ماہرین نے 2017 کے سب سے اوپر بگ ڈیٹا ٹرینڈس کا اشتراک کیا

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 21 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 19 جون 2024
Anonim
کس قسم کی رئیل اسٹیٹ میں امیر سرمایہ کاری کرتے ہیں - رابرٹ کیوساکی [مکمل ریڈیو شو]
ویڈیو: کس قسم کی رئیل اسٹیٹ میں امیر سرمایہ کاری کرتے ہیں - رابرٹ کیوساکی [مکمل ریڈیو شو]

مواد


ٹیکا وے:

بہت سے ماہرین کا خیال ہے کہ 2017 اس سے بھی زیادہ بڑا ہوگا کیونکہ بڑی ڈیٹا ٹکنالوجی تیزی سے نفیس بن جاتی ہے اور تنظیمیں بڑے اعداد و شمار کو فائدہ اٹھانے کی اہلیت کو جاری رکھے ہوئے ہیں۔

بڑے اعداد و شمار کے لئے 2016 ایک تاریخی سال تھا۔ ٹیبلو کے ذریعہ جمع کردہ اعداد و شمار کے مطابق ، پہلے سے کہیں زیادہ تنظیموں نے اپنے کاروباری عمل کے حصے کے طور پر بڑے اعداد و شمار کو اسٹور ، پروسیس اور تجزیہ کیا۔ بہت سے ماہرین کا خیال ہے کہ 2017 اس سے بھی زیادہ بڑا ہوگا کیونکہ بڑی ڈیٹا ٹکنالوجی تیزی سے نفیس بن جاتی ہے اور تنظیمیں بڑے اعداد و شمار کو فائدہ اٹھانے کی اہلیت کو جاری رکھے ہوئے ہیں۔ ہم نے اس شعبے کے ماہرین سے کہا ہے کہ جب ڈیٹا کی بڑی ٹکنالوجی کی بات کی جائے تو اس سال کے بارے میں اپنی پیش گوئیاں پیش کریں۔ یہاں جو انہوں نے ہمیں بتایا۔

بگ ڈیٹا ٹولز میں آٹومیشن میں اضافہ

بڑے اعداد و شمار میں لگائے گئے کاروبار میں اپنے صارفین ، مصنوعات اور کاروائیوں کے مزید جہتوں کو جاننے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا ڈیش بورڈز اور رپورٹنگ آٹومیشن کے لئے نئے ٹولز پوزیشن میں ہیں تاکہ طویل اور مختصر دم سے متعلق بصیرت کو محصول میں تبدیل کیا جاسکے اور نچلی خط تک پہنچ جائے۔ آٹومیشن اور آف شور ڈیٹا سائنس کی مہارت کی لاگت بزنس پر مبنی بصیرت والے ٹولز کو اپنانے کے لئے اخراجات کم کرے گی اور متعدد مراجعین کو اپنے صارفین کو نئے اور وفاداروں کو زیادہ سے زیادہ مصنوعات / خدمات کو ذاتی نوعیت اور فروخت کرنے میں مدد دے گی۔

-مائیکل ریڈی ، بانی اور ڈیجیٹل اکیومن میں چیف تجزیات کے افسر


ڈیٹا کی صفائی پر فوکس میں اضافہ

تیزی سے طاقتور مشین لرننگ اور جدید الگورتھم کے باوجود ، بہت سارے مارکیٹرز نے دراصل ان کے ڈیٹا کو صحیح طرح سے جمع نہیں کیا ، اسے معمول بنایا ، اسے صاف کیا ، اس کا ڈھانچہ بنایا اور اسے ایسی جگہ پر پہنچا جہاں اس کا تجزیہ کیا جاسکے۔ 2017 ایک ایسا سال ہوگا جہاں ان "ڈیٹا جانٹریٹنگ" کاموں پر زیادہ توجہ دی جارہی ہے۔

