مواد
- تعریف - ڈیٹا کوالٹی کا کیا مطلب ہے؟
- مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
- ٹیکوپیڈیا ڈیٹا کے معیار کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - ڈیٹا کوالٹی کا کیا مطلب ہے؟
ڈیٹا کا معیار مختلف نقطہ نظر سے ڈیٹا کی خصوصیات کی پیمائش کا ایک پیچیدہ طریقہ ہے۔ یہ اطلاق کی کارکردگی ، اعداد و شمار کی وشوسنییتا اور تندرستی ، خاص طور پر ڈیٹا کے گودام میں رہنے والے اعداد و شمار کا ایک جامع امتحان ہے۔
کسی تنظیم کے اندر ، معاملات اور آپریشنل عمل کے ل data اعداد و شمار کا مناسب معیار ضروری ہے ، اسی طرح بزنس انٹیلیجنس (BI) اور کاروباری تجزیات (BA) کی رپورٹنگ کی لمبی عمر بھی ہے۔ ڈیٹا کو داخل کرنے ، سنبھالنے اور برقرار رکھنے کے طریقے سے ڈیٹا کا معیار متاثر ہوسکتا ہے۔
ڈیٹا کوالٹی انشورنس (DQA) ایک ایسا طریقہ کار ہے جس کا مقصد اعداد و شمار کی کارکردگی اور وشوسنییتا کی تصدیق کرنا ہے۔
مائیکروسافٹ ازور اور مائیکروسافٹ کلاؤڈ کا تعارف | اس گائیڈ کے دوران ، آپ کو معلوم ہوگا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ کیا ہے اور مائیکروسافٹ ایذور آپ کو بادل سے ہجرت کرنے اور اپنے کاروبار کو چلانے میں کس طرح مدد کرسکتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا ڈیٹا کے معیار کی وضاحت کرتا ہے
موثر اعداد و شمار کے معیار کی بحالی کے لئے وقتا فوقتا ڈیٹا کی نگرانی اور صفائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ عام طور پر ، اعداد و شمار کے معیار کی دیکھ بھال میں اعداد و شمار کو اپ ڈیٹ / معیاری بنانا اور واحد اعداد و شمار کو دیکھنے کے ل records ریکارڈوں کی تقلید شامل ہوتی ہے۔
اہم اعداد و شمار کے معیار کے اجزا درج ذیل ہیں:
- مکمل: جس سطح پر مطلوبہ ڈیٹا کی خصوصیات فراہم کی جاتی ہیں۔ ڈیٹا کو 100 فیصد مکمل ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔
- درستگی: ڈیٹا کو حقیقی دنیا کا درجہ پیش کرتا ہے۔ مختلف فہرستوں اور نقشہ سازی کی مدد سے ایک خودکار طریقہ استعمال کرکے حساب لگایا جاسکتا ہے۔
- ساکھ: جس ڈیٹا کو قابل اعتبار اور صحیح سمجھا جاتا ہے۔ ذریعہ سے مختلف ہوسکتا ہے۔
- ہم وقت سازی (ڈیٹا کی عمر): کسی موجودہ منصوبے کے ل which جس طرح کے اعداد و شمار کو مناسب طریقے سے اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔
- مستقل مزاجی: اس بات کا اندازہ کرتا ہے کہ آیا ڈیٹاسیٹ کے مختلف حقائق مماثل ہیں یا نہیں۔
- سالمیت: مختلف ڈیٹاسیٹس میں حوالہ کی صداقت اور درست شمولیت کا اندازہ کرتا ہے۔
درج ذیل وجوہات کی بناء پر ڈیٹا کا معیار بہت ضروری ہے۔
- احتساب اور خدمات کو سنبھالنے کے ل to یہ عین اور مناسب وقت کی معلومات فراہم کرتا ہے۔
- یہ خدمت کی تاثیر سے نمٹنے کے لئے فوری معلومات پیش کرتا ہے۔
- اس سے وسائل کے موثر استعمال کو فوقیت دینے اور اس کی ضمانت دینے میں مدد ملتی ہے۔