مواد
- چور کو پکڑنا۔ . .
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- پھیلنا روکنا
ماخذ: مست 3 آر / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
محققین جعلی خبروں کا مقابلہ کرنے کے لئے اے آئی کا رخ کررہے ہیں۔ لیکن کیا واقعی اس سے مدد مل سکتی ہے یا یہ معاملات کو مزید خراب کردے گی؟
توقع کی جارہی ہے کہ آئندہ صدارتی انتخابات کے موقع پر جعلی خبریں ایک اہم کانٹے کی حیثیت سے ہونگی ، جس سے عام طور پر ہمارے عوامی سطح پر اس کے مکروہ اثرات کا ذکر نہیں کیا جائے گا۔ آج کے مربوط معاشرے میں ، افسانے سے حقیقت کو سمجھنے میں تیزی سے مشکل تر ہوتی جارہی ہے ، یہی وجہ ہے کہ کچھ محققین اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے مصنوعی ذہانت کی طاقت پر توجہ دینے لگے ہیں۔
یقینا The یہ امید ہے کہ مشینیں ، یا زیادہ درست طور پر الگورتھم ، جھوٹ بولنے پر انسانوں سے بہتر ہوں گے۔ لیکن کیا یہ حقیقت پسندانہ توقع ہے ، یا ایسا لگتا ہے کہ بظاہر پیچیدہ مسئلے میں ٹیکنالوجی پھینکنے کا کوئی دوسرا واقعہ؟
چور کو پکڑنا۔ . .
اس علاقے میں سائنس دانوں نے AI کے ذہانت کو تیز کرنے کا جن طریقوں کا منصوبہ بنا رہے ہیں ان میں سے ایک یہ ہے کہ اس کو جعلی خبریں پیدا کرنے کی اجازت دی جا.۔ واشنگٹن یونیورسٹی میں ایلن انسٹی ٹیوٹ برائے اے آئی نے گروور تیار کیا اور اسے عوامی سطح پر جاری کیا ، جو ایک مختلف قدرتی موضوعات پر جھوٹی کہانیاں تخلیق کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اگرچہ یہ پہل میں نتیجہ خیز ثابت ہوسکتا ہے ، لیکن در حقیقت یہ AI کی عمومی طور پر عام تربیت کی حکمت عملی ہے جس میں ایک مشین دوسری کے آؤٹ پٹ کا تجزیہ کرتی ہے۔ اس طرح سے ، اصلی جعلی خبروں پر بھروسہ کرنے سے کہیں زیادہ تیزی سے تجزیاتی پہلو سامنے لایا جاسکتا ہے۔ انسٹی ٹیوٹ کا دعویٰ ہے کہ گروور پہلے ہی 92 فیصد درستگی کی درجہ بندی پر کام کرسکتا ہے ، لیکن یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ یہ صرف انسانیت سے تیار کردہ مواد کے مقابلہ میں AI سے تیار کردہ مواد کے درمیان فرق کرنے میں مہارت رکھتا ہے ، اس کا مطلب یہ ہے کہ ہوشیار شخص ابھی بھی کسی جھوٹی کہانی کو چھپا سکتا ہے۔ ماضی (مزید معلومات کے ل F فٹنگ نیوز کے خلاف لڑنے والی ٹیکنالوجیز کو دیکھیں۔)
دائیں ہاتھوں میں ، یقینا ، گروور جلدی سے ہماری اس تفہیم کو آگے بڑھا سکتا ہے کہ جعلی خبریں کس طرح تخلیق ہوتی ہیں اور یہ کس طرح پھیلتی ہے ، اور اس کو نظریاتی طور پر حقیقی دنیا میں ناکام بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ لیکن جیسا کہ Futurism.com نے حال ہی میں نوٹ کیا ہے ، کچھ ماہرین جنہوں نے سسٹم کو آزمائشی دوڑ میں لیا ہے ، اس پر خوف زدہ ہیں کہ یہ قابل اعتماد جھوٹ کو پیدا کرنے میں کتنا موثر ہے ، اور یہاں تک کہ وال اسٹریٹ جرنل اور نیو یارک جیسے جائز خبروں کے لکھنے کے انداز کی بھی نقالی کرتے ہیں۔ ٹائمز
لیکن چونکہ جھوٹ بولنا ایک فطری طور پر بدیہی اور جذبات سے چلنے والا عمل ہے ، کیا یہ بھی ممکن ہے کہ ہوشیار ترین مشینیں ، جو اب بھی سرد ، سخت منطق کے ذریعہ کارفرما ہیں ، کبھی بھی جھوٹ بولنے کے ل necessary ضروری سمجھوتہ کی سطح کو حاصل کرسکتی ہیں؟ انبابیل کی ماریہ المیڈا نے حال ہی میں نوٹ کیا ہے کہ جب اس میں کچھ تکرار بہت اچھے لگ سکتے ہیں ، لیکن کوئی الگورتھم پوری انسانی فہم کے حصول کی امید نہیں کرسکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ شاید حقائق کی جانچ پڑتال اور تقابلی تجزیہ میں ڈرامائی اصلاحات کرنے میں اہل ہوسکیں ، لیکن حتمی کال تربیت یافتہ ماہرین کے لئے بہتر ہے۔