-مائک ڈرائسکول ، میٹمارکٹ میں سی ای او

ابتدائی اڈاپٹرز ایک ہی صارف کے تجربے کے پلیٹ فارم کا استعمال شروع کریں گے

ابتدائی گود لینے والے مصروفیات کے تمام گوشوں سے حاصل شدہ ڈیٹا کو مائن کرنے کے لئے کسی ایک صارف کے تجربے کا پلیٹ فارم استعمال کرنا شروع کردیں گے۔ اس قسم کے سسٹم میں سیلف سروس اینالٹکس ، موبائل اینالٹکس ، اور بڑے ڈیٹا اینالٹکس شامل ہوں گے۔ تجزیات وہ بصیرت فراہم کرتے ہیں جن کے بارے میں برانڈز ڈھونڈتے ہیں ، لیکن کسٹمر ، ایجنٹ اور تنظیمی نقطہ نظر سے رابطہ سینٹر کے تجزیات کو دیکھنا ضروری ہے۔ کسٹمر کے تجربات کو سنبھالنے کی کوشش کرنے والے دوسرے حل کسی ایک تعامل سے بالاتر نہیں ہوسکتے ہیں۔ وہ یا تو کسی فنکشن (سیلز ، مارکیٹنگ ، سروس) یا چینل (آواز ، موبائل ، ڈیجیٹل ، سماجی) میں پھنسے ہیں یا بدتر ، دونوں: کسی فنکشن میں کسی چینل میں۔ یہ سائلو وہیں ہیں جہاں احتساب کی موت واقع ہوتی ہے۔ اس دور میں جب صارفین ہموار ڈیجیٹل تجربے کی توقع کرتے ہیں تو ، گاہکوں کی وفاداری کھونے میں صرف ایک رکاوٹ ہوتی ہے۔

-میریجین بو بوج ، جینیسیس میں سی ایم او


ساس اور بگ ڈیٹا آئی ٹی آپریشنز تجزیات کے لئے مرکزی دھارے میں شامل ہوجائیں گے

2017 میں ، ساس اور بڑے اعداد و شمار کے امتزاج کو اصل وقت کے لئے مرکزی دھارے میں شامل کرنے کی توقع کریں ، آئی ٹی آپریشنز تجزیاتی حل۔

کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ

جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔

بگ ڈیٹا اوپن سورس سافٹ ویئر کی حیثیت سے پیدا ہوا تھا۔ بہت زیادہ طاقتور ہونے کے باوجود ، زیادہ تر معاملات میں یہ بڑی تعداد میں آئی ٹی شاپس کے ذریعہ آسانی سے ہضم نہیں ہوا تھا۔ بڑے اعداد و شمار کی ویاوساییکرن مشاورت سے چلنے والے کاروبار کے ذریعہ پیدا ہوئی جس نے اوپن سورس ٹولز کے آس پاس انضمام اور مدد کی پیش کش کی۔ یہ کارگر تھا ، لیکن مہنگا تھا۔ متوازی طور پر ، کلاؤڈ فراہم کرنے والوں نے کلاؤڈ انفراسٹرکچر وسائل کے ساتھ بنڈل میں ڈیٹا کے بڑے ٹولز کی پیش کش شروع کردی۔ ان ارتقائی مراحل نے ٹولز اور جنرک پلیٹ فارمز سے قدرتی ارتقاء کی منزلیں مرتب کیں اور ساس کے ڈیٹا کی پیش کشوں کو حقیقی دنیا کے استعمال کے معاملات میں بنایا گیا ہے۔

-کینٹک میں اسٹریٹجک اتحاد کے نائب صدر جم فری

بگ ڈیٹا کو جمہوری بنانے سے چھوٹی کمپنیوں کے لئے کھیل کے میدان میں تیزی آئے گی اور اس کی سطح بلند ہوگی

ایسی ٹیکنالوجیز اور خدمات پر توجہ مرکوز کی جائے گی جو ڈیٹا کی طاقت کو ان لوگوں کے ہاتھ میں ڈال دیتے ہیں جن کو اس کی ضرورت ہے۔ مثال کے طور پر ، فروخت اور مارکیٹنگ کے پاس بڑے اعداد و شمار کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا بیس میں ڈالنے سے پہلے ، "کنارے پر" بڑے اعداد و شمار کی نگرانی ، صفائی اور تجزیہ کرنے کے لئے اور بھی اختیارات حاصل ہوں گے جہاں یہ تیزی سے قیمت کھو سکتی ہے۔ کمپنیاں تیزی سے ان فراہم کنندگان کی طرف نگاہ رکھیں گی جو اس سارے ڈیٹا مینجمنٹ کے بوجھ کو ختم کرتی ہیں ، جبکہ سیلز ریپز اور مارکیٹنگ لیڈس کے ہاتھوں میں اچھے ڈیٹا کی فراہمی کے ذریعہ زیادہ موثر سیلز اور مارکیٹنگ کو بااختیار بناتے ہیں تاکہ وہ زیادہ باخبر اور فوری کارروائی کرسکیں۔ یہ خاص طور پر چھوٹی کمپنیوں کے لئے کارآمد ثابت ہوگا جو بڑے حریفوں کے خلاف مقابلہ کرنے کے لئے جمہوری اعداد و شمار کا فائدہ اٹھائیں گی۔

