کاروبار میں AI: انٹرنیٹ کمپنیوں سے انٹرپرائز میں مہارت کی منتقلی

مواد

• کاروبار میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا
• ورٹیکلز میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا
• کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
• کلاؤڈ اے آئی کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری
• نتیجہ اخذ کرنا

ماخذ: کٹی پونگ جیراسوخانانٹ / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام

ٹیکا وے:

انٹرپرائز نے AI اور ML کو اپنی کاروائیوں میں شامل کرنا شروع کیا ہے ، لیکن اس حد تک نہیں کہ بہت سارے انٹرنیٹ کاروبار ہیں۔ ان کمپنیوں کی مدد سے کاروباری AI کو اپنانے کی کلید ثابت ہوسکتی ہے۔

ہائپر اسکیل انٹرنیٹ کمپنیوں نے 2015 سے ڈیٹا پروسیسنگ اور ماڈلنگ نفیس کاری میں بڑھتی ہوئی آٹومیشن کے ساتھ مشین لرننگ کی متعدد سطحوں کو چھلانگ لگادی ہے۔ کچھ استثناء کے ساتھ ، انٹرپرائز مصنوعی ذہانت کو اپنانے میں پیچھے رہا ہے لیکن دیکھتا ہے ، انٹرنیٹ کمپنیوں میں ، شراکت دار جو اس کی مدد کرسکتے ہیں۔ پکڑنے کے لئے.

مشین لرننگ کے ممکنہ کاروباری صارفین کے پاس ٹیلنٹ پول ، کمپیوٹنگ کی صلاحیت ، پیمانے اور ڈیجیٹل حجم کی تربیت کے ل for بہت طویل سفر طے کرنا ہے جو خاص طور پر پچھلے چار سالوں میں انٹرنیٹ کمپنیوں نے جمع کیا ہے۔ انٹرپرائز کے بہت سے عمودی حصوں میں ، مصنوعی ذہانت سے حاصل کردہ بصیرت کی بنیاد پر ڈیٹا پروسیسنگ کی خود کاری اور کاروباری فیصلوں پر فوری عمل درآمد کے لئے کاروباری عمل ڈیجیٹل طور پر تبدیل نہیں ہوا ہے۔ مزید برآں ، عمودی حصے میں سے کئی کے پاس ابھی تک بہتر استعمال کے معاملات نہیں ہیں جو مصنوعی ذہانت کے منافع بخش عمل کو خود کو معاوضہ دیتے ہیں۔ (کاروبار میں اے آئی کے بارے میں مزید معلومات کے لئے ، اے آئی کی طاقت سے آئی ٹی سروس مینجمنٹ چینج مینجمنٹ کی مشکلات پر قابو پانا دیکھیں۔)

کاروبار میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا

کاروبار میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا ابتدائی مرحلے میں ہے ، خاص طور پر جب ہم اس کے نفیس صارفین پر غور کریں جو ایکسپلوریشن اور پائلٹوں سے آگے بڑھ کر ایسے مرحلے پر پہنچ گئے ہیں جہاں وہ اس کے استعمال سے کاروباری قدر حاصل کرتے ہیں۔ او آئی ریلی ، ایک ٹکنالوجی میڈیا کمپنی ، نے اپنے 2018 سروے ، "دی اسٹیٹ آف مشین لرننگ اڈوپشن ان انٹرپرائز ،" میں پایا ہے کہ جدید ترین صارفین دنیا بھر میں انٹرپرائز کے صرف 15 فیصد اور شمالی امریکہ میں 18 فیصد تھے۔

مشینی اور سیکھنے کے بیرونی ذرائع بزنس صارفین کو مشین لرننگ میں جدید ترین صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانے میں مدد فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں ، خصوصا AI اے آئی کی جدید ترین تکنیک کے لئے۔ ڈیلوئٹ کے ذریعہ 2018 کے سروے میں پایا گیا کہ 59٪ انٹرپرائز خریداروں نے اے آئی کی صلاحیتوں والی انٹرپرائز سافٹ ویئر کمپنیوں سے اے آئی کی مہارت حاصل کی ، 53٪ شراکت داروں کے ساتھ مل کر ترقی کریں ، 49٪ کلاؤڈ اے آئی کمپنیوں سے حاصل کریں ، اور 39 فیصد اس کو گٹ ہب جیسی سائٹوں سے ہجوم بنائیں۔ . کلاؤڈ اے آئی کمپنیاں اے آئی کو بطور سروس مہی .ا کرتی ہیں ، جو بنیادی ڈھانچے اور ہنر کی ترقی کی لاگت کو بنیاد پر بچاتی ہے۔

اعلی درجے کی AI کی ترقی کے لئے ، کلاؤڈ کمپنیاں مہارت کا ایک زیادہ اہم ذریعہ ہیں۔ کاروباری جواب دہندگان میں سے انتالیس فیصد نے پیشہ ور سافٹ ویئر کے لئے 15٪ کے مقابلے میں کلاؤڈ کمپنیوں کو اعلی درجے کی AI کے ذریعہ ترجیح ظاہر کی۔ اے آئی کی خدمت کے طور پر 48 فیصد کی تیز شرح سے ترقی ہوئی ہے۔

