مشین سیکھنے بحالی ، مرمت اور اوور ہال (ایم آر او) کے عمل میں کس طرح مدد کر سکتی ہے؟ googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)؛})؛ سوال:

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 25 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
مشین سیکھنے بحالی ، مرمت اور اوور ہال (ایم آر او) کے عمل میں کس طرح مدد کر سکتی ہے؟ googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)؛})؛ سوال: - ٹیکنالوجی
مشین سیکھنے بحالی ، مرمت اور اوور ہال (ایم آر او) کے عمل میں کس طرح مدد کر سکتی ہے؟ googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0)؛})؛ سوال: - ٹیکنالوجی

مواد

سوال:

مشین سیکھنے بحالی ، مرمت اور اوور ہال (ایم آر او) کے عمل میں کس طرح مدد کر سکتی ہے؟


A:

مشین لرننگ پیشگوئی اور باقاعدہ دیکھ بھال دونوں میں مدد مل سکتی ہے ، اور عمومی بحالی ، مرمت اور اوور ہول (ایم آر او) عمل جن کو کمپنیاں اپنے اثاثوں کی حمایت اور ان کے تحفظ کے لئے استعمال کرتی ہیں جیسے گاڑیاں ، سامان اور دیگر مفید اشیاء۔

عام طور پر ، ڈھانچے کی بحالی ، مرمت اور اوور ہال منصوبوں سے ہر طرح کے اعداد و شمار کو جمع کرنے اور تجزیہ کرنے سے فائدہ ہوتا ہے۔ مشین لرننگ بہت سارے نئے ٹولز اور پلیٹ فارم چلا رہی ہے جو کمپنیوں کو اختراع کرنے اور مجموعی طور پر بحالی کو زیادہ موثر اور موثر بنانے میں مدد کرنے کے لئے مخصوص ایم آر او مسائل پر کام کرتی ہیں۔


مشین سیکھنے کا ایک اہم طریقہ جس سے ایم آر او کی مدد کی جاسکتی ہے وہ پیش گوئی کی درستگی کو بڑھانا ہے۔

فوربس کا ایک مضمون ، "10 طریقے مشین لرننگ مینوفیکچرنگ میں انقلاب لا رہا ہے ،" حصوں اور اجزاء کے سلسلے میں مزید پیش گوئی سے متعلق صحت سے متعلق دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے بارے میں بات کرتا ہے۔ خیال یہ ہے کہ ڈیٹا بیس اور دیگر ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرکے ، مشین لرننگ سسٹم کمپنیوں کو بحالی کے میدان میں زیادہ کاروباری ذہانت پیش کرسکتا ہے۔ اس کے نتیجے میں بحالی ، مرمت اور جانچ پڑتال کے عمل میں مزید اضافہ ہوگا اور پیش گوئی کی گئی پیش گوئی کی بحالی کے ساتھ ساتھ باقاعدہ شیڈول کی بحالی اور آپریشنل اہلیتوں کو بھی فروغ دیا جاسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، طے شدہ دیکھ بھال کرنے کے لئے صحیح طریقہ کار موجود ہے اور پہلے سے ہی کیا ہوچکا ہے اس کے لئے مزید مضبوط رپورٹنگ سسٹم۔


مشین لرننگ کو بحالی ، مرمت اور اوور ہول انوینٹری پر بھی لاگو کیا جاسکتا ہے۔ ایم آر او عمل حصوں اور مصنوعات کی انوینٹریوں پر انحصار کرتا ہے جو موثر بحالی کی حمایت کریں گے۔ مثال کے طور پر ، کمپنیاں گاڑی کے بیڑے کے ل hand کچھ مقدار اور تعداد میں حصوں اور ٹکڑوں کو ہاتھ میں رکھیں گی ، جیسے بریک پیڈ اور بریک جوتے ، آئل فلٹرز ، یا کوئی اور چیز جو عام طور پر باقاعدہ یا پیش گوئی کی بحالی پر لاگو ہوتی ہیں۔

جیسا کہ کوئی سوچ سکتا ہے ، اس فہرست کو ہینڈل کرنا ایک پیچیدہ معاملہ ہے۔ انوینٹریز کہاں ہیں ، ان پر کس طرح کا لیبل لگایا جاتا ہے ، اور جب ان کی بحالی ، مرمت اور اوور ہال سسٹم پر اطلاق ہوتا ہے تو فرق پڑتا ہے۔ اسی طرح مشین لرننگ پروسیس کا اطلاق جو ایم آر او انوینٹریس کو سنبھالنے میں اضافہ کرسکتا ہے یا ان انوینٹریوں سے متعلقہ مسائل حل کرسکتا ہے۔ گم شدہ ڈیٹا کاروباری عمل میں رنچ پھینک سکتا ہے۔ مشین لرننگ اس ڈیٹا کو محفوظ رکھنے اور مزید مستقل تجزیہ اور عمل کو ٹیبل پر لانے کی کوشش کر سکتی ہے۔ اس سے مزدور کی لاگت جیسے عوامل کا تعین کرنے میں بھی مدد مل سکتی ہے ، یا ناکامیوں کے مابین عین وقت پر انٹیلیجنس شامل کرنا ، یا بحالی ، مرمت اور نگرانی کے عمل کو ہموار کرنے اور اس کو بہتر کام کرنے کے ل process کسی بھی دوسرے میٹرک ، بینچ مارک اور اشارے کے ساتھ کام کرنا۔


ایک بہت ہی بنیادی اور بنیادی سطح پر ، مشین سیکھنے کے نقطہ نظر میں کچھ فوائد شامل ہیں - بہتر کاروباری ذہانت پیدا کرنے کے ل larger بڑی تعداد میں پیش گوئی کرنے والے متغیرات کو سنبھالنے کا فائدہ۔ اس کی طاقت اس کی چستی اور اس پیچیدہ اعداد و شمار کو سنبھالنے کی صلاحیت میں ہے جو حص maintenanceوں کی فہرستوں سے لے کر لیبر مینجمنٹ تک طویل مدتی ڈیزائن اور انجینئرنگ تجزیہ تک ہر طرح کی بحالی کے عناصر پر شفافیت مہیا کرتی ہے۔