ستم ظریفی یہ ہے کہ ، یہ صلاحیت گہری جعلی ویڈیوز کا پتہ لگانے میں سب سے زیادہ کارآمد ثابت ہوگی جو سوشل میڈیا پر چکر لگانا شروع کر رہی ہیں۔ اے آئی انفرادی پکسلز کے ساتھ ہی بصری اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے ، یہ بدلے ہوئے الفاظ اور تصورات کی بجائے تبدیل شدہ تصاویر کو تلاش کرنے میں بہت زیادہ مہارت حاصل کرے گا۔
پھر بھی ، فوربز کے ’چارلس ٹاورز کلارک‘ کی دلیل ہے ، جعلی خبروں کا مرکزی مسئلہ یہ نہیں ہے کہ کچھ لوگ اسے تخلیق کررہے ہیں ، بلکہ اس سے بہت سارے لوگ اس سے متاثر ہیں۔ لوگ اس پر یقین کرتے ہیں جس پر وہ یقین کرنا چاہتے ہیں ، اس بات پر نہیں کہ حقائق ان کو یقین کرنے کی راہ میں لاتے ہیں۔ لہذا یہاں تک کہ اگر اے آئی کا ایک انتہائی ترقی یافتہ انجن یہ اعلان کرتا ہے کہ ان کا اعتقاد غلط ہے تو ، لوگ اپنے آپ سے زیادہ مشین پر شک کرنے کے لئے زیادہ مناسب ہوں گے۔
وہ کہتے ہیں ، "جعلی خبروں کے پھیلاؤ سے نمٹنے کے لئے مشین لرننگ کو عملی جامہ پہنانا قابل تعریف ہے ، اور اس مسئلے کو حل کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ میڈیا کے بڑے بڑے خبرناموں کی ساکھ پر سوال اٹھائے جاتے ہیں۔ لیکن سوشل میڈیا کے ذریعہ غلط فہمیوں کے پھیلاؤ کے ساتھ ، جعلی خبروں کے ذرائع کا پتہ لگانے اور انکشاف کرنے سے کیا ہماری باتوں پر یقین کرنے کے لئے انسانی جبلت پر قابو پایا جاسکتا ہے؟
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
اس کے بعد ، اصلی چیلنج جعلی خبروں کی نشاندہی کرنا اور اسے ڈیبک کرنا نہیں ہے بلکہ یہ سمجھنا ہے کہ وہ اصلی خبروں سے کہیں زیادہ تیزی سے سوشل میڈیا پر کیوں پھیلتا ہے۔ جزوی طور پر ، اس کی وجہ خود جعلی خبروں کی نوعیت ہے ، جو حقیقت کے تقابلی ٹیڈیئم کے مقابلے میں دلچسپ اور سلیس مند ہوتا ہے۔ آخر میں ، کیا حقیقت میں یہ ضروری ہے کہ ٹکنالوجی کی اصلاح کی توقع کریں جو بنیادی طور پر غیر تکنیکی مسئلہ ہے؟ (اس بارے میں مزید معلومات کے لئے کہ اے آئی میڈیا کو کس طرح تبدیل کررہا ہے ، ملاحظہ کریں کہ پبلشنگ اور میڈیا میں 5 AI پیشرفت ہیں۔)
پھیلنا روکنا
زیڈ ڈی نیٹ کے رابن ہیریس کا کہنا ہے ، یہی وجہ ہے کہ اے آئی کو جعلی خبروں کے تکنیکی پہلو پر مرکوز کرنا ضروری ہے ، انسانی پہلو پر نہیں۔ اور واقعتا، ، زیادہ تر محققین AI کو معاشرتی نیٹ ورکس کے ذریعہ قدرتی اور مصنوعی پھیلاؤ کے نمونوں میں فرق کرنے جیسی چیزوں کی اہمیت کی تربیت دے رہے ہیں۔ تبادلوں کے درخت کی شرح ، ریٹویٹ ٹائمنگ اور مجموعی طور پر ردعمل کے اعداد و شمار جیسے کلیدی پیمائش کو ناکارہ کرنے والی مہمات کی نشاندہی کرنے اور اسے غیر جانبدار بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے یہاں تک کہ اگر اس کا ماخذ ڈیجیٹل سبٹیفیوج کی تہوں میں پوشیدہ ہے۔ ایک ہی وقت میں ، اے آئی کا استعمال دیگر ٹکنالوجیوں ، جیسے بلاکچین کے انتظام کرنے ، قابل شناخت معلومات کے قابل چینلز کو برقرار رکھنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔
حقیقت یہ ہے کہ جعلی خبریں کوئی نیا واقعہ نہیں ہے۔ ابتدائی 20 کی صحافتی صحافت سےویں تمام صدیوں میں ابتدائی تہذیبوں کے پروپیگنڈے کی طرف ، عوام کو کھوکھلا کرنا ، بیٹھی حکومتوں اور انقلابیوں دونوں کے لئے ایک قابل قدر روایت ہے۔ آج فرق یہ ہے کہ ڈیجیٹل ٹکنالوجی نے اس قابلیت کو اس حد تک جمہوری بنادیا ہے کہ قریب قریب کوئی بھی جھوٹ پوسٹ کرسکتا ہے اور اسے چند گھنٹوں میں دنیا بھر میں پھیلتا دیکھ سکتا ہے۔
اے آئی جیسی ٹیکنالوجیز یقینی طور پر اس الجھن میں کچھ واضح لانے میں مدد کرسکتی ہیں ، لیکن صرف لوگ ہی حقیقت کو پوری طرح سے سمجھ سکتے ہیں ، اور فیصلہ کرسکتے ہیں۔