جرائم کے خلاف لڑائی میں اے آئی کس طرح مدد کر رہی ہے

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 25 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
ASEAN to move away from dollar, Oil prices to rise 300 dollars barrel, Russia to cut EU gas supplies
ویڈیو: ASEAN to move away from dollar, Oil prices to rise 300 dollars barrel, Russia to cut EU gas supplies

مواد



ماخذ: iLexx / iStockphoto

ٹیکا وے:

اے آئی انسانی قانون نافذ کرنے والے اداروں کی وسیع پیمانے پر درخواستوں میں مدد کر رہا ہے۔

مصنوعی ذہانت کا استعمال بہت سے ممالک میں جرائم کی نگرانی اور روک تھام کے لئے کیا جا رہا ہے۔ در حقیقت ، جرم کی انتظامیہ میں AI کی شمولیت 2000 کی دہائی کے اوائل کی ہے۔ اے آئی کا استعمال ایسے علاقوں میں بم سراغ لگانے اور غیر فعال کرنے ، نگرانی ، پیش گوئی ، سوشل میڈیا اسکیننگ اور مشتبہ افراد کو انٹرویو دینے کے طور پر کیا جاتا ہے۔ تاہم ، AI کے ارد گرد کے تمام ہائپ اور ہوپلا کے لئے ، جرائم کے انتظام میں اس کے کردار میں اضافے کی گنجائش موجود ہے۔

فی الحال ، کچھ معاملات پریشانی کا ثبوت دے رہے ہیں۔ اے آئی پورے ملک میں جرائم کے انتظام میں یکساں طور پر ملوث نہیں ہے۔ اے آئی کی اخلاقی حدود پر شدید بحث ہے ، قانون نافذ کرنے والے حکام کو محتاط انداز میں چلنے پر مجبور کرنا۔ اے آئی کے دائرہ کار اور حدود کی وضاحت ، جس میں ذاتی ڈیٹا اکٹھا کرنا شامل ہے ، ایک پیچیدہ کام ہے۔ اس کے باوجود مشکلات ، اے آئی جرائم کے انتظام میں ایک نئی مثال کے عہد کی نمائندگی کرتی ہے ، اور یہ تقویت کے ل a ایک مضبوط معاملہ ہے۔ (جرائم سے لڑنے والی ٹیک کے بارے میں مزید معلومات کے لئے ، کمپیوٹر ٹکنالوجی کے ذریعہ پکڑے گئے 4 بڑے جرائم پیشہ افراد دیکھیں۔)


جرائم کی روک تھام کا ماڈل کیا ہے؟

جرائم کی روک تھام کا ماڈل بہت سارے مختلف ذرائع سے مختلف قسم کے ڈیٹا کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے اور حاصل کرنے والی بصیرت سے متعلق ہے۔ بصیرت کی بنیاد پر ، مختلف جرائم پیشہ سرگرمیوں کے بارے میں پیش گوئیاں کی جاسکتی ہیں۔ مثال کے طور پر ، سوشل میڈیا تجزیہ کے لئے ایک قابل اعتبار ڈیٹا گولڈ مائن مہیا کرتا ہے - اگرچہ ، رازداری کے خدشات کی وجہ سے ، یہ ایک متنازعہ مسئلہ ہے۔ یہ ایک معروف حقیقت ہے کہ مختلف گروہوں کے ذریعہ بنیاد پرستی کی سرگرمیاں سوشل میڈیا کے ذریعے کی جاتی ہیں۔ اے آئی ایسے اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے اہم بصیرت کا انکشاف کرسکتا ہے اور قانون نافذ کرنے والی ایجنسیوں کو راہنما فراہم کرسکتا ہے۔

ڈیٹا کے دوسرے ذرائع بھی ہیں جیسے ای کامرس ویب سائٹیں۔ ایمیزون اور ای بے مشتبہ افراد کی برائوزنگ اور خریداری کی عادات کے بارے میں گراں قدر ڈیٹا مہیا کرسکتے ہیں۔ اگرچہ یہ ماڈل نیا نہیں ہے۔ 2002 میں ، امریکی فوج کے ریٹائرڈ ایڈمرل ، جان پوائنڈیکسٹر نے ، کل آگاہی پروگرام کے نام سے ایک پروگرام تیار کیا تھا ، جس میں آن لائن اور آف لائن ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرنے کا مشورہ دیا گیا تھا۔ لیکن رازداری میں دخل اندازی کے معاملات کی وجہ سے شدید مخالفت کے بعد ، ایک سال کے اندر اندر اس پروگرام میں مالی اعانت روک دی گئی۔ (سائبر کرائم سے لڑنے کے بارے میں جاننے کے لئے ، دیکھیں کہ میں یہاں کیسے گیا: سائبر کرائم فائٹر گیری وارنر کے ساتھ 12 سوالات۔)


اصل زندگی کی درخواستیں

اے آئی کو دنیا بھر میں جدید طریقوں سے جرائم کی روک تھام کے لئے استعمال کرنا شروع ہو رہا ہے۔

