مواد
سوال:
بڑے ڈیٹا اور ڈیٹا مائننگ میں کیا فرق ہے؟
A:
بگ ڈیٹا اور ڈیٹا مائننگ دو مختلف چیزیں ہیں۔ ان دونوں کا تعلق ڈیٹا کی جمع یا رپورٹنگ کو سنبھالنے کے ل large بڑے ڈیٹا سیٹ کے استعمال سے ہے جو کاروبار یا دوسرے وصول کنندگان کی خدمت کرتا ہے۔ تاہم ، اس اصطلاح کے دو مختلف عناصر کے لئے دو اصطلاحات استعمال کی جاتی ہیں۔
بڑے اعداد و شمار ایک بڑے ڈیٹا سیٹ کے لئے ایک اصطلاح ہے۔ بڑے اعداد و شمار کے سیٹ وہ ہیں جو پہلے زمانے میں استعمال ہونے والے آسان قسم کے ڈیٹا بیس اور ڈیٹا ہینڈلنگ آرکیٹیکچر کو بڑھا دیتے ہیں ، جب بڑا ڈیٹا زیادہ مہنگا ہوتا تھا اور کم ممکن ہوتا تھا۔ مثال کے طور پر ، مائیکروسافٹ ایکسل اسپریڈشیٹ میں آسانی سے سنبھالنے کے لئے بہت زیادہ اعداد و شمار کے سیٹ کو بڑے ڈیٹا سیٹ کے طور پر بھیجا جاسکتا ہے۔
ڈیٹا مائننگ سے مراد متعلقہ یا متعلقہ معلومات کی تلاش کے ل big بڑے ڈیٹا سیٹ سے گزرنے کی سرگرمی ہے۔ اس قسم کی سرگرمی واقعی پرانے محور کی ایک عمدہ مثال ہے "" ایک گھاس کے ڈھیر میں انجکشن ڈھونڈنا۔ " خیال یہ ہے کہ کاروباری اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر مجموعہ اکٹھا کرتے ہیں جو یکساں ہوسکتے ہیں یا خود بخود جمع ہوسکتے ہیں۔ فیصلہ کرنے والوں کو ان بڑے سیٹوں سے چھوٹے ، زیادہ مخصوص ٹکڑوں تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ وہ معلومات کے ٹکڑوں کو ننگا کرنے کے لئے ڈیٹا مائننگ کا استعمال کرتے ہیں جو قیادت کو مطلع کریں گے اور کسی کاروبار کے دوران چارٹ میں مدد کریں گے۔
ڈیٹا مائننگ میں مختلف قسم کے سوفٹ ویئر پیکجوں کا استعمال شامل ہوسکتا ہے جیسے تجزیات کے اوزار۔ یہ خود کار طریقے سے ہوسکتا ہے ، یا یہ زیادہ تر محنت کش ہوسکتا ہے ، جہاں فرد کارکن محفوظ شدہ دستاویزات یا ڈیٹا بیس سے متعلق معلومات کے ل specific مخصوص سوالات کرتے ہیں۔ عام طور پر ، ڈیٹا مائننگ سے مراد وہ آپریشن ہوتے ہیں جن میں نسبتا s بہتر آپریشن شامل ہوتے ہیں جو اہداف اور مخصوص نتائج کو لوٹاتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، ڈیٹا مائننگ ٹول اکاؤنٹنگ کی کئی سالوں سے متعلق معلومات کو تلاش کرسکتا ہے تاکہ اخراجات کا ایک مخصوص کالم یا کسی مخصوص آپریٹنگ سال کے لئے قابل وصول اکاؤنٹس تلاش کریں۔
مختصر طور پر ، بڑا ڈیٹا ایک اثاثہ ہے اور ڈیٹا کان کنی اس کا "ہینڈلر" ہے جو فائدہ مند نتائج فراہم کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