مواد
- AI بمقابلہ آٹومیشن
- کوئی نیچے کی طرف؟
- کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
ماخذ: چارلی اے جے اے / آئ اسٹاک فوٹو
ٹیکا وے:
آپ کی سوچ سے عی قریب قریب ہے ، اور یہ واقعی ہمارے کام کرنے اور رہنے کے انداز میں کچھ بنیادی تبدیلیاں متعارف کراسکتا ہے۔
مصنوعی ذہانت (AI) ان دنوں انٹرپرائز کا ایک گرما گرم موضوع ہے ، جس میں صنعت کے قائدین سمارٹ مصنوعات سے لے کر خود کی شفا یابی تک - خود آگاہی - کمپیوٹنگ بنیادی ڈھانچے تک کی درخواستوں کو بھی دیکھتے ہیں۔
لیکن اس میں سے کتنا اصلی ہے اور سائنس فکشن کتنا ہے؟ کیا ہم واقعی روبوٹ مالکان کی ایک کلاس کو اپنی انسانیت بیچنے کے راستے پر ہیں؟ یا کیا ٹیکنالوجی کسی بھی معنی خیز تبدیلی پیدا کرنے میں بالکل ناکام ہوگی؟
اس وقت جو دستیاب ہے اور جہاں ترقی کے رجحانات جارہے ہیں اس سے فیصلہ کرتے ہوئے ، آخری دو سوالوں کا جواب "نہیں" ہے۔
AI بمقابلہ آٹومیشن
آج کے AI کے بارے میں سمجھنے والی پہلی چیز یہ ہے کہ یہ صرف موجودہ آٹومیشن کی توسیع نہیں ہے۔ روایتی آٹومیشن کا استعمال مشینیں بنانے کے ل، کیا جاسکتا ہے ، آلات اور ایپلی کیشنز قابل تکرار کام انجام دیتے ہیں ، عام طور پر مستقل شرح پر اور مستقل طور پر۔ اے آئی سے چلنے والی آٹومیشن پروگرامڈ ہستی کو پہلے ڈھالنے اور متعدد محرکات کا جواب دینے اور پھر اس کے بدلتے ہوئے ماحول کے مطابق اپنے پروگرامنگ اور آپریٹنگ نمونوں کو ایڈجسٹ کرنے کی سہولت دیتی ہے۔ لہذا ، جب خود کار روبوٹک بازو کسی خاص پینل کو کسی خاص قسم کے کار کے دروازے سے لاتعداد بار متصل کرنے کا پروگرام بنایا جاسکتا ہے ، لیکن اے آئی بازو مختلف قسم کے پینلز کا تجزیہ کرسکتا ہے اور خود ہی پتہ لگاسکتا ہے کہ ان کو کس طرح جوڑنا ہے۔ مختلف قسم کے دروازے۔ (آٹومیشن کے بارے میں مزید معلومات کے ل Auto ، آٹومیشن دیکھیں: ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کا مستقبل؟)
انٹرپرائز انفراسٹرکچر کے معاملے میں ، اے آئی ڈیجیٹل تبدیلی کو نافذ کرنے کی کلید ہے جو خدمت پر مبنی معیشت میں ترقی کی منازل طے کرنے کے لئے ضروری ہے ، آٹومیشن فرم ریج فریم ورکس کے چیئرمین اور سی ای او وینکٹ سرینواسن کہتے ہیں۔ روایتی ڈیٹا بیس الگورتھم کی جگہ میں اعداد و شمار کے تجزیے کے لئے زیادہ لسانیات کے نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے اے آئی پہلے ہی بنیادی ڈھانچے کے کاموں میں متعدد اہم صلاحیتوں کو متعارف کروا رہی ہے۔ اس طرح ، انٹرپرائز ڈیٹا سسٹم اعداد و شمار کو اس کی حقیقت اور حقیقی دنیا سے مطابقت میں سمجھنے کی صلاحیت حاصل کرلیتا ہے ، جس کے نتیجے میں وہ غیر ساختہ اعداد و شمار کے انباروں کو محسوس کرنے کی سہولت فراہم کرتے ہیں جو انٹرپرائز آرکائیوز میں اچھے اور بھولے بیٹھے ہیں۔ ایک ہی وقت میں ، یہ ایک اعلی سطح کی استدلال اور کھوج کے قابل بناتا ہے ، جس سے انسانی آپریٹرز اور دوسرے ذہین سسٹم کو تجزیات اور دیگر عملوں کے بارے میں یہ طے کرنے کے لئے کہ فیصلہ کس طرح اور کیوں کیا جارہا ہے اس کی صلاحیت فراہم کرتی ہے۔
لیکن ، بالکل ، یہ سب آپریشنل سطح پر کیسے چل پائے گا؟ ہم AI سے چلنے والے عمل سے کس قسم کی درخواستوں کی توقع کر سکتے ہیں؟
