مواد
- موجودہ منظر نامہ
- حیرت انگیز صلاحیت
- نقائص اور تنازعات
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- نتائج
ماخذ: آندرے کراؤچک / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
AI تعلیم کی طرف آرہا ہے ، پسند ہے یا نہیں۔ لہذا ہمیں اس بات کو یقینی بنانا چاہئے کہ اس کو موثر ہونے کے ل high اعلی معیار کے ، متعلقہ اعداد و شمار پر تربیت دی گئی ہے۔
تعلیم کی دنیا AI پر مبنی نئی ٹیکنالوجیز متعارف کرانے سے بہت متاثر ہوگی اور یہ حقیقت ہے۔ تاہم ، یہ بتانا مشکل ہے کہ کیا واقعی یہ تبدیلیاں ہمارے معاشرے کے مثبت ارتقا کی طرف بڑھنے والی ہیں۔ عام طور پر ، تعلیم کا ہمارے پورے معاشرے پر زبردست اثر پڑتا ہے اور یہ انسانی ارتقا کی ایک سنگ بنیاد ہے۔گذشتہ صدی کے دوران سیکھنے اور ہدایت کی سائنس میں نمایاں طور پر تبدیلی آئی ہے ، اور یہ استدلال کیا جاسکتا ہے کہ حالیہ جدید نسلوں کے طرز عمل کی بہت سی تبدیلیوں کا ذمہ دار ہم نے تعلیم کے ارتقا کو قرار دیا ہے۔ تعلیم میں مصنوعی ذہانت کے بڑھتے ہوئے استعمال میں یقینا learning سیکھنے اور درس و تدریس کی بہتری کی بہت زیادہ صلاحیت موجود ہے ، لیکن کیا یہ بہتری بہتر معاشرے اور ایک بہتر دنیا کی تعمیر کرنے جارہی ہے؟
موجودہ منظر نامہ
چاہے نتائج اچھے لگیں یا برا ، تعلیم میں اے آئی عروج پر ہے۔ حالیہ اطلاعات کے مطابق ، صرف امریکی مارکیٹ میں سن 2021 کے دوران سیکٹروں کی نمو 47.5 فیصد رہنے کی پیش گوئی کی گئی ہے۔ مشین لرننگ کو کچھ بڑے ٹیک جنات نے پہلے ہی ٹولز میں شامل کیا ہے جو طلبا کو اپنے کاموں کو انجام دینے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، IBM's واٹسن تجزیات اپنے ڈیٹا بیس میں شامل معلومات کے بارے میں قدرتی زبان کے سوالات کے جوابات دینے کے قابل ہیں ، جبکہ Googles G سوٹ فار ایجوکیشن ایپ طلباء اور اساتذہ کی درخواست پر پیچیدہ فارمولے لکھنے کے لئے قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا استعمال کرتی ہے۔ (تعلیم میں مشین لرننگ کے بارے میں مزید معلومات کے لئے دیکھیں کہ مشین لرننگ کس طرح تدریسی صلاحیت کو بہتر بنا سکتی ہے۔)
ایک ضمنی نوٹ کے طور پر ، یہاں ہم پہلے ہی اسکولوں میں اے آئی کو نافذ کرنے کے امکانی غیر متوقع اثرات کو دیکھ سکتے ہیں۔ صوتی چیٹس جدید ترین ٹیکنالوجی کا رجحان بن رہی ہیں اور بہت سارے کاروباروں میں اس کا ہونا ضروری ہے۔ اے آئی اب پورے نظام تعلیم کی طرح کے اعداد و شمار پر مشتمل ڈیٹا کھا کر انسانی آوازوں کو پہچاننے اور سمجھنے کی اپنی صلاحیت کو پورا کرسکتا ہے۔ اس سے پہلے کہ تمام دفاتر استعمال کرنا شروع کردیں گے بات کرنا AI ٹیم کے ممبروں کے مابین معنی خیز اور موثر مواصلات اور باہمی تعاون کو فروغ دینے کے لئے؟ کیا میں یہاں صرف ماس انفیکشنس ای ای ڈی آئی کے بارے میں سوچ رہا ہوں؟
