل ہیں۔
مشینی سیکھنے سے ہم مرتبہ جائزہ لینے کے عمل کو بہتر بنانے کے ل auto خودکار اعدادوشمار کے تجزیے استعمال کرسکتے ہیں ، اور انسانی جائزہ کاروں کو وہ ذرائع دکھاتے ہیں جن سے وہ گم ہوسکتے ہیں۔ حوالوں کی تصدیق کے عمل کو بھی ہموار کیا گیا ہے کیوں کہ اے آئی کسی ایسے مضمون کی قیمت کو فوری طور پر پرچم لگانے میں مدد کرسکتا ہے جو کسی اور مضمون سے غلط طور پر منسوب کیا گیا تھا ، یا کسی غلط دستاویزات یا سرقہ کے مواد کو ڈھونڈنے کے لئے چند منٹ میں پوری دستاویز کے ذریعہ کھوج لگا سکتا ہے۔ اس سے بھی بہتر ، جدید تصویری تشخیص الگورتھم بایومیڈیکل جرائد میں شبیہہ ہیرا پھیری کے کسی بھی نشان کو آسانی سے معلوم کرسکتے ہیں۔
نتیجہ اخذ کرنا
ان لوگوں کے لئے جو یہ سوچ رہے ہیں کہ آیا یہ مضمون کسی اے آئی نے لکھا ہے ، ٹھیک ہے ، جواب نہیں ہے۔ کم از کم ابھی کے لئے ، انسان ابھی بھی ضروری ہے۔ اور مناسب امکان کے ساتھ ، انسانوں کو اشاعت اور میڈیا میں کبھی بھی روبوٹ کی جگہ نہیں مل سکے گی کیونکہ تخلیقی صلاحیتیں اور فن تحریر کا ایک بنیادی اور ناقابلِ حص .ہ ہے۔ حقیقت میں ، جیسا کہ ہم انسانی مصنفین کی مدد AI کے ذریعہ کریں گے ، ہماری ملازمت آسان ہوجائے گی اور ہماری مصنوعات کا اوسط معیار اور بھی بہتر ہوجائے گا۔