گل پریس کے مطابق ، ریسرچ کنسلٹنسی gPress کے منیجنگ پارٹنر ، دو زیادہ گہرے تقریر کی شناخت اور قدرتی زبان کی تخلیق ہیں۔ عصبی نیٹ ورکس اور دیگر جدید ٹکنالوجیوں کا استعمال کرتے ہوئے ، گوگل اور ایمیزون جیسی کمپنیاں پہلے ہی گوگل ہوم اور الیکساکا کے ذریعہ گھر میں مکالماتی کمپیوٹنگ کو آگے بڑھا رہی ہیں۔ صرف وقت کی بات ہے ، تو یہ کہ وہی ٹیکنالوجیز ڈیٹا سنٹر پر حملہ کرتی ہیں ، یہاں تک کہ غیر تکنیکی صارفین کو اپنے ڈیٹا کے ماحول سے صرف یہ معلوم کرنے کی اجازت دی جاتی ہے کہ انھیں ٹائپنگ ، کلیکنگ اور اننگ کے بجائے کیا جاننے کی ضرورت ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، خود سیکھنے کے ساتھ ، خود کو درست کرنے کی صلاحیتوں کو جو AI نے میز پر لایا ہے ، اس کا امکان ہے کہ نظام زندگی کی زندگی اور اپ گریڈ کے نمونے ڈرامائی طور پر تبدیل ہوجائیں گے - وقت کے ساتھ ساتھ سامان کم نہیں ہوگا deg یہ انسان کی بہت کم یا کوئی شمولیت سے بہتر ہوگا۔ اس کے ساتھ ساتھ ، اعداد و شمار کا ماحول خود بھی اپنی کارروائیوں میں زیادہ متحرک ہوجائے گا ، جس میں اس بات کی تجاویز پیش کی جائیں گی کہ محض احکامات کا جواب دینے کے بجائے اعداد و شمار کی کارکردگی کو کس طرح بہتر بنایا جائے۔
کوئی نیچے کی طرف؟
کیا ایک روشن ، چمکدار مستقبل کا یہ نظارہ اس وقت کے انٹرپرائز میں اے آئی کے ساتھ ہے؟ نشیب و فراز کا کیا ہوگا؟
کوئی کیڑے نہیں ، کوئی تناؤ نہیں - آپ کی زندگی کو تباہ کیے بغیر زندگی کو تبدیل کرنے والے سافٹ ویئر تخلیق کرنے کے لئے مرحلہ وار گائیڈ
جب آپ سافٹ ویئر کے معیار کی پرواہ نہیں کرتے ہیں تو آپ اپنی پروگرامنگ کی مہارت کو بہتر نہیں کرسکتے ہیں۔
ای ویک کے کرس پریائمبربر کا کہنا ہے کہ اس بات کا یقین کرنے کے لئے ، AI کو کسی بھی دوسرے ٹکنالوجی کی طرح کنٹرولڈ ، مربوط انداز میں لاگو کرنا پڑے گا۔ در حقیقت ، بہت سے کلیدی خرابیاں موجودہ ڈیٹا پلیٹ فارم کی طرح ہی ہیں ، جیسے کسی حل کی تلاش میں کسی ٹیکنالوجی کو تعینات کرنا اور خود کار طریقے سے عمل کو یقینی بنانے میں ناکامی جیسے کاروبار کی ضروریات کے مطابق جرمنی۔ لیکن اے آئی کو بھی کچھ خاص توجہ دینے کی ضرورت ہے ، جیسے اس حقیقت کو تسلیم کرنا کہ اے آئی صرف وہ نتائج پیش کرسکتی ہے جو اتنے اچھے ہیں جیسے اعداد و شمار کو موصول ہوتا ہے۔ جب بات AI کی ہو تو چوڑائی اور گہرائی کے مابین ایک تجارت بھی ہوتی ہے۔ کوئی بھی نظام جو کاموں کی وسیع رینج کو حل کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے وہ پیداواری صلاحیتوں کو بڑھانے والے انتہائی دانے دار عملوں میں نہیں جاسکے گا۔ (اے آئی کے مستقبل کے بارے میں مزید معلومات کے ل Don ، پیچھے مڑ کر مت دیکھو ، وہ یہاں آتے ہیں! مصنوعی ذہانت کی ترقی۔)
اور شاید سب سے اہم: کوئی بات نہیں کہ اے آئی پلیٹ فارم کتنا ہی "ہوشیار" بن جائے ، اس کی رہنمائی کے لئے اسے ہمیشہ انسانی دماغ کی ضرورت ہوگی۔
لہذا ، اگرچہ یہ مشکل محسوس ہوسکتا ہے ، لیکن حقیقت یہ ہے کہ AI واقعی ڈیٹا کے ماحول کو کسی ایسی چیز سے ہم آہنگ کر رہا ہے جیسے ہم ان سارے سالوں میں سائنس فائی فلموں میں دیکھ چکے ہیں: ایک گفتگو ، سوچنے والا اعداد و شمار کا ماحول جو کہ لفظی طور پر سب کچھ ہے ہمارے آس پاس ، اسٹارشپ انٹرپرائز کے جہاز والے کمپیوٹر کی طرح۔
اس روشنی میں ، ایسا لگتا ہے کہ ہم سب کو اس خیال کی عادت ڈالنا ہوگی کہ انٹرپرائز اب صرف ان آلات اور سافٹ ویر کا مجموعہ نہیں ہے جو ہمارے اعداد و شمار کی حمایت کرتا ہے ، بلکہ کاروباری ٹیم کا ایک ذمہ دار اور انتہائی موثر رکن ہے۔