بیرون ملک بھی معاملات اتنے مختلف نہیں ہیں۔ چین میں ، سیمنٹ سینٹینٹ روبوٹ پہلے ہی گریڈنگ کے عمل کو خود کار بنانے کے ل used استعمال ہورہے ہیں جس سے اساتذہ کے کام کا بوجھ کم ہوجاتا ہے۔ ان کے ذہین مصنوعی ذہن ایک مضمون کی عمومی منطق اور معنی کو سمجھ سکتے ہیں اور اس کے معیار کے بارے میں تقریبا human انسان جیسے فیصلے کو جنم دے سکتے ہیں۔ اور کم از کم 60،000 اسکولوں نے بظاہر بڑے نتائج کے ساتھ ان پر عمل درآمد کرایا ہے۔
حیرت انگیز صلاحیت
اے آئی کے سب سے واضح فوائد میں سے ایک بہت سارے انتظامی اور تنظیمی کاموں میں تیزی سے اضافہ کرتے ہوئے ، مینیلی آپریشنوں کو خودکار کرنے کی صلاحیت ہے۔ ہوم ورک چیک کرنا ، کاغذات کی درجہ بندی کرنا ، بیماری کے ریکارڈوں اور غیر موجودگی کی چادروں کو تلاش کرنا ، اور رپورٹ کارڈ تیار کرنا صرف ان کاموں کی کچھ مثالیں ہیں جہاں اساتذہ اپنا زیادہ تر وقت صرف کرتے ہیں - وہ کام جو کچھ ہی منٹوں میں بغیر کسی غلطی کے انجام دے سکتے ہیں۔
اے آئی کتابوں کو ڈیجیٹلائز کرنے اور ہر عمر کے طالب علموں کو حفظ کرنے اور سیکھنے میں مدد دینے کے لئے حسب ضرورت "اسمارٹ" مواد بنانے میں بھی مدد کرسکتا ہے۔ تخلیقی ٹیکنالوجیز برائے جنوبی کیلیفورنیا یونیورسٹی (یو ایس سی) انسٹی ٹیوٹ کے ذریعہ تجربہ کار سماجی تعامل پیدا کرنے کے لئے عملی مجازی کرداروں اور بڑھتی ہوئی حقیقت کو AI کی طاقت حاصل کی جاسکتی ہے۔ یہ مجازی ماحول طلباء کو ان کی کوششوں اور سیکھنے کے عمل میں مدد فراہم کرنے کے لئے ، یا ٹیوٹرز ، لیکچررز اور تدریسی معاونین کے متبادل کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔ کبھی بھی کوئی دن رات کام نہیں کرسکتا اور طلبا کو 24/7 جوابات فراہم نہیں کرسکتا ... جب تک کہ وہ روبوٹ نہیں ہے ، یقینا!
نقائص اور تنازعات
ابھی تک ، AI اور تعلیم کے بارے میں سب کچھ حیرت انگیز معلوم ہوا ہے ، کیا جلدی ہے؟ تاہم ، حقیقی دنیا میں معاملات کبھی بھی اتنے آسان نہیں ہوتے ہیں۔ ان نتائج کو حاصل کرنے کے لئے جس کے لئے اس کا ڈیزائن کیا گیا ہے ، AI کو ایک چیز کی ضرورت ہے۔ ڈیٹا کو الگورتھم کو کھلایا جانا چاہئے تاکہ وہ ماحولیات کے بارے میں "سیکھ سکے" ، اور کون سے "اچھے" اور "خراب" نتائج ہیں۔ لیکن کیا ہوگا اگر طلباء کی تعلیم کے بارے میں مرتب کردہ سارا ڈیٹا مکمل طور پر بیکار نہ ہو تو ، قابل اعتبار ، ناقابل اعتماد ہے؟
مثال کے طور پر ، بہت سارے مطالعے جو طالب علموں کی سیکھنے کی پیمائش کرنے کی کوشش کرتے ہیں وہ خود ساختہ "سیکھنے کے فوائد" یا (اس سے بھی بدتر) طلباء گریڈ جیسے طالب علموں کی سیکھنے کی پیمائش کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ لیکن طلباء کا گریڈ انتہائی مبہم کارکردگی کے اشارے کے طور پر کام کرنے کے علاوہ کیا پیمائش کرتا ہے؟ حال ہی میں ، ایک تجربہ کے دوران جس نے میڈیا کو نمایاں توجہ حاصل کی ، ایک اے آئی یو کے جی پی (جنرل پریکٹیشنر) امتحان پاس کرنے میں کامیاب رہا ، جس نے شاندار 81 فیصد اسکور حاصل کیا۔ لہذا ، یہ "گریڈ" حتمی اسکور کے سوا کچھ نہیں ہے - جو سیکھنے کے عمل یا درس و تدریس کے طریقہ کار کی توثیق کسی بھی طرح سے نہیں ظاہر کرتا ہے ، یا تو AI کے لئے یا کسی دوسرے طالب علم کے لئے۔ لیکن صرف ایک ہی ڈیٹا ہم آسانی سے جمع کرسکتے ہیں ، یہاں تک کہ اگر اس میں کوئی تعلیمی معنی خیزی نہ ہو۔ انسانوں کو یہ جاننے کے لئے کتنا وقت درکار ہوگا کہ وہ AI سے چلنے والے ٹیسٹوں کو "دھوکہ دہی" اور تھوڑی یا کوئی کسر نہیں کے ساتھ مثبت درجات پر قبضہ کرے گا؟
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
مکمل طور پر کارکردگی پر توجہ مرکوز کرکے ، خطرہ یہ ہوتا ہے کہ معمولی یا غیر متعلقہ سیکھنے کے نظریات پر توجہ دی جائے۔ موجودہ ڈیٹا سیٹس اپنے ڈیٹا کو وسیع پیمانے پر تعلیمی ڈیٹا بیس سے کھینچتے ہیں ، پھر بھی ان میں سے بیشتر پرانے ہیں ، اور درس تدریس کے طریقے متروک ہیں۔ اساتذہ نے جو کئی دہائیوں میں کلاس کی تعلیم دیتے ہوئے اپنی ملازمت میں کم عمر افراد سے بہتر نہیں تھے صرف اس وجہ سے کہ ہمارے معاشرے میں جو کچھ ہے اور اس سے 30 سال پہلے کا فرق ہے۔ پھر بھی ، اس سارے ڈیٹا کو معلومات کے ایک ناقابل فہم دلدل میں ایک ساتھ ملا دیا گیا ہے کہ AI اس کے ڈیزائنرز کی نسبت زیادہ امتیازی سلوک نہیں کرسکتا ہے۔ (تعلیم میں پیشرفت کے بارے میں مزید معلومات کے ل V ، ورچوئل ٹریننگ اور ای لرننگ ملاحظہ کریں: ڈیجیٹل ٹکنالوجی جدید تعلیم کے مستقبل کو کیسے ہموار کررہی ہے۔)
اے آئی ٹیکنالوجی کی لت پیدا کرنے اور ہماری آئندہ نسلوں کو ہر قسم کے آلات پر انتہائی انحصار کرسکتا ہے اگر ان کی نمائش بچپن سے ہی شروع ہوجائے۔ خاص طور پر اگر مبینہ "کوالٹی" مواد جو AI استعمال کرنے کے لئے استعمال کرے گا وہ فضول مواد کے بے حد وسیع تالاب سے تیار کیا گیا ہے جسے مٹھی بھر کمپنیوں نے منتخب کیا تھا۔
نتائج
اے آئی نئی نسلوں کو تعلیم دینے اور سکھانے کی ہماری صلاحیت کو بڑھاوا دینے میں مدد فراہم کرسکتی ہے ، اور انسانی پروفیسرز کے لئے بہت زیادہ وقت آزاد کر سکتے ہیں جو (نظریہ طور پر) صرف ان چیزوں پر توجہ مرکوز کرسکتے ہیں جو اہم ہیں۔
تاہم ، کارکردگی کی یہ حیرت انگیز دنیا کھڑی قیمت پر آتی ہے۔ اگر محتاط نہ رہنا تھا تو ، ہم اپنے طلبا کو کم سے کم مواد فراہم کرنے کا خطرہ مول لیتے ہیں ، جس کو ممکنہ طور پر سخت ترین انداز میں پڑھایا جاتا ہے ، کہ وہ پھر بھی اپنے اے آئی اساتذہ کو دھوکہ دے کر تعلیم حاصل کرنے سے بچ سکتے ہیں۔ اگر ہم ایسے معاشرے میں نہیں رہنا چاہتے ہیں جو علمی طور پر غیر فعال ، معاشرتی طور پر ناپسندیدہ بالغ افراد جو ٹکنالوجی کے عادی ہیں ، تو ہمیں بعد میں بجائے ان مقامات کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