سوشل میڈیا دہشت گردی کی سرگرمیوں کے لئے منشیات کے فروغ اور فروخت ، غیر قانونی جسم فروشی اور نوجوانوں کی بنیاد پرستی جیسے مختلف جرائم کو انجام دینے کے لئے پلیٹ فارم مہیا کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، جرائم پیشہ افراد ناظرین کے لئے مختلف وجوہات کو فروغ دینے کے لئے ہیش ٹیگ کا استعمال کرتے ہیں۔ امریکہ میں قانون نافذ کرنے والے اداروں نے اے آئی کی مدد سے اس طرح کے جرائم کا سراغ لگانے میں ایک حد تک کامیابی حاصل کی ہے۔

نیدرلینڈ کے شہر اینسچیڈ میں ایک یونیورسٹی میں AI سے چلنے والی ایک چیٹ بوٹ مشتبہ افراد سے انٹرویو لینے اور معلومات نکالنے کی تربیت دی جارہی ہے۔ بوٹ سے توقعات مشتبہ شخص کی جانچ کرنا ، سوالات کرنے اور جواب دینے کے نمونے اور نفسیاتی اشارے سے معلوم کرنا ہے کہ آیا مشتبہ شخص سچ ہے۔ بوٹ کا نام بریڈ ہے۔ یہ ابھی ابتدائی مراحل میں ہے ، لیکن یہ ترقی جرائم کے انتظام میں ایک نئے پہلو کی نمائندگی کرتی ہے۔

فوائد اور نقصانات


اگرچہ قانون نافذ کرنے والے شعبوں میں یہ پیشرفت بہت زیادہ صلاحیتوں کے حامل ہے ، لیکن ان کو بھی ان خرابیوں پر غور کرنا چاہئے۔

فوائد

سیکیورٹی کی ضروریات اور تحفظات متحرک اور پیچیدہ ہیں ، اور آپ کو ایک ایسا نظام درکار ہے جو تیزی اور موثر کے مطابق ڈھل جاتا ہے۔ انسانی وسائل قابل ہیں ، لیکن ان میں رکاوٹیں ہیں۔ اس خیال میں ، اے آئی سسٹم کو یہ فائدہ ہے کہ وہ اپنے کام کو زیادہ موثر انداز میں انجام دینے کے قابل ہوں گے۔ مثال کے طور پر ، دستی نقطہ نظر سے ، سوشل میڈیا پر ممکنہ مجرمانہ سرگرمیوں کی نگرانی کرنا بہت بڑا کام ہے۔ انسانی نقطہ نظر غلط اور آہستہ ہوسکتے ہیں۔ اے آئی سسٹم اس کام کو تیزی سے انجام دے کر انجام دے سکتے ہیں۔

نقصانات

سب سے پہلے ، ہر طرف کے ہائپ کے لئے ، جرم کی انتظامیہ میں AI کی شمولیت ابھی بھی نوزائیدہ مرحلے میں ہے۔ لہذا ، ہائپ کو کاٹ اور یہ قبول کریں کہ جرائم کی روک تھام یا اس کے بڑے پیمانے پر قابو پانے میں اس کی کارکردگی ابھی تک غیر عملی ہے۔

دوسرا ، جرائم کی پیش گوئی اور روک تھام کے لئے ڈیٹا اکٹھا کرنے کی ضرورت ہوگی ، جن میں سے زیادہ تر ذاتی ڈیٹا ہوسکتا ہے۔ اس سے حکومت اور قانون نافذ کرنے والے اداروں کو شہریوں اور دوسرے گروہوں کی شدید تنقید کا نشانہ بنایا جاتا ہے۔ اس کو شہریوں کی آزادی پر دخل اندازی سے تعبیر کیا جائے گا۔ ماضی میں ، خاص طور پر جمہوری ممالک میں ڈیٹا اکٹھا کرنا اور اس کی کھوج انتہائی تنازعہ کا شکار رہی ہے۔

تیسرا ، اے آئی سسٹم تیار کرنا جو غیر ساختہ اعداد و شمار سے سیکھیں ایک انتہائی مشکل کام ہوسکتا ہے۔ چونکہ مجرمانہ سرگرمیوں کی نوعیت زیادہ نفیس بنتی جارہی ہے ، اس لئے ممکن ہے کہ تشکیل شدہ اعداد و شمار مہیا کرنے میں مددگار نہ ہو۔ اس طرح کے نظام کو اپنانے میں ابھی وقت درکار ہے۔

نتیجہ اخذ کرنا

فی الحال ، جرائم کے انتظام میں اے آئی سسٹم کی شمولیت کا مقابلہ کرنے کے لئے بہت سارے چیلنجز ہیں۔ تاہم ، یہ اے آئی کو جرم کی روک تھام اور کنٹرول میں شامل کرنے کی کوشش کے قابل ہے۔ جرائم اور دہشت گردی کی سرگرمیوں کی نوعیت روز بروز مزید نفیس بننے کے لئے تیار ہورہی ہے اور خالصتا human اس طرح کے مسائل سے نمٹنے کے لئے اب انسانی شمولیت کافی نہیں ہے۔ اس تناظر میں ، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ اے آئی انسانوں کی جگہ نہیں لے گا ، بلکہ ان کی تکمیل کرے گا۔ اے آئی سسٹم تیز ، درست اور لگاتار ہوسکتے ہیں - اور یہی وہ خصوصیات ہیں جن سے قانون نافذ کرنے والے ادارے استحصال کرنا چاہیں گے۔ ابھی تک ، ایسا لگتا ہے کہ قانون نافذ کرنے والے اداروں اور جرائم کی روک تھام میں بھی AI زیادہ نمایاں ہوتا رہے گا۔