مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس میں آپ 6 اہم پیشرفتیں کرسکتے ہیں

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 25 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس میں آپ 6 اہم پیشرفتیں کرسکتے ہیں - ٹیکنالوجی
مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس میں آپ 6 اہم پیشرفتیں کرسکتے ہیں - ٹیکنالوجی

مواد


ماخذ: ایگزینڈریو / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام

ٹیکا وے:

اے آئی کی نئی شکلیں ہماری زندگی کو کچھ بہت ہی دلچسپ طریقوں سے تبدیل کردیں گی (اور پہلے سے ہی شروع ہو رہی ہیں)۔

ہم جانتے ہیں کہ ہماری دنیا تیزی سے بدل رہی ہے۔ لیکن ٹھوس ٹکنالوجی کی بہت ساری پیشرفتیں ہیں جو آپ شاید اخبار یا ٹی وی پر بہت کچھ نہیں سن پائیں گے ، جو اس کے باوجود ہماری زندگیوں پر ڈرامائی اثر ڈال رہے ہیں۔

ان میں سے کچھ نئی نئی کہانیاں مصنوعی اعصابی نیٹ ورک سے متعلق ہیں۔ مصنوعی ذہانت کی تحقیق میں ایک نسبتا new نیا رجحان جو تفریح ​​سے لے کر دوائی تک بہت سارے شعبوں میں ہر طرح کی پیشرفت کررہا ہے۔

مصنوعی اعصابی نیٹ ورک اس خیال پر انحصار کرتے ہیں کہ ٹیکنالوجیز انسانی دماغ کے حیاتیاتی کام کو نمونہ بناسکتی ہیں ، انفرادی انسانی نیوران اور نیوران کے گروہوں کے مطابق چھوٹی چھوٹی اکائیوں کا استعمال کرکے ان پٹس کی بنیاد پر آؤٹ پٹ تیار کرسکتی ہیں۔

مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کا خیال 1940 کی دہائی میں سامنے آنے والے "کنیکشنزم" کے فلسفے پر انحصار کرتا ہے ، اور یہ نظریہ دیتا ہے کہ اعصابی اکائیوں کی بڑی تعداد میں تعاون کرنے سے کس طرح مجموعی سلوک اور ادراک کو متاثر کیا جاسکتا ہے۔ کہنے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ بطور انسان ، ہم نے دریافت کیا کہ ہم ان میں سے بہت سے مصنوعی نیورانوں کو ایک ساتھ پھینک کر اور ان طریقوں سے مل کر کام کرنے کے ذریعے بہتر ماڈل تیار کرسکتے ہیں جو ہماری اپنی حیاتیاتی فکر کے عمل کی طرح ہیں۔


تو ، مصنوعی نیٹ ورک کیا میز پر لائے ہیں؟ بہت ، اصل میں۔ اگرچہ وہ گھریلو نام ، یا کوئی مانوس برانڈ ، یا ابتدائی یا ہائی اسکول نصاب کا ایک اہم حصہ نہیں ہیں ، بہت سے شعبوں میں مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس پر کام عام ہوتا جارہا ہے۔ (اڈا لولیسیس سے لے کر ڈیپ لرننگ تک کمپیوٹنگ اور اے آئی کی تاریخ کے سنگ میل کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔)

