مواد
سوال:
ڈیٹا سائنس میں صنفی عدم توازن کی کچھ ممکنہ خرابیاں کیا ہیں؟
A:
بہت ساری خرابیاں ہیں۔ ڈیٹا سائنس ابھی بھی زیادہ تر ایک مرد میدان ہے - مشکل پیش قدمی ، مساوی تنخواہ اور مواقع ملنا مشکل ہے۔ در حقیقت ، اس صنعت میں اس کی بہت زیادہ تحقیق کی حمایت اور تائید کی گئی ہے جو عورتیں مردوں سے کم بناتی ہیں: ایک مرد کے $ 1.00 کے مقابلے میں تقریبا 75 75، ، اور رنگ کی خواتین کے لئے یہ اس سے بھی کم ہوتا ہے ، کبھی کبھی 55 as کے مقابلے میں بھی کم ہوتا ہے ایک آدمی $ 1.00 بناتا ہے۔ اس کے علاوہ ، خواتین کو قیادت اور ایگزیکٹو کرداروں میں جانے میں مشکل پیش آتی ہے۔ خواتین بھی کمپنی کے بورڈ پر جانے کے لئے جدوجہد کرتی ہیں۔ تاہم ، یہ ثابت ہوچکا ہے کہ جب خواتین قائدانہ کردار کے ساتھ ساتھ کمپنی کے بورڈ میں بھی ہوتی ہیں تو ، وہ کمپنی کے لئے محصول میں کافی حد تک بہتری لاتی ہیں۔
میں نے ایک مخصوص مقالہ اس مخصوص موضوع پر مرکوز کیا۔ میں نے ان اہم عوامل کا مطالعہ کیا کہ کیوں کچھ خواتین انفارمیشن ٹکنالوجی میں قائدانہ کردار ادا کرنے میں مہارت حاصل کرتی ہیں۔ میں نے 200 سے زیادہ خواتین پر سروے کیا ، اور میں نے سب سے اہم عوامل پایا جس نے واقعتا leadership خواتین کو قائدانہ کردار ادا کرنے کی ترغیب دی تھی۔ کفالت کلیدی حیثیت رکھتی ہے اور یہ سرپرستی سے مختلف ہے۔ کفالت خواتین کو اس قسم کے قائدانہ کرداروں میں مدد فراہم کررہی ہے۔
ڈیٹا سائنس کے لئے اچھی بات یہ ہے کہ یہ ایک نیا میدان ہے لہذا اس میں تبدیلیاں کرنے کی گنجائش موجود ہے۔ خواتین کو فروغ دینا اور خواتین کو ٹکنالوجی میں رکھنے سے تکنیکی شعبوں میں مثبت اثرات پڑتے ہیں۔ بہت ساری مشہور خواتین ہیں جنھوں نے ٹکنالوجی میں فرق پیدا کیا ہے۔ خواتین کو صرف ایک موقع دینے کی ضرورت ہے۔ تاریخ پر نگاہ ڈالیں اور دیکھیں کہ خواتین نے کمپیوٹر سائنس ، فلکیات ، حیاتیات وغیرہ پر کیا اثرات مرتب کیے ہیں۔