-ہنری سکک ، ڈسکور آرگ کے شریک بانی اور سی ای او

وہ کمپنیاں اور ٹیکنالوجیز جو بگ ڈیٹا بناتے اور ان کا نظم کرتی ہیں انہیں بڑی توقعات کا سامنا کرنا پڑے گا

کمپنیاں یہ احساس کر رہی ہیں کہ تصدیق شدہ ڈیٹا کامیاب فروخت اور مارکیٹنگ کا سب سے اہم عنصر ہے۔ چونکہ فروخت اور مارکیٹنگ کے فنکشن پر زیادہ سے زیادہ ٹکنالوجی کا استعمال ہوتا ہے ، اچھ dataا ڈیٹا تیزی سے اہم ہوتا جاتا ہے ، کیونکہ یہ ایندھن ہی ان ٹولز کو طاقت دیتا ہے۔ مائیکرو سافٹ نے اپنے بھر پور اعداد و شمار کی وجہ سے لنکڈ ان پر رکھی ہوئی بے تحاشا قیمت ، اور "کسٹمر سفر" کو بتانے کے لئے ڈیٹا کو فائدہ اٹھانے کے ل tools سیلز فورس نے ٹولز پر کی ہے کہ یہ مستقبل میں مارکیٹ کے اتحاد ، استحکام اور جدت کی پیش گوئی کرتے ہیں جو بنیادی طور پر اس پر مبنی ہوں گے۔ اچھے ڈیٹا کی قدر۔

-ہنری سکک ، ڈسکور آرگ کے شریک بانی اور سی ای او

ڈیٹا کی خودمختاری اور سیکیورٹی عالمی فورمز پر تبادلہ خیال کریں گے

2017 میں بڑے اعداد و شمار سے متعلق ایک سب سے بڑا سوال یہ ہوگا: "اصل میں اس کا مالک کون ہے؟" کارپوریٹ اور انفرادی سطح دونوں پر - ڈیٹا کی خودمختاری اور سلامتی - اس موضوع کے بارے میں دنیا بھر کے بہت سارے ممتاز فورموں پر بحث کرے گی۔ ڈیووس اور جی 8 میں ورلڈ اکنامک فورم۔

جیسے جیسے ہم مشین لرننگ ، مصنوعی ذہانت (AI) اور ورچوئل رئیلٹی کے دور میں آگے بڑھ رہے ہیں ، کسی بھی ٹکنالوجی کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا ٹیکنالوجی کے "مالک / تخلیق کار" سے تعلق رکھتا ہے۔ تاہم ، یورپ جیسے ممالک جیسے جنرل جیسے فریم ورک پر عمل درآمد کرتے ہیں۔ ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (جی ڈی پی آر) 2018 میں ، جس میں ڈیٹا پروٹیکشن قوانین کی خلاف ورزی (کچھ واقعات میں کسی کمپنی کی عالمی آمدنی کا 4 to تک) پر ڈرامائی طور پر بڑے جرمانے ہوں گے ، لہذا عدم تعمیل کی مالی ذمہ داری بھی عائد ہوتی ہے۔

اب چونکہ اعداد و شمار کی خودمختاری کی لاپرواہی کارپوریشنوں کی گہری جیب پر براہ راست اثر ڈالے گی ، میری پیش گوئی یہ ہے کہ 2017 میں اس میں بہت زیادہ توجہ دی جائے گی۔