کھیل ہی کھیل میں کھیل اور اس سے پرے

آپ نے حال ہی میں یہ سنا ہوگا کہ ایک کمپیوٹر کسی انسان کو "گو" کے کھیل میں شکست دینے کے قابل تھا ، جس میں کھیل شطرنج سے کہیں زیادہ پیچیدہ ہے۔ ہم میں سے بہت سے لوگوں نے بدیہی طور پر سمجھا ہے کہ یہ مصنوعی ذہانت کی مضبوطی کی راہ پر ایک اور قدم آگے ہے - ہم نے 1990 کی دہائی میں شطرنج کھیلنے والے کمپیوٹرز کی برتری کے بارے میں سیکھا ، لہذا یہ ایک منطقی پیشرفت کی طرح لگتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کے اداروں کا ابھرا ہونا ، جو مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کے تعاون سے ہے ، جو گو میں انسانوں کو شکست دے سکتا ہے - لیکن جو آپ کو معلوم نہیں ہوگا وہ یہ ہے کہ آئی بی ایم ، ایک ایسی کمپنی ہے جس نے کھیل کے اس ابھرتے ہوئے انداز میں اپنا حصہ ڈالا ہے ، وہ بھی نئے بنیادی کے ساتھ تجربہ کر رہی ہے۔ اے آئی تکنیک جو مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کو بہت زیادہ قابل اور تیز تر بنادیں گی۔ پچھلے مہینے یہ خبریں موصول ہوئی تھیں کہ آئی بی ایم ، ایم آئی ٹی کے ساتھ مشترکہ منصوبے پر 240 ملین ڈالر گرا رہی ہے ، اور اے این این کی طاقت اور اس سے متعلقہ ٹیکنالوجیز کی طاقت کو دوگنا کرنے کی ضرورت ہے جو اس سے پہلے کے مقابلے میں زیادہ ہے۔


کینسر کے علاج میں زیادہ صحت سے متعلق

کینسر مغربی طبی لغت کی ایک سب سے الجھناتی بیماری ہے۔ لیکن اب ، مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کے ذریعہ کینسر کی بہت سی تحقیق کی تائید کی جا رہی ہے کیونکہ سائنسدان کئی طرح کے ٹیومر کے علاج کے نئے طریقوں کو توڑنے کے قریب پہنچ جاتے ہیں۔

کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ

جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔

مصنوعی اعصابی نیٹ ورک چھاتی ، پروسٹیٹ ، پھیپھڑوں اور کینسر کی دیگر اقسام کی تشخیص اور ان کے علاج میں مدد کر رہے ہیں۔ ان میں سے ایک سب سے اہم طریقہ یہ ہے کہ وہ اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر کام کرسکے اور آگے کی راہ کی نشاندہی کرسکے - چاہے اس کے کینسر کے معاملات کی درجہ بندی ہو۔ ، یا جین کے اظہار سے متعلق اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنا ، کینسر کے نئے علاج کا ایک سپیکٹرم زندگیوں کو بچانے کی کوشش کرنے کے لئے AI سے حاصل کردہ بصیرت کا استعمال کرتا ہے۔

نیورو سائنس میں ترقی

مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کینسر کی تحقیق میں صرف مفید نہیں ہیں - وہی اصول ہر طرح کے طبی اعداد و شمار لے سکتے ہیں اور اس کو مزید قابل عمل شکلوں میں تطبیق کرسکتے ہیں۔

لیکن مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس اور نیورو سائنسز کے مابین ایک خاص رشتہ ہے - کیوں کہ جب ہم انسان کے دماغ کی نقالی کرنے والے ان بلڈنگ بلاکس کو ایک ساتھ رکھتے ہیں تو ، ہم اس بارے میں مزید معلومات حاصل کر رہے ہیں کہ انسانی دماغ کس طرح کام کرتا ہے - جو مریضوں کی خدمت کے لئے نئی جدید سہولیات کی حمایت کر رہا ہے۔ نئے طریقوں سے

جب سائنس دان داخل ہوتے ہیں اور اے این این سسٹم تیار کرتے ہیں تو ، وہ یہ دیکھ رہے ہیں کہ نیوران کس طرح Synapses میں آگ لگاتے ہیں۔ وہ گروپ بندی اور عصبی نیٹ ورک کی درجہ بندی کرتے ہیں جو انسانی دماغ کے کچھ حصے بناتے ہیں۔ بٹس اور ٹکڑوں میں ، وہ جدید مصنوعی ذہانت کی تحقیق کے مجموعی مقصد کی سمت کام کر رہے ہیں - حیاتیاتی دماغ کے کام کو زیادہ سے زیادہ نقالی کرنے کے لئے ، اور ان نتائج کو ایسی چیز میں تبدیل کردیں جو خود مختار ٹکنالوجی سے اخذ کردہ انسانی فکر کی طرح نظر آتا ہے۔ جب لوگ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہیں ، تو وہ دماغ میں کیا ہوتا ہے ، جب ہم خواب دیکھتے ہیں تو کیا ہوتا ہے ، جب کسی کو فالج ہوتا ہے تو کیا ہوتا ہے - اور یہ سب نیورو سائنس کے مختلف شعبوں میں توسیع کو بڑھاوا دیتے ہیں۔ جیسا کہ ہم AI تیار کرتے ہیں ، ہم خود کو اپنی سمجھ بوجھ بھی تیار کر رہے ہیں۔

