سیکیورٹی ، سائبرسیکیوریٹی اور ہیکنگ پر اے آئی کی پیشرفت کس طرح متاثر ہورہی ہے

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 27 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
TGOW ENVS Podcast #10: Congressman Jim Langevin of Rhode Island
ویڈیو: TGOW ENVS Podcast #10: Congressman Jim Langevin of Rhode Island

مواد


ماخذ: سڈیکورٹ / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام

ٹیکا وے:

اے آئی کا استعمال جرائم کے خلاف جنگ کو آگے بڑھانے کے لئے کیا جا رہا ہے ... لیکن اس کا استعمال جرائم کو آگے بڑھانے کے لئے بھی کیا جارہا ہے۔ اے آئی سیکیورٹی میں کچھ جدید ایجادات یہ ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) ، جدید ترین ، سب سے زیادہ بااثر ٹکنالوجی کی ترقی ہے جو فی الحال ڈیجیٹل دنیا میں ہر چیز اور سب کو متاثر کرتی ہے۔ دنیا بھر کے ڈویلپرز اور کمپنیاں ہر سافٹ ویئر ، پلیٹ فارم اور وہاں کے آلے میں کچھ مشین لرننگ پر مبنی فنکشن کو نافذ کرنے کے لئے انجینئرنگ کے نئے طریقے انجام دے رہی ہیں۔

اس کے بجائے یہ ایک واضح نتیجہ ہے کہ اے آئی سیکیورٹی (اور سائبرسیکیوریٹی) کو بہت سارے مثبت اور منفی طریقوں سے متاثر کررہی ہے کیونکہ اس سے پولیس اور ڈاکوؤں کے نہ ختم ہونے والے کھیل میں سیکیورٹی کے ماہرین اور ہیکرز دونوں کے ہاتھوں میں ایک طاقتور ذریعہ ہے۔

گڈ بمقابلہ ایول اے سائبرسیکیوریٹی لڑائی

سائبرسیکیوریٹی پروفیشنل ہونے کے ناطے کچھ آسان بھی ہے۔ آئی ٹی کے پیشہ ور افراد قریب کے سب سے محنتی ملازم ہیں ، جن میں ہفتے میں 52 گھنٹے تک سخت کام کی شفٹ ہوتی ہے۔ کوئی بھی چیز جو ان کے پیچیدہ اور تھکاوٹ کے کاموں کو خود کار طریقے سے لے سکے (خاص طور پر انتہائی معمولی اور مکرر کام) جیسے سمارٹ اے آئی حل ایک خوش آئند عمل ہے۔ مشین لرننگ پر مبنی سافٹ وئیر خاص طور پر جب سائبر کے مختلف خطرات کے مابین مماثلت تلاش کرنے میں موثر ہے ، خاص طور پر جب حملوں کو دوسرے خود کار پروگراموں کے ذریعے ہم آہنگ کیا جاتا ہے۔ کیک پر آئکنگ یہ ہے کہ AI پر مبنی نیا الگورتھم مختلف ٹولز سے حاصل ہونے والے ڈیٹا کو سمجھنے میں بہتر ہو رہا ہے ، اور ان اہم ارتباط کو ڈھونڈ رہا ہے جن سے انسان یاد آسکتے ہیں۔


ایسا لگتا ہے جیسے عی شیطان کے ہیکر کے خلاف اپنی لڑائی "اچھے لوگ" جیت رہی ہے ، کیا ایسا نہیں ہے؟

ٹھیک ہے ، صرف آدھے سچ کی بات ہے ، کیونکہ انتہائی غیر جانبدار مشینیں حقیقت میں دونوں فریقوں کو یکساں طور پر مدد فراہم کررہی ہیں۔ برطانیہ اور ریاستہائے متحدہ امریکہ کے 26 ماہرین کے پینل نے حال ہی میں ایک دلچسپ مقالہ شائع کیا: "مصنوعی ذہانت کا غلط استعمال: پیش گوئی ، روک تھام اور تخفیف۔" یہاں انہوں نے واضح طور پر واضح کیا کہ اے آئی آسانی سے غلط ہاتھوں میں خطرہ کیسے بن سکتا ہے ، کیوں کہ یہ سب سے زیادہ واضح طور پر ناقابل تلافی سائبر دفاع کو بھی چھیدنا ایک طاقتور ہتھیار ہے۔ سب سے بڑا مسئلہ یہ ہے کہ حملہ آور عام طور پر اپنے حملوں میں ہم آہنگی کے ل smaller چھوٹی ورک ورکس پر انحصار کرتے ہیں۔ لیکن اگر اے آئی کے ذریعہ لائے گئے آٹومیشن کی سطح سے ان کے حملوں کی مقدار میں اضافہ ہوسکتا ہے ، خاص طور پر اگر وہ مشین سیکھنے سے چلنے والے بوٹوں کی وسیع لشکروں کو بھرتی کرسکتے ہیں تو ، آئی او ٹی بوٹنیٹس بہت بڑا خطرہ ہوگا۔ تازہ ترین الگورتھم کے ذریعہ تقویت پذیر "اسمارٹ" میلویئر بہت کم پتہ لگانے والا بن سکتا ہے ، اور نیزہ سازی جیسے تجربہ کار حملے بھی چھوٹی ٹیموں کے ذریعہ نمایاں کارکردگی کے ساتھ انجام دے سکتے ہیں۔


سائبرسیکیوریٹی ماہر کے مقابلے میں اوسط صارف کے ل We Weaponized AI بھی زیادہ سنگین خطرہ کی نمائندگی کرسکتا ہے ، اور ڈیجیٹل دنیا کو گھومنے کے ل. ایک کم محفوظ جگہ بنا دیتا ہے۔ ایک مثال کے طور پر ، کتنے لوگ جانتے ہیں کہ یہاں تک کہ کچھ بہترین VPNs بھی اپنے ڈی این ایس کو کروم ایکسٹینشنز کے ذریعہ لیک کرتے ہیں؟ اگر لاکھوں صارفین کے ذریعہ ہر روز لیک ہونے والے تمام اعداد و شمار کو آٹومیشن کے ذریعے اکٹھا کیا جاتا ہے تو ، AI سے چلنے والا ایک موثر ٹول دفاعی دفاع صارفین کے خلاف بڑے پیمانے پر حملوں کو مربوط کرنے کے لئے درکار تمام تضادات کو پورا کرسکتا ہے۔ اور ان حکمت عملیوں کے ڈومینو اثر کے واقعی تباہ کن نتائج برآمد ہوسکتے ہیں ، سائبر کرائمز کے ساتھ دنیا پر ہر سال 650 بلین ڈالر لاگت آتی ہے۔ (وی پی این کی پریشانیوں کے بارے میں مزید معلومات کے ل see دیکھیں ، ایک مفت وی پی این کا استعمال کرتے ہو؟ واقعی نہیں۔ آپ کو زیادہ تر ڈیٹا فارم استعمال کرنے کا امکان ہے۔)

دھوکہ دہی کی کھوج اور حفاظت

اے آئی سے چلنے والے بائیو میٹرکس نہ صرف جسمانی اور چہرے کی خصوصیات بلکہ مخصوص انسانی طرز عمل کی شناخت ، پیمائش اور تجزیہ کرسکتے ہیں جو کسی بھی طرح کے سرخ پرچم کو بلند کرسکتے ہیں۔ وہ کسی بھی ممکنہ مجرم کی نشاندہی کرنے میں آسانی سے مدد کرسکتے ہیں جو کسی بینک ڈکیتی یا چوری کی منصوبہ بندی کر رہا ہو ، کہے ، اور مقامی سکیورٹی فورسز کو اس سے پہلے کہ اس سے پہلے بھی اس سے بچنے میں مدد فراہم کرسکے۔ بائیو میٹرکس تجزیات اور قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) کے ساتھ مل کر کام کر سکتے ہیں۔ یہ دونوں ٹیکنالوجیز پیچیدہ چیزوں کو سمجھنے اور تجزیہ کرنے کے ساتھ ساتھ مشینوں کی ساخت کا استعمال اور ان کے ارادوں کو سمجھنے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کرتی ہیں۔

لیکن انسانوں کو ان کی زبانی اور جسمانی خصوصیات سے بالاتر سمجھا جاسکتا ہے۔ جذبات کی پہچان ایک دلچسپ نئی ٹیکنالوجی ہے جو جدید ترین امیج اور آڈیو پروسیسنگ کے مرکب کے ذریعے کچھ منفرد حیرت انگیز سافٹ ویر کو انسانی جذبات کو "پڑھنے" کی اجازت دیتی ہے۔ چہرے کے تاثرات مزاج ، شخصیت اور انسانی مواصلات کے ساتھ گہرا جڑے ہوئے ہیں اور یہاں تک کہ "مائکرو ایکسپریشن" بھی مشینوں کے ذریعہ پکڑی جاسکتی ہے تاکہ یہ سمجھے کہ وہ شخص کیا کر رہا ہے۔

کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ

جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔

سکیورٹی سسٹم اور دھوکہ دہی کی کھوج کے لئے ان سبھی نظاموں کو یکجا کیا جاسکتا ہے۔ قانون نافذ کرنے والے انھیں تفتیش کے دوران معلومات کا پتہ لگانے ، طرز عمل کی پیش گوئی ، خطرناک حالات کو محدود کرنے اور یہاں تک کہ دہشت گردی کے خلاف جنگ کے لئے استعمال کرسکتے ہیں۔ اے آئی اور مشینیں ایک نئی "واچ ڈاگ" بن رہی ہیں جو ہر قسم کی سیکیورٹی فورسز کی مدد کرے گی۔ ہوشیار ، اگرچہ - اے آئی کو بھی بدنیتی پر مبنی ارادے کے ساتھ استعمال کیا جاسکتا ہے ، مثال کے طور پر ، نقالی کے لئے تقریری ترکیب کے سافٹ ویئر کا استحصال کرکے۔ (فراڈ کی نشاندہی کے بارے میں مزید معلومات کے لئے ، اگلی نسل کے فراڈ کا پتہ لگانے میں مشین لرننگ اور ہڈوپ ملاحظہ کریں۔)

ایمرجنسی مینجمنٹ

جب کسی قسم کی کوئی آفت یا ہنگامی صورتحال پیش آتی ہے تو ، سیکیورٹی اہلکاروں کو لچک اور چستی کے ساتھ اپنا رد عمل ظاہر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، اور جلدی انتہائی اہمیت کا حامل ہے۔ دستیاب تمام معلومات پر کارروائی کرنے کے لئے ایک انتظامی سسٹم کو لازمی طور پر ہونا چاہئے ، انتہائی بیکار افراد سے معلومات کے انتہائی متعلقہ ٹکڑوں سے امتیاز برتنا ، اور متعدد ذرائع سے آنے والے تمام کوائف کو تیز اور قابل اعتماد طریقے سے جمع کرنا ہے۔ اہلکاروں کو ایک محفوظ اور قابل عمل حل فراہم کرنا ہوگا جو اس تمام معلومات کا مجموعہ ہے۔

یہ سمجھنا آسان ہے کہ انسان ، یا یہاں تک کہ انسانوں کی ایک ٹیم کے ل knowing ، یہ سب جاننے کے دباؤ کے ساتھ یہ کرنا کہ کتنے لوگوں میں جان سے ضائع ہوسکتی ہے کہ غلط تقسیم دوئم کے فیصلوں سے کتنا مشکل ہے۔ ہنگامی صورتحال سے نمٹنے کے بوجھ کو کم کرنے کے لئے مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کو تباہی کے ردعمل پر لاگو کیا جاسکتا ہے۔ ہنگامی صورتحال سے نمٹنے کے لئے بہت ساری وجوہات ہیں۔

پہلے ، AI پیش گوئیاں کرنے میں ، اور کسی مخصوص علاقے میں ہونے والے نقصان اور خطرے کی حد کا تجزیہ کرنے اور اس کا جائزہ لینے میں بہت اچھا ہے۔ اس طرح ، ٹیمیں ان کی مداخلت کو ترجیح دے سکتی ہیں تاکہ ان کی مدد کریں جو سب سے زیادہ ضرورت ہے۔ تصویر کی پہچان ، اعداد و شمار کو بڑھاوا دینے اور درجہ بندی کرنا AI کے ذریعہ زیادہ تیز رفتار سے کیا جاسکتا ہے ، تصویروں اور آنے والے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ، مثال کے طور پر ، مصنوعی سیارہ سے یا مجمع سے منسلک نقشہ سازی کے مواد سے کچل دیا گیا۔

اے آئی سسٹم اسپیچ ٹو - اور تجزیاتی پروگرام جیسے آئی بی ایم واٹسن کو فی الحال آفات کے دوران رابطہ مراکز کے کام کے بہاؤ کو کم کرنے کے لئے ہنگامی کالز کو سننے کے لئے کام کیا جارہا ہے۔ اے آئی کال کے اوقات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے ، ہنگامی رسپانس ٹیموں کو درست معلومات فراہم کرتا ہے ، اور تیز ترین راستوں کی منصوبہ بندی کرسکتا ہے۔ یہاں تک کہ سوشل نیٹ ورکس سے آنے والی تصاویر جیسے ، انسٹاگرام ، یوٹیوب اور ان کا تجزیہ کر سکتے ہیں کہ AI جعلی سے حقیقی معلومات کو فلٹر کرسکیں ، یا گمشدہ لوگوں کو تلاش کریں۔

نتیجہ اخذ کرنا

سیکیورٹی کے بہت سے آلات اور حلوں میں اے آئی کو پہلے ہی شامل کیا جا رہا ہے۔ ویڈیو نگرانی کے کیمروں سے لے کر مداخلت کے الارم تک اور یہاں تک کہ موبائل چپ سیٹ تک رسائی کو کنٹرول فراہم کرنے کے ل، ، یہ ہر جگہ لفظی طور پر ہوگا۔ کسی حد تک دور مستقبل کے رجحان کے بجائے ، سیکیورٹی میں اے آئی سافٹ ویئر کا انضمام پہلے ہی مارکیٹ کا نیا معیار بن چکا ہے۔