-گیری کونوالی ، آئرلینڈ میں بانی اور میزبان کے صدر

AI اور تجزیات فروش ایم اینڈ اے کی سرگرمی میں تیزی آئے گی

اس میں کوئی شک نہیں کہ AI ، مشین سیکھنے یا گہری سیکھنے کے لئے کسی بھی چیز کے لئے بڑے پیمانے پر اراضی پر قبضہ ہے۔ اس سال گوگل ، ایپل ، سیلز فورس اور مائیکروسافٹ جیسے مختلف کھلاڑی ، اور ایمیزون نے حصول کے رجحان کو رواں سال منتقل کیا۔ حاصل کی جانے والی بیشتر اسٹارٹپس کی مختصر آپریٹنگ ہسٹری کی وجہ سے ، یہ حرکتیں سیارے پر اے آئی کے محدود ماہرین کی تعداد کے حصول کے بارے میں اتنی ہی ہیں جتنی کہ ہر کمپنی نے آج تک جو قیمت تیار کی ہے۔ اے آئی انٹرپرائز مائنڈ شیئر کے لئے جنگ واضح طور پر آئی بی ایم واٹسن ، سیلز فورس آئن اسٹائن اور اوریکل کے انکولی انٹیلیجنٹ ایپلی کیشنز کے مابین کھینچی گئی ہے۔ جو بات اچھی طرح سمجھ میں آرہی ہے وہ یہ ہے کہ AI کو مستند ڈیٹا کی مستقل بنیاد کی ضرورت ہے جس پر کام کرنا ہے۔ محدود تعداد میں ان مربوط صلاحیتوں کی پیش کش کے ساتھ ، متعلقہ بصیرت کی تلاش اور بالآخر تجویز کردہ اقدامات جو پیش گوئی اور زیادہ موثر پیش گوئی اور فیصلہ سازی میں مدد مل سکتی ہیں وہ 2017 میں ایم اینڈ اے کی مزید سرگرمی کا باعث بنے گی۔

-ریمون چن ، ریلٹیو میں چیف مارکیٹنگ آفیسر

ڈیٹا لیکس آخر کارآمد ہوگا

بہت ساری کمپنیوں نے جنہوں نے ابتدائی دنوں میں ڈیٹا جھیل کے پلنگ کو لیا تھا ، انھوں نے نہ صرف کم لاگت ذخیرہ کرنے اور اس عمل کے وعدے پر خریداری کی ، بلکہ خدمات کو وسیع پیمانے پر گزارا تاکہ بڑے اعداد و شمار کے اہم تالاب کو اکٹھا کیا جاسکے۔ بہتر بصیرت کے ل corre آپس کے ساتھ وابستہ اور ننگا ہوجاؤ۔ چیلنج میں ہنر مند ڈیٹا سائنسدانوں کو تلاش کیا گیا ہے جو معلومات کا صحیح معنوں میں سمجھنے کے قابل ہیں ، جبکہ اعداد و شمار کی وشوسنییتا کی بھی ضمانت دیتے ہیں جس پر اعداد و شمار کو ترتیب دیا جاتا ہے اور ان سے رابطہ کیا جا رہا ہے (حالانکہ ماہر ماہر ٹام ڈیوین پورٹ نے حال ہی میں یہ دعوی کیا ہے کہ ڈیٹا سائنسدان سخت ہیں) تلاش کرنے کے لئے). آپریشنل ایپلیکیشنز سے اصل وقت کی تازہ کاریوں میں ان پٹ فراہم کرنے اور ڈیٹا لیکس میں بھی کمی واقع ہوئی ہے۔ خوش قسمتی سے ، اس فاصلہ کو روایتی طور پر ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ (MDM) کے نام سے جانے والی ٹیکنالوجیز کا نظم و ضبط ، اور آپریشنل ایپلی کیشنز ، تجزیاتی ڈیٹا گوداموں اور ڈیٹا لیکس کی دنیا کے درمیان کم کیا جارہا ہے۔ موجودہ ڈیٹا پراجیکٹس کو قابل اعتماد ڈیٹا فاؤنڈیشن کی ضرورت کو تسلیم کرنے ، اور نئے منصوبوں کو ایک جامع ڈیٹا مینجمنٹ حکمت عملی میں شامل کرنے کے ساتھ ، ڈیٹا لیکس آخر کار 2017 میں اپنے وعدے کو پورا کرسکتی ہیں۔

-ریمون چن ، ریلٹیو میں چیف مارکیٹنگ آفیسر

مور کا قانون ڈیٹا بیس کے ل True درست ثابت ہوگا

مور کے قانون کے مطابق ، سی پی یو ہمیشہ تیز اور سستا ہوتا جارہا ہے۔ دیر سے ، ڈیٹا بیس اسی طرز پر عمل پیرا ہیں۔