AI اور شخصی مارکیٹنگ

مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کے ذریعہ ایک اور پیشرفت کی حمایت کی گئی ہے جو مارکیٹرز کو معلوم کرنے کی غیر معمولی صلاحیت ہے کہ ایک دیئے گئے صارف کو کیا ضرورت ہے اور کیا ضرورت ہے۔

ہوسکتا ہے کہ آپ کو اپنی پنڈورا فیڈ یا کسی اور جگہ کسی ویب سائٹ کے انجن میں اس قسم کا سامنا کرنا پڑا ہو۔ آپ کو ایسے اشتہار نظر آتے ہیں جن کو نشانہ بنایا جاتا ہے وہ خوفناک لگتے ہیں۔ آپ کو ان چیزوں کے بارے میں معلومات ملتی ہیں جن کی آپ کو دلچسپی ہو یا آپ اس میں دلچسپی لیتے ہو ، لیکن اس کے بارے میں آپ نے کبھی کسی کو کچھ نہیں بتایا۔ یہ سب اکثر مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس اور مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعہ کارفرما ہوتے ہیں جو انسانی فیصلہ سازوں کے ذریعہ کارفرما ہونے کی بجائے ، خود ہی رابطے کرنے کے اہل ہیں۔ ان کی درستگی غیر معمولی ہے ، اور وقت گزرنے کے ساتھ ہی اس کی حالت بہتر ہوجاتی ہے۔ (ہم جانتے ہیں کہ آن لائن خریداری کے لئے کس طرح تجویز کردہ نظام ہیں۔)

روزانہ انٹرفیس

سائنس دان مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کے ذریعہ کی جانے والی پیشرفتوں کے بارے میں سوچنے کا ایک دلچسپ طریقہ۔ گیزموڈو کا ایک مضمون اس بارے میں بات کرتا ہے کہ ہم انٹرنیٹ پر ہر روز اے این این کے نتائج کو کس طرح دیکھتے ہیں۔ اس مضمون میں ایک اہم بات جس کی نشاندہی کی گئی ہے۔ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کے استعمال کا سب سے پُرجوش محاذ آرائی کی پہچان ہے۔

مصنوعی ذہانت کے ان ٹولوں کے ابتدائی استعمال میں ، سائنس دانوں نے یہ پتہ لگایا ہے کہ بلیوں سے لے کر انفرادی انسانی چہروں تک ہر چیز کی تصاویر کو پہچاننے میں کمپیوٹرز کی مدد کیسے کی جاسکتی ہے۔ اور یہ آپ کے میسجنگ پلیٹ فارم پر ، آپ کے پروفائل میں ، اور یہاں تک کہ ، ممکنہ طور پر ، اپنے مقامی ہوائی اڈے پر متعدد طریقوں سے پہلے ہی استعمال کیا جا رہا ہے۔

بائیو میٹرکس کے فیلڈ نے اس خیال سے بہت کچھ حاصل کیا ہے کہ آپ کسی فرد کی شناخت کے لئے تصویری شناخت کو استعمال کرسکتے ہیں۔ اور ، ظاہر ہے ، تصویری شناخت سے بھی مارکیٹنگ کے فوائد ، ان رابطوں کو جوڑنے میں مدد کرتے ہیں جو انسانی صارف کے لئے اپیل کرنے جا رہے ہیں۔ لیکن ایک وسیع تر سطح پر ، اعداد و شمار کے لئے تصویر کھنچوانا ہر طرح کے مفید ایپلی کیشنز کے حامل ہیں - تاکہ کسی وقت ہم کمپیوٹرز کو الفاظ میں کھلانا نہیں کھائیں گے - ہم ان کی تصویریں دے سکیں گے۔ انھیں دکھائیں کہ ہم جو کچھ بھی بتانے کی کوشش کر رہے ہیں - اور جیسا کہ سب جانتے ہیں ، ایک تصویر کی قیمت ایک ہزار الفاظ ہے

