پیٹرن کی پہچان

مصنف: John Stephens
تخلیق کی تاریخ: 27 جنوری 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 27 جون 2024
Anonim
AI Shape Recognition | مصنوعی ذہانت کی شکل کی پہچان | AI & Machine Learning | Pier Muhammad Rafiq
ویڈیو: AI Shape Recognition | مصنوعی ذہانت کی شکل کی پہچان | AI & Machine Learning | Pier Muhammad Rafiq

مواد

تعریف - پیٹرن کی شناخت کا کیا مطلب ہے؟

آئی ٹی میں ، پیٹرن کی پہچان مشین سیکھنے کی ایک شاخ ہے جو کسی مخصوص منظرنامے میں ڈیٹا پیٹرن یا ڈیٹا کی باقاعدگیوں کی پہچان پر زور دیتی ہے۔ یہ مشین لرننگ کی ایک ذیلی تقسیم ہے اور اسے مشین کی سیکھنے کے حقیقی مطالعہ میں الجھا نہیں ہونا چاہئے۔ پیٹرن کی پہچان یا تو "زیر نگرانی" ہوسکتی ہے ، جہاں پہلے معلوم شدہ نمونوں کو کسی دیئے گئے ڈیٹا میں ، یا "غیر نگرانی" پایا جاسکتا ہے ، جہاں مکمل طور پر نئے نمونے دریافت کیے جاتے ہیں۔


مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا پیٹرن کی شناخت کی وضاحت کرتا ہے

پیٹرن کی پہچان الگورتھم کے پیچھے مقصد یہ ہے کہ ہر ممکن اعداد و شمار کے لئے معقول جواب فراہم کیا جائے اور کچھ خصوصیات کی بنا پر ان پٹ ڈیٹا کو اشیاء یا کلاسوں میں درجہ بندی کیا جائے۔ مختلف اعداد و شمار کے نمونوں کے مابین ایک "ممکنہ طور پر" مماثلت انجام دی جاتی ہے اور ان کی اہم خصوصیات کو مماثلت اور تسلیم کیا جاتا ہے۔

پیٹرن کی پہچان اور پیٹرن ملاپ بعض اوقات ایک ہی چیز کی طرح الجھن میں پڑ جاتے ہیں جب حقیقت میں ، وہ نہیں ہوتے ہیں۔ اگرچہ پیٹرن کی پہچان کسی دیئے گئے اعداد و شمار میں اسی طرح یا سب سے زیادہ متوقع پیٹرن کی تلاش کرتی ہے ، تو پیٹرن میچنگ بالکل اسی پیٹرن کی تلاش کرتا ہے۔ پیٹرن ملاپ کو مشین لرننگ کا حصہ نہیں سمجھا جاتا ہے ، حالانکہ کچھ معاملات میں یہ پیٹرن کی پہچان کے جیسے ہی نتائج کی طرف جاتا ہے۔


یہ تعریف کمپیوٹر سائنس کی کتاب میں لکھی گئی تھی