ٹینسرفلو: اوپن سورس ایم ایل فریم ورک پرو بننے کے لئے 6 کورسز

مصنف: Laura McKinney
تخلیق کی تاریخ: 4 اپریل 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 1 جولائی 2024
Anonim
ٹینسرفلو: اوپن سورس ایم ایل فریم ورک پرو بننے کے لئے 6 کورسز - ٹیکنالوجی
ٹینسرفلو: اوپن سورس ایم ایل فریم ورک پرو بننے کے لئے 6 کورسز - ٹیکنالوجی

مواد


ٹیکا وے:

ٹینسر فلو ایم ایل میں شامل کوڈ افعال کی نمائندگی کرنے ، اور اعصابی نیٹ ورکس اور دیگر ایم ایل سیٹ اپ میں استعمال ہونے والے ریاضی کی کارروائیوں کو دیکھنے کے لئے ، ایم ایل انجینئر کی پسندیدہ اوپن سورس لائبریریوں میں سے ایک ہے۔

ٹینسر فلو ایم ایل میں شامل کوڈ افعال کی نمائندگی کرنے ، اور اعصابی نیٹ ورکس اور دیگر ایم ایل سیٹ اپ میں استعمال ہونے والے ریاضی کی کارروائیوں کو دیکھنے کے لئے مشین سیکھنے (ایم ایل) انجینئر کی پسندیدہ اوپن سورس لائبریریوں میں سے ایک ہے۔

یہاں کورسسیرا سیکھنے کے پورٹل پر چھ کورسز دستیاب ہیں جو طلباء کو ٹینسر فلو ماحول کی مکمل تفہیم کی سمت رہنمائی کرتے ہیں۔

  • اے آئی مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کے لئے ٹینسرفلوو کا تعارف (گہرائی میں بذریعہ پیش کردہ .ai)
  • پریکٹس لرننگ میں ٹینسر فلو (ڈیپلیئرنگ ایئ کے ذریعہ پیش کردہ)
  • کنونیوشنل نیورل نیٹ ورکس اور ٹینسرفلوو (ڈیپلیئرنگ ایئ کے ذریعہ پیش کردہ)
  • جی سی پی پر ٹینس فلو کے ساتھ تصویری تفہیم (گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ذریعہ پیش کردہ)
  • گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم پر ٹینسر فلو کے ساتھ سرور لیس مشین لرننگ (گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ذریعہ پیش کردہ)
  • ٹینسر فلو کے ساتھ قدرتی زبان کی پروسیسنگ (ڈیپلیئرنگ ایئ کے ذریعہ پیش کردہ)

اے آئی مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کے لئے ٹینسرفلوو کا تعارف (گہرائی میں بذریعہ پیش کردہ .ai)

اس کورس سے طلباء کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ توسیع پزیر الگورتھم کی تعمیر کیسے کی جاسکتی ہے ، اور کتنی گہری سیکھنے سے کام آتا ہے۔ عصبی نیٹ ورک اس متنوع کورس کی توجہ کا مرکز ہیں جو طلباء کو کام پر ٹینس فلو اصولوں کو دکھانے کے لئے ماہر اینڈریو این جی کے کچھ علم کو بروئے کار لاتے ہیں۔


یہ ایک انٹرمیڈیٹ لیول کورس ہے جو 100 online آن لائن ہے اور چار ہفتوں کے مجوزہ ٹائم فریم کے ساتھ ، مکمل ہونے میں تقریبا eight آٹھ گھنٹے کا وقت لیتا ہے۔

طلبا کمپیوٹر وژن کے ل a اعصابی نیٹ ورک کی تربیت کرنا ، ٹینسر فلو کے بہترین طریقوں کو سیکھنا ، تعویذی اعصابی نیٹ ورکوں کو سمجھنا سیکھیں گے ، اور ٹینسور فلو کے ساتھ ایک بنیادی عصبی نیٹ ورک بنانا سیکھیں گے۔

مشین سیکھنے کے اجزاء کو اس انداز میں دیکھنے اور سنبھالنے کے لئے ایک چاروں طرف رہنما۔

کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ

جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔

پریکٹس لرننگ میں ٹینسر فلو (ڈیپلیئرنگ ایئ کے ذریعہ پیش کردہ)

