مواد
- موجودہ پروفائل
- نئے منصوبے ، مصنوعات اور پالیسیاں
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
- ڈیجیٹل تبدیلیاں
- کسٹمر کا تجربہ
- بعد از ارتقاء میں آٹومیشن
- نتیجہ اخذ کرنا
ماخذ: سیمیسچ / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام
ٹیکا وے:
انشورنس انڈسٹری میں AI اور IOT کے انضمام کی بدولت ، لوگوں کو جلد ہی بہتر خدمات اور کم شرحیں نظر آسکیں گی۔
چیزوں کے جدید ترین انٹرنیٹ (آئی او ٹی) آلات کے ساتھ ، مصنوعی ذہانت (اے آئی) نے نہ صرف اس کو مزید سستی بناکر ، بلکہ قابل رسا بناکر اور بہت بہتر لکھاوٹ کے ذریعے انشورنس کائنات کو تبدیل کرنا شروع کردیا ہے۔ کچھ ایسے بھی ہیں جو یہاں تک کہ یقین رکھتے ہیں کہ کسی دن ، انشورنس خود بھی ماضی کی بات بن سکتی ہے۔
پیچیدہ AI الگورتھم کے ساتھ جوڑ بنانے والی مشین لرننگ عملی طور پر کسی بھی صنعت کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ کم سے کم کہنا تو ، انشورنس انڈسٹری بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ اپنے آغاز سے ، انشورنس صنعت ریاضی کے ذریعہ چل رہی ہے۔ اصل میں صرف ایک انڈر رائٹر قابل اعتماد خطرے کی شرح کا حساب لگاسکتا تھا اور قابل قبول ادائیگی پیش کرتا تھا جو انشورنس کمپنی کو بند نہیں کرتا تھا۔
اے آئی کی ترقی کے ساتھ ، یہ ممکن ہے کہ انسانوں کے مقابلے میں اس سے زیادہ قابل اعتبار شرح پر منطق اور ریاضی کی بنیاد پر تکرار کرنے والے آپریشنوں میں اس کا استعمال کیا جاسکے۔ اصل سوال یہ ہے کہ انشورنس انڈسٹری AI کا فائدہ کیسے اٹھائے گی ، اور اس سے انشورنس صنعت کے مستقبل پر کیا اثر پڑے گا۔
موجودہ پروفائل
پہلی چیزیں سب سے پہلے - یہ سمجھنا ضروری ہے کہ انشورنس صنعت میں پہلے ہی AI اور IOT کی پیش کردہ پیشرفتوں کا اطلاق کیا گیا ہے۔
• ڈیٹا اور خطرے کی جانچ - معروف انشورینس کمپنیاں اکثریت اپنے اعداد و شمار کے تجزیاتی الگورتھم کو کچھ جدید ترین ٹیکنالوجی کے ساتھ جوڑ رہی ہیں تاکہ خطرہ کے حساب کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ انشورنس کمپنیوں کو صارفین کے خطرے سے متعلق ان کی فہم کو بہتر بنانے کے ل data بہت زیادہ مقدار میں ڈیٹا رکھنے کی ضرورت ہے۔ (انشورنس میں بڑے اعداد و شمار کے بارے میں مزید معلومات کے ل see دیکھیں کہ انشورنس انڈسٹری میں کتنا بڑا ڈیٹا مدد کر رہا ہے۔)
icies پالیسیاں بمقابلہ استعمال - انشورنس کمپنیاں جنہوں نے جدید ٹکنالوجی میں سرمایہ کاری کی ہے وہ اکثر انشورنس ہونے والی سرگرمی کی شرح (جیسے آپ کی گاڑی چلانا) کی شرح کے فرق کا تعین کرنے کے لئے استعمال پر مبنی حساب کتابیں استعمال کرتے ہیں۔ رابطے اور یہاں تک کہ ہائی ٹیک سینسر کے استعمال سے ، انشورنس کمپنیوں کے لئے بیمہ شدہ سرگرمیوں کا پوری طرح سے سمجھنا آسان ہوتا جارہا ہے۔
