مواد
سوال:
کیا اے ائی پیش گوئی کر سکتی ہے کہ ہمارے ذوق کیا ہیں اور ہمیں انسانی باورچیوں سے بہتر کھانا مہیا کرسکتے ہیں؟
A:
اس تصور کو جتنا مضحکہ خیز محسوس ہوسکتا ہے ، ایسا لگتا ہے کہ مغربی دنیا میں رہنے والے لوگوں کی ایک بڑی تعداد تازہ کھانے سے زیادہ پروسس شدہ کھانے اور روزہ کھانوں سے پیار کرتی ہے۔
اور اندازہ کرو کہ کیا؟ AI شاید کھانے کی صنعت کو کھانا تیار کرنے میں مدد کرنے جا رہے ہیں جو ہم کھا رہے کھانے سے کہیں زیادہ ذائقہ دار ہے۔
ہم نے کئی دہائیوں سے سائنس فکشن میں ذہین باورچی خانے سے متعلق روبوٹ دیکھے ہیں ، اور اب آخر کار وہ ایک حقیقت بنتے دکھائی دیتے ہیں۔ تاہم ، جو واقعی حیرت انگیز ہے وہ باورچی خانے کے روبوٹ (جو مولے کے انسان جیسے روبوٹک ہتھیاروں کے ساتھ اختتام پزیر ہوچکا ہے) کے جدید افعال کی ترقی نہیں ہے ، بلکہ ان صلاحیتوں کو جو ہمارے ذائقوں کو سمجھنے کے لئے ہیں۔
کھانا پکانے میں پہلی ، نسبتا simple آسان ، اطلاق پلانٹ جیمر اور فوڈ پیئرنگ کے ذریعہ استعمال ہوتا ہے ، دو ایسی ایپس جو اپنی مرضی کے مطابق ترکیبیں تیار کرتی ہیں جو کسی بھی اجزاء سے تیار شدہ کھانا تیار کرنے کے لئے دستیاب ہیں۔ ڈویلپرز نے برسوں سے مہکوں اور ذائقوں کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کیا ، اور پھر (کافی لفظی) اسے ایپ کے اعصابی نیٹ ورک کو کھلایا۔ آخر کار ، الگورتھم ایسے نمونوں کو تلاش کرنے میں کامیاب ہوگئے جو ایک ساتھ مل کر اچھ workے کام کرتے ہیں اور اب وہ قابل استعمال ترکیبیں صارف کو تجویز کرسکتے ہیں۔ اگرچہ پہلا کھانا زیادہ تر عام لوگوں کے ذریعہ بقایا چیزوں کے ساتھ جلدی کھانا تیار کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے ، لیکن بعد میں پیشہ ور افراد مختلف اجزاء سے ملنے اور نئی ترکیبیں تشکیل دینے میں استعمال کرتے ہیں۔ اس کے بجائے دیگر AI پر مبنی باورچی خانے کے معاونین جیسے شیفلنگ ، صرف دستیاب اجزاء پر مبنی نسخہ تجویز کرتے ہیں۔
تاہم ، سب سے زیادہ مہتواکانکشی پروجیکٹ گیسٹروگرافر لگتا ہے ، یہ ایک AI پلیٹ فارم ہے جو مبینہ طور پر حیرت انگیز صحت سے متعلق ذائقہ کی ترجیحات کا نقشہ بنا سکتا ہے۔ اس ٹکنالوجی کی بدولت ، عملدرآمد شدہ کھانا عوام کو صرف اپیل کرنے کی بجائے مخصوص ، انفرادی ذوق سے مماثل بنایا جاسکتا ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے والی ایپ کا استعمال فی الحال ذائقوں کے ذریعہ کیا جاتا ہے جن کو اپنے حسی تجربے کو وہیل کے ذریعے بیان کرنے کے لئے کہا جاتا ہے جس میں 24 مختلف ذوق (جیسے "تلخ ،" "میڈی" یا "غیر ملکی") کی وضاحت ہوتی ہے جس میں پانچ درجے کی شدت ہوتی ہے۔ گیسروگراف میں اضافی اعداد و شمار بھی جمع کیے جاتے ہیں جو صارف کے ذوق کو متاثر کرسکتے ہیں ، جیسے سماجی و اقتصادی حیثیت ، آبادیات اور اسی طرح کی مصنوعات کے ساتھ ماضی کے تجربات۔
آخر کار ، ہم تصور کرسکتے ہیں کہ بہت سی دوسری ایسی ایپس بنائی جارہی ہیں جو آخر کار فوڈ انڈسٹری کو یہ جان سکیں کہ ہم میں سے ہر ایک کو واقعی کیا کھانا پسند ہے۔ اے آئی سے چلنے والی ان ٹکنالوجیوں کے تناظر میں ، مستقبل ایک ایسی دنیا ہے جہاں ہم اوریروز کو ایسے ذائقہ کے ساتھ نہیں کھاتے ہیں جو اب ہمیشہ ایک جیسے ہونے کا معیار بنا ہوا ہے۔ اس کے بجائے ، ہم میں سے ہر ایک اپنی مرضی کے مطابق تیار کردہ بیر ، کوکیز ، پیزا اور چکن فرائز کھا سکے گا ، جس کا ذائقہ انفرادی ترجیحات سے بالکل مساوی ہے۔