ورٹیکلز میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا

ہم نے مصنوعی ذہانت اور روبوٹکس پر توجہ مرکوز کرنے والی صنعت تجزیہ کار ٹریکٹیکا کے ریسرچ ڈائریکٹر آدتیہ کول سے بات کی۔ کول دنیا بھر کے کاروباری اداروں میں 300 سے زیادہ استعمال کے معاملات میں 30 عمودی حصوں میں مصنوعی ذہانت کو اپنانے کی تحقیقات کر رہے ہیں۔ کول نے ہمیں بتایا ، "اے آئی کو اپنانے میں ٹیلی مواصلات اور مالی خدمات پیش پیش ہیں ، اور انھوں نے ابتدائی طور پر مزید ابتدائی اعدادوشمار کی تکنیکوں کے ساتھ 1980 کی دہائی تک واپس جانا شروع کیا۔" انہوں نے مزید کہا ، "خوردہ ، آٹوموٹو اور صحت کی دیکھ بھال میں اپنانے میں حالیہ دنوں میں اضافہ ہوا ہے جبکہ انٹرپرائز کی اکثریت اختیار کرنے کے ابتدائی مرحلے پر باقی ہے ،" انہوں نے مزید کہا ، "افقی کاروباری خدمات جیسے سی آر ایم ، سپلائی چین ، اور ایچ آر نے اپنانے میں توسیع کی ہے اے آئی تیزی سے اس کی پیش گوئی کی صلاحیتوں کے امکانات ، صارفین کی طلب کے رجحانات اور باصلاحیت ملازمین کی نشاندہی کرنے میں معاون ہے۔

"ٹیلی مواصلات کے شعبے میں پیچیدہ اور متفاوت سافٹ ویئر کی وضاحت والے نیٹ ورکس کی نگرانی ، ہم آہنگی ، اور اصلاح کا ایک اہم استعمال ہے۔" انہوں نے متنبہ کیا ، "کاروں میں آواز کے معاونین نے آٹوموٹو کے شعبے میں خدمات کے کار میں ذاتی نوعیت پر تیزی سے اضافہ کیا ہے۔" انہوں نے ہمیں یہ بھی بتایا کہ "بینکاری کا شعبہ کسٹمر سروس کے لئے مصنوعی ذہانت تعینات کر رہا ہے جس میں چیٹ بوٹس بھی شامل ہیں کیونکہ انہیں چھوٹے انٹرنیٹ بینکوں سے شدید مسابقت کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، اس کے علاوہ اسے دھوکہ دہی کی نشاندہی ، قرض تجزیہ ، اور دوسرے پسدید کارروائیوں کے لئے استعمال کرنا ہے۔"

اگرچہ صحت کی نگہداشت کے شعبے میں بے پناہ صلاحیت موجود ہے ، لیکن اس کے اعداد و شمار کو استعمال کرنے میں ریگولیٹری رکاوٹوں کی وجہ سے یہ حالیہ عرصہ تک پیچھے رہ گیا تھا۔ کول نے انکشاف کیا ، "منشیات کی دریافت میں تیزی لانے کے لئے اب کلینیکل ٹرائلز میں مشینری سیکھنے پر متعدد منصوبوں کی حمایت حاصل ہے۔"

کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ

جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔

خوردہ اسٹوروں نے مشین لرننگ میں سرمایہ کاری کو تیز کردیا ہے کیونکہ وہ طلب کی پیش گوئی اور درست طور پر فراہمی میں مہارت حاصل کرتے ہیں۔ میک کینسی کی ایک تحقیقی رپورٹ کے مطابق ، جرمنی کے خوردہ فروش اوٹو نے سالانہ 2 لاکھ سے زیادہ اشیاء اور 20 فیصد اضافی اسٹاک کی منافع میں کمی کی ہے۔ اس کا اے انجن اب خود مختار طور پر ایک مہینہ میں 200،000 اشیاء کا آرڈر دیتا ہے کیونکہ اس سے پیش گوئی کی جاسکتی ہے کہ اوٹو اگلے 30 دنوں میں 90 فیصد درستگی کے ساتھ کیا بیچ دے گا۔ (یقین نہیں ہے کہ اے آئی آپ کی کمپنی کے ساتھ کس طرح فٹ بیٹھ جائے گی۔ 5 طریقوں کی کمپنیاں دیکھیں جو AI کے استعمال پر غور کرنا چاہیں گی۔)

