مواد
- تعریف - مشین لرننگ کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا مشین لرننگ کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - مشین لرننگ کا کیا مطلب ہے؟
مشین لرننگ ایک مصنوعی ذہانت (AI) ہے جو انسانی علم کی تکنیکی ترقی کی طرف راغب ہے۔ مشین لرننگ کمپیوٹرز کو تجزیہ ، خود تربیت ، مشاہدے اور تجربے کے ذریعے نئے حالات کو سنبھالنے کی سہولت دیتی ہے۔
مشین لرننگ نئے منظرناموں ، جانچ اور موافقت کی نمائش کے ذریعہ کمپیوٹنگ کی مستقل پیشرفت کی سہولت فراہم کرتی ہے ، جبکہ اس کے نتیجے میں (حالانکہ ایک جیسی نہیں) صورتحال میں بہتر فیصلوں کے ل pattern نمونہ اور رجحان کی کھوج کو ملازمت دیتی ہے۔
مشین لرننگ اکثر ڈیٹا بیس (کے ڈی ڈی) میں ڈیٹا کانوں کی کھدائی اور علم کی دریافت کے ساتھ الجھن میں رہتی ہے ، جو اسی طرح کے طریقہ کار کا اشتراک کرتے ہیں۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا مشین لرننگ کی وضاحت کرتا ہے
مشین سیکھنے کے علمبردار اور کارنیگی میلن یونیورسٹی (سی ایم یو) کے پروفیسر ٹام ایم مچل نے انسانی اور مشین لرننگ کے ارتقاء اور ہم آہنگی کی پیش گوئی کی ہے۔ آج کے نیوز فیڈ ایک بہترین مثال ہے۔ نیوز فیڈ صارف دوست مواد کو ظاہر کرنے کے لئے پروگرام کیا گیا ہے۔ اگر صارف اکثر کسی خاص دوست کی دیوار پر ٹیگ کرتا ہے یا لکھتا ہے تو ، نیوز فیڈ اس دوست سے مزید مواد ڈسپلے کرنے کے ل behavior اپنے طرز عمل میں تبدیلی لاتا ہے۔
مشین سیکھنے کی دوسری ایپلی کیشنز میں مصنوعی پیٹرن کی پہچان ، قدرتی زبان پروسیسنگ ، سرچ انجن ، کمپیوٹر وژن اور مشین کا تصور شامل ہے۔
کسی مشین میں انسانی بصیرت کو نقل کرنا اس کی مشکل ہے ، اس کی بنیادی وجہ یہ ہے کہ انسان اکثر لاشعوری طور پر فیصلے سیکھتے اور اس پر عمل درآمد کرتے ہیں۔
بچوں کی طرح ، مشینوں کو توسیع شدہ تربیت کی مدت کی ضرورت ہوتی ہے جب وسیع الگورتھم تیار کرتے ہیں تو مستقبل کے طرز عمل کی حکمت عملی کی تاکید کرتے ہیں۔ تربیت کی تکنیک میں روٹ سیکھنے ، پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ ، میکرو آپریٹرز ، چنکنگ ، وضاحت پر مبنی سیکھنے ، کلسٹرنگ ، غلطی کی اصلاح ، کیس ریکارڈنگ ، ایک سے زیادہ ماڈل مینجمنٹ ، بیک پروپیگنڈہ ، کمک سیکھنے اور جینیاتی الگورتھم شامل ہیں۔