مواد
- ڈیٹا سٹرکچرز اور الگورتھم اسپیشلائزیشن - کیلیفورنیا یونیورسٹی سان ڈیاگو
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- الگورتھم اسپیشلائزیشن - اسٹینفورڈ
- کمپیوٹر سائنس اسپیشلائزیشن کے لئے مجرد ریاضی کا تعارف - کیلیفورنیا یونیورسٹی سان ڈیاگو
ماخذ: ویو بریک میڈیا لمیٹڈ / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
الگورتھم کمپیوٹر سائنس کے مرکز ہیں۔ اگرچہ ان کے بارے میں جاننا مشکل ہوسکتا ہے ، یہاں آپ کی مدد کرنے کے لئے کچھ کورسز ہیں۔
مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے الگورتھم کی تعمیر کے بارے میں سیکھنا کوئی آسان عمل نہیں ہے۔ یہ کچھ انتہائی مفصل اور نفیس تصورات ہیں جو آپ کو کمپیوٹر سائنس کے میدان میں نظر آئیں گے۔ وہ پیچیدہ ریاضی اور شماریاتی ماڈلنگ کے ساتھ ساتھ منطقی اور تکنیکی عمل پر مبنی ہیں۔
الگورتھم کا کام ایک ایسی دنیا کی موزوں پیشرفت کا حصہ ہے جس میں ڈیٹا سائنسدانوں کی زیادہ مانگ ہے۔ اس میدان میں عبور حاصل کرنے کے لئے تکنیکی پیچیدگی کی وجہ سے بہت کچھ سیکھنے اور تربیت کی ضرورت ہے۔ عصبی نیٹ ورک اور دوسرے AI / ML ماڈلز کچھ جدید نظریات پر بنائے گئے ہیں کہ کمپیوٹر سائنس کس طرح کام کرتی ہے اور اسے کیا پیش کش ہے۔
یہاں طلباء کے ل four چار عمدہ وسائل ہیں جو الگورتھم اور متعلقہ ڈیٹا ڈھانچے سے متعلق اپنے علم کو آگے بڑھانا چاہتے ہیں۔
- ڈیٹا سٹرکچرز اور الگورتھم اسپیشلائزیشن - کیلیفورنیا یونیورسٹی سان ڈیاگو
- الگورتھم اسپیشلائزیشن - اسٹینفورڈ
- الگورتھم: پارٹ ون۔ پرنسٹن یونیورسٹی
- کمپیوٹر سائنس اسپیشلائزیشن کے لئے مجرد ریاضی کا تعارف - کیلیفورنیا یونیورسٹی سان ڈیاگو
ڈیٹا سٹرکچرز اور الگورتھم اسپیشلائزیشن - کیلیفورنیا یونیورسٹی سان ڈیاگو
اس کورس میں الگوریتھم کی ترقی کے ساتھ کام کرنا شامل ہے تاکہ طالب علم کو مشین لرننگ الگورتھم کا اندازہ اور انکشاف کرنے کے طریقے سے روشناس ہونے میں مدد ملے۔ یہ ایم ایل / اے اور الگورتھم انجینئرنگ میں مزید آگے بڑھنے کا فریم ورک مہیا کرتا ہے۔
اس کورس میں ، طلباء کوڈنگ کے منظرنامے میں براہ راست الگورتھم کو نافذ کریں گے ، درجنوں متعلقہ کاموں کا آغاز کریں گے ، تاکہ کوڈ کے بطور الگورتھم کا گہرا اندازہ حاصل کیا جاسکے۔ منصوبہ سازوں نے اس چیلنجنگ کورس میں ہزاروں گھنٹے لگائے ہیں جس میں طلباء اس کی الگورتھمک صلاحیتوں کے مطابق پروگراموں کو ڈیبگ کرنا اور کوڈبیس کا اندازہ لگانا سیکھیں گے۔ (ڈیٹا سائنسدان کی زندگی کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں؟ نوکری کا کردار دیکھیں: ڈیٹا سائنسدان۔)
حالات کی کوریج کے معاملے میں ، اس کورس میں بڑے نیٹ ورکس اور جینوم اسمبلی دونوں کا احاطہ کیا گیا ہے ، اور اس کے ساتھ انٹرایکٹو فارمیٹنگ ہوتی ہے جس سے طلباء کو پیداواری ماحول میں پیشہ ور افراد کے کام کے قائل ہوجاتے ہیں۔ اس قسم کی عملی تعلیم کے ساتھ ، طلباء نے ایم ایل / اے کے لئے الگورتھم مرتب کرنے اور ان کو بہتر بنانے کے طریقہ کار سے متعلق ورکنگ علم کی بنیاد تیار کی ہے۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
طلبا کو جاوا ، ازگر اور C ++ سمیت ایک یا زیادہ پروگرامنگ زبانوں کی بنیادی جانکاری ہونی چاہئے۔
الگورتھم اسپیشلائزیشن - اسٹینفورڈ
یہاں ایک اور کورس ہے جو طلباء کو الگورتھم کی ترقی اور استعمال کی تلاش میں زیادہ سے زیادہ کردار کے لئے مناسب طور پر تیار کرتا ہے۔ اس کورس میں الگورتھم پر گہرائی پر عمل درآمد کے کام کے ساتھ مشین لرننگ ڈویلپمنٹ کے کونے کے بڑے پہلوؤں کو بھی دکھایا جائے گا۔
یہاں کے نقطہ نظر کا ایک حصہ گریجویٹس کو الگورتھم ترقی کی "زبان بولنے" کے اہل بنانا ہے۔ حفاظتی پروٹوکول سے لیکر منطقی رجعت اور درجہ بندی کی تکنیکوں تک ، پیشہ ور افراد جو اس طرح کی گفتگو میں خود کو برقرار رکھ سکتے ہیں وہ ملازمت کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں گے اور مشینی سیکھنے کے عمل میں ایک سوچے ہوئے رہنما کی حیثیت سے اپنی ساکھ کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔
اس کورس میں بڑی تصویر اور تکراری عمل کو دیکھا جاتا ہے تاکہ طالب علم کو اس طرح کی تکنیکی مہارت حاصل کرنے میں مدد ملے۔
یہ ایک لچکدار شیڈول کے ساتھ ایک انٹرمیڈیٹ سطح کا کورس ہے.