چار ماڈیول طلباء کو مصنوعی ذہانت (اے آئی) کی ایپلی کیشنز اور ان کی تشکیل کی تدابیر میں مدد کرتے ہیں۔ عصبی نیٹ ورکس کی تعمیر اور تربیت اس نصاب کا ایک حصہ ہے ، اور طلباء تصویری پروسیسنگ میں کانفولوشیز استعمال کرنا سیکھیں گے تاکہ جدید شناخت اور درجہ بندی کی صلاحیتوں کو آسان بنایا جاسکے۔


طلباء اس پر ایک لمبی نظر ڈال سکتے ہیں کہ مشینیں پروسیسنگ کس طرح سیکھتی ہیں اور اعصابی نیٹ ورک ان پٹ ڈیٹا کو کس طرح سنبھالتے ہیں۔

ہینڈ آن عناصر اے کورس ظاہر کرے گا کہ اس طرح کی ٹیکنالوجیز حقیقی دنیا میں کیسے کام کرتی ہیں۔ یہ آن لائن کورس مکمل ہونے میں ایک مہینہ لگتا ہے اور یہ ایک انٹرمیڈیٹ لیول کورس ہے۔

کنونیوشنل نیورل نیٹ ورکس اور ٹینسرفلوو (ڈیپلیئرنگ ایئ کے ذریعہ پیش کردہ)

یہ کورس خاص طور پر مجازی عصبی نیٹ ورک پر مرکوز ہے ، جو مشین لرننگ کی دنیا میں ایک خاص قسم کا تصور ہے۔ سی این این ، جیسا کہ یہ کہا جاتا ہے ، عصبی نیٹ ورک کے اندر مختلف تہوں کے استعمال سے امیج پروسیسنگ کو سنبھالتا ہے۔

تصاویر کو فلٹر کرنے اور سروے کرنے کے لئے سلائڈنگ اور پیڈنگ جیسی تکنیکوں کا استعمال کیا جاتا ہے ، اور معلومات کو نظام کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے اور آخر کار کمپیوٹر کی تربیت کے ل of اشیاء یا کسی شبیہہ کے دوسرے پہلوؤں کی نشاندہی کرسکتی ہے۔

طلباء اس بارے میں سیکھیں گے کہ کمپیوٹر کس طرح معلومات کو "دیکھتا ہے" ، اور امیج پروسیسنگ اور شناخت کے کاموں کے نتیجے میں کون سے مخصوص کام انجام دیتے ہیں۔

طلباء چہرے کی پہچان ، مصنوعات کی نشوونما اور بہت کچھ کے ل CN سی این این کی صلاحیتوں کو بنانے اور برقرار رکھنے کے بہترین طریقہ کار کی تلاش میں پلاٹ نقصان ، زیادہ مناسب اور جستجو میں ڈھلنے جیسے مختلف مسائل کے بارے میں سیکھیں گے۔

منتقلی سیکھنا بھی اس نصاب کا حصہ ہوگا ، اور طلباء کامیابی کے جہتی کے جزو کے طور پر خصوصیت کو نکالنے اور خصوصیت کے انتخاب کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں گے۔

یہ انٹرمیڈیٹ لیول کورس تمام آن لائن ہے اور چار ہفتوں کے مجوزہ کورس ٹائم فریم کے ساتھ مکمل ہونے میں تقریبا takes سات گھنٹے لگتے ہیں۔

جی سی پی پر ٹینس فلو کے ساتھ تصویری تفہیم (گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ذریعہ پیش کردہ)

یہ جدید مشین سیکھنے کا کورس خاص طور پر گوگل کلاؤڈ کو ذہن میں رکھتے ہوئے بنایا گیا ہے۔ یہ اعلی ماحول بہت سے ڈویلپرز کے لئے جدید ترین اور بہترین ایم ایل پروگراموں کی تشکیل کا ذریعہ ہے۔

اس کورس میں طلبا کو تصویری درجہ بندی کرنے کے ل different مختلف حکمت عملی دکھائے جائیں گے اور انہیں مجاز اعصابی نیٹ ورک کی تعمیر کو سمجھنے میں مدد ملے گی۔ خصوصیت کو نکالنا اور انتخاب بھی اس کورس کی توجہ کا ایک حصہ ہے ، اور طلبا زیادہ تربیت اور اس سے متعلقہ پریشانیوں کو روکنے کے طریقوں کی تربیت حاصل کریں گے۔

