صحت کی دیکھ بھال میں بڑے اعداد و شمار کے استعمال سے متعلق کچھ اہم خدشات کیا ہیں اور ان کو کیسے کم کیا جاسکتا ہے؟

مصنف: Roger Morrison
تخلیق کی تاریخ: 28 ستمبر 2021
تازہ کاری کی تاریخ: 21 جون 2024
Anonim
High Density 2022
ویڈیو: High Density 2022

مواد

سوال:

صحت کی دیکھ بھال میں بڑے اعداد و شمار کے استعمال سے متعلق کچھ اہم خدشات کیا ہیں اور ان کو کیسے کم کیا جاسکتا ہے؟


A:

ہمیں صحت کی دیکھ بھال کے ل core بنیادی اعداد و شمار کے ٹکڑے اور بازی کے مسائل کو حل کرنے کی ضرورت ہے ، نیز مریضوں کو ان کی ذاتی صحت کے ڈیٹا کے استعمال کے ل improved بہتر رسائی ، کنٹرول اور شفافیت مہیا کرنا ہے۔

ہم نے حالیہ متعدد ناکامیوں کو ہائی پروفائل ہیلتھ کیئر سسٹم میں اور بہت زیادہ اخراجات کے باوجود نئی ٹیکنالوجی کو مربوط کرنے کی کوششوں میں دیکھا ہے۔ ان ناکامیوں سے پتہ چلتا ہے کہ نئے مریضوں کے ڈیٹا سسٹم کی کامیاب ترقی کے لئے صحت کی دیکھ بھال کے نظاموں میں بنیادی نفاذ اور ترقیاتی حکمت عملیوں کے ڈیزائن کی ضرورت ہوگی۔

ڈیجیٹل صحت کی جدت طرازی کے مرکز جو کثیر الثباتاتی ٹیموں کا فائدہ اٹھاتے ہیں وہ نئے بڑے ڈیٹا سسٹموں کے کامیاب انضمام کے لئے ایک نئی وعدہ حکمت عملی ہیں۔انوویشن حبس صحت کی دیکھ بھال کے نظام میں رکاوٹوں کو کم کرنے کے لئے صحیح ٹکنالوجی ماہرین کو اکٹھا کرنے کا ایک طریقہ ہے۔

اہم خدشات:

ڈیٹا کیسے لیا جاتا ہے (درستگی ، مکمل اور کس طرح فارمیٹڈ) متعدد سسٹمز کیلئے

تخفیف کرنے کا طریقہ: صحت سے متعلق معلومات کے ماہرین میں ڈیٹا گورننس اور سالمیت کی مہارت


گندا ڈیٹا: اس خدشے کا اظہار کیا جارہا ہے کہ اعداد و شمار خراب ، متضاد ہوں گے۔

تخفیف کرنے کا طریقہ: مشین سیکھنے کی تکنیک کے ساتھ خودکار اسکربنگ ٹولز

ڈیٹا اسٹوریج: سیکیورٹی ، لاگت اور آئی ٹی محکموں کے لئے کارکردگی کے امور۔ حجم کے ساتھ ، بہت سارے فراہم کنندگان ڈیٹا سینٹرز پر ہونے والے اخراجات اور اثرات کا نظم نہیں کرسکتے ہیں۔

تخفیف کرنے کا طریقہ: کلاؤڈ اسٹوریج ، جو تباہی کی بازیابی کے ل both دونوں قابل ہے ، بلکہ اس سے بھی کم مہنگا ہے

ڈیٹا سیکیورٹی: صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیموں کے لئے یہ # 1 ترجیح ہے۔ بہت سارے خطرات میں بریک ، ہیکنگ اور رینسم ویئر کی اقساط ڈیٹا کو غیر محفوظ بناتی ہیں۔

تخفیف کرنے کا طریقہ: آسان حفاظتی طریقہ کار جیسے جدید ترین اینٹی وائرس سافٹ ویئر ، فائر والز ، حساس ڈیٹا کو خفیہ کرنا اور دیگر ملٹی فیکٹر توثیق

ڈیٹا رپورٹنگ: ڈیٹا نکالنا اور جانچنا ضروری ہے۔ صحت کی دیکھ بھال میں زیادہ تر رپورٹنگ ریگولیٹری اور معیار کی جانچ کے پروگراموں کی وجہ سے بیرونی ہوتی ہے۔


تخفیف کرنے کا طریقہ: فراہم کنندگان صحت سے متعلقہ ریکارڈوں اور رپورٹنگ کے ان ٹولز کا استعمال کرسکتے ہیں جو ان کے الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ میں شامل ہیں۔

ڈیٹا شیئرنگ: جس طرح EHRs کو ڈیزائن اور ان پر عمل درآمد کیا گیا ہے اس میں بنیادی اختلافات تنظیموں کے مابین ڈیٹا منتقل کرنا مشکل بنا سکتے ہیں ، جو اہم فیصلوں ، حکمت عملیوں اور مریضوں کی پیروی کے ل information ضروری معلومات کو چھوڑ سکتے ہیں۔ یہ بالآخر مجموعی نتائج کو متاثر کرتا ہے۔

تخفیف کرنے کا طریقہ: یہاں نئے ٹولز اور حکمت عملی ہیں جیسے عوامی API اور شراکت داری ڈیولپروں کے لئے درست اور محفوظ طریقے سے ڈیٹا کا اشتراک کرنا آسان بنانے کے ل.۔