یہ کورس ، جو آئیوی لیگ کے ایک اعلی سورس سے آتا ہے ، الگورتھم کی ترقی کے بہت سے بنیادی پہلوؤں کا احاطہ کرتا ہے جو ڈیٹا ڈھانچے کے کام کا مرکز ہے۔
یہاں فلسفہ یہ ہے کہ الگورتھم کی بنیادی تفہیم ان تعمیراتی بلاکس کے بارے میں مزید جاننے پر انحصار کرتی ہے جن کے وہ بنائے جاتے ہیں۔ بے ترتیب جنگلات اور فیصلے والے درختوں سے لیکر بلیک باکس سسٹم جیسے ایکو اسٹیٹ مشینیں اور بولٹزمان مشینیں ، الگورتھم ڈویلپمنٹ اعداد و شمار میں تکرار اور بعض اوقات تکرار طریقوں سے کام کرتی ہے۔
اس کورس کا ایک حصہ ، لہذا ، ابتدائی ڈیٹا ڈھانچے اور چھانٹیا پر کام کرے گا ، جبکہ دوسرا حصہ گراف اور اسٹریم پروسیسنگ الگورتھم پر مرکوز ہوگا۔ طلبا ڈیٹا ڈھانچے کا اندازہ کرنے ، کس طرح ان کے ترتیب دیئے جاتے ہیں ، اور مشین سیکھنے کے پروگراموں کے ذریعہ ان کا استعمال کس طرح استعمال کرتے ہیں اس کے بارے میں آرام دہ ہوں گے۔ (کیا آپ کو سافٹ ویئر بنانے میں دلچسپی ہے؟ پھر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے 6 تصورات دیکھیں جن سے آپ آن لائن کورسز کے ذریعے سیکھ سکتے ہیں۔)
یہ دیکھنا مشکل نہیں ہے کہ اس طرح کا سروے کورس طلبا کو ڈیٹا سائنس میں ورکنگ کیریئر کے لئے کس طرح تیار کرتا ہے۔ اعداد و شمار کے ڈھانچے اور گہرائی سے تجزیہ کے ساتھ ، طلباء عملی نتیجہ تیار کرنے کے لئے تصوراتی ذرائع کو استعمال کرنے کے گری دار میوے اور بولٹ میں مزید کام کرتے ہیں۔
کمپیوٹر سائنس اسپیشلائزیشن کے لئے مجرد ریاضی کا تعارف - کیلیفورنیا یونیورسٹی سان ڈیاگو
الگورتھم کی ترقی کی سہولت دینے والی بہت ساری تکنیکوں کے تحت ریاضیاتی ماڈلنگ ہے۔ یہ خصوصی کورس انجینئر کے ٹول سیٹ کے جزو کی حیثیت سے مختلف ریاضی پر توجہ مرکوز کرے گا۔ اعداد و شمار کے ڈھانچے کی ریاضی کی خصوصیات کو سمجھنا ڈیٹا سائنسدانوں اور الگورتھم کے کام میں ملوث دوسرے افراد کے لئے کلیدی مہارت ہے۔
بنیادی امکانات اور نمبر تھیوری کے ساتھ شروع کرتے ہوئے ، یہ کورس طلباء کو مختلف ریاضیات اور الگورتھم کی تیاری میں اس کے اطلاق کو مزید سمجھنے کی راہ پر گامزن کرے گا۔ طلباء الگورتھم کی بنیادی تکنیکوں اور چھانٹیا کے بارے میں سیکھیں گے ، اور مسائل کو حل کرنے کی کوشش کر کے تجربہ کریں گے۔
وہ گراف اور سٹرنگ الگورتھم اور ان کی درخواست کو دیکھیں گے ، مثال کے طور پر ، انسانی جینوم کام میں۔ طلباء بائنری سرچ ٹری ، ہیش ٹیبلز ، قطار اور اسٹیکنگ جیسے ٹولز کے استعمال پر بھی نظر ڈالیں گے اور لکیری پروگرامنگ اور تخمینی الگورتھم کے ساتھ جدید ترین مسئلے کو حل کرنے کی طرف کام کریں گے۔
یہ چاروں کورسز تیزی سے ابھرتے ہوئے پیشہ ورانہ فیلڈ کے لئے اپنی اپنی کلیدی روش فراہم کرتے ہیں جو اپنی مشکل کی وجہ سے بہت سارے لوگوں کے لئے ناقابل رسائی ہیں۔ ہر کوئی ڈیٹا سائنس دان نہیں ہوسکتا ہے ، لیکن وہ لوگ جو محسوس کرتے ہیں کہ وہ اہل ہیں اور سیکھنے کے لئے تیار ہیں وہ اپنے منطقی اور کٹوتی کے عزائم کو پورا کرنے کے ل their اپنے تکنیکی علم کو بہتر بنانے کے لئے کورس کی پیش کشوں کو استعمال کرسکتے ہیں۔