گیزموڈو کے ٹکڑے سے ایک اور دلچسپ نکتہ یہ ہے کہ قدرتی زبان کی پروسیسنگ بھی اے این این کے کام کی پیداوار ہے۔ ہم اسے تھوڑی دیر سے استعمال کرتے رہے ہیں ، خواہ وہ سری یا ڈکٹیشن ٹولز یا کسی اور شکل سے ہو۔ کمپیوٹر کے صوتیات کو ختم کرنے اور ان میں تبدیل کرنے کے طریقوں کو مصنوعی اعصابی نیٹ ورک میں ابتدائی تحقیق کے ساتھ بہت کچھ کرنا ہے۔

کاروبار کی ذہانت

مارکیٹنگ کے مقاصد کے ل individual انفرادی صارفین کو اپنی ذاتی معلومات کا انقباض کرنے اور ان کی ذاتی معلومات کو بازی کرنے کے قابل ، یہ کاروبار مصنوعی اعصابی نیٹ ورک اور مشین سیکھنے کو دوسرے بہت ہی اہم طریقوں سے بھی استعمال کر رہے ہیں۔

ایک کاروبار ایک حیاتیات ہے - اور اہم حجم کے کسی بھی کاروبار کو روز بروز اور طویل مدتی سے بہت زیادہ سمت درکار ہوتی ہے۔

جیسے ہی سافٹ ویئر کافی اعلی درجے کی ، کافی اعلی درجے کی ہو گیا ، فروشوں نے کاروبار کو ہر وہ کام خودکار بنانے میں مدد کرنے کے لئے مختلف انٹرپرائز سافٹ ویئر پلیٹ فارم تیار کرنا شروع کردیئے جو وہ ہاتھ سے کرتے تھے۔ سیلز فورس آٹومیشن ٹیکنالوجی کے ذریعہ سیلز ٹیموں کی طاقت کو بڑھاوا دیتا ہے۔ کسٹمر ریلیشنشمنٹ منیجمنٹ ٹولز ایک ہدف والے سامعین سے بہتر رابطوں کو فروغ دینے میں معاون ہیں۔ سپلائی چین کے انتظام کے اوزار ضروری خام مال کو کاروباری مقامات پر پہنچاتے ہیں۔ اور عمومی بزنس انٹیلیجنس ٹولز تمام خام ڈیٹا کو لے کر قابل عمل اطلاعات بناتے ہیں جن کا استعمال ایگزیکٹو استعمال کرسکتے ہیں۔

سہولتوں کے واک واک اور یہ تصور کرنے کی بجائے کہ مستقبل میں کیا ہو رہا ہے ، آج کے رہنما تیزی سے بصری ڈیش بورڈز کو دیکھ رہے ہیں اور واضح طور پر دیکھ رہے ہیں کہ کاروبار کو بہتر بنانے کے ل. انہیں کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ ساری شفافیت ایک بار پھر مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس اور مشین سیکھنے اور گہری سیکھنے کے ٹولز پر انحصار کرتی ہے۔ ان تجزیاتی انجنوں سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ ہمیں ان طریقوں کی ضرورت ہے جو انسانی فکر کے اس اہم نقالی نقاشی پر مبنی ہیں۔

یہ ساری کامیابیاں برف کی پٹی کی نوک ہیں۔ ایک انقلاب آرہا ہے - جس طرح سے ہم ٹیکنالوجی سے بات چیت کرتے ہیں اس میں بڑے پیمانے پر سمندری تبدیلی آرہی ہے۔ ہوشیار اور زیادہ قابل روبوٹ اور کمپیوٹر ہماری طرح آوازیں نکالنے ، دیکھنے اور کام کرنے شروع کرنے جا رہے ہیں۔