مواد
سوال:
جب ڈیجیٹل فارنزک کی بات آتی ہے تو بڑے ڈیٹا کے کچھ اہم چیلنجز کیا ہیں؟
A:
فرانزک ، ڈیجیٹل یا کسی دوسری صورت میں سب سے اہم محاورات میں سے ایک ، لوکارڈ کا تبادلہ اصول ہے۔ سیدھے الفاظ میں ، یہ اصول ، ڈاکٹر ایڈمنڈ لوکارڈ (جسے اپنے زمانے میں "فرانس کے شیرلوک ہومز" کے نام سے جانا جاتا ہے) نے وضع کیا ہے:
"ہر رابطے کا پتہ لگ جاتا ہے۔"
یہ نشانات چھوڑے گئے چھوٹے چھوٹے ٹکڑے ہیں جن کے بارے میں ہم فرانزک تفتیش کار کسی خاص صورتحال میں یہ طے کرنے میں مدد کرتے ہیں کہ کیا ہوا ، یہ کہاں ہوا ، یہ کس سے ہوا ، کب ہوا ، یہ کس طرح ہوا اور کس نے کیا۔
لہذا ڈیجیٹل فرانزکس نمونے اور ڈیجیٹل شواہد کے نشانات کا حصول ہے: چھوٹا ڈیٹا ، بڑا ڈیٹا نہیں۔ بگ ڈیٹا ، ایک تصور کے طور پر ، بہت بڑے اور پیچیدہ اعداد و شمار کے سیٹوں کا مطالعہ ہے جہاں تجزیہ کے روایتی طریقے کام کرنے کے ساتھ ساتھ نئے "بڑے اعداد و شمار" کے طریقہ کار پر بھی عمل نہیں کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر ، اے آئی الگورتھم کو دولت اور غربت کے خوردبین طے کرنے کے لئے موبائل آلات اور جی پی ایس پر استعمال کے نمونوں کا پتہ لگانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ کام میں "بگ ڈیٹا" کی یہ ایک اچھی مثال ہے۔
لہذا ، بگ ڈیٹا ڈیجیٹل فرانزکس کے ل much زیادہ چیلنج پیش نہیں کرتا ہے کیونکہ اس میں ڈیٹا کے چھوٹے سیٹوں کا معاملہ ہوتا ہے۔