2013 میں ، جب انہوں نے ریڈشِفٹ متعارف کرایا ، تو بڑے پیمانے پر متوازی پروسیسنگ ڈیٹا بیس متعارف کرایا گیا جس میں کمپنیوں کو مناسب قیمت کے لئے اپنے تمام اعداد و شمار کو ذخیرہ کرنے اور تجزیہ کرنے کی اجازت دی۔ تاہم ، اس کے بعد سے ، کمپنیاں جنہوں نے ریڈشیفٹ جیسی مصنوعات کو موثر حد تک محدود صلاحیت کے ساتھ ڈیٹا اسٹور کے طور پر دیکھا تھا۔ ان کے پاس سیکڑوں ٹیرابائٹ یا حتی کہ پیٹا بائٹس کا ڈیٹا ہے اور اس کی قیمت جس میں وہ عادی ہوچکی تھی اس کے لئے زیادہ قیمت ادا کرنے میں پھنس گئے ہیں ، یا واپس آنے کے لئے کوئ منٹ کے لئے پانچ منٹ انتظار کر رہے ہیں۔

مور کا قانون درج کریں (یا دوبارہ داخل ہوں)۔ ریڈشیفٹ کلاؤڈ MPP ڈیٹا بیس کے لئے صنعت کا معیار بن گیا ہے ، اور ہم نہیں دیکھتے ہیں کہ جلد ہی کسی بھی وقت یہ تبدیل ہوتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، 2017 کے لئے ہماری پیش گوئی یہ ہے کہ آن لائن ڈیمانڈ والے ایم پی پی ڈیٹا بیس جیسے گوگل بگ کیوئری اور اسنوفلاک میں مقبولیت میں بہت زیادہ اضافہ ہوگا۔ آن ڈیمانڈ ڈیٹا بیس ذخیرہ کرنے کے لئے پیسے وصول کرتے ہیں ، جس سے کمپنیوں کو لاگت کی فکر کیے بغیر ڈیٹا اسٹور کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ جب صارفین استفسارات چلانے یا ڈیٹا کھینچنا چاہتے ہیں تو ، وہ اپنی ضرورت کی ہارڈ ویئر کو ختم کرتے ہیں اور سیکنڈوں میں کام مکمل کردیتے ہیں۔ وہ تیز ، اسکیل ایبل اور ہم 2017 میں ان کا استعمال کرتے ہوئے بہت سی کمپنیاں دیکھنے کی توقع کرتے ہیں۔

-لوئڈ تبب ، بانی ، چیئرمین اور چیف ٹکنالوجی آفیسر برائے دیکھو

ایس کیو ایل کا ایک اور غیر معمولی سال ہوگا

ایس کیو ایل کئی دہائیوں سے رہا ہے ، لیکن 1990 کی دہائی کے آخر سے 2000 کے وسط تک ، لوگوں نے NoSQL اور ہڈوپ متبادلات کی کھوج شروع کرنے پر اس کا انداز ڈھل گیا۔ تاہم ، ایس کیو ایل بدلہ لے کر واپس آیا ہے۔ ایس کیو ایل کی نشا. ثانیہ دیکھنے میں خوبصورت رہی ہے اور مجھے نہیں لگتا کہ یہ ابھی اپنے عروج کے قریب ہے۔

-لوئڈ تبب ، بانی ، چیئرمین اور چیف ٹکنالوجی آفیسر برائے دیکھو

آئی ٹی ٹیمیں استعمال میں مزید ڈیٹا ڈالنے کی طرف زیادہ توجہ مرکوز کریں گی

2017 میں ، آئی ٹی ٹیمیں بڑے اعداد و شمار کو حل کرنے سے آگے نظر آئیں گی اور اس کے نتیجے میں اگلے مرحلے کے طور پر اپنا ڈیٹا زیادہ ڈیٹا لگانے پر مرکوز کریں گی۔ مشین لرننگ کو وسیع ذہانت اور بصیرت کے ذریعہ کے طور پر استعمال کیا جائے گا جو اس سے پہلے انسانی طور پر ممکن نہیں تھا۔ کسٹمر کے تاثرات کے ساتھ مل کر ، آئی ٹی ٹیمیں مشین لرننگ سے حاصل کردہ بصیرت کو کسٹمر کے تجربات کی پیش گوئی اور انفرادیت کے ل util استعمال کریں گی۔