کلاؤڈ اے آئی کمپنیوں کے ساتھ شراکت داری

ہائپر اسکیل کلاؤڈ اے آئی کمپنیاں اپنی مصنوعی ذہانت کی مہارت کو آگے بڑھانے کے لئے انٹرپرائز صارفین کے ساتھ شراکت کے خواہاں ہیں ، لیکن وہ انٹرپرائز سافٹ ویئر کمپنیوں کے ساتھ باہمی تعاون کے طریقوں کے بارے میں غیر یقینی ہیں جو بیک اپ پلمبنگ کے لئے ناگزیر ہیں۔ کول نے مشاہدہ کیا ، "کلاؤڈ کمپنیاں صارفین کو مفت بادلوں کے ساتھ آزادانہ طور پر انٹرپرائز کرنے کے لئے ادار ہیں ، جن میں مفت کلاؤڈ ٹائم ، مشاورت اور تربیت کے وسائل شامل ہیں۔"

چونکہ گوگل جیسی کلاؤڈ اے آئی کمپنیوں نے سنہ 2015 میں ہاتھ سے انجنیئر الگورتھم سے سنہ 2016 میں گہری سیکھنے کی طرف تیزی سے منتقلی کی ہے اور اس کے ساتھ ساتھ انڈیگرنمنٹ لرننگ جیسے جدید ترین الگورتھم ، لہذا وہ ابتدائی اپنانے والوں کو مشورہ دینے کے اہل ہیں کہ وہ AI تعلیم تک اپنے سفر میں کس طرح ترقی کرسکتے ہیں۔ پختگی

کول نے وضاحت کی ، "اے آئی کے اخراجات میں بھی کمی آرہی ہے جب ہم دیکھتے ہیں کہ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز ، لیبل لگا ڈیٹاسیٹس اور کلاؤڈ اے آئی کی قیمتوں میں عام کمی۔انہوں نے مزید کہا ، "بیک وقت ، ڈیٹا پروسیسنگ ، انجشن ، ڈیٹا کی تیاری ، اور لیبلنگ کے لئے وقت ، جو 90 فیصد کوششوں کا حامل ہے ، کو آٹو ایم ایل جیسی تکنیک سے قصر کیا گیا ہے جو ان عملوں کو خود کار کرتا ہے۔" ہائپرسکیل کلاؤڈ اے آئی کمپنیوں کی شراکت دار ، نیوڈیا نے انٹرپرائز کے لئے اپنے جی پی یو (گرافیکل پروسیسنگ یونٹ) کی دوبارہ تنصیب کی ہے۔ کول نے وضاحت کی ، "اینویڈیا نے انٹرپرائز میں ڈیٹا سائنس اور تجزیات کے استعمال کے معاملات کو نشانہ بنانے کے لئے دوبارہ جگہ بنائی ہے جو سی پی یو (سنٹرل پروسیسنگ یونٹس) کے مقابلے میں بڑے تجزیاتی ماڈلز کی تربیت کو تیز کرتی ہے۔

انٹرپرائز سافٹ ویئر کمپنیوں کو کلاؤڈ اے آئی کمپنیوں کو ایڈجسٹ کرنے کا ایک راستہ تلاش کرنا ہوگا ، خاص طور پر جب وہ مارکیٹ میں نئی ​​صلاحیتیں لائیں جو انٹرپرائز کاروبار کے تانے بانے کا ایک حصہ بن جائیں۔ کول نے زور دے کر کہا ، "امیج کی پہچان کے لئے چیٹ بٹس اور کمپیوٹر ویژن کی صلاحیتوں جیسے کاموں کو گہری سیکھنے سے فعال کیا جاتا ہے جس سے AI کی قیمت میں اضافہ ہوتا ہے۔" انہوں نے مزید کہا ، "سافٹ ویئر خود کو اب سخت کوڈ نہیں کیا جاتا ہے بلکہ وہ ڈیٹا اور تجزیات کی ضروریات کے مطابق ہوتا ہے۔" ابھی تک ، یہ بتانے کے لئے ناکافی شواہد موجود ہیں کہ انٹرپرائز سافٹ ویئر کمپنیاں ، مائیکروسافٹ جیسے کچھ استثنیات کے ساتھ ، الگورتھم میں کلاؤڈ اے آئی کمپنیوں کو پکڑ سکتی ہیں۔ تمام اشارے کے ذریعہ ، کلاؤڈ AI کمپنیوں اور انٹرپرائز سافٹ ویئر کمپنیوں کے مابین مشغولیت کی نئی شرائط تاحال حل نہیں ہوسکیں ہیں۔

نتیجہ اخذ کرنا

مشینی سیکھنے سے انٹرپرائز کو دوبارہ ترقی ملے گی کیونکہ یہ انٹرپرائز سافٹ ویئر کی خود ہی وضاحت کرتا ہے۔ انٹرپرائز ڈیٹا پروسیسنگ کی خود کاری اور کاروباری فیصلوں پر تیزی سے عمل درآمد کے ساتھ بیرونی کاروباری ماحول میں تیزی سے موافقت پیدا کرے گا جو الگورتھم سے حاصل کردہ بصیرتوں پر مبنی ہے جو ڈیٹا سے سیکھنے کے لئے وقت کو مختصر کرتا ہے۔ الگورتھم کے ساتھ تسلسل برقرار رکھنے کیلئے انٹرپرائز سافٹ ویئر زیادہ بار تیار اور دوبارہ تشکیل پائے گا۔