ہاتھ والے اجزاء کو بنیادی ایس کیو ایل ، ازگر اور ٹینسر فلو کے علم کی ضرورت ہوتی ہے۔

یہ کورس ایک اعلی درجے کی سطح پر 100٪ آن لائن ہے اور ہر ہفتے میں 5-7 گھنٹے کی تجویز کردہ وقت کی سرمایہ کاری کے ساتھ مکمل ہونے میں 11 گھنٹے کا وقت لگتا ہے۔

گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم پر ٹینسر فلو کے ساتھ سرور لیس مشین لرننگ (گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم کے ذریعہ پیش کردہ)

اس کورس میں گوگل کلاؤڈ پلیٹ فارم پر ٹینسر فلو کے ساتھ کام کرنے کے خیال کو بھی استعمال کیا گیا ہے ، لیکن ایک مختلف قسم کے ماحول میں تخیل مشین سیکھنے میں سرور لیس کمپیوٹنگ کے خیال کو شامل کیا گیا ہے۔

سرور لیس کمپیوٹنگ میں ، کام کی ضرورت کے مطابق ترسیل کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ کورس اس نوعیت کے سیٹ اپ کے استعمال کے معاملات کے بارے میں بات کرے گا ، اور طلباء کو ٹینسر فلو ایم ایل ماڈل بنانے میں حصہ لینے کی اجازت دے گا۔ پیشگی عمل کی خصوصیات کو سمجھنے کے ساتھ اسکیل ایبلٹیٹی اور تعیناتی پر ایک زور دیا گیا ہے اور ایک ایم ایل ماڈلز کو موثر ورچوئلائزڈ صلاحیت میں اسپن کرنے کا طریقہ۔

یہ انٹرمیڈیٹ لیول کورس مکمل طور پر آن لائن ہے اور ایک ہفتہ کے مشورے والے ٹائم فریم کے ساتھ ، مکمل ہونے میں 12 گھنٹے لگتے ہیں۔

ٹینسر فلو کے ساتھ قدرتی زبان کی پروسیسنگ (ڈیپلیئرنگ ایئ کے ذریعہ پیش کردہ)

ٹینسر فلو اور دوسرے مشین لرننگ ٹولز کی مقبول ترین ایپلی کیشنز میں سے ایک قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) کی مشق ہے۔

اس کورس سے طلباء کو NLP کے کچھ اجزاء سے واقفیت حاصل ہوگی جو تقریری اکائیوں اور دیگر تکنیکوں سے متعلق ٹیگنگ سے متعلق ہیں جو اعصابی نیٹ ورکس کو ساختی پیش گوئی کرنے والے ماڈل بنانے میں مدد دیتے ہیں۔ این ایل پی نے ایم ایل سے بہت فائدہ اٹھایا ہے ، اور طلباء یہ دیکھ کر فائدہ اٹھا سکتے ہیں کہ یہ تکنیک کیسے کام کرتی ہے۔

مطالعے کے ساتھ ، طلباء حقیقی دنیا کے مسائل جیسے کہ ٹینسر فلو میں بار بار چلنے والے نیورل نیٹ ورکس اور ایل ایس ٹی ایم کو کس طرح استعمال کریں اور ٹوکنائزیشن اور ویکٹر کے استعمال سے کیسے عمل کریں گے جیسے مسائل حل کریں گے۔

یہ کورس ایک 100٪ آن لائن انٹرمیڈیٹ لیول کورس ہے جو چار ہفتوں کے مجوزہ ٹائم فریم کے ساتھ مکمل ہونے میں نو گھنٹے لیتا ہے۔

نتیجہ اخذ کرنا

ایم ایل کی گری دار میوے اور بولٹ سے نہ صرف اصطلاحات کو سمجھنے کے ذریعے بہتر طریقے سے جڑنے کے لئے سیکھنے کے ان جدید مواقع میں سے کسی کو بھی استعمال کریں ، بلکہ عام طور پر ٹینسر فلو کو استعمال کرتے ہوئے سسٹمز کی تعمیر کا کام کرنا۔