-راجا گوپال چندرموہن ، چیف آرکیٹیکٹ ، انٹیوٹ میں انٹرپرائز بزنس سروسز

مزید کمپنیاں دھوکہ دہی (صرف روکنے کے نہیں) کا پتہ لگانے کے لئے بگ ڈیٹا تجزیات کا استعمال کریں گی

آئی ٹی کے بہت سے مینیجر اس بات سے بے خبر ہیں کہ انٹرپرائز ریسورس پلاننگ (ERP) سسٹم ، کمپنی کے بڑے ڈیٹا سیٹ کو کس طرح کا انتظام اور انتظام کرتے ہیں ان میں فطری پیچیدگیاں ہوتی ہیں جو در حقیقت دھوکہ دہی کے مواقع پیدا کرسکتی ہیں۔ اس طرح کے نظام کو ختم کرنے کے اخراجات پر غور کرتے ہوئے ، کمپنیاں دھوکہ دہی کی نشاندہی کرنے والی بے عواملوں کو پکڑنے کے ارادے سے ، ای آر پی کی قابلیت کو دو بار جانچنے کے لئے ڈیٹا انیلیسیس ٹولز کو ان فالٹ کا پتہ لگانے پر زیادہ فوکس کرنے لگ رہی ہیں۔

اگرچہ ERP کنٹرولوں میں اضافے سے اضافی دھوکہ دہی سے بچا جاسکتا ہے ، لیکن یہ مہنگا پڑتا ہے اور عزم جعل سازوں کے ذریعہ سرکشی کا دروازہ کھولتے وقت عمل کی کارکردگی کو گھٹاتا ہے۔ اپنی توجہ کو تبدیل کرتے ہوئے ، کمپنیاں ای آر پی کے اعداد و شمار کے رجحانات کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت حاصل کرسکتی ہیں اور پتہ لگاسکتی ہیں کہ کسی نے لامتناہی روڈ بلاکس قائم کرنے کے بجائے ، کنٹرول کو نظرانداز کرنے کے لئے کہاں سے غلطی کی ہے یا کوشش کی ہے۔

-ڈین زٹنگ ، ACL میں چیف پروڈکٹ آفیسر

2017 کلاؤڈ بیسڈ ڈیٹا اسٹور والی تنظیموں کے ل Op اصلاح کا ایک سال ہوگا

کلاؤڈ پر مبنی ڈیٹا اسٹور والی تنظیموں کے لئے ، 2017 بہترین کاری کا سال ہوگا۔ اعداد و شمار کو بادل میں منتقل کرنے کے خواہاں افراد کے لئے ، ڈیٹا کو بہتر بنانے کی حکمت عملی شامل کرنے کے لئے 2017 ایک سال ہوگا۔ بصیرت اور حقائق تک رسائی کے ساتھ کاروباری کارکردگی کو فروغ دیتے ہوئے تمام سڑکیں غیر ضروری آپریشنل اخراجات کو ختم کرتی ہیں۔ ڈیٹا بومرنگس کی کہانیاں - ڈیٹا بادل میں منتقل ہوا اور غیر متوقع اخراجات کی وجہ سے واپس چلا گیا - زون والے ڈیٹا کی حکمت عملی پر عمل پیرا ہو کر اسے ختم کیا جاسکتا ہے۔ اس میں اعداد و شمار کے فن تعمیر کو اس بنیاد کے ساتھ اعانت فراہم کی گئی ہے کہ تمام اعداد و شمار تنظیم کے برابر نہیں ہیں۔ ڈیٹا ٹیکٹس کو تنظیمی ضرورت کے مطابق ڈیٹا ویلیو پر غور کرنا چاہئے۔ سیدھ ڈیٹا زون کے ساتھ حاصل کیا جاسکتا ہے۔ عام مثالوں میں یہ شامل ہوں گے: تائید ، مسابقتی فائدہ ، اور جدت طرازی اور تطہیر پر روشنی۔ وہ دن گزرے جب ڈیٹا جھیلوں کو تمام اعداد و شمار کے لئے ایک سادہ اور غیر منحرف پناہ کے طور پر دیکھا جاسکتا ہے۔ زون ، ڈیٹا زون میں جائیں۔

-ولیم ہرلی ، آسٹیا میں سافٹ ویئر لائف سائیکل خدمات کے سینئر ڈائریکٹر