tle تصفیہ اور مجازی دعوے - کچھ انشورنس کمپنیاں ورچوئل پورٹل پیش کرتے ہیں جہاں ان کے مؤکل اپنے سروس سوالات کے جوابات دے سکتے ہیں اور چیٹ بوٹس کی مدد سے آن لائن دعوی دائر کرسکتے ہیں۔
نئے منصوبے ، مصنوعات اور پالیسیاں
بہت ہی کم وقت میں ، انشورنس صنعت یقینی طور پر نئے منصوبے ، مصنوعات اور پالیسیاں تیار کرے گی۔اس حقیقت کی وجہ سے کہ اے آئی سے چلنے والے الگورتھم مزید ڈیٹا پوائنٹس اور ان کے متغیر تک رسائی حاصل کرسکیں گے ، کمپنیاں جلد ہی تقریبا اصلی وقت میں اپنی مرضی کے مطابق پالیسیاں کی ایک بڑی صف تیار کرنے کی اہلیت حاصل کر لیں گی۔ آج ، بیشتر اندراج کاروں کا اپنے بیمہ کار کے ساتھ ڈیجیٹل تجربہ اتنا غیر اطمینان بخش ہے کہ ان میں سے صرف 15 فیصد اس پر خوش ہیں۔
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
IOT انشورنس کمپنیوں کو ڈیجیٹل چپلتا بڑھانے اور اپنی مصنوعات کو زیادہ متحرک بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ موجودہ پالیسیوں میں صحیح پالیسی کے ل. لاتعداد گھنٹے براؤزنگ اور خریداری کرنے کے بجائے صارفین کو ان کے طرز زندگی ، بجٹ اور عادات کی بنیاد پر ایک کسٹم پالیسی پیش کی جائے گی۔ یہ نئی ، انتہائی تخصیص بخش مصنوعات اس حل کی نمائندگی کرسکتی ہیں جس کے ذریعے مختلف انشورنس کمپنیاں اپنے صارفین کو تفریق فراہم کریں گی اور ان کے مقابلے سے مختلف انداز میں ان کی شناخت ہوگی۔
ڈیجیٹل تبدیلیاں
AI پروسیسنگ کو جو طاقت حاصل ہو گی اس کا انحصار براہ راست اعداد و شمار کے سائز اور معیار پر ہوتا ہے۔ سیدھے الفاظ میں ، AI اپنے صارفین کے بارے میں زیادہ سے زیادہ معلومات رکھتے ہیں ، وہ بہتر شرح کی پیش کش کرسکتے ہیں۔ یہ آپ کو بہترین قسم کی کوریج دینے تک محدود نہیں رہے گی ، بلکہ یہ آپ کو ایک بہتر قیمت بھی دے سکے گی۔ سینسرز اور آئی او ٹی ڈیوائسز کے ساتھ مربوط ہونے کے ذریعہ ، اندراج کنندہ کے طرز عمل اور رسک پروفائل کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرکے پالیسیاں اصل وقت میں تبدیل ہوسکتی ہیں۔ کچھ ایپس پہلے ہی یہ کام کر چکی ہیں ، جیسے پروگریسو سنیپ شاٹ یا آل اسٹٹ کے ڈرائیو ویز ، جو سخت بریک لگانے یا تیز کرنے کا محاسبہ کرسکتے ہیں ، اور یہاں تک کہ صارف جب ڈرائیونگ کے دوران فون پر خرچ کرتا ہے اس کا پتہ لگاتا ہے۔
2025 تک ، ماہرین کی پیش گوئی ہے کہ تقریبا 75 ارب منسلک آلات ہوں گے۔ توقع کی جاتی ہے کہ منسلک آلات جن ڈیٹا کو تیار کرتے ہیں ان سے انشورنس کو قریب وقت میں ان کی شرحوں کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت مل جاتی ہے۔ یہ کام کرنے کے طریقے کی مثال کے طور پر ، تصور کریں کہ آپ کی کار منسلک ہے اور آپ کی کار جو کچھ کرتی ہے وہ ریکارڈ ہے۔ اگر آپ رفتار کی حد سے اوپر جاتے ہیں تو ، یہ آپ کی انشورینس کی شرح میں 1٪ کا اضافہ کرسکتا ہے ، یا اگر آپ محفوظ ڈرائیونگ کی مشق کرتے ہیں اور واقعتا all ہر طرح کے اشارے پر رک جاتے ہیں تو ، اس میں 1 فیصد کمی آسکتی ہے۔ ڈیجیٹل تبدیلیاں ریکارڈ کی جائیں گی اور ان کی شرحوں میں اس کی عکاسی ہوگی جو کمپنیاں اپنے مؤکلوں کو پیش کرتی ہیں۔ آخر کار ، اس کے نتیجے میں کم رسک ڈرائیوروں کے ل lower کم شرحیں ہوسکتی ہیں ، اور شاید ، انشورنس کمپنیوں کے ل a بہتر نیچے کی لکیر بھی ہوگی۔ (انشورنس انڈسٹری میں ٹیک کے بارے میں مزید معلومات کے ل Know ، جاننے کے لئے 6 انشور ٹیک ٹرینڈ دیکھیں۔)
کسٹمر کا تجربہ
متعدد سائٹوں میں چیٹ بوٹس ایک واضح حقیقت ہے۔ جیسا کہ رابطے ، اے آئی اور ٹکنالوجی میں ترقی ہوتی ہے ، اس کا امکان ہے کہ ہم صارفین سے چیٹ بٹس کی کھلی ہوئی انکوائری پوچھ رہے ہوں اور مخصوص اور اعلی سطح کے ردعمل حاصل کریں۔ کچھ ماہرین کا کہنا ہے کہ ہم دور نہیں ہیں کہ انسان اور اے آئی کے باہمی تعامل سے فرق بتانے سے قاصر ہوں۔
انشورنس کمپنیاں شائد ایک نجی اسسٹنٹ ایپ پیش کریں گی جو آپ کو ذاتی سرگرمیوں کا انتظام کرنے اور آپ کو بتانے میں مدد کرتی ہے کہ کیا آپ اپنی شرح میں بہتری لا رہے ہیں یا نہیں۔ امید ہے کہ اے آئی سے چلنے والے یہ معاون آپ کو زیادہ سے زیادہ بچانے اور دعووں اور جرمانے کی پریشانی سے بچنے میں رہنمائی کریں گے۔ بدقسمتی کی صورت میں ، امکان ہے کہ ذاتی اسسٹنٹ ایپ کسی حادثے یا کسی اور طرح کے ناپسندیدہ واقعہ سے نمٹنے کے اقدامات کے ذریعے صارفین کی رہنمائی کرسکے گی۔
چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس ذاتی سرگرمیوں کے دوران صارفین کی مدد کرسکتے ہیں ، انہیں آگاہ کرسکتے ہیں کہ آیا ان کی ریٹنگ بڑھ رہی ہے یا اگر ان کے طرز عمل سے ان کی رسک کلاس بڑھ رہی ہے۔ وہ جھوٹے دعوؤں سے گریز کرتے ہوئے کمپنیوں کی مدد بھی کرسکتے ہیں اور اس وجہ سے ، تمام پریمیم کم کردیتے ہیں۔
بعد از ارتقاء میں آٹومیشن
انشورنس صنعت پر اے آئی کے یقینی طور پر پڑنے والے اثرات کو نظر انداز کرنا بے وقوف ہوگا۔ وہ آٹوموٹو انڈسٹری میں آٹومیشن سے کافی ملتے جلتے ہوں گے۔ انشورنس کے بہت سارے حصے اب انسان نہیں کریں گے۔ چونکہ یہ منتقلی AI اور رابطے کے ساتھ سامنے آتی ہے جس کا نتیجہ 2020 میں کسی وقت خود مختار کاروں کا باعث بنے گا ، انشورنس انڈسٹری اور بہت سارے دوسرے واقعات جیسے کم حادثات اور غلطی کا تعین کرنے کے حتی کہ نئے حقائق کو تیار کرنے اور اس کے مطابق ڈھالنے پر مجبور ہوں گے۔
اس منتقلی کو آٹومیکرز اور انشورنس کمپنیوں کے ساتھ جوڑنے کی ضرورت ہے تاکہ اسے ہر ایک کے ل for کام آئے۔ یہ حقیقت ہے کہ آٹو انشورنس ناقابل یقین حد تک سکڑ جائے گی ، لیکن انشورنس کی دیگر اقسام بھی عروج پر ہوں گی۔
نتیجہ اخذ کرنا
چونکہ ہم انشورنس انڈسٹری میں گہرا تغیر پذیر ہونے کے آغاز پر ہیں ، اس لئے یہ پیش گوئی کرنا مشکل ہے کہ اے آئی اور آئی او ٹی کی آمد انشورنس کی دنیا کو کتنا بدل دے گی۔ ہماری زندگی کے کچھ پہلو اتنے یکسر تبدیل ہو رہے ہیں کہ شاید ہمیں مستقبل کے دور میں کچھ خاص قسم کی انشورنس کی ضرورت